作者：aliyun111com

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共享云虚拟主机

简单来说就是一台服务器被划分成多个一定大小的空间，然后每个空间都给予单独的 FTP 权限和 Web 访问权限，形成多个用户共同平均使用这台服务器的硬件资源。

独享云虚拟主机

共享云虚拟主机最大的不同就是资源独享的。可以享用整个服务器的软硬件资源，即是每台轻云服务器，包括CPU、内存、带宽、硬盘均为独享，而且是不
限流量，拥有独立
IP，并预装好了网站应用环境就和数据库环境，即购买上传网站模块就可以使用。同时还提供控制面板环境，通过后台进行管理、控制，即买即可使用。

云服务器ECS

云服务器ECS是一种弹性计算服务，支持各种应用软件灵活扩展（即是云服务器可以自由灵活升降级来调整配置，包括内存、带宽、硬盘），但需要有专业技术人员来维护。

注意： 虚拟主机是不支持远程登录，包括SSH远程登录方式，远程桌面RDP远程登录方式等。如果您需要远程桌面权限管理，建议您购买云服务器 ECS 。

那种类型适合不同的用户群体

共享云虚拟主机：资源共享，空间较大，固定流量，经济实惠，满足基本建站。

独享云虚拟主机：独享资源，空间超大，不限流量，更高配置，企业建站首选。

云服务器 ECS  ：有技术实力、懂得服务器配置及维护的用户及开发者。

主要配置

轻量应用服务器

阿里云的轻量应用服务器是面向单机应用场景的新一代计算服务，提供应用一键部署功能，包括支持域名、网站、安全、运维、应用管理等一站式服务，优化了快键搭建应用体验，降低了对用户使用云计算的门槛。

适合人群

对云计算不是很了解，但对传统网页空间、虚机、VPS的使用方式有简单了解的云计算用户

更适合快速进入开发状态的资源集合的个人项目开发者

适合创建个人应用（如个人博客，个人云盘等）技术业余爱好者、学生等

搭建网站需求低要求、低可用性的网站环境及资源的中小企业用户

轻量应用服务器优势

• 简单易用、一键启动应用+服务器
• 一站式管理应用，运维，各个集成产品的功能与丰富的应用
• 性能高：全产品线使用SSD存储，性能优异；使用ECS共享型实例，性能够用
• 价格低：多产品打包，价格比打包价还要低

轻量应用服务器劣势

需要用户具体一定的服务器管理和运维知识。

ECS云服务器

云服务器 ECS是阿里云提供的一种基础云计算产品服务。使用云服务器 ECS
，顾名思义就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。无需采购硬件设备，直接根据业务需要，购买创建云服务器实例与所需数量，并在后期随着业务的扩展，
可以对云服务器进行扩容磁盘、增加带宽等。

云服务器 ECS 实例属于一个虚拟的计算环境，包含
CPU、内存、操作系统、磁盘、带宽等服务器组件而组成的弹性计算服务。一个云服务器ECS实例相当于一台虚拟机，对创建的实例有管理权限，随时登录使用
与管理。并可以在实例上进行基本操作，如挂载磁盘、创建快照、创建镜像、部署环境等。

适合人群

• 有云计算技术能力的IT创业公司/互联网公司
• 对服务器有大量资源需求的传统行业企业
• PaaS和SaaS的开发者和企业

云服务器ECS优势

云服务器 ECS 拥有传统服务器和虚拟主机无法企及的优势：

稳定性： 服务可用性高达 99.95%，数据可靠性高达 99.9999999%。支持宕机迁移、数据快照备份和回滚、系统性能报警。

容灾备份： 每份数据多份副本，单份损坏可在短时间内快速恢复。

安全性： 支持配置安全组规则、云盾防 DDOS 系统、多用户隔离、防密码破解。

多线接入： 基于边界网关协议（Border Gateway Protocol，BGP）的最优路由算法。BGP 多线机房，全国访问流畅均衡。骨干机房，出口带宽大，独享带宽。

弹性扩容： 10 分钟内可启动或释放 100 台 ECS 实例；支持在线不停机升级带宽；5 分钟内停机升级 CPU 和内存。成本低：无需一次性大投入，按需购买，弹性付费，灵活应对业务变化。

可控性： 作为 ECS 的用户，您拥有超级管理员的权限，能够完全控制 ECS 实例的操作系统，可以通过管理终端自助解决系统问题，并可以进行部署环境、安装软件等操作。

易用性： 丰富的操作系统和应用软件，使用镜像可一键简单部署同一镜像；可在多台 ECS 实例中快速复制环境，轻松扩展；支持自定义镜像、磁盘盘快照批量创建 ECS 实例。

API 接口： 使用 ECS API 调用管理，通过安全组功能对一台或多台 ECS 实例进行访问设置，使开发使用更加方便。

以上就是针对共享虚拟主机、独享云主机、云服务器、轻量应用服务器之间区别、适用人群、优势与劣势的相关知识。

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域名转入阿里云操作教程：

1、登录阿里云域名控制台，单击左侧导航栏的 域名转入 > 我要转入域名。然后填写域名和转移密码，单击立即转入。如果是进行域名批量转入时：域名和转移密码间以空格间隔，每行一组域名、转移密码，回车换行。

2、如果转入域名较多，建议您可先在文本编辑器（如 word、excel、记事本等）中将域名和转移密码编辑好，再复制粘贴至列表中，系统最多支持一次性转入 200 个域名。

3、选择一个已实名认证的信息模板，单击下一步。{如果没有已实名认证的信息模板，则进行阿里云实名认证信息模板}，如果选择的不是已实名认证的信息模板，则无法提交转入。/

4、核对订单金额，单击支付。

5、国际域名验证邮箱。如果转入的域名为国际域名，转入前要确保域名持有者邮箱是您常用的邮箱且可以正常收信。系统会向您的域名持有者邮箱发送一封转入确认邮件，您需要登录域名持有者邮箱，进行确认操作。如果转入域名为国内域名，无需此步。

