分类：云服务器

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

通过本文的介绍，相信您将会对阿里云服务器中2核16G、4核32G、8核64G这三种热门配置的最低活动跃报价及相关购买策略有了更清晰的了解。在购买阿里云服务器时，请务必一定要关注官方活动、，领取优惠券和代金券、，选择合适的购买时长和实例规格，并充分利用阿里云提供的各种优惠折扣和支持政策。这样，您就可以以更优惠的价格获取所您需要的云资源，为您的业务发展提供有力的支持。

 

一　　1、热门配置云服务器最低报价格详解

　　2核16G配置云服务器

 

最低价格：1565.71元/年

实例规格：ecs.u1-c1m8.large

适用场景：

ecs.u1-c1m8.large是阿里云针对中小企业和个人开发者推出的入门级云服务器。它具备拥有2核CPU和16GB内存，能够可以满足中小型网站、应用部署、开发和测试等的基本需求。该实例规格在性能与和成本之间取得了良很好的平衡，是初创企业和个人项目上云的理想选择。

经济型e的实例还提供了丰富的带宽和存储资源，确保证您的业务能够顺畅利运行。此外，阿里云还提供了完善的安全防护和监控服务，确保障您的云环境安全稳定。

4核32G配置云服务器

 

最低价格：2846.41元/年

实例规格：ecs.u1-c1m8.xlarge

适用场景：

通用计算力型u1实例是阿里云为满足针对大中大型企业和高性能计算需求而设计的产品。它配备了4核CPU和32GB内存，能够可轻松应对高并发访问、大数据处理、科学计算等复杂应用场景。该实例规格在计算能力、存储性能和、网络带宽等方面均表现出色良好，是构建大型网站、企业级应用、数据分析平台的首选。

通用计算力型u1实例还支持弹性扩展，可以根据业务需求灵活调整资源。此外，阿里云还提供了丰富的镜像、安全、监控等丰富的增值服务，帮助力企业快速构建稳定可靠的云环境。

8核64G配置云服务器

 

最低价格：8564.39元/年

实例规格：ecs.r8y.2xlarge

适用场景：

基于内存型的r8y实例是阿里云针对内存密集型应用而设计的高端云服务器。它拥有8核CPU和64GB内存，能够可以高效处理大规模数据处理、内存数据库、高性能计算等任务。该实例规格在内存容量和读写速度方面具有显著着优势，是金融、电商、游戏等行业的理想选择。

基于内存型的r8y实例还提供了高速的网络带宽和低延迟的存储访问，确保您的业务能够高效运行。此外，阿里云还提供了专业的技术支持和售后服务，确保您的云环境始终保持处于最佳状态。

二2、2核16G、4核32G、8核64G配置活动报价详情明细

下面将详细介绍这三种配置下，经济型eE、通用计算力型uU1、内存型rR7以及、内存型rR8y等Y这三种配置下不同实例的云服务器价格，并以表格的形式清晰展现示，帮助用户更好地选择适合自己的。云服务器产品。

　　2核16G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.large)	2核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1565.71元/1年	1800.31元/1年	2055.31元/1年	2310.31元/1年	2606.11元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.large)	2核16G	1M-5M	20G ESSD云盘	1587.31元/1年	1821.91元/1年	2076.91元/1年	2331.91元/1年	2627.71元/1年
内存型r7(ecs.r7.large)	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2621.81元/1年	2856.41元/1年	3111.41元/1年	3366.41元/1年	3662.21元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.large)	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2470.04元/1年	2704.64元/1年	2959.64元/1年	3214.64元/1年	3510.44元/1年
内存型（ecs.r8i.large）	2核16G	1M-5M	20G ESSD云盘	2682.59元/1年	2917.19元/1年	3172.19元/1年	3427.19元/1年	3722.99元/1年

 

　　4核32G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.xlarge)	4核32G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	2846.41元/1年	3081.01元/1年	3336.01元/1年	3591.01元/1年	3886.81元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.xlarge)	4核32G	1M-5M	20G ESSD云盘	2868.01元/1年	3102.82元/1年	3357.82元/1年	3612.82元/1年	3908.41元/1年
内存型r7(ecs.r7.xlarge)	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4805.01元/1年	5039.82元/1年	5294.82元/1年	5549.82元/1年	5845.41元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.xlarge)	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4501.50元/1年	4736.10元/1年	4991.10元/1年	5246.10元/1年	5541.90元/1年
内存型（ecs.r8i.xlarge）	4核32G	1M-5M	20G ESSD云盘	5028.57元/1年	5263.17元/1年	5518.17元/1年	5773.17元/1年	6068.97元/1年

 

　　8核64G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.2xlarge)	8核64G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	5407.83元/1年	5642.43元/1年	5897.43元/1年	6152.43元/1年	6448.23元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.2xlarge)	8核64G	1M-5M	20G ESSD云盘	5429.43元/1年	5664.03元/1年	5919.03元/1年	6174.03元/1年	6469.83元/1年
内存型r7(ecs.r7.2xlarge)	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	9171.43元/1年	9406.03元/1年	9661.03元/1年	9916.03元/1年	10211.83元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.2xlarge)	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8564.39元/1年	8798.99元/1年	9053.99元/1年	9308.99元/1年	9604.79元/1年
内存型（ecs.r8i.2xlarge）	8核64G	1M-5M	20G ESSD云盘	9720.55元/1年	9955.15元/1年	10210.15元/1年	10465.15元/1年	10760.95元/1年

 

注：以上表格中的活动报价为示例样本价格，。实际价格可能会因用户选择的带宽、系统盘大小、购买时长间等因素而有所不同。

三、　　3.如何购买价格以更便宜的价格购买

在购买阿里云服务器时，如何获取得更优惠的价格是许很多用户关注的焦点。以下是一些实用的购买策略，可帮助您以更较低的价格获取得所需的云资源。

　　注册新用户

 

阿里云为新注册用户提供了丰富的优惠活动。通常，新用户首次购买云服务器时可以享受更高的折扣和更多的优惠。因此，如果您是首第一次购买阿里云服务器，建议您注册一个新的用户账号，以获取得更多优惠。

