分类：阿里云优惠

阿里云上云必备,必抢爆款,云服务器精选特惠活动应该怎么选择

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阿里云当下最热门且属于长期性的优惠活动有上云必备,必抢爆款,云服务器精选特惠活动，这几个活动是阿里云在取消原来的全民云计算，企业高性能云服务器特惠等活动之后，新增的全新优惠活动，这几个活动应该怎么选择呢？知道活动的侧重点就不难选择了。

首先说下这几个活动的主要共同点
这几个活动在一些爆款云服务器配置的价格上都是差不多的，例如2核4G1M带宽的配置下，共享型s6实例个人用户的活动起步价是320.28元/1年，960.84元/3年。计算型c5实例2核4G配置的个人用户则为1166.40元起。企业用户为699.84元起。

一.上云必备（活动地址）
上云必备的侧重点在于配置和带宽为固定带宽，活动价格一目了然，同时通过优惠加购区的形式帮助一些需要其他云产品的用户搭配购买，实现优惠购买到ECS云服务器产品的同时再优惠购买自己所需的其他云产品，例如CDN/全站加速流量包、云数据库MySQL、对象存储OSS等。

二.必抢爆款（活动地址）
必抢爆款活动的侧重点在于所推出的云服务器带宽为1-5M自由选择，带宽越高，相应的价格也会高一点，同时活动的重点在于抢购和爆款，限时抢购商品每天上午10:00限量开抢，抢完即止，另外活动所推出的云服务器配置不多，但是全部是用户购买最多的爆款配置，绝大部分用户在必抢爆款活动中都可以找到自己需要的云服务器配置。

三.云服务器精选特惠（活动地址）
云服务器精选特惠在云服务器带宽上进一步升级了，该活动中企业用户可以自由选择1-10M带宽，而个人用户则还是1-5M带宽可选。如果是需要5M以上带宽的企业用户可以选择云服务器精选特惠来购买这款云服务器。同时云服务器精选特惠所包含的云服务器配置是最多的，基本上上云必备和必抢爆款活动所推出的所有云服务器配置在云服务器精选特惠里面都有。

在实际选择活动的时候，推荐首先在上云必备活动中看下是否有自己需要的云服务器配置，如果有，直接通过上云必备活动购买，如果没有或者需要带宽更加灵活，则可以再了解必抢爆款和云服务器精选特惠活动中是否有自己需要的云服务器配置。

如果所有活动中都没有自己需要的配置，需要在ECS云服务器购买页自定义配置购买的话，推荐您可以领取阿里云最新的代金券，使用代金券去节约购买成本，代金券领取地址：阿里云小站
代金券使用方法：领取之后，在最后支付订单的时候，系统会根据订单金额自动匹配可用的代金券面额。
代金券抵扣最新版.png

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手把手教你配置阿里云服务器搭建网站（超详细图文）（小白篇）

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前文概述
注：以下配置仅是个人根据经验推荐，在实际配置过程中，我们还可以多听听自己的程序和技术开发人员推荐的配置。选择云产品之前先领取最高价值2000代金券以减少上云成本https://www.aliyun.com/minisite/goods
出于好奇，我用学生优惠租了一台阿里云服务器，打算做一些Java web的开发，但是毕竟是第一次接触这样的东西，还是比较陌生，在这个过程中遇到了一些问题（肯定会遇到问题的），但是呢，在网上搜解决办法的时候，总是历经波折才能找到我最后想要的东西，所以我想把我配置阿里云的时候踩过的坑填一下，如果你按照我的方法成功解决的问题，别忘了给我点个赞 。在搭建网站的时候，我参考了 如何从零开始拥有自己的网站？ 这篇文章，对建网站的方法思路有了全局的理解。

购买服务器
学生的话，阿里推出了一个叫云翼计划的产品，通过学生认证之后可以享受超便宜的价格，我的账号是支付宝账号，之前就有过学生认证。云翼计划的入口在这儿云翼计划。但是我是通过学生组团活动参加的，因为组团活动，可以优惠得到一个一年的免费域名。阿里云学生组团活动详情介