6、进入域名信息查询，在原注册商查看：联系原注册商查询，验证域名转移密码。系统会自动验证您输入的转移密码是否正确。如果转移密码验证通过，域
名开始转入阿里云。根据注册局的规定，域名转入处理至少需要 5-7
天。域名转入过程中，您可以随时登录阿里云域名控制台，单击左侧导航栏的转入域名，输入域名查看域名的转入状态。域名转入成功后，您可登录阿里云域名控制
台，单击左侧导航栏的转入域名，对已转入域名进行管理。

转入说明：

• 如果转移密码验证未通过，您可重新输入密码。
• 如果转入域名为国内域名，订单支付成功后，系统将自动验证转移密码。
• 在转入域名结算成功后至转移密码验证通过前，客户可以自行取消域名转入。
• 若域名转移密码已验证通过，在验证通过 5*24 小时减 1 小时前，客户可以自行取消域名转入。
• 转入取消后，域名转入费用将退还至客户阿里云会员账号下，本次域名转入失败。

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如果以上教程您难以看懂，那么来看看我写的域名转入阿里云教程：

阿里云转入域名前需要操作的流程有三步，第一步在阿里云设置域名解析，就是云解析DNS里添加域名解析，我之前所使用的为DNSPod，添加后出现
DNS
Server设置不符的提示。所以第二步就在原注册商修改域名DNS，去原域名注册商Godaddy的DNS管理处修改为阿里云的域名DNS，对方提示解
析一般最长需要24到48小时生效，需要你需要耐心等待等。

关于阿里云的域名解析设置，我等了段时间待缓存数据生效，阿里云域名解析状态更新显示为未设置解析，这时就可直接去解析设置里添加。与DNSPod的填写基本差不多，其中主机记录处可以填www和@等两条，请输入记录值处填写你网站的IP地址，其他的都选择默认。

我觉得域名转入之前，最好是先进入域名控制台的信息模板里面，创建模版的同时一并完成实名认证，因为大部分人应该都是初次转入域名，包括我在域名转入过程中发现，下面会显示“没有查询到可用的信息模板”，提示你需要先创建信息模版。

那时我们也可以点下方那个请去“创建信息模版”，进入域名信息模板管理创建新的模板信息，填写完真实信息后保存，我提示另外还需要邮箱验证。这个新建的模板属于未实名认证状态，需要填写身份证号码和上传身份证图片实名认证，这就是阿里云的实名认证流程。

提交后会出现域名持有者实名认证上传资料成功，预计在3-5个工作日内完成审核。我当时还看到一个提示，近期因实名审核机构CNNIC审核资源不足
造成审核进度缓慢，部分审核预计需要10-15个工作日，请您耐心等待审核结果。不过只是提示可能出现的情况，我这次等待域名实名认证的时间并不缓慢，大
约用了有四五天吧。

第三步就是向原域名注册商提交转出，以获取到域名转移密码，我觉得这个在确定转移的时候去申请都来得及。其他的注册商不清楚，至少本人操作过程中，当时提交了转出后即时邮件接收到了转移码，所以这些流程以及Godaddy域名转出到阿里云的全过程介绍。

域名转入阿里云常见问题：

域名转入阿里云需要多长时间？

域名转入阿里云，是需要通过购买域名的所在注册商进行确认，因此转入所需时间取决于域名原注册商转出的时间标准。一般情况只需5-7 天内便可转入成功。

域名转入阿里云注册商如何填写？

填写注册商全称：阿里云计算有限公司（原万网）

如何实现域名转入阿里云过程中不影响域名正常使用？

转入使用中的域名（如网站/邮箱），为避免影响域名正常使用，在转入之前需要做如下两个步骤：

1、设置阿里云解析

2、解析设置：去域名原注册商，将域名的DNS修改为 改为 ns1.alidns.com、ns2、om、ns2.alidns.com。

域名 DNS 修改方法，请参见  不同域名注册商修改 DNS 方法。

请在修改 DNS 起的 48 小时内，保持新旧 DNS 上的解析记录一致。

域名转入阿里云是否需要实名制？

需要的！注册局政策表示无论是注册还是过户都需要实名认证。

.com/.net 域名注册成功后必须进行域名实名认证，否则域名会处于锁定状态（ Serverhold
），无法正常使用：.com/.net 域名一旦注册成功，将自动提交命名审核，命名审核通过后（审核时间 1-2
天），域名状态将短暂解除锁定（即显示 OK 状态）。注册成功 5 天内，若没有提交实名认证资料并通过审核，域名将继续被注册局锁定；
2016 年 7 月 18 日 8 点之前注册成功的.com/.net 域名暂不强制要求实名，待注册局通知后另行告知；
2016 年 7 月 18 日 8 点之后进行续费、过户等操作的.com/.net 域名，也必须进行域名实名认证。
因未完成实名认证处于 Serverhold 状态的域名，需要等注册局实名认证审核通过后才能恢复，恢复时间 1-2 个工作日，还请耐心等待。

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按量付费

MaxCompute提供按I/O后付费的计费模式，无需长期购买。因此，您可以不用考虑采购计划。在计算及数据下载方面，MaxCompute会
按次推送计算及数据下载的计量信息，并以项目空间为基本单位，在第二天给出上一天的计费信息。MaxCompute以小时级别采集用户每个项目空间下在当
前的存储使用情况，并以项目空间为基本单位，在第二天给出上一天的计费信息。

存储费用

存储相关说明：
1) MaxCompute 会统计用户表（Table）和资源（Resource）的使用情况，按照其数据容量进行阶梯计费；
2) 计费周期是天；
3) 由于 MaxCompute 会对用户数据进行压缩存储，计费依据的容量是按照压缩后计算，压缩比一般在5倍左右；
4) 通常情况下，前一天账单会在第二天9点发出，具体以系统出账时间为准。账单生成后会自动从您的账户余额中扣除费用以结算账单；
例如：1TB存储（压缩后）月费用为323.71元，10TB存储（压缩后）月费用为2646.14元。
项目的数据实际存储量大于0小于等于512MB时： MaxCompute将收取这个项目0.01元的费用。
例：如果用户在 MaxCompute 上某个项目的存储的数据为100MB，MaxCompute会直接收取用户0.01元/天的费用；
如果用户含有多个项目，且每个项目实际存储量小于512MB，MaxCompute会对每个项目收取0.01元。