领获取优惠券或代金券

 

在　　购买阿里云服务器之前，建议先领取优惠券或代金券。阿里云经常推出各种优惠活动，比如上云迁移补贴优惠券、云迁云移补贴优惠券、无门槛优惠券等。，这些优惠券和、代金券可以在购买过程中可以直接作为现金抵扣现金，从而降低购买成本。

您可以通过阿里云官网的活动页面、社交媒体平台或合作伙伴渠道获取这些优惠券和代金券。在领取时，请注意优惠券的有效期和使用条件，以确保在购买时能够顺利使用。

使用购物车一次购买多台云服务器

 

如果您需要购买多台云服务器，建议使用购物车功能。通过购物车，您可以将多台云服务器添加入到购物车并一次性结算。这样不仅可以提高了采购买效率，还可以让您享受批量采购买的优惠价格。

在购物车中，您可以灵活调整每台云服务器的配置和数量，以满足不同的业务需求。同时，购物车还支持使用优惠券和、代金券，进一步降低购买成本。

　结算订单时勾选此框以使用优惠券和代金券

 

在结算　　检查订单时，别请不要忘了勾记选中使用优惠券和代金券的复选框。这是降低购买成本的关键一步骤。在订单结算页面，系统会自动显示您可用的优惠券和代金券。您只需勾选相查看对应的优惠券或代金券，系统就会自动计算抵折扣后的价格。

请注意，优惠券和代金券通常有一定的使用条件和有效期。在使用前，请仔细阅读使用说明书，确保符合使用条件并在有效期内使用。

关注阿里云官方活动

 

阿里云经常会举办各种官方活动，比如双11、618等购物节，以及还有新用户专享优惠折扣、限时抢购促销等。，这些活动通常会提供了更大的折扣和更多的优惠。因此，建议您在购买阿里云服务器时关注这些官方活动，以获取得更优惠的价格。

您可以通过阿里云官网、社交媒体平台或合作伙伴渠道获取活动信息。在参与活动时，请关注意活动的起止时间和及参与规则，并确保您在活动期间内完成购买并享受优惠折扣。

　　选择合适的购买时长机

 

阿里云服务器的购买时长间也会影响价格。通常一般来说，购买时长间越长，折扣力度越大。因此，如果您长期使用阿里云服务器，建议选择购买期限较长的购买时长，以获取得更优惠的价格。

在　　购买时，您可以根据自己您的业务需求选择合适的购买时长期限。阿里云提供了多种购买时长选项择，如1年、2年、3年等。，您可以根据自己的实际情况选择最合适的购买时长间。

利用　　享受阿里云折扣优惠券

 

除了优惠券和代金券之外，阿里云还提供了折扣优惠券。折扣券可以在购买时直接使用享受折扣优惠，而无需抵扣除现金。获取阿里云折扣优惠券的获取方式有多种多样，。您可以通过参与加阿里云的活动、成为阿里云的合作伙伴、或者参加阿里云的培训课程等途径来获取。

在　　使用折扣优惠券时，请注意折扣优惠券的使用条件和有效期。不同的折扣优惠券可能有不同的使用规则和限制条件。在使用前，请仔细阅读折扣优惠券的使用说明，确保您符合使用条件并在有效期内使用。

　参考阿里云价格计算器

 

为了帮助您更准确地估算采购买成本，阿里云提供了价格计算器工具。您可以通过价格计算器输入所需的云服务器配置、购买时长等信息，系统会自动为您计算出预计的购买成本。

使用价格计算器可以帮助您更好地了解不同配置和购买时长度的价格差异，从而让您做出更明智的购买决策。同时，您还可以利使用价格计算器来比较不同优惠促销活动的价格差异，选择最优惠的购买方案。

　成为阿里云合作伙伴

 

如果您是长期大量使用阿里云服务器的企业或个人用户，您可以考虑成为阿里云的合作伙伴。阿里云为合作伙伴提供了更多的优惠折扣和支持政策，比如更高的折扣、更优质好的服务、更专业的技术支持等。

成为阿里云合作伙伴不仅可以享受更多的优惠折扣和支持政策，还可以与阿里云建立更紧密的合作关系，共同推动云计算业务的发展。如果您对有兴趣成为阿里云合作伙伴感兴趣，可以联系阿里云官方客服或访问阿里云合作伙伴页面了解更多信息。

关注阿里云动态新闻和社区

 

最后，建议您大家关注阿里云的动态和社区。阿里云会不定期发布新产品、新功能和优惠活动以及促销信息。通过关注阿里云的动态新闻和社区，您可以及时了解最新的产品信息、优惠促销活动和技术动态，从而更好地把掌握购买时机和并获取得更优惠的价格。

同时，阿里云社区还也聚集了大量的技术专家和用户，。您可以在社区中交流技术心得见解、分享使用经验，还可以、获取其他用户对于阿里云服务器的评价和反馈。这些信息对于您选择合适的云服务器配置和购买方案具有重要的参考价值。

便宜　　直接参与低价购买阿里云服务器相关活动直达：

1.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

 

2.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

 

3.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

 

对于内存密集型应用和、数据库应用等上云场景的用户来说，选择基于内存型的实例可以获得出色优异的内存处理能力和数据读写能力，。因此，这部分些用户通常会购买2核16G、4核32G、8核64G等配置，目前2核16G配置的最低价格是为1565.71元1/年； 4核32G配置最低价格是为2846.41元1/年，； 8核64GG配置最低价格是为8564.39元1/年。本文重点介绍了阿里云服务器中2核16G、4核32G、8核64G三种热门配置的最低活动跃报价及相关购买策略，帮助您以更优惠的价格获取所您需要的云资源价格。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

通过本文的介绍，相信您将会对阿里云服务器中2核16G、4核32G、8核64G这三种热门配置的最低活动跃报价及相关购买策略有了更清晰的了解。在购买阿里云服务器时，请务必一定要关注官方活动、，领取优惠券和代金券、，选择合适的购买时长和实例规格，并充分利用阿里云提供的各种优惠折扣和支持政策。这样，您就可以以更优惠的价格获取所您需要的云资源，为您的业务发展提供有力的支持。