配置服务器
服务器购买成功之后，找到你服务器的公网IP地址。这里我把公网IP隐藏了
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设置安全组
服务器需要端口放行，否则你的端口是无法访问的，因为安全需要，所以云服务器存在安全组这个东西。记住常用的端口放行，tomcat 8080端口，mysql 3306端口 https 443和80端口

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部署JavaWeb项目
在服务器上部署Java运行环境
Linux安装JDK1.8并配置环境变量
Linux安装Tomcat并配置环境变量

在这里我部署的是简单的web项目，没有用到数据库mysql。所以不用安装mysql。但是我这里也分享下安装mysql的教程：
Linux Centos安装Mysql5.7.23
本地项目打包生成war文件
要看以下教程，请先确保你把上面的东西都做好了：Java和Tomcat环境搭好，购买了域名并且可以使用，本地有Java开发环境和IDEA
不过上面的教程之涉及到在服务器上配置Java与Tomcat环境，相当于你只是搭了一个房子，但是里面还没有任何家具，不能入住，所以接下来我们来买一些家具，首先打开IDEA，新建一个项目，选择web application。

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在web目录下找到index.jsp 在

标签下写一句hello world
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因为部署到网站上的时候我们需要一个war包，所以我们现在想办法弄一个出来
点击右上角的这个图标
按照图中步骤点击（还有要先点击绿色的加号才能出来那个菜单）
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然后添加一个content，存放路径选择它默认的就行，一般都是在war包的相同目录

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这样就设置好了，下面我们来生成一个war包 执行Build->Build Artifacts->build命令

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build之后在这个out目录下找war包

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打开xshell和xftp工具，连接到云服务器，将webhelloworld_war.war放到云服务器的/usr/java/tomcat/apache-tomcat-8.5.20/webapps/下

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Tomcat绑定域名
好，我们要稍微修改一些东西 ，不要怕，很简单的一行而已，不要每次提到修改配置就头大。

修改/usr/java/tomcat/apache-tomcat-8.5.20/conf/下的server.xml:

修改host节点的name为你的云服务器的域名，如www.example.com
在host节点下加一个节点

其中webhelloworld_war这个就是你的war包的包名，也就是你的项目名
顺便提一下，如果要修改这个xml文件，你可以在xshell中用vi修改，非常秀操作，当然也有非常接地气的方法，可以用xftp将server.xml下载到本地然后用sublime text来改，然后再上传上去。

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开启服务并访问成功
好了修改完配置文件之后还有一件重要的事情别忘了，就是重启一下Tomcat
用xshell进入/usr/java/tomcat/apache-tomcat-8.5.20/bin/
执行
./shutdown.sh
然后再执行
./startup.sh
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这里提一下，如果停止Tomcat时出现停止失败，提示 java.net.ConnectException: Connection refused SEVERE: Could not contact localhost:8005. Tomcat may not be running.报错的，原因是Tomcat的内存太小了，需要设置一下虚拟内存，解决方法参见这篇博客

在Linux系统里运行shutdown.sh命令关闭Tomcat时出现错误提示 :http://www.gwork.cn/post-1.html

亲测有效

好，现在返回正题，在浏览器中输入 你的云服务器的域名:8080 比如（www.example.com:8080）就可以访问到你刚才部署上去的程序啦
像这样子

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阿里云购买域名到建站的全流程过程解析（图文教程）

简介：
新手如何用阿里云服务器Linux系统安装宝塔面板搭建WordPress博客网站呢？WordPress作为全球实用最广泛的CMS系统，以功能强大、扩展性强，插件众多，易扩充功能等特点，受到全球站长开发者青睐。而阿里云作为国内用户量最多的云服务器商，因此，本文以阿里云为例，详细介绍云服务器Linux系统如何安装宝塔面板搭建WordPress博客网站。

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新手如何用阿里云服务器Linux系统安装宝塔面板搭建WordPress博客网站呢？WordPress作为全球实用最广泛的CMS系统，以功能强大、扩展性强，插件众多，易扩充功能等特点，受到全球站长开发者青睐。而阿里云作为国内用户量最多的云服务器商，因此，本文以阿里云为例，详细介绍云服务器Linux系统如何安装宝塔面板搭建WordPress博客网站。