计算费用

计算相关说明：
目前 MaxCompute开放的计算任务类型有：SQL，UDF，MapReduce，Graph及机器学习作业。其中SQL(不包括UDF)计算任务已经收费，MapReduce任务在2017年8月16日启动收费，其他类型暂无收费计划；
SQL计费：

1) MaxCompute会按次推送每一条SQL的计量信息，并在第二天汇总给出用户的计算费用消耗；
2) 计算输入数据量：指一个SQL语句实际扫描的在MaxCompute上压缩存储的数据量。因此，建议您避免读取不必要的列（列裁剪）或者适当采用分区过滤功能，从而降低SQL费用。

1. a) 列裁剪：例如用户提交的SQL是select f1,f2,f3 from t1; 只计算t1表中f1，f2，f3三列的数据量，其他列不会参与计费；
2. b) 分区过滤：例如SQL语句中含有where ds>”20130101”，ds是分区列，则计费的数据量只会包括实际读取的分区，不会包括其他分区的数据；

SQL复杂度：根据SQL关键字的个数来定义SQL复杂度，具体如下：

1. a) SQL关键字包括：Join / Group By / Order By / Distinct / 窗口函数 / Insert into
2. b) SQL复杂度计算：

SQL关键字个数小于等于3，复杂度为1；

SQL关键字个数小于等于6，且大于等于4，复杂度为1.5；

SQL关键字个数小于等于19，且大于等于7，复杂度为2；

SQL关键字个数大于等于20，复杂度为4；

例如：用户输入的SQL语句是：

SELECT DISTINCT total1 FROM (SELECT id1, COUNT(f1) AS total1 FROM in1 GROUP BY id1) tmp1 ORDER BY total1 DESC LIMIT 100;

则其SQL关键字个数是4(该语句中有一个DISTINCT，一个COUNT，一个GROUP BY，一个ORDER)，因而SQL复杂度是1.5。如果表”in1”数据量为1.7GB，则实际消费为

1.7 * 1.5 * 0.3 = 0.76元

MapReduce计费：

一个 MR 任务一次执行成功的计算时=任务运行时间（小时）* 任务调用的 core 数量。
如果一个 MR 任务一次执行成功是调用了 100core 并花费 0.5 小时，那么本次执行计算时为：0.5小时×100core=50个计算时。
MR 计算任务成功结束后，系统会统计该计算任务所消耗的计算时，当天所有计量信息将在第二天做一次性汇总收费，生成账单，直接体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用以结算账单。

下载费用

下载相关说明：
1) MaxCompute会按次推送用户的下载计量信息，并在第二天给出用户的下载费用消耗；
2) 上行流量(从阿里云内网或公网上传数据到 MaxCompute）不收费；
3) 下载费用按实际使用费用单独计费，不包含在预付费用中。

预付费

MaxCompute同时提供按CU预付费的计费模式。用户可以使用预付费的方式，以比按量付费更低的价格采购MaxCompute的计算资源，从
而降低长期使用 MaxCompute的成本。对于有大批量并长期使用MaxCompute需求的用户，这种采购方式能够极大的降低企业采购成本。

存储费用

存储相关说明：收费方式与按I/O计费相同

计算费用

计算相关说明：
1） 此种方式仅在阿里云大数据平台上提供。用户可以预先购买一部分资源，MaxCompute 会将你所购买的资源预留给您。我们将此种资源的基本单位定义为CU(Compute Unit)。1 CU包含的计算资源为(1 CPU, 4GB内存)；
2) 建议新用户首先采用按量后付费方式进行结算。用户初期使用 MaxCompute 资源较少，使用按量后付费方式成本会更低。当业务稳定运行在
MaxCompute 上后，再使用预留资源方式进行进行结算。当用户频繁使用 MaxCompute
后，预留资源方式将为用户节省更多成本。相反地，对于新用户或者处于试验阶段的用户，采用按量后付费方式更合理。

下载费用

下载相关说明：收费方式与按I/O计费相同

欠费预警与停机策略

1) 系统根据 MaxCompute 服务最近24小时的账单应付金额平均值来判断用户账户余额是否足以支付其 MaxCompute 服务下3个账期的费用，如果不足以支付将给予短信/邮件提醒；
2) 如果用户开启了余额预警，当账户余额小于用户设定的预警值时将给予用户短信/邮件提醒；
3) 如果用户账号下可用余额小于上个计费周期的账单金额，则 MaxCompute
将处于欠费状态。在欠费后24小时内进行充值，您的服务将不会受到停服影响；欠费状态超过24小时，阿里云会暂停您的 MaxCompute
服务，用户需补缴所有欠费账单后方可继续使用。在欠费后24小时内会以短信/邮件的方式提醒用户尽快续费；
4) MaxCompute 服务被暂停后，所有 MaxCompute
项目保留14天后将被释放，其中的数据会丢失并且不可恢复；用户在14天内充值补足欠费后，服务会自动开启，可以继续使用；欠费超过14天，将视为用户主
动放弃所有 MaxCompute 项目；在项目释放前的1天进行短信/邮件提醒；

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一、大数据计算服务MaxCompute优势：

大规模计算存储

适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别

多种计算模型

支持SQL、MapReduce、Graph等计算类型及MPI迭代类算法

强数据安全

稳定支撑阿里全部离线分析业务7年以上，提供多层沙箱防护及监控

低成本

与企业自建私有云相比，计算存储更高效，降低20%-30%采购成本

二、大数据计算服务MaxCompute功能：

1、数据通道

支持批量/历史数据通道和实时/增量数据通道

①、批量、历史数据通道

Tunnel是MaxCompute向用户提供的数据传输服务。该服务水平可扩展，支持每天TB/PB级别的数据导入导出。特别适合于全量数据或历
史数据的批量导入。Tunnel提供了Java SDK，并且在MaxCompute的客户端工具中，有对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。