 

一　　1、热门配置云服务器最低报价格详解

　　2核16G配置云服务器

 

最低价格：1565.71元/年

实例规格：ecs.u1-c1m8.large

适用场景：

ecs.u1-c1m8.large是阿里云针对中小企业和个人开发者推出的入门级云服务器。它具备拥有2核CPU和16GB内存，能够可以满足中小型网站、应用部署、开发和测试等的基本需求。该实例规格在性能与和成本之间取得了良很好的平衡，是初创企业和个人项目上云的理想选择。

经济型e的实例还提供了丰富的带宽和存储资源，确保证您的业务能够顺畅利运行。此外，阿里云还提供了完善的安全防护和监控服务，确保障您的云环境安全稳定。

4核32G配置云服务器

 

最低价格：2846.41元/年

实例规格：ecs.u1-c1m8.xlarge

适用场景：

通用计算力型u1实例是阿里云为满足针对大中大型企业和高性能计算需求而设计的产品。它配备了4核CPU和32GB内存，能够可轻松应对高并发访问、大数据处理、科学计算等复杂应用场景。该实例规格在计算能力、存储性能和、网络带宽等方面均表现出色良好，是构建大型网站、企业级应用、数据分析平台的首选。

通用计算力型u1实例还支持弹性扩展，可以根据业务需求灵活调整资源。此外，阿里云还提供了丰富的镜像、安全、监控等丰富的增值服务，帮助力企业快速构建稳定可靠的云环境。

8核64G配置云服务器

 

最低价格：8564.39元/年

实例规格：ecs.r8y.2xlarge

适用场景：

基于内存型的r8y实例是阿里云针对内存密集型应用而设计的高端云服务器。它拥有8核CPU和64GB内存，能够可以高效处理大规模数据处理、内存数据库、高性能计算等任务。该实例规格在内存容量和读写速度方面具有显著着优势，是金融、电商、游戏等行业的理想选择。

基于内存型的r8y实例还提供了高速的网络带宽和低延迟的存储访问，确保您的业务能够高效运行。此外，阿里云还提供了专业的技术支持和售后服务，确保您的云环境始终保持处于最佳状态。

二2、2核16G、4核32G、8核64G配置活动报价详情明细

下面将详细介绍这三种配置下，经济型eE、通用计算力型uU1、内存型rR7以及、内存型rR8y等Y这三种配置下不同实例的云服务器价格，并以表格的形式清晰展现示，帮助用户更好地选择适合自己的。云服务器产品。

　　2核16G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.large)	2核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1565.71元/1年	1800.31元/1年	2055.31元/1年	2310.31元/1年	2606.11元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.large)	2核16G	1M-5M	20G ESSD云盘	1587.31元/1年	1821.91元/1年	2076.91元/1年	2331.91元/1年	2627.71元/1年
内存型r7(ecs.r7.large)	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2621.81元/1年	2856.41元/1年	3111.41元/1年	3366.41元/1年	3662.21元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.large)	2核16G	1M-5M	40G ESSD云盘	2470.04元/1年	2704.64元/1年	2959.64元/1年	3214.64元/1年	3510.44元/1年
内存型（ecs.r8i.large）	2核16G	1M-5M	20G ESSD云盘	2682.59元/1年	2917.19元/1年	3172.19元/1年	3427.19元/1年	3722.99元/1年

 

　　4核32G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.xlarge)	4核32G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	2846.41元/1年	3081.01元/1年	3336.01元/1年	3591.01元/1年	3886.81元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.xlarge)	4核32G	1M-5M	20G ESSD云盘	2868.01元/1年	3102.82元/1年	3357.82元/1年	3612.82元/1年	3908.41元/1年
内存型r7(ecs.r7.xlarge)	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4805.01元/1年	5039.82元/1年	5294.82元/1年	5549.82元/1年	5845.41元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.xlarge)	4核32G	1M-5M	40G ESSD云盘	4501.50元/1年	4736.10元/1年	4991.10元/1年	5246.10元/1年	5541.90元/1年
内存型（ecs.r8i.xlarge）	4核32G	1M-5M	20G ESSD云盘	5028.57元/1年	5263.17元/1年	5518.17元/1年	5773.17元/1年	6068.97元/1年

 

　　8核64G配置活动报价

 

 

实例规格	配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.2xlarge)	8核64G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	5407.83元/1年	5642.43元/1年	5897.43元/1年	6152.43元/1年	6448.23元/1年
通用算力型u1(ecs.u1-c1m8.2xlarge)	8核64G	1M-5M	20G ESSD云盘	5429.43元/1年	5664.03元/1年	5919.03元/1年	6174.03元/1年	6469.83元/1年
内存型r7(ecs.r7.2xlarge)	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	9171.43元/1年	9406.03元/1年	9661.03元/1年	9916.03元/1年	10211.83元/1年
内存型r8y(ecs.r8y.2xlarge)	8核64G	1M-5M	40G ESSD云盘	8564.39元/1年	8798.99元/1年	9053.99元/1年	9308.99元/1年	9604.79元/1年
内存型（ecs.r8i.2xlarge）	8核64G	1M-5M	20G ESSD云盘	9720.55元/1年	9955.15元/1年	10210.15元/1年	10465.15元/1年	10760.95元/1年

 

注：以上表格中的活动报价为示例样本价格，。实际价格可能会因用户选择的带宽、系统盘大小、购买时长间等因素而有所不同。

三、　　3.如何购买价格以更便宜的价格购买

在购买阿里云服务器时，如何获取得更优惠的价格是许很多用户关注的焦点。以下是一些实用的购买策略，可帮助您以更较低的价格获取得所需的云资源。

　　注册新用户

 

阿里云为新注册用户提供了丰富的优惠活动。通常，新用户首次购买云服务器时可以享受更高的折扣和更多的优惠。因此，如果您是首第一次购买阿里云服务器，建议您注册一个新的用户账号，以获取得更多优惠。

领获取优惠券或代金券

 