一、注册域名

如何注册域名我就不赘述了，直接通过万网选购域名即可。

二、购买云服务器

1、个人云服务器
目前新用户购买阿里云服务器还算便宜，s6实例1核2G1M配置1年69元-3年229元。该实例配置特别适合个人博客网站搭建使用。如下图：

但值得注意的是，阿里云官方向来只对新用户开放优惠特权，所以在续费的时候会特别昂贵，例如：（s6实例1核2G1M配置首购仅69元，但1年后续费需几百块左右）。因此，星速云小编建议大家在购买的时候尽量一次性购买三年，为续费的时候节省开支。

云小站-云服务器1核2G1M配置1年69元

2、企业云服务器
阿里云服务器根据个人与企业用户推出不同应用场景的实例，因此，如是企业用户可以选择对应的企业级实例。具体参考：企业如何选择阿里云服务器配置机型

企业建议选择云服务器ECS计算型c5实例，2核4G3M配置3年仅2287元，4核8G6M配置3年仅3551元，适用于计算密集型等通用场景。

2020年阿里云618优惠大促活动专场

三、解析域名

1、域名解析
进入阿里云控制台>>域名解析>>域名管理。添加两条记录值，一个是www，一个是@（记录值为云服务器实例IP）

再添加一个@

2、开放实例端口
ECS 实例常用端口说明：

一般我们需要开通的常用端口：21（FTP端口）、80（HTTP协议端口）、3306（MySQL端口）、8888（宝塔后台端口），如网站要实现HTTPS协议需开放443端口，如下图：

安全组端口配置方法，如下图：

四、搭建环境

1、安装宝塔面板
首先-停止实例>>磁盘和镜像>>更换操作系统

从镜像市场选择宝塔面板。

选择宝塔控制面板。

2、登录宝塔后台
输入网址 http://实例IP:8888，进入宝塔后台，设置登录账号和密码。

3、安装运行环境
使用WordPress建站，一般我们需要安装五个运行环境Nginx+MySQL+PHP+PureFTPd+phpMyAdmin。

MySQL版本建议选择5.5版本以上
PHP版本建议选择7.0左右。

4、添加站点

5、上传WordPress程序
下载WordPress官网程序，并上传到网站根目录。

上传成功后，解压程序包，并将文件下的所有文件复制粘贴至根目录。如下图：

6、登录WordPress后台
输入WordPress后台默认登录地址，http://你的域名/wp-admin

并按照指示正确输入数据库帐号，数据库的数据库名、用户名、密码在宝塔后台查看，完成操作后，即可进入WordPress后台。

7、配置伪静态
部署好网站，要配置伪静态，不然无法访问文章详情页。

进入宝塔后台>>网站>>设置>>伪静态>>选择WordPress>>保存

以上步骤为使用阿里云服务器Linux系统安装宝塔面板搭建WordPress博客网站全流程，不懂的朋友可在评论区留言。

云服务器ECS地址：阿里云·云小站

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阿里云服务器价格表,阿里云企业级云服务器最新价格表

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用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的就是阿里云ECS云服务器的价格，阿里云服务器分为入门级和企业级，不同级别和不同地域的云服务器价格是不一样的，购买时长的不同，价格也不一样，购买时间越长，价格越便宜，下面是阿里云企业级云服务器最新价格表。

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，以下价格表是以华北2（北京）地域企业级windows操作系统的最新价格表，更多详细价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
另外，阿里云在官方云小站有免费的代金券可以领取，在实际购买过程中，代金券是一种长期且有效的节约购买成本的优惠券。
代金券领取地址：阿里云小站
代金券.png

阿里云企业级云服务器最新价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 52 104 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 1938 1530 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 2907 2295 1377 918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 3876 3060 1836 1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 7752 6120 3672 2448
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2477.6 1956 1173.6 782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 4955.2 3912 2347.2 1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.74 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 23119 18950 15918 15918
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.917 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器（ebmgn6v） ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 15.63 4500 4500 3825 2475 1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150 3150 2677.5 1732.5 1197
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2173.6 1716 1029.6 686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4347.2 3432 2059.2 1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 347.7 274.5 164.7 109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 695.4 549 329.4 219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1390.8 1098 658.8 439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2086.2 1647 988.2 658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2781.6 2196 1317.6 878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4 1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5563.2 4392 2635.2 1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 7660.8