②、实时、增量数据通道

另一方面，针对实时数据上传的场景，MaxCompute提供了另一套名为DataHub的服务。该服务具有延迟低、使用方便的特点，特别适用于增
量数据的导入。Datahub还支持多种数据传输插件，例如：Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等。同时支持日志服务Log
Service中的日志数据的一键投递至MaxCompute，进而利用大数据开发套件进行日志分析和挖掘。

2、以二维表格式存储数据

所有数据均以表格式存储，不暴露文件系统。并采用列压缩存储格式，极高的数据压缩比极大节省了用户成本。通常情况下，MaxCompute存储具备5倍压缩的能力

3、计算模型

支持SQL、MapReduce、Graph多种计算模型与一身

①、SQL

MaxCompute
SQL采用标准的SQL语法，兼容部分Hive语法。在语法上和HQL非常接近，熟悉SQL或HQL的编程人员都容易上手。另外MaxCompute提供
更高效的计算框架支持SQL计算模型，执行效率比普通的MapReduce模型更高。需要注意的是，MaxCompute
SQL不支持事务、索引及Update/Delete等操作。

②、MapReduce

MaxCompute提供的Java
MapReduce编程模型。值得注意的是，由于MaxCompute并没有开放文件接口，用户只能通过它所提供的Table读写数据，因此
MaxCompute的MapReduce模型与开源社区中通用的MapReduce模型在使用上有一定的区别。我们相信，这样的改动虽然失去一定的灵活
性，例如：不能够自定义排序及哈希算法，但却能够简化开发流程，免除很多琐碎的工作。更为重要的是，MaxCompute还提供了基于MapReduce
的扩展计算模型， 即MR2。在该模型下，一个Map函数后，可以接入连续多个Reduce函数。

③、Graph

对于某些复杂的迭代计算场景，例如：K-Means，PageRank等，如果仍然使用MapReduce来完成这些计算任务将是非常耗时的。MaxCompute提供的Graph模型能够非常好的完成这一类计算任务。

4、安全

MaxCompute是一个多租户的计算平台。默认情况下，各租户间数据不共享，彼此隔离，但用户可以通过MaxCompute提供的授权机制将数据共享给项目组其他人

三、实战应用场景

1、使用成本低（东润环能）

成本低，数据上云周期短

3个月内业务全面交付云端，数据处理时间不到原来自建方式的1/3，并确保云上新能源电力数据安全无忧

让企业更专注于业务

用了不到3个月时间，就将业务全面的交付云端，让云端的海量资源真正为业务服务

降低投资、运维成本

极大减少了自建大数据平台的物力投入、人力运维投入和研发投入

安全稳定

全方位服务能力及其稳定安全的表现确保数据上云万无一失

2、大数据仓库（小红唇）

大数据仓库

在云计算、大数据时代，数据仓库的重要性毋庸置疑，其建设也在不断的进化中。小红唇在横向对比之后，毅然决定基于数加MaxCompute强大的计算能力之上进行数据仓库的建设。

数据上云

第一阶段通过DataX和Tunnel向MaxCompute同步数据

数据清洗

第二阶段通过内部产品打通在Data IDE进行同步和数据清洗

数据展现

Data IDE进行ETL和OLAP的数据通过Quick BI进行产出报表

3、日志大数据分析（墨迹天气）

提升开发效率，降低存储和计算成本

墨迹天气日志分析业务迁移到数加MaxCompute后，开发效率提升了超过5倍，存储和计算费用节省了70%，每天处理分析2TB的日志数据，更高效的赋能其个性化运营策略。

提高工作效率

日志数据全部通过SQL进行分析，工作效率提升了5倍以上

提升存储利用率

整体存储和计算的费用比之前节省70%，性能和稳定性也有提升

降低大数据使用门槛

MaxCompute提供多种开源软件的插件，轻松完成数据上云

4、精细化运营（美甲帮）

盘活海量数据，实现百万用户精细化运营

美甲帮的主营业务在商城方面，截至目前已经拥有百万级别的用户，积累了大量的用户数据，如何更好的服务用户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点

提升业务洞察能力

通过MaxCompute计算能力实现了针对百万用户的精细化运营

业务数据化

对业务数据分析能力提升并有效监控，更好的业务赋能

快速响应业务需求

数加生态满足新业务数据分析需求的“随机应变”能力

5、精准化广告营销（汇合营销）

大数据精准营销

基于阿里云数加平台，汇合营销搭建了核心的大数据精准营销平台，所有的日志数据存储在MaxCompute并通过Data IDE进行离线调度和分析

高效低成本的海量数据分析

对海量日志数据进行统计分析，既要保障高效率，也要降低开发成本

数据查询分析的实时性

系统需要在毫秒级响应广告商的查询请求并返回标签的用户量等信息

低门槛的机器学习平台

作为精准营销广告提供商，算法模型的好坏直接与最终收益挂钩

6、海量营销数据分析（PING++）

海量营销数据分析

Ping++当前日交易笔数为百万级，目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行数据分析与业务创新从而提高用户黏性，Ping++ 亟需搭建安全、可靠、稳定的大数据平台。