在　　购买阿里云服务器之前，建议先领取优惠券或代金券。阿里云经常推出各种优惠活动，比如上云迁移补贴优惠券、云迁云移补贴优惠券、无门槛优惠券等。，这些优惠券和、代金券可以在购买过程中可以直接作为现金抵扣现金，从而降低购买成本。

您可以通过阿里云官网的活动页面、社交媒体平台或合作伙伴渠道获取这些优惠券和代金券。在领取时，请注意优惠券的有效期和使用条件，以确保在购买时能够顺利使用。

使用购物车一次购买多台云服务器

 

如果您需要购买多台云服务器，建议使用购物车功能。通过购物车，您可以将多台云服务器添加入到购物车并一次性结算。这样不仅可以提高了采购买效率，还可以让您享受批量采购买的优惠价格。

在购物车中，您可以灵活调整每台云服务器的配置和数量，以满足不同的业务需求。同时，购物车还支持使用优惠券和、代金券，进一步降低购买成本。

　结算订单时勾选此框以使用优惠券和代金券

 

在结算　　检查订单时，别请不要忘了勾记选中使用优惠券和代金券的复选框。这是降低购买成本的关键一步骤。在订单结算页面，系统会自动显示您可用的优惠券和代金券。您只需勾选相查看对应的优惠券或代金券，系统就会自动计算抵折扣后的价格。

请注意，优惠券和代金券通常有一定的使用条件和有效期。在使用前，请仔细阅读使用说明书，确保符合使用条件并在有效期内使用。

关注阿里云官方活动

 

阿里云经常会举办各种官方活动，比如双11、618等购物节，以及还有新用户专享优惠折扣、限时抢购促销等。，这些活动通常会提供了更大的折扣和更多的优惠。因此，建议您在购买阿里云服务器时关注这些官方活动，以获取得更优惠的价格。

您可以通过阿里云官网、社交媒体平台或合作伙伴渠道获取活动信息。在参与活动时，请关注意活动的起止时间和及参与规则，并确保您在活动期间内完成购买并享受优惠折扣。

　　选择合适的购买时长机

 

阿里云服务器的购买时长间也会影响价格。通常一般来说，购买时长间越长，折扣力度越大。因此，如果您长期使用阿里云服务器，建议选择购买期限较长的购买时长，以获取得更优惠的价格。

在　　购买时，您可以根据自己您的业务需求选择合适的购买时长期限。阿里云提供了多种购买时长选项择，如1年、2年、3年等。，您可以根据自己的实际情况选择最合适的购买时长间。

利用　　享受阿里云折扣优惠券

 

除了优惠券和代金券之外，阿里云还提供了折扣优惠券。折扣券可以在购买时直接使用享受折扣优惠，而无需抵扣除现金。获取阿里云折扣优惠券的获取方式有多种多样，。您可以通过参与加阿里云的活动、成为阿里云的合作伙伴、或者参加阿里云的培训课程等途径来获取。

在　　使用折扣优惠券时，请注意折扣优惠券的使用条件和有效期。不同的折扣优惠券可能有不同的使用规则和限制条件。在使用前，请仔细阅读折扣优惠券的使用说明，确保您符合使用条件并在有效期内使用。

　参考阿里云价格计算器

 

为了帮助您更准确地估算采购买成本，阿里云提供了价格计算器工具。您可以通过价格计算器输入所需的云服务器配置、购买时长等信息，系统会自动为您计算出预计的购买成本。

使用价格计算器可以帮助您更好地了解不同配置和购买时长度的价格差异，从而让您做出更明智的购买决策。同时，您还可以利使用价格计算器来比较不同优惠促销活动的价格差异，选择最优惠的购买方案。

　成为阿里云合作伙伴

 

如果您是长期大量使用阿里云服务器的企业或个人用户，您可以考虑成为阿里云的合作伙伴。阿里云为合作伙伴提供了更多的优惠折扣和支持政策，比如更高的折扣、更优质好的服务、更专业的技术支持等。

成为阿里云合作伙伴不仅可以享受更多的优惠折扣和支持政策，还可以与阿里云建立更紧密的合作关系，共同推动云计算业务的发展。如果您对有兴趣成为阿里云合作伙伴感兴趣，可以联系阿里云官方客服或访问阿里云合作伙伴页面了解更多信息。

关注阿里云动态新闻和社区

 

最后，建议您大家关注阿里云的动态和社区。阿里云会不定期发布新产品、新功能和优惠活动以及促销信息。通过关注阿里云的动态新闻和社区，您可以及时了解最新的产品信息、优惠促销活动和技术动态，从而更好地把掌握购买时机和并获取得更优惠的价格。

同时，阿里云社区还也聚集了大量的技术专家和用户，。您可以在社区中交流技术心得见解、分享使用经验，还可以、获取其他用户对于阿里云服务器的评价和反馈。这些信息对于您选择合适的云服务器配置和购买方案具有重要的参考价值。

便宜　　直接参与低价购买阿里云服务器相关活动直达：

1.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

 

2.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

 

3.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

 

对于内存密集型应用和、数据库应用等上云场景的用户来说，选择基于内存型的实例可以获得出色优异的内存处理能力和数据读写能力，。因此，这部分些用户通常会购买2核16G、4核32G、8核64G等配置，目前2核16G配置的最低价格是为1565.71元1/年； 4核32G配置最低价格是为2846.41元1/年，； 8核64GG配置最低价格是为8564.39元1/年。本文重点介绍了阿里云服务器中2核16G、4核32G、8核64G三种热门配置的最低活动跃报价及相关购买策略，帮助您以更优惠的价格获取所您需要的云资源价格。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

很多用户在购买阿里云服务器时，往往以认为活动价格就是最低的了，从而错失过了进一步节省成本的机会。其实际上，通过一些技巧和策略，我们完全可以在阿里云活主动价格的基础上，进一步降低采购买成本。例如，使用阿里云优惠券与、代金券，、选择价格更便宜的云服务器实例规格，、选择价格更便宜的地域，区、通过价格更便宜的活动下单和、选择按量付费的带宽模式等都可以帮助我们以实现更低的价格。购买到了阿里云服务器。

一、　　1.注册新用户享受首购优惠

　新用户首购优惠简介绍

 