需要注意的地方：
1.以上价格表仅为实例规格价格表，阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽，最新的带宽和硬盘价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
2.价格表所展示的价格为月均价。
3.如果需要备案，购买时长请选择3个月以上，否则无法申请备案服务号。
4.在实际购买中，只要是购买时长满一年均有优惠，具体为1年8.5折，2年7折，3年5折，5年实例包5年享3.8折。

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租阿里云服务器一年多少钱，阿里云服务器租赁一年多少钱

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阿里云服务器可月租，也可年租。初次购买租赁阿里云服务器的用户，以为阿里云是大品牌，所以服务器比较贵，其实大家都理解错了。例如阿里云服务器1核cpu，2G内存的阿里云服务器通过阿里云各种活动现在买一年只要102元，非常的便宜，租用阿里云服务器，建议一次租一年以上，时间越长，折扣越多。

阿里云服务器最低多少钱一年?对于很多阿里云新客户不知道在哪里查看阿里云服务器价格，因很多用户需要知道具体价格作为公司预算参考，那么阿里云服务器价格收费标准是多少呢？ECS云服务器几个组成主要分为三部分：即实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格。

所以，阿里云服务器一年多少钱，主要是看你租赁的服务器配置了，配置高，价格就高，配置低，价格就低，CPU、内存以及带宽的大小、地域等，都是构成租用价格的高低的关键因素之一。

服务器的配置越高，价格就越贵，配置低，价格就便宜。决定价格的CPU、内存、硬盘、宽带等因素。一般是成正比例关系，CPU/内存/硬盘/宽带越大，价格越高。比如说双核的要比单核的价格高，4G内存要比2G内存贵，硬盘容量越大价格会越高，另外值得一提的是宽带，阿里云的宽带也是带宽越大价格越高，超过5M的宽带价格收费会更高。目前官方给出的收费标准是6Mbps及以上, 每Mbps费用为80.0 元/Mbps/月。

如果你想了解租用阿里云服务器的实时价格，可以参考阿里云价格计算器，价格计算器你可以根据自己需求快速选择地域、CPU 内存配置、云盘数据和大小、带宽大小，查询所选配置的月付及年付价格。

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以最省钱的方式购买阿里云服务器等云产品，要学会合理用户资格、代金券优惠和促销活动，才是最省钱的方法，利用好下面这5种方法，可以有效的节约我们购买阿里云产品的成本。

阿里云省钱方法第1条：阿里云代金券一定要领取

阿里云代金券是阿里云官方的一种长期行活动，旨在让用户利用代金券减少购买阿里云服务器等产品的成本，代金券有云服务器专用代金券、云数据库产品专用代金券、云产品通用代金券，其中云服务器专用代金券和云产品通用代金券是我们在购买阿里云服务器的时候可以使用的，使用方法的是最后支付购买订单的时候，系统会自动根据订单金额匹配可使用的代金券面额。
阿里云代金券地址：阿里云官方云小站
代金券抵扣最新版.png

阿里云省钱方法第2条：尽量使用新用户账号购买

阿里云针对新用户的优惠力度是最大的，无论是注册域名还是购买阿里云虚拟主机、ecs云服务器等热门产品，新用户的优惠力度都是最大的，例如1核1GB基础版的阿里云独享云虚拟主机，新用户购买只要206元，而老用户购买就需要500元了，足足高了294元。
新用户还有一个好处就是参与阿里云的各种促销活动更加便利，因为阿里云的促销活动大多都只限新用户购买，例如当下最热门的活动价格只要91.80元的共享型s6实例1核2G1M带宽云服务器，就只能新用户购买。
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阿里云省钱方法第3条：尽量通过阿里云促销活动购买

阿里云的各种促销活动不仅包含阿里云服务器产品，其他阿里云热门产品，例如云数据库、CDN、防火墙、云安全类产品都是可以通过促销活动购买到的，利用活动购买可以便宜很多，例如用户购买最多的计算型c5实例2核4G配置的阿里云服务器，通过阿里云活动购买价格只要699.84元，比原价购买节省了1892.16元。
699.png