数据创新

一站式大数据平台同时满足存储、计算、BI和机器学习等功能

快速、高效、低成本

作为互联网创业公司，需尽可能以最低的成本去实现

安全、稳定、可靠

需要严格的数据隐私保护机制，商户的数据只用于自身分析

四、购买阿里云大数据计算服务客户案例

案例1：

公司：华大基因

行业：生命科学

客户痛点：数据体量爆发式增长，远超出原有计算能力支持范围。

使用阿里云大数据计算服务收益

十万人的基因数据，MaxCompute可在几小时内完成，同时计算成本大幅降低到$1000美金以内。

案例2：

公司：ofo小黄车

行业：共享单车

客户需求：数据化运营，精准化营销，降低运维成本。

使用阿里云大数据计算服务收益：

1、线下运营效率提高50%以上，轻松处理ofo每天3200万订单量，整体运行效率提升76%。

2、大数据平台运维成本大幅度降低，只需投入0.5人。

3、让ofo小黄车可以100%专注于业务本身。

案例3：

公司：众安保险

行业：保险

客户需求：健壮、可扩展、安全、低成本以及与应用系统高效交互。

使用阿里云大数据计算服务收益：

除满足众安对大数据平台的各种基本要求外，MaxCompute生态的丰富，资源与工具的共享，对挖掘算法的深入支持都可强大到满足众安的使用需求。

案例4：

公司：东润环能

行业：能源服务

客户痛点：自建hadoop集群每天数据处理需3小时以上，效率低。

使用阿里云大数据计算服务收益：

1、原来至少3个小时完成的任务，MaxCompute仅需1个小时完成。

2、基于MaxCompute提供的API/SDK和一站式数据开发套件，使得项目实施难度极大降低。

3、执行效率更快，相同业务需求下，消耗更少的系统资源，极大降低了成本。

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大数据计算服务购买一年多少钱？

同时，DataWorks和MaxCompute关系紧密，DataWorks为MaxCompute提供了一站式的数据同步、任务开发、数据工作流开发、数据管理和数据运维等功能。

MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段
的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百GB、TB乃至PB）级别。

在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且
不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为您提供一种便捷的分析处理海
量数据的手段，您可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的。

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二、视频简介

视频介绍1：

视频介绍2：

三、阿里云大数据计算服务优势

大规模计算存储

MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别。

多种计算模型

MaxCompute支持SQL、MapReduce、Graph等计算类型及MPI迭代类算法。

强数据安全

MaxCompute已稳定支撑阿里全部离线分析业务7年以上，提供多层沙箱防护及监控。

低成本

与企业自建私有云相比，MaxCompute的计算存储更高效，可以降低20%-30%的采购成本。

四、功能概述

1、数据通道

①、支持批量、历史数据通道

TUNNEL是MaxCompute为您提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天TB/PB级别的数据导入导出，特别适合
于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel
为您提供Java编程接口，并且在MaxCompute的客户端工具中，有对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。

②、实时、增量数据通道

针对实时数据上传的场景，MaxCompute提供了延迟低、使用方便的DataHub服务，特别适用于增量数据的导入。DataHub还支持多种
数据传输插件，例如Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等，同时支持日志服务Log
Service中的投递日志到MaxCompute，进而使用DataWorks进行日志分析和挖掘。

2、计算及分析任务

MaxCompute支持多种计算模型，详情如下：

①、SQL：MaxCompute只能以表的形式存储数据，并对外提供了SQL查询功能。您可以将MaxCompute作为传统的数据库软件操作，但其却能处理TB、PB级别的海量数据。

说明 ：

MaxCompute SQL不支持事务、索引及Update/Delete等操作。

MaxCompute的SQL语法与Oracle、MySQL有一定差别，您无法将其他数据库中的SQL语句无缝迁移到MaxCompute上来。

在使用方式上，MaxCompute SQL最快可以在分钟、乃至秒级别完成查询，无法在毫秒级别返回结果。

MaxCompute SQL的优点是学习成本低，您不需要了解复杂的分布式计算概念。如果您具备数据库操作经验，便可快速熟悉MaxCompute SQL的使用。

②、UDF：即用户自定义函数。MaxCompute提供了很多内建函数来满足您的计算需求，同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。

③、MapReduce：MaxCompute MapReduce是MaxCompute提供的Java
MapReduce编程模型，它可以简化开发流程，更为高效。您若使用MaxCompute
MapReduce，需要对分布式计算概念有基本了解，并有相对应的编程经验。MaxCompute MapReduce为您提供 Java 编程接口。

④、Graph：MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点
（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果，典型应用：PageRank、单源
最短距离算法 、K-均值聚类算法 等。

3、SDKSDK是MaxCompute提供给开发者的工具包。

4、安全MaxCompute提供了功能强大的安全服务，为您的数据安全提供保护。

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一分钟了解阿里云大数据计算服务实践应用场景与产品功能

大数据计算服务购买一年多少钱？

阿里云效平台是什么？

阿里云效平台是一站式企业协同研发云，源于阿里巴巴多年先进的管理理念和工程实践，提供从“需求->开发->测试->发布
->运维->运营”端到端的协同服务和研发工具支撑。云效将战略规划、敏捷研发、持续集成、持续交付、DevOps等理念引入银行、保险、民
航等大型企业和互联网初创企业，支持公有云、专有云和混合云的协同研发，助力企业产品快速创新迭代和研发效能升级。

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云效具体功能：

整体介绍

云效产品涵盖了项目协作域，研发域，测试域以及运维域，其中项目协作域包括项目管理和指挥部；研发域包括代码管理、配置管理、应用管理、交付管理
等；测试域包括单测持续集成、测试环境管理、WebUI自动化、性能压测自动化、接口自动化、集成自动化、Mock测试中心，测试数据中心、缺陷管理、用
例管理等；运维域包括资源管理、发布部署、作业平台、P2P文件分发、堡垒机、运维通道，账号权限管理、智能监控等。

项目——以项目为维度进行相关全链路管理，并提供研发综合效能管理系统

项目管理

以项目为维度，管理需求、任务、缺陷、迭代、看板、里程碑、风险、文档、支持Scrum、看板等多种敏捷实践

指挥部

研发综合效能管理系统，涵盖业务规划、人员部署、需求管理、立项管理、复盘和资源统计视图五大模块。提供从业务规划-计划人员安排-实际需求-实际项目-实际资源分配串联的需求、项目、资源闭环流向。

研发——稳定分布式代码托管服务、SCM配置管理、应用全生命周期管理、多人协作开发流管理

代码服务

以稳定的分布式代码托管服务为基础，提供代码评审、代码规约自动检测、代码质量多维分析、代码复用与自动生成、在线IDE等服务。

配置管理

SCM配置管理，集应用管理、代码管理、编译构建、项目流程管理一体，解决代码仓库管理的问题。

应用管理

以应用为单位，申请、创建和配置软件运行所需资源、环境和中间件服务，提供变更、发布、监控和运维等应用全生命周期管理服务。

交付管理

多人协作开发集成、多种编程语言构建打包和分布式集群部署发布等服务；轻松搭建从代码提交、集成、构建到测试环境、预发环境、线上环境部署发布验证的持续交付流水线，质量和安全层层把关。