阿里云为新用户提供了丰厚的首次购优惠买折扣，包括但不限于云服务器、数据库、CDN等多种产品。新用户首次购买云服务器时，可以享受特定的折扣优惠，这通常是老用户无法享受的福利。

如何注册新用户

 

第一步骤一：访问阿里云官网，点击页面右上角的“注册”按钮。

第二步骤二：根据提示填写注册信息，包括邮箱、手机号码、密码等。

第三步骤三：完成实名认证，这是购买云服务器的必要步骤。

第四步骤四：进入新用户首购优惠页面，选择心仪您喜欢的云服务器配置，并享受首购折扣优惠。

 

注意事项

 

每个位新用户仅有一次首次购优惠买折扣机会，请珍惜。

实名认证是购买云服务器的必要条件，。请提前完成填写。

 

二、　　2. 领取优惠券和代金券

优惠券和代金券类型

 

阿里云提供了多种优惠券和代金券，包括上云迁移补贴优惠券、云迁云移补贴优惠券、无门槛优惠券、阿里云打折扣券等。，这些优惠券和代金券可以在购买云服务器时用来抵扣现金，从而降低减少购买云服务器的费用。购买成本。

如何领获取优惠券和代金券

 

官方活动页面：阿里云会不定期在官网发布各种类优惠活动，。用户可以通过访问活动页面领取优惠券和代金券。

社交媒体：关注阿里云的官方社交媒体账号（如微博、微信等），可以及时获取最新的优惠折扣信息和领取兑换链接。

合作伙伴：阿里云与一些部分合作伙伴会将联合推出优惠促销活动，用户可以通过合作伙伴的渠道领取优惠券和、代金券。

 

　　优惠券和及代金券使用规则

 

有效期：优惠券和、代金券通常有一定的有效期，请在有效期内使用。

使用条件：不同的优惠券和、代金券有不同的使用条件，如满减全价折扣、指定产商品等。请在，使用前请仔细阅读使用说明。

叠加使用：部分优惠券和代金券可以叠加组合使用，但具体以活动规则为准。

 

三、　　3.合理使用购物车

购物车的作用功能

 

阿里云购物车功能允许用户将多个台云服务器或其他产品添加入到购物车中，然后一次性结算。这样不仅可以让用户更方便用户地管理购买的产商品，还可以也让他们在结算时统一使用优惠券和代金券，享受更大的折扣。

如何使用购物车

 

添加产品：在阿里云官网选择心仪您喜欢的云服务器配置后，点击“添加入到购物车”按钮。

管理购物车：进入购物车页面，可以查看已添加的产商品、修改配置、删除产商品等。

结算账订单：在购物车页面勾选需您要购买的产商品，点击“结算账”按钮进入结算账页面。

 

　　购物车使用技巧

 

批量购买：如果您需要购买多台云服务器，可以将它们一起加入购物车，然后并一次性结算账。这样可以更方便地使得管理购买的产品变得更容易，并有可能享受更多大的折扣。

搭配　　一起购买：在购买云服务器时，可以考虑搭配与其他阿里云产品（如数据库、CDN等）一起购买。这样不仅可以满足您的业务需求，而且您还可能以享受额外的优惠折扣。

 

四、　　4. 便宜采购买方法实例分享

实示例一1：新用户首次购买+优惠券

 

背景：小李是一家初创企业公司的IT负责人总监，需要购买一台阿里云海外服务器来部署公司业务。

购买步骤： 小李首先注册了一个新的阿里云新用户账号，并完成了实名认证。

他通过阿里云官网的活动页面领取了一张新用户首购优惠券。

在选择云服务器配置时，小李根据自己的需求选择了一款性价比较高的配置。

在结算账页面，小李勾选查看了新用户首购优惠券，并完成了支付。

 

 

结果：小李成功以较低的价格购买了一台阿里云海外服务器，满足了公司的业务需求。

 

实示例二2：购物车+多张优惠券叠加同时使用

 

背景：小张是一家互联网公司的运维工程师，。他需要为公司业务拓展购买多台阿里云海外服务器来扩展业务。

购买步骤： 小张登录阿里云账号，将需要购买的多台云服务器添加入到购物车中。

他在阿里云的活动页面领取了多张优惠券，包括上云迁移补贴优惠券和无门槛优惠券等。

在购物车页面，小张勾选查看了需要购买的云服务器，并进入了结算账页面。

在结算账页面，小张依次勾选一一核对了可用的优惠券，并确认了最终的折扣金额。

完成支付款后，小张成功购买了多台阿里云海外服务器，并享受了较大的折扣优惠。

 

 

结果：通过合理使用购物车和，叠加多张优惠券叠加使用，小张为公司节省了大量的采购买成本。

 

五5、阿里云海外服务器优惠活动推荐促销建议

上　　云补贴优惠券活动

 

活动简介：阿里云为了鼓励更多用户迁移上云，阿里云推出了上云迁移补贴优惠券活动。用户可以通过参与加活动领取可以获得一定额度数量的优惠券，可用于购买云服务器等产品。

领取方式：访问阿里云官网的活动页面，根据提示完成相关任务（如注册新用户、完成实名认证等），即可领取优惠券。

使用建议：在购买云服务器时，优先使用上云补贴优惠券，以享受更大的折扣优惠。

 

云迁云移补贴优惠券活动

 

活动简介绍：阿里云为了吸引其他云平台的用户迁移到阿里云，阿里云推出了云迁云移补贴优惠券活动。用户可以通过将业务迁移业务到至阿里云并达到满足一定条件后即可领取优惠券。

领取方式：访问阿里云官网的云迁云移补贴活动页面，了解活动详情，并按照根据需要求进行业务迁移业务。迁移完成后，即您可以领取相应的优惠券。

使用建议：对于计划迁移到其他云平台的用户来说，这是一个不错很好的优惠活动选择。您可以在迁移前可以了解活动详情，并计规划好迁移步骤和时间表，以便在迁移后能够及时领取优惠券并享受优惠折扣。

 

　　无门槛优惠券活动

 