阿里云省钱方法第4条：合理利用学生身份

阿里云针对学生用户是有单独优惠的，如果你的实名认证身份证没有超过24岁，那么你可以直接获得学生身份，有了学生身份可以以9.5元一个月、114元一年的优惠价格购买到一款1核2G配置的ecs云服务器或者轻量应用服务器。
阿里云学生机申请地址：云翼计划
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阿里云省钱方法第5条：老用户也要学会利用好阿里云各种优惠福利

虽然阿里云针对老用户的专属活动不多，但是我们应该多关注阿里云各种活动的具体规则，有些优惠政策老用户也是可以参与的，例如618年中大促活动中的云服务器专场，就有如下优惠政策是老用户也可以参与的：

  • 续费权益规则：活动期间，领取到续费权益的用户，可享受单实例续费，包1年7折优惠。
  • 购物车满减权益规则：活动期间，领取到购物车满减权益的用户，可在页面选择产品加入购物车后享受。
    618权益.png

以上就是5条当下比较有效的阿里云省钱方法，相信利用好这些方法，可以帮助我们以最低的价格购买到自己所需的阿里云产品。

阿里云服务器：[活动地址]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器价格表,阿里云企业级云服务器最新价格表

阿里云服务器：[活动地址]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

用户在购买阿里云服务器之前，最为关心的就是阿里云ECS云服务器的价格，阿里云服务器分为入门级和企业级，不同级别和不同地域的云服务器价格是不一样的，购买时长的不同，价格也不一样，购买时间越长，价格越便宜，下面是阿里云企业级云服务器最新价格表。

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，以下价格表是以华北2（北京）地域企业级windows操作系统的最新价格表，更多详细价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
另外，阿里云在官方云小站有免费的代金券可以领取，在实际购买过程中，代金券是一种长期且有效的节约购买成本的优惠券。
代金券领取地址：阿里云小站
代金券.png

阿里云企业级云服务器最新价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
内存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
计算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 52 104 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 1938 1530 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 2907 2295 1377 918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 3876 3060 1836 1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 7752 6120 3672 2448
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2477.6 1956 1173.6 782.4
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 4955.2 3912 2347.2 1564.8
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.74 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 23119 18950 15918 15918
GPU计算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.917 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 23164.8
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
轻量级GPU计算型（vgn6i） ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
GPU计算型弹性裸金属服务器（ebmgn6v） ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 15.63 4500 4500 3825 2475 1710
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150 3150 2677.5 1732.5 1197
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2173.6 1716 1029.6 686.4
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4347.2 3432 2059.2 1372.8
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 347.7 274.5 164.7 109.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 695.4 549 329.4 219.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1390.8 1098 658.8 439.2
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2086.2 1647 988.2 658.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2781.6 2196 1317.6 878.4
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4 1317.6
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5563.2 4392 2635.2 1756.8
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 1915.2
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 3830.4
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 7660.8

需要注意的地方：
1.以上价格表仅为实例规格价格表，阿里云服务器的实际组成还包含硬盘和带宽，最新的带宽和硬盘价格表，可以通过阿里云价格计算器查询。
2.价格表所展示的价格为月均价。
3.如果需要备案，购买时长请选择3个月以上，否则无法申请备案服务号。
4.在实际购买中，只要是购买时长满一年均有优惠，具体为1年8.5折，2年7折，3年5折，5年实例包5年享3.8折。

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阿里云上云必备,必抢爆款,云服务器精选特惠活动应该怎么选择

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阿里云当下最热门且属于长期性的优惠活动有上云必备,必抢爆款,云服务器精选特惠活动，这几个活动是阿里云在取消原来的全民云计算，企业高性能云服务器特惠等活动之后，新增的全新优惠活动，这几个活动应该怎么选择呢？知道活动的侧重点就不难选择了。

首先说下这几个活动的主要共同点
这几个活动在一些爆款云服务器配置的价格上都是差不多的，例如2核4G1M带宽的配置下，共享型s6实例个人用户的活动起步价是320.28元/1年，960.84元/3年。计算型c5实例2核4G配置的个人用户则为1166.40元起。企业用户为699.84元起。