测试——提供测试环境管理，单测、UI、接口、性能、集成等自动化测试服务，以及用例、缺陷管理和测试数据及Mock服务

单测持续集成

对项目开发仓库地址进行代码变更监控，实时收到邮件反馈包括代码静态扫描，单测用例执行结果，代码覆盖率等集成结果。

测试环境管理

环境资源统一管理、提供环境一键申请、一键部署功能。服务器可分组管理，进行批量操作。

WebUI自动化

创新的Web-UI自动化测试产品，提供了在线的脚本录制、参数化脚本、公共脚本引入、数据库读取、数据初始化、脚本调试与维护等功能。

性能压测自动化

基于Jmeter的性能压测平台，集脚本、场景、压测、监控和报表展示为一体，是一个支持快速、低成本实施压测的平台。

接口自动化

在线的接口自动化测试产品，支持http、hsf、dubbo、sofa等多种接口测试。无需写代码，页面配置即可进行接口测试，接口测试可以保存成用例，持续运行。

集成自动化

系统可自由触发单元测试用例、接口测试用例、UI测试用例，提供集成的全部集成化服务。

用例管理

解决用例无记录，用例传承，新人学习成本高等问题。用例可以自动归档到主干用例，主干用例库项目中可复用，沉淀积累测试用例。支持脑图编辑。

缺陷管理

缺陷整个生命周期的管理，解决缺陷的跟进问题。和云效用例系统、集成自动化打通，自动关联缺陷。

Mock中心

Mock各类第三方环境，让联调及测试不用受环境所累，提升研发效能及自动化的稳定性，支持http、hsf、dubbo及sofa等多种协议。开发无侵入，无需编写代码，只需在页面配置即可完成接口Mock，同时也支持编程式Mock，模拟各类场景。

测试数据中心

测试数据构造与提取中心，支持多种构造方式，方便研发测试协同、方便多种自动化测试框架中的测试数据使用。对测试数据提供者支持多种构造方式，对测试数据提取用户，方便获取，也支持在AUI，SAT等自动化工具中快速使用。

运维——进行一站式资源管理、发布部署等完整运维体系环境提供以及掌上运维和智能一站式监控服务

CMDB

CMDB，业务拓扑，主机自发现，软硬件信息采集和资源模型自定义。依托自主Agent实现资源动态管理，协助运维人员做到精准管控。合理利用机器资源，减少企业成本。

资源管理

一站式完成应用生命周期资源的管理，包括资源的创建、部署、启动、停止、扩容、缩容和下线。

发布部署

覆盖主流应用场景的自动化发布平台，支持蓝绿部署、滚动部署、应用重启等多种部署模式；支持基线类型代码包，静态配置，动态配置，RPM， 容器等发布类型；支持 java、nodejs、python、php等多种技术栈。

作业平台

可视化的插件(脚本和进程)定义及管理，定时任务服务，可扩展流程编排。进程守护与资源限制；支持集群级别的秒级定时任务；适配和兼容SaltStack自动化管理工具，做到企业无缝、低成本接入。

P2P文件分发

大规模文件分发系统，承载了整个阿里集团文件分发需求；同时也是容器镜像分发和Mirror的解决方案。

堡垒机

专业级堡垒机，满足访问集中管控，运维跳转，操作命令记录，过程录屏，命令识别与拦截阻断等多种安全管理与审计需求.满足对于生产网用户操作行为监测与审计需求。符合美国上市企业SOX404审计要求和ISO27001信息安全认证要求。

运维通道

支持百万级规模服务器管控，支持同步／异步的批量命令安全执行，Web终端，插件化Agent设计，全面全量记录系统层调用和账号操作记录，可对危险操作进行屏蔽，保障生产运行安全。

掌上运维

面向研发、运维一站式移动运维客户端，快速查看报警详情，随时随地关注应用状态，远程登录服务器。远程支持无需再带电脑，支持IOS，Android，钉钉等平台。

智能监控

提供基础设施监控、应用监控、业务监控的企业级监控平台，为用户提供一站式监控服务。

常用实战场景：

Devops解决方案

方案描述：

拓展互联网的企业尤其新零售行业，希望有上手快，效率高的自动化工具平台，支撑业务快速迭代，抢占市场先机。DevOps解决方案，以工具化建设
DevOps体系为核心策略，覆盖产品研发全生命周期，从“需求-开发-测试-发布-运维-反馈”各阶段都有高效工具支撑效率提升，与中间件、容器服务产
品无缝结合，联合提供DevOps实施平台。

银行双模式解决方案

方案描述：

传统的银行业务平台主要是集成交付，系统错综复杂，云效的“双模式”
解决方案指的是传统模式+敏捷模式，结合银行自有的技术基础设施生态，引入行业化/沙盘咨询的方式共建平台，对于互联网新业务实行并行交付，对于传统核心
业务保持集成交付的双模式研发，最终实现按需投产的总体目标，降低成本的同时确保不会对现有业务带来冲击。

集成化平台解决方案

方案描述：

云效与企业共建灵活多样的解决方案，结合企业生态打造一站式工具平台，重点解决代码质量、分层自动化、持续构建持续部署等痛点问题。促进组织职能升级，提高研发协同价值。

云效常见问题

1. 需求、任务和缺陷的区别是什么？

2. 指派给和抄送有什么区别？

指派给是这个工作项的当前负责人，我们采用单一负责人机制，单选；抄送指和这个工作项的相关的人，或者需要知情的人，可多选。

3. 工作项的归属项目和关联项目有什么区别？

归属项目表示该项目完全拥有这个工作项，拥有这个工作项的所有权限，该工作项的模板和工作流也跟着归属项目的设置走；关联项目表示需要跟踪这个工作项的项目，所有关联项目里都可以看到这个工作项。

