RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL
Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方
案，彻底解决数据库运维的烦恼。云数据库RDS支持四种数据库引擎，分别为MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS。{先领取“阿里云代金券”购买阿里云数据库并在购买页面中使用优惠券可获得官方优惠！}阿里云数据库 MySQL 版MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL +
Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用。Web2.0 时代，风靡全网的社区论坛软件系统 Discuz 和博客平台
WordPress 均基于 MySQL 实现底层架构。Web3.0 时代，阿里巴巴、Facebook、Google
等大型互联网公司都采用更为灵活的 MySQL 构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库 MySQL 版基于 Alibaba 的 MySQL
源码分支，经过双 11 高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。除此之外，阿里云数据库 MySQL
版还拥有经过优化的读写分离、数据压缩、智能调优等高级功能。阿里云数据库 SQL Server 版
SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一，作为 Windows 平台（IIS + .NET + SQL
Server）中的重要一环，支撑着大量的企业应用。SQL Server 自带的 Management Studio
管理软件内置了大量图形工具和丰富的脚本编辑器。用户通过可视化界面即可快速上手各种数据库操作。阿里云数据库 SQL Server
版不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能，强力支撑各种企业应用，同时也包含了微软的 License 费用，用户无需再额外支出
License 费用。
PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库。作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对 SQL
规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持（JSON 数据、IP
数据和几何数据等，大部分商业数据库都不支持）。除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性外，阿里云数据库
PostgreSQL 版还集成了高可用和备份恢复等重要功能，减轻用户的运维压力。
PPAS（Postgres Plus Advanced
Server）是一个稳定、安全且可扩展的企业级关系型数据库，基于全球最先进的开源数据库
PostgreSQL，并在性能、应用方案和兼容性等方面进行了增强，提供直接运行 Oracle 应用的能力。用户可以在 PPAS
上稳定地运行各种企业应用，同时得到更高性价比的服务。阿里云数据库 PPAS
版集成了帐号管理、资源监控、备份恢复和安全控制等功能，并将持续地更新完善。
接下来，我们将对云数据库RDS与自建传统数据库进行简单的性能对比：
1. 服务可用性：
在服务可用性方面，云数据库RDS是99.95%可用的；而在自购服务器搭建的传统数据库服务中，需自行保障, 自行搭建主从复制，自建RAID等。
2. 数据可靠性：
对数据的可靠性来说，阿里云提供的云数据库RDS是保证99.9999%可靠的；而在自购服务器搭建的传统数据库服务中，需自行保障, 自行搭建主从复制，自建RAID等。
3. 系统安全性：
阿里云提供的云数据库RDS可防DDoS攻击，流量清洗，能及时有效地修复各种数据库安全漏洞，而在自购服务器搭建的传统数据库，则需自行部署，价格高昂，同时也需自行修复数据库安全漏洞。
4. 数据库备份：
云数据库RDS可自动为数据库进行备份，而自购服务器搭建的传统数据库需自行实现，同时需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。
5. 软硬件投入
阿里云提供的云数据库RDS无软硬件投入，并按需付费；而自购服务器搭建的传统数据库服务器成本相对较高，对于SQL Server需支付许可证费用。
6. 系统托管
阿里云提供的云数据库RDS无需托管费用，而自购服务器搭建的传统数据库每台2U服务器每年超过5000元（如果需要主从，两台服务器需超过10000元/年）。
7. 维护成本
阿里云提供的云数据库RDS无需运维，而自购服务器搭建的传统数据库需招聘专职DBA来维护，花费大量人力成本。
8. 部署扩容
阿里云提供的云数据库RDS即时开通，快速部署，弹性扩容，按需开通，而自购服务器搭建的传统数据库需硬件采购、机房托管、部署机器等工作，周期较长。
9. 资源利用率
阿里云提供的云数据库RDS按实际结算，100%利用率，而自购服务器搭建的传统数据库需考虑峰值，资源利用率很低。
通过上述比较可以看出，阿里云提供的云数据库RDS产品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的数据库服务系统，并且可以有效地减轻用户的运维压力，为用户带来安全可靠的全新体验。
云数据库RDS功能
1. 3层安全防护体系，通过十项安全合规认证，能抵御90%以上的网络攻击
2. 3重高可用（容灾）架构，提供99.95%的业务可用性保障
3. 弹性扩展，实现100%资源利用率
4. 内网外网同时连接，方便本地化管理
5. 自动备份，两年内数据恢复，解决90%以上的系统故障
6. 自动监控预警，定期性能巡检，可以分担60%以上的运维工作
云数据库RDS典型应用场景
云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通，实现多样化的能力扩展。
场景一 数据异地容灾场景
通过数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据永远在阿里云有一个备份。
场景二 读写分离场景
应用读取请求较高，或是需要应对短期内读取流量高峰，可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，每个只读实例拥有独立的链接地址，由应用端自行实现读取压力分配。
场景三 多结构数据存储
在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。
场景四 搜索引擎场景
针对应用数据量较大，且有较多复杂关键词搜索场景，可搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。
场景五 大数据计算
云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。
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