一.上云必备（活动地址）
上云必备的侧重点在于配置和带宽为固定带宽，活动价格一目了然，同时通过优惠加购区的形式帮助一些需要其他云产品的用户搭配购买，实现优惠购买到ECS云服务器产品的同时再优惠购买自己所需的其他云产品，例如CDN/全站加速流量包、云数据库MySQL、对象存储OSS等。

二.必抢爆款（活动地址）
必抢爆款活动的侧重点在于所推出的云服务器带宽为1-5M自由选择，带宽越高，相应的价格也会高一点，同时活动的重点在于抢购和爆款，限时抢购商品每天上午10:00限量开抢，抢完即止，另外活动所推出的云服务器配置不多，但是全部是用户购买最多的爆款配置，绝大部分用户在必抢爆款活动中都可以找到自己需要的云服务器配置。

三.云服务器精选特惠（活动地址）
云服务器精选特惠在云服务器带宽上进一步升级了，该活动中企业用户可以自由选择1-10M带宽，而个人用户则还是1-5M带宽可选。如果是需要5M以上带宽的企业用户可以选择云服务器精选特惠来购买这款云服务器。同时云服务器精选特惠所包含的云服务器配置是最多的，基本上上云必备和必抢爆款活动所推出的所有云服务器配置在云服务器精选特惠里面都有。

在实际选择活动的时候，推荐首先在上云必备活动中看下是否有自己需要的云服务器配置，如果有，直接通过上云必备活动购买，如果没有或者需要带宽更加灵活，则可以再了解必抢爆款和云服务器精选特惠活动中是否有自己需要的云服务器配置。

如果所有活动中都没有自己需要的配置，需要在ECS云服务器购买页自定义配置购买的话，推荐您可以领取阿里云最新的代金券，使用代金券去节约购买成本，代金券领取地址：阿里云小站
代金券使用方法：领取之后，在最后支付订单的时候，系统会根据订单金额自动匹配可用的代金券面额。
代金券抵扣最新版.png

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2021年便宜购买阿里云服务器攻略（阿里云小站篇）

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本文主要讲通过阿里云小站便宜购买阿里云服务器的攻略，力争将可获取的优惠完整清晰的列出来，以供阿里云新老用户参考。云小站所提供的优惠包括代金券优惠、今日限时秒杀、新用户专享1折起、企业新用户特惠、心选建站以及其他热门活动推荐。

地址：阿里云小站

一：代金券优惠
首先，有一张金额为20元的云服务器ECS代金券，虽然金额比较小，但是如果你是购买1核1G 1核2G这种配置比较低的阿里云服务器还是很有用的，这张20元的代金券是只要订单金额满100元即可使用，云小站上有一款1核2G5M带宽的云服务器，优惠价格是197.47元，使用这张代金券就可以抵扣20元，实际购买只要177.47元。
要注意的是：20元的代金券只能是新用户才能领取，而且有效期是7天，因此，领取了之后请尽快使用哦。

如果你需要购买的阿里云服务器配置比较高，那么这张20元的代金券作用就不是很大了，订单金额比较高的，就需要用到其他几张代金券了，另外几张可用于购买阿里云服务器使用的代金券金额分别是：100元云服务器专用代金券、300元云产品通用代金券、800元云产品通用代金券，小编已经领取过了，根据小编了解的政策，这几张代金券的使用订单限制是：100元的订单满1000元可使用，300元的订单满3000元可使用，800元的订单满8000元可使用。
需要注意的是：这几张代金券的有效期是30天，我们可以领取了以后使用，但是这几张代金券仅限产品新购才能用，如果我们是老用户，想用这个代金券去续费阿里云服务器使用，是用不了的。
代金券.png

二、今日限时秒杀
限时秒杀所推出的这几款阿里云服务器，小编觉得是最经济实惠的，具体配置和秒杀价额如下下图所示：
限时秒杀.png
如果你是个人用户，放的网站流量不是很高，也没有在线视频这些吃带宽比较高的内容，推荐购买秒杀价格只要320.20元的这款共享型s6实例2核4G1M带宽的秒杀云服务器。如果您是企业用户，对云服务器性能要求高一点，推荐购买秒杀价格为636.72元一年的这款配置为共享型s6实例4核8G5M带宽的云服务器，这个配置可以满足绝大部分企业用户的上云需求了。