4. 什么是迭代？

迭代是敏捷开发的概念，它是有开始和结束时间的轻量级计划，用来明确规划在开始和结束时间之间需要实现的需求、需要修复的缺陷和需要完成的任务。一个典型迭代的周期从1到6周不等，团队可根据自己的节奏或业务的需要来确定迭代周期。

5. 构建时如何使用自建的maven仓库？

编译服务默认使用RDC自带maven.aliyun.com仓库，如果使用您自己的maven仓库，请将您的settings.xml存到代码库根目录，系统将使用您的仓库进行编译。下载settings.xml示例文件。

6. 开发模式怎么选择？

不同规模团队可以选择不同的开发模式。小团队可以选择自由模式，中等规模团队并行开发时采用分支开发模式，中大规模团队代码自动化程度较高的可以选择git-flow模式；

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一、阿里云企业级分布式应用服务 EDAS

阿里云企业级分布式应用EDAS 是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题；提供Spring Cloud和Dubbo的运行环境。

阿里云企业级分布式应用服务（Enterprise Distributed Application Service, 简称
EDAS）以阿里巴巴中间件团队多款久经沙场的分布式产品作为核心基础组件，面向企业级云计算市场提供高可用分布式解决方案，是阿里巴巴企业级互联网架构
解决方案的核心产品。EDAS
充分利用阿里云的资源管理和服务体系，引入阿里巴巴中间件整套成熟的分布式产品，帮助企业级客户轻松构建大型分布式应用服务系统。

二、分布式应用服务产品概述

企业级分布式应用服务（Enterprise Distributed Application Service, 简称 EDAS）是阿里巴巴中间件团队研发的 PaaS 平台，为企业提供高可用和分布式的互联网架构解决方案。

EDAS 充分利用阿里云的资源管理和服务管理系统，并在此基础上提供了一系列强大的功能，包括分布式服务框架、服务治理、统一配置管理、分布式链路跟踪、高可用及数据化运行等。这些功能在阿里巴巴集团内部经过核心电商平台多年严苛的测试。

通过 EDAS，您可以轻松构建微服务架构，为您的企业建设大规模分布式系统，用于发布和管理应用。EDAS 协助您进行 IT 系统转型，以满足不断增长的业务需求。

三、阿里云企业级分布式应用购买优惠：

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四、分布式应用服务适用场景

1、应用发布与管理

在云环境中，应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署；后续还会有应用的重启，扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。

针对这个场景，EDAS 提供了一个可视化的控制台，无论集群规模多大，都可以在控制台上轻松地进行应用生命周期管理。

2、构建分布式系统

当集中式应用转变成分布式系统后，系统之间的相互可靠调用一直以来都是分布式架构的难题，比如网络通信，序列化协议设计等很多技术细节需要确定。

EDAS 提供了一个高性能的 RPC 框架，能够构建高可用的分布式系统，系统地考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。

3、透过数字来剖析系统运行状态

应用开发完毕部署到生产环境之后，通常需要对应用运行状态进行一些监控，比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。但此类基础监控通常满足不了业务需求，比如系统运行变慢却无法定位瓶颈所在，或者页面打开出错但是无法排查具体调用错误等。

对此，EDAS 提供了一系列系统数据化运营组件，针对分布式系统的每一个组件和每一个服务进行精细化的监控和跟踪，建立数字化剖析系统，帮助您精准的找到系统瓶颈所在。

4、专有云开发运维系统

随着互联网+的不断兴起，“科技+行业”的融合创新已经成为行业转型的核心策略。比如金融+科技造就了众安保险、天弘基金、网商银行等创新金融企
业，塑造了行业转型的标杆。为了能够更好地支撑业务的创新，如何塑造企业的共享业务中台，如何支撑互联网架构下研发工程效率的提升，将会是企业遇到的核心
挑战。面对这些挑战，阿里巴巴旗下一站式研发提效平台云效和阿里巴巴集团中间件 EDAS 联合推出了一整套研发平台支撑解决方案，初步实现
DevOps 闭环。

EDAS DevOps 版是业内领先的面向企业的一站式研发效能平台，通过项目管理流程和专项提效自动化工具，真正实现24小时持续集成持续交付。

五、分布式应用服务功能

EDAS 作为阿里巴巴分布式服务架构的核心产品，涵盖了应用生命周期管理、服务运维管控等众多功能。

全面兼容 Apache Tomcat 容器

作为 EDAS 平台应用运行的基础容器，EDAS Container 集成了阿里巴巴中间件技术栈，在容器启动、容器监控、稳定性及性能上得到极大的提升。同时，EDAS Container 全面兼容 Apache Tomcat。

1、以应用为中心的中间件 PaaS 平台

应用基本管理和运维，支持 WAR、JAR 和 Docker 镜像部署

在 EDAS
控制台上，可以一站式完成应用生命周期的管理，包括创建、部署、启动、停止、扩容、缩容和删除等，依托阿里巴巴平台超大规模集群运维管理经验，轻松运维上
千个实例的应用。您可以对 ECS
实例进行分组，在指定分组中将应用批次发布。批次之间可以设置发布等待时间，以便决定是否继续进行剩余批次的发布。也可以实时查看发布日志。

多种应用发布方式

EDAS 支持通过 WAR/JAR 包和镜像等方式发布应用。

弹性伸缩

EDAS 支持手动和自动两种方式来实现应用的扩容与缩容，可以通过对 CPU、内存和负载的实时监控来实现对应用的秒级扩容和缩容。

主子账户体系

针对用户的企业级特性，EDAS 独创主子账户体系。用户能够根据自己企业的部门划分、团队划分和项目划分在 EDAS 平台上建立对应的主子账号关系；同时，ECS 资源也以主子账号关系进行划分，便于用户进行资源的分配。