活动简介绍：阿里云会不定期推出无门槛优惠券活动，。用户无需满足任何条件即可领取获得一定额度数量的优惠券。

领取方式：关注阿里云的官方社交媒体账号或活动页面，及时获取最新的无门槛优惠券领取信息。

使用建议：无门槛优惠券通常普遍适用于所有阿里云所有产品，包括云服务器。在购买云服务器时，可以优先使用无门槛优惠券来抵扣现金。

 

　阿里云折扣优惠券活动

 

活动简介：阿里云折扣券是一种针对特定产品或服务的折扣凭证券。用户可以在购买指定产品或服务时，可以使用折扣优惠券来享受额外的折扣优惠。

领取方式：折扣 优惠券的领取方式有多种多样，。可以通过参与加阿里云的活动、购买特定产品或服务、成为阿里云的合作伙伴等方式获得。

使用建议：在购买云服务器时，可以查看是否有优惠券可用的折扣券。如果有的话，您可以在结算帐页面勾选查看相应的折扣券来，以享受额外的折扣优惠。

 

　　六、总结与展望

通过注册新用户、领取优惠券和代金券、合理使用购物车等方法，用户可以在购买阿里云海外服务器时可以享受更多的折扣优惠。同时，关注阿里云的官方优惠活动促销和教程也是获取更多优惠信息的重要途径。随着云计算技术的不断发展和阿里云的不断创新，相信未来阿里云未来会推出更多优惠活动和产品服务来，满足用户的需求。作为用户，我们应该积极关注市场动态和阿里云的发展动态，以便在第一时间获取得最新的优惠信息和产品服务。

此外，对于想要进一步节省成本的用户来说，还可以考虑选择不同的计费方式，例如阿里云的按需量付费模式或预留实例模式等不同的计费方式。按需量付费模式允许用户根据按实际使用情况来支付费用，而预留实例模式则可以允许用户提前购买一定期限的云服务器使用权，并享受更较低的单价。用户可以根据自己的业务需求和预算情况选择最合适的计费方式。

最后需要提醒您的是，在购买阿里云海外服务器时，除了价格因素外，还需要考虑服务器的性能、稳定性、安全性以及、售后服务等方面。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商，在这些方面都具备较有着高的水标准和丰富的经验。因此，用户可以放心选择阿里云海外服务器来满足自己的业务需求。

综上所述，通过合理利用各种优惠方法式和策略，用户可以在购买阿里云海外服务器时可以获得更优惠的价格和更好的服务体验。希望本文的分享这篇文章能够为给广大用户提供一些有益用的参考和帮助！

便宜　　直接参与低价购买阿里云服务器相关活动直达：

1.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

2.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

3.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

阿里云海外服务器以其高性能、高可靠性和、丰富的功能备受到用户的青睐。然而，如何在购买阿里云海外服务器时如何获得更优惠的价格，是许很多用户关注的焦点。本文深入探讨了如何通过注册新用户、领取优惠券和代金券、合理使用购物车等方法式，以更便宜的价格购买阿里云海外服务器，并分享了相关的优惠活动促销和教程。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

很多用户在购买阿里云服务器时，往往以认为活动价格就是最低的了，从而错失过了进一步节省成本的机会。其实际上，通过一些技巧和策略，我们完全可以在阿里云活主动价格的基础上，进一步降低采购买成本。例如，使用阿里云优惠券与、代金券，、选择价格更便宜的云服务器实例规格，、选择价格更便宜的地域，区、通过价格更便宜的活动下单和、选择按量付费的带宽模式等都可以帮助我们以实现更低的价格。购买到了阿里云服务器。

一、　　1.注册新用户享受首购优惠

　新用户首购优惠简介绍

 

阿里云为新用户提供了丰厚的首次购优惠买折扣，包括但不限于云服务器、数据库、CDN等多种产品。新用户首次购买云服务器时，可以享受特定的折扣优惠，这通常是老用户无法享受的福利。

如何注册新用户

 

第一步骤一：访问阿里云官网，点击页面右上角的“注册”按钮。

第二步骤二：根据提示填写注册信息，包括邮箱、手机号码、密码等。

第三步骤三：完成实名认证，这是购买云服务器的必要步骤。

第四步骤四：进入新用户首购优惠页面，选择心仪您喜欢的云服务器配置，并享受首购折扣优惠。

 

注意事项

 

每个位新用户仅有一次首次购优惠买折扣机会，请珍惜。

实名认证是购买云服务器的必要条件，。请提前完成填写。

 

二、　　2. 领取优惠券和代金券

优惠券和代金券类型

 

阿里云提供了多种优惠券和代金券，包括上云迁移补贴优惠券、云迁云移补贴优惠券、无门槛优惠券、阿里云打折扣券等。，这些优惠券和代金券可以在购买云服务器时用来抵扣现金，从而降低减少购买云服务器的费用。购买成本。

如何领获取优惠券和代金券

 

官方活动页面：阿里云会不定期在官网发布各种类优惠活动，。用户可以通过访问活动页面领取优惠券和代金券。

社交媒体：关注阿里云的官方社交媒体账号（如微博、微信等），可以及时获取最新的优惠折扣信息和领取兑换链接。

合作伙伴：阿里云与一些部分合作伙伴会将联合推出优惠促销活动，用户可以通过合作伙伴的渠道领取优惠券和、代金券。

 

　　优惠券和及代金券使用规则

 

有效期：优惠券和、代金券通常有一定的有效期，请在有效期内使用。

使用条件：不同的优惠券和、代金券有不同的使用条件，如满减全价折扣、指定产商品等。请在，使用前请仔细阅读使用说明。

叠加使用：部分优惠券和代金券可以叠加组合使用，但具体以活动规则为准。

 

三、　　3.合理使用购物车

购物车的作用功能

 

阿里云购物车功能允许用户将多个台云服务器或其他产品添加入到购物车中，然后一次性结算。这样不仅可以让用户更方便用户地管理购买的产商品，还可以也让他们在结算时统一使用优惠券和代金券，享受更大的折扣。

如何使用购物车

 

添加产品：在阿里云官网选择心仪您喜欢的云服务器配置后，点击“添加入到购物车”按钮。

管理购物车：进入购物车页面，可以查看已添加的产商品、修改配置、删除产商品等。

结算账订单：在购物车页面勾选需您要购买的产商品，点击“结算账”按钮进入结算账页面。

 