三、新用户专享1折起
新用户1折起专区所展示的优惠云产品，主要汇集了当下阿里云其他优惠活动中所推出的一些爆款云产品及配置，也就是用户购买最多的一些阿里云服务器配置和其他云产品，目前已经上架了27款云产品，除了阿里云服务器之外，还有云数据库MySQL高可用版、国内通用短信套餐包、云数据库SQL Server、SSL证书等云产品。

小编比较推荐的是活动价格为1166.40元起，实例规格为计算型c5的这款2核4G1M带宽的阿里云服务器，放一些主流的网站是没问题的，比如企业官网之类的。
具体云服务器产品及价格如下表：

实例规格 配置 带宽 云小站报价
共享型 s6 2核8G 2M 460.80元/1年 1209.60元/3年
共享型 s6 4核8G 5M 1910.16元/3年
通用型 g5 2核8G 1-5M可选 1576.80元/1年起
通用型 g6 2核8G 1-5M可选 1495.80元/1年起
通用型 g6 4核16G 1-5M可选 2791.80元/1年起
计算型 c6 2核4G 1-5M可选 1209.60元/1年起
计算型 c6 4核8G 1-5M可选 2219.40元/1年起
计算型 c5 2核4G 1M 1166.40元/1年
计算型 c5 4核8G 5M 2954.88元/1年

四、企业新用户特惠
企业新用户特惠是阿里云最近才在云小站上推出的全新板块，折扣低至2.6折，只要是企业认证且初次购买ECS的新用户均可以购买此版块的云服务器。这个专区所推出的云服务器主要以计算型c5 计算型c6和通用型g5 通用型g6为主，配置包含了2核4G、4核8G、2核8G、4核16G等，这些配置都是企业用户最常购买的一些配置。
另外，企业新用户特惠专区所推出的云服务器带宽均为1-10M带宽可选，这就给了企业用户在选择带宽上很大的灵活空间，因为企业用户的网站一般来说流量都比较高，最高10M足可以应付网站的流量高峰了。
具体云服务器产品及价格如下表：

实例规格 配置 带宽 云小站报价
共享型 s6 2核4G 1-10M可选 301.44元/1年起
共享型 s6 2核8G 1-10M可选 572.88元/1年起
共享型 s6 4核8G 1-10M可选 731.28元/1年起
计算型 c5 2核4G 1-10M可选 699.84元/1年起 2021.76元/3年起
计算型 c5 4核8G 1-10M可选 1279.80元/1年起 3697.20元/3年起
共享型 s6 2核4G 1-10M可选 904.32元/3年起
共享型 s6 2核8G 1-10M可选 1484.28元/3年起
共享型 s6 4核8G 1-10M可选 2094.12元/3年起
通用型 g5 2核8G 1M 946.08元/1年
计算型 c5 2核4G 1-10M可选 1166.40元/1年起 2954.88元/3年起
计算型 c5 4核8G 1-10M可选 2133.00元/1年起 5403.60元/3年起
计算型 c5 8核16G 1-10M可选 4066.20元/1年起
计算型 c6 2核4G 1-10M可选 1209.60元/1年起
计算型 c6 4核8G 1-10M可选 2219.40元/1年起
计算型 c6 8核16G 1-10M可选 4239.00元/1年起
通用型 g6 2核8G 1-10M可选 1495.80元/1年起 3789.36元/3年起
通用型 g6 4核16G 1-10M可选 2791.80元/1年起
通用型 g6 8核32G 1-10M可选 5383.80元/1年起
通用型 g5 2核8G 1-10M可选 1576.80元/1年起
通用型 g5 4核16G 1-10M可选 2953.80元/1年起
通用型 g5 8核32G 1-10M可选 5707.80元/1年起

五、爆款云产品5折起
这个专区是阿里云专为老用户开设的优惠购买通道，虽然总体价格还是没有新用户那么便宜，但是提供优惠的产品还是比较丰富的，包括云服务器ECS、云数据库Mysql、CDN流量包、Web应用防火墙、短信套餐包，这些应该都是老用户经常用到的产品，另外还提供了商标注册、企业工商注册等服务。
具体云服务器产品及价格如下表：