命名空间

在地域（Region）下新增命名空间概念，从逻辑上对同一个地域下的实例进行隔离。应用部署在隔离的命名空间之后，就可以实现服务调用的隔离。

角色与权限控制

应用的生命周期管理通常涉及研发、运维和机器资源等角色，不同的角色对于应用的管理操作各不一致。因此 EDAS 提供了角色和权限控制机制，方便用户为不同的账号定义各自的角色，并分配相应的权限。

2、丰富的分布式服务

Dubbo RPC 框架运行环境支持

自2007年，伴随着阿里巴巴电商平台大规模分布式改造的持续进行，自主研发的分布式服务框架 HSF(High-Speed Service
Framework)和 Dubbo 应运而生。HSF
是一款面向企业级互联网架构的分布式服务框架，以高性能网络通信框架为基础，提供了诸如服务发布与注册、服务调用、服务路由、服务鉴权、服务限流、服务降
级和服务调用链路跟踪等一系列久经考验的功能特性。

Spring Cloud 框架运行环境支持

EDAS 为所有 Spring Cloud 和 Spring Boot 的应用提供了完备的运行环境支持，采用 Spring Cloud 开发的应用程序，无需修改任何 Java 代码，就可以直接部署在 EDAS 上。

分布式配置管理

集中式系统变成分布式系统后，如何有效的对分布式系统中每一个机器上的配置信息进行有效的实时管理成了一个难题。EDAS
提供高效的分布式配置管理，能够将分布式系统的配置信息在 EDAS 控制台上集中管理起来，做到一处配置，处处使用。更重要的是，EDAS
允许您在控制台上对配置信息进行修改，在秒级时间内就能够实时通知到所有的机器。

分布式任务调度

任务调度服务允许用户配置任意周期性调度的单机或者分布式任务，并能对任务运行周期进行管理，同时提供对任务的历史执行记录进行查询。适用于诸如每天凌晨2点定时迁移历史数据，每隔5分钟进行任务触发，每个月的第一天发送系统月报等任务调度场景。

分布式事务

全局事务服务（Global Transaction Service，简称
GTS）是一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件，用于解决分布式环境下的事务一致性问题。该产品支持
DRDS、RDS、Oracle、MySQL、PostgreSQL、H2 等多种数据源，并可以配合使用 EDAS、Dubbo 及多种私有 RPC
框架，同时还兼容 MQ
消息队列等中间件产品，能够轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及其各种组合，策略丰富，易用性和性能兼顾。

3、运维管控与服务治理

服务鉴权

HSF 服务框架致力于保证用户每一次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等每一个环节，都进行严格的服务鉴权。

服务限流

EDAS 可以对每一个应用提供的众多服务配置限流规则，以实现对服务的流量控制，确保服务能够稳定运行。限流规则可以从 QPS 和线程两个维度进行配置，帮助用户在应对流量高峰时，确保系统能以最大的支撑能力平稳运行。

服务降级

与服务限流相反，每一个应用会调用许多外部服务，对于这些服务配置降级规则可以实现对劣质服务的精准屏蔽，确保应用自身能够稳定运行，防止劣质的服务依赖影响应用自身的服务能力。EDAS 从响应时间维度对降级规则进行配置，帮助用户在应对流量高峰时合理地屏蔽劣质依赖。

自动化压测

独创的自动化压测工具模型，能够帮助用户将性能压测融入到日常生活中。值得一提的是，所有自动化压测的流量，全是生产环境真实流量，通过对服务权重的控制，在保证稳定的前提下，真正意义上做到线上压测。

4、立体化监控与数字化运营

分布式链路跟踪

EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问，从而精准发现系统的瓶颈和隐患。

服务调用监控

EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的 QPS、响应时间和出错率进行全方面的监控。

租户级服务报表

以租户维度向您展示当前租户内所有应用的所有服务在各项指标上排序，包括：近 24 小时服务调用量，调用平均耗时和调用出错量。您在这个报表上可以一目了然的看到整体系统的服务之间的对比情况。

IaaS 基础监控

EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的 CPU、内存、负载、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。

六、对比同类PaaS平台服务、阿里云分布式应用优势：

EDAS 支撑了整个阿里巴巴99%以上的大规模应用系统，其中涵盖了包括会员、交易、商品、店铺、物流和评价在内的所有在线核心系统，在稳定性、可靠性等多个维度具有独特的优势。

更可靠

阿里巴巴近10年使用与沉淀的核心技术产品

支持阿里巴巴所有核心应用稳定运行

历次双十一大促考验

完善的鉴权体系保证每一次服务调用的安全可靠

更全面

完善的 PaaS 平台支持应用生命周期的管理

完整的服务治理解决方案管理分布式服务

全面的应用诊断排查系统轻松定位故障根源

线上压测，容量规划轻松获取线上机器运行性能指标和实时运行水位

自动弹性伸缩从容应对突发流量高峰

更深入

深入业务指标，实现全盘报表

立体化多维度监控，实现全息排查

链路跟踪洞察每一次分布式调用

依赖分析剖析每一处系统瓶颈

更开放

多款互联网中间件已经开源

捐献 Apache 顶级项目，极佳的业界口碑

无捆绑，可以轻松使用开源软件替换

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后面听身边做站长都在阿里云购买的服务器，当时就想到阿里云购买服务器了，但那时候忙，直到周末休息时候才到阿里云购买服务器来着，于是将腾讯云搬迁到阿里云服务器上了，

当时因为配置问题，以及自己不熟悉怎么操作，也经常到阿里云工单提交，阿里云技术客服也很有耐心帮我解决问题
,售后服务真的不错！后面网站上线了也没出什么问题，服务器也比较稳定，网站排名蹭蹭上来了，流量一天也有一两百。个人评价：阿里云真心比腾讯云好很多，
如今用了阿里云服务器将近两年了，非外部原因从来没有出过问题。现在阿里云突破300万用户了，真的是云服务器（虚拟主机）购买首选，不仅服务器各方面产
品好，优惠活动也很给力哦！就比如最新推出的阿里云优惠券，适用阿里云ecs服务器、虚拟主机、云数据库、大数据等等25种产品，支持首购与升级使用，如
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