　　购物车使用技巧

 

批量购买：如果您需要购买多台云服务器，可以将它们一起加入购物车，然后并一次性结算账。这样可以更方便地使得管理购买的产品变得更容易，并有可能享受更多大的折扣。

搭配　　一起购买：在购买云服务器时，可以考虑搭配与其他阿里云产品（如数据库、CDN等）一起购买。这样不仅可以满足您的业务需求，而且您还可能以享受额外的优惠折扣。

 

四、　　4. 便宜采购买方法实例分享

实示例一1：新用户首次购买+优惠券

 

背景：小李是一家初创企业公司的IT负责人总监，需要购买一台阿里云海外服务器来部署公司业务。

购买步骤： 小李首先注册了一个新的阿里云新用户账号，并完成了实名认证。

他通过阿里云官网的活动页面领取了一张新用户首购优惠券。

在选择云服务器配置时，小李根据自己的需求选择了一款性价比较高的配置。

在结算账页面，小李勾选查看了新用户首购优惠券，并完成了支付。

 

 

结果：小李成功以较低的价格购买了一台阿里云海外服务器，满足了公司的业务需求。

 

实示例二2：购物车+多张优惠券叠加同时使用

 

背景：小张是一家互联网公司的运维工程师，。他需要为公司业务拓展购买多台阿里云海外服务器来扩展业务。

购买步骤： 小张登录阿里云账号，将需要购买的多台云服务器添加入到购物车中。

他在阿里云的活动页面领取了多张优惠券，包括上云迁移补贴优惠券和无门槛优惠券等。

在购物车页面，小张勾选查看了需要购买的云服务器，并进入了结算账页面。

在结算账页面，小张依次勾选一一核对了可用的优惠券，并确认了最终的折扣金额。

完成支付款后，小张成功购买了多台阿里云海外服务器，并享受了较大的折扣优惠。

 

 

结果：通过合理使用购物车和，叠加多张优惠券叠加使用，小张为公司节省了大量的采购买成本。

 

五5、阿里云海外服务器优惠活动推荐促销建议

上　　云补贴优惠券活动

 

活动简介：阿里云为了鼓励更多用户迁移上云，阿里云推出了上云迁移补贴优惠券活动。用户可以通过参与加活动领取可以获得一定额度数量的优惠券，可用于购买云服务器等产品。

领取方式：访问阿里云官网的活动页面，根据提示完成相关任务（如注册新用户、完成实名认证等），即可领取优惠券。

使用建议：在购买云服务器时，优先使用上云补贴优惠券，以享受更大的折扣优惠。

 

云迁云移补贴优惠券活动

 

活动简介绍：阿里云为了吸引其他云平台的用户迁移到阿里云，阿里云推出了云迁云移补贴优惠券活动。用户可以通过将业务迁移业务到至阿里云并达到满足一定条件后即可领取优惠券。

领取方式：访问阿里云官网的云迁云移补贴活动页面，了解活动详情，并按照根据需要求进行业务迁移业务。迁移完成后，即您可以领取相应的优惠券。

使用建议：对于计划迁移到其他云平台的用户来说，这是一个不错很好的优惠活动选择。您可以在迁移前可以了解活动详情，并计规划好迁移步骤和时间表，以便在迁移后能够及时领取优惠券并享受优惠折扣。

 

　　无门槛优惠券活动

 

活动简介绍：阿里云会不定期推出无门槛优惠券活动，。用户无需满足任何条件即可领取获得一定额度数量的优惠券。

领取方式：关注阿里云的官方社交媒体账号或活动页面，及时获取最新的无门槛优惠券领取信息。

使用建议：无门槛优惠券通常普遍适用于所有阿里云所有产品，包括云服务器。在购买云服务器时，可以优先使用无门槛优惠券来抵扣现金。

 

　阿里云折扣优惠券活动

 

活动简介：阿里云折扣券是一种针对特定产品或服务的折扣凭证券。用户可以在购买指定产品或服务时，可以使用折扣优惠券来享受额外的折扣优惠。

领取方式：折扣 优惠券的领取方式有多种多样，。可以通过参与加阿里云的活动、购买特定产品或服务、成为阿里云的合作伙伴等方式获得。

使用建议：在购买云服务器时，可以查看是否有优惠券可用的折扣券。如果有的话，您可以在结算帐页面勾选查看相应的折扣券来，以享受额外的折扣优惠。

 

　　六、总结与展望

通过注册新用户、领取优惠券和代金券、合理使用购物车等方法，用户可以在购买阿里云海外服务器时可以享受更多的折扣优惠。同时，关注阿里云的官方优惠活动促销和教程也是获取更多优惠信息的重要途径。随着云计算技术的不断发展和阿里云的不断创新，相信未来阿里云未来会推出更多优惠活动和产品服务来，满足用户的需求。作为用户，我们应该积极关注市场动态和阿里云的发展动态，以便在第一时间获取得最新的优惠信息和产品服务。

此外，对于想要进一步节省成本的用户来说，还可以考虑选择不同的计费方式，例如阿里云的按需量付费模式或预留实例模式等不同的计费方式。按需量付费模式允许用户根据按实际使用情况来支付费用，而预留实例模式则可以允许用户提前购买一定期限的云服务器使用权，并享受更较低的单价。用户可以根据自己的业务需求和预算情况选择最合适的计费方式。

最后需要提醒您的是，在购买阿里云海外服务器时，除了价格因素外，还需要考虑服务器的性能、稳定性、安全性以及、售后服务等方面。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商，在这些方面都具备较有着高的水标准和丰富的经验。因此，用户可以放心选择阿里云海外服务器来满足自己的业务需求。

综上所述，通过合理利用各种优惠方法式和策略，用户可以在购买阿里云海外服务器时可以获得更优惠的价格和更好的服务体验。希望本文的分享这篇文章能够为给广大用户提供一些有益用的参考和帮助！