实例规格 配置 带宽 云小站报价
计算网络增强型sn1ne 2核4G 1M 2386.80元/1年
计算网络增强型sn1ne 4核8G 1M 4396.20元/1年
计算网络增强型sn1ne 8核16G 1M 8415.00元/1年
内存网络增强型se1ne 2核16G 1M 3671.40元/1年
内存网络增强型se1ne 4核32G 1M 6965.40元/1年
内存网络增强型se1ne 8核64G 1M 13553.40元/1年
通用网络增强型sn2ne 2核8G 1M 2951.40元/1年
通用网络增强型sn2ne 4核16G 1M 5525.40元/1年
通用网络增强型sn2ne 8核32G 1M 10673.40元/1年

六、心选建站
心选建站是阿里云最近上架的建站产品专区，产品包括模板站基础版、模板站标准版、模板站企业版、定制站标准版、定制站高级版、定制站尊贵版。目前主要的优惠为云·企业官网类建站产品可以享受买一年送半年，下单抽iphone11奖品的优惠。

七、热门活动推荐
这里汇总了阿里云全站所有热门的优惠活动，如果云小站上所展示的云产品或者配置不是自己想要的，你可以通过该板块了解阿里云当下正在进行哪些热门活动，通过其他热门活动去选购自己想要的阿里云服务器或者其他云产品。

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阿里云服务器购买须知,常见的注意事项

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在阿里云购买云服务器之前，我们需要先知道以下一些注意事项，以便我们在选购云服务器的时候既能买到适合自己的云服务器配置，又能享受到最实惠的价格。

阿里云服务器价格组成
阿里云服务器的价格主要有自己所选的实例规格、cpu跟内存配置、带宽、云盘大小以及购买时长来决定，选择不同的实例、配置、带宽、系统盘价格也会有所不同，快速查询价格可以通过阿里云服务器价格计算器查询。

阿里云代金券的使用
阿里云代金券是用户在购买阿里云服务器之前都会领取的，毕竟代金券是免费领取的，需要注意的是，阿里云代金券并不是无使用条件的，每一张代金券都有自己的使用条件，最新版的代金券面额及使用条件如下：

代金券面额 适用产品 订单类型 使用条件
20元 云服务器ECS 产品新购 订单满100元可使用
100元 云服务器ECS 产品新购 订单满1000元可使用
300元 云产品通用 产品新购 订单满3000元可使用
800元 云产品通用 产品新购 订单满8000元可使用
300元 数据库产品 产品复购 订单满1000可使用
500元 数据库产品 数据库产品 订单满1000可使用

注：阿里云代金券领取地址：阿里云小站

实例规格须知
阿里云服务器有多种实例规格，不同实例规格有适合不同的上云业务场景，每个实例规格的特点及适用场景可以参考阿里云官方帮助中心-实例规格族介绍

备案须知
如果购买的是阿里云国内云服务器，则必须备案，且每台云服务器可申请的备案服务号数量有限，一般每个云服务器最多可申请5个备案服务号。
购买的云服务器时长必须在3个月以上方可申请备案服务号。

云服务器配置调整须知
除带本地存储的实例外，云服务器ECS支持在线变更CPU、内存和带宽升级，升级实例生效之后支持降级。
云服务器ECS支持最多挂载16块数据盘，升级数据盘生效后不支持再次降级。
云服务器ECS带宽单位为Mbit/s（Megabit per Second），带宽速率范围为0~200Mbit/s。您可以进行临时升级带宽、续费降配等操作。

阿里云促销活动须知
通过阿里云的各种促销活动购买阿里云服务器需要注意：一般活动都是针对新注册用户，用户在选购的时候需要注意活动是否只限制新用户购买，以及是限制个人新用户还是企业新用户。
阿里云促销活动所推出的云服务器一般为个人用户限购2-3台，企业新用户限购5台，如果是需要购买多台阿里云服务器，请将需要购买的云服务器加入购物车之后通过购物一起结算，不要单独买一台之后再下单买第二台，这样会失去首购用户的优惠资格。
阿里云促销活动实时信息：阿里云官网导航栏-最新活动

退款须知
包年包月ECS云服务器支持5天无理由退款，但是按周付费（购买时长以周为单位）的ECS云服务器不支持五天无理由退款。

阿里云服务器：[活动地址]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]