便宜　　直接参与低价购买阿里云服务器相关活动直达：

1.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

2.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

3.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

阿里云海外服务器以其高性能、高可靠性和、丰富的功能备受到用户的青睐。然而，如何在购买阿里云海外服务器时如何获得更优惠的价格，是许很多用户关注的焦点。本文深入探讨了如何通过注册新用户、领取优惠券和代金券、合理使用购物车等方法式，以更便宜的价格购买阿里云海外服务器，并分享了相关的优惠活动促销和教程。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云小站是阿里云官方推出的一个综合性优惠购买平台，旨在为用户提供便捷、经济的云计算产品和服务。通过该平台，用户可以轻松获取到最新的代金优惠券、优惠活动促销信息和以及热门云产品，实现一站式的云计算产品购买体验。

　　一、平台功能与及服务

发布放最新代金优惠券：云小站平台会将不定期发布放各种代金类优惠券，。用户购买阿里云产品时，可以通过领取代金优惠券获得满减抵全额折扣优惠，在购买阿里云产品时节省费用钱。特别尤其是在双11、618、采抢购季等重大促销活动期间，平台内会发布放专属的大促活动代金销券或优惠券。

一键购买功能：云小站平台展示了阿里云云服务器的最新活动跃价格，并提供了一键购买功能。用户无需逐个活动查找，即可以在云小霄站平台内快速查询并购买到自己所需要的云服务器产品，无需每次活动都进行搜索，大大节省了购买时间。

免费试用：云小站平台为用户提供了免费试用阿里云服务器、无影云电脑等云产品的入口机会。可申请试用的云产品配置及和时长与阿里云官网试用中心一致，方便用户低成本体验阿里云产品。

爆款　　热门产品超低折扣：云小站平台还提供了云数据库、短信、安全等爆款热门产品的超低折扣信息。用户可以通过平台获取到得这些热门产品的折扣，并利用折扣优惠购买所自己需要的产品。

热门活动入口：云小站平台设置立了热门活动入口，用户可以通过该入口了解阿里云的最新活动动态。这些活动涵盖了云计算领域的各个方方面面，如免费试用、云产品热卖销、新人特优惠、飞天会员等，帮助用户及时掌握阿里云的优惠政策。

 

二、　　2. 用户群体与及优惠

阿里云小站不仅面向针对新用户，老用户也可以能享受其中的优惠到福利。新用户可以在这里找到专享特属优惠，而老用户则可以通过续费回归等权益订和退货福利获得优惠折扣。此外，新企业新用户也能还可以在云小网站中找到针对企业专属的专属优惠。

三、访问　　3. 接入方式

用户可以通过链接直接访问阿里云官方云小迷你站平台：https://www.aliyun.com/minisite/goods

在平台上，用户可以领取代金优惠券、查看云服务器活动价格、申请免费试用、获取爆款热门产品折扣信息以及、了解热门活动动态趋势。

除了云小站之外，阿里云还通过权益中心为学生用户推出了300元无门槛优惠券：https://www.aliyun.com/benefit为学生用户推出了300元无门槛优惠券，为并针对初创企业推出了初创企业扶持抵扣金，最低3500元，、最高可申领100万元抵可申请扣金除，有需要的用户可自行申领请。

 

阿里云小站是阿里云推出的一个面向针对新用户推出的专属优惠平台和及官方网站，旨在为用户提供一站式的云计算产品和服务。该平台集优惠券、代金券领取和云服务器及其他等热门云产品的优惠券、代金券领取、优惠购买于一体，。是阿里云官方长期提供的长期优惠购买的平台。以上就是对阿里云小站的详细介绍。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云小站是阿里云官方推出的一个综合性优惠购买平台，旨在为用户提供便捷、经济的云计算产品和服务。通过该平台，用户可以轻松获取到最新的代金优惠券、优惠活动促销信息和以及热门云产品，实现一站式的云计算产品购买体验。

　　一、平台功能与及服务

发布放最新代金优惠券：云小站平台会将不定期发布放各种代金类优惠券，。用户购买阿里云产品时，可以通过领取代金优惠券获得满减抵全额折扣优惠，在购买阿里云产品时节省费用钱。特别尤其是在双11、618、采抢购季等重大促销活动期间，平台内会发布放专属的大促活动代金销券或优惠券。

一键购买功能：云小站平台展示了阿里云云服务器的最新活动跃价格，并提供了一键购买功能。用户无需逐个活动查找，即可以在云小霄站平台内快速查询并购买到自己所需要的云服务器产品，无需每次活动都进行搜索，大大节省了购买时间。

免费试用：云小站平台为用户提供了免费试用阿里云服务器、无影云电脑等云产品的入口机会。可申请试用的云产品配置及和时长与阿里云官网试用中心一致，方便用户低成本体验阿里云产品。

爆款　　热门产品超低折扣：云小站平台还提供了云数据库、短信、安全等爆款热门产品的超低折扣信息。用户可以通过平台获取到得这些热门产品的折扣，并利用折扣优惠购买所自己需要的产品。

热门活动入口：云小站平台设置立了热门活动入口，用户可以通过该入口了解阿里云的最新活动动态。这些活动涵盖了云计算领域的各个方方面面，如免费试用、云产品热卖销、新人特优惠、飞天会员等，帮助用户及时掌握阿里云的优惠政策。

 

二、　　2. 用户群体与及优惠

阿里云小站不仅面向针对新用户，老用户也可以能享受其中的优惠到福利。新用户可以在这里找到专享特属优惠，而老用户则可以通过续费回归等权益订和退货福利获得优惠折扣。此外，新企业新用户也能还可以在云小网站中找到针对企业专属的专属优惠。

三、访问　　3. 接入方式

用户可以通过链接直接访问阿里云官方云小迷你站平台：https://www.aliyun.com/minisite/goods

在平台上，用户可以领取代金优惠券、查看云服务器活动价格、申请免费试用、获取爆款热门产品折扣信息以及、了解热门活动动态趋势。

除了云小站之外，阿里云还通过权益中心为学生用户推出了300元无门槛优惠券：https://www.aliyun.com/benefit为学生用户推出了300元无门槛优惠券，为并针对初创企业推出了初创企业扶持抵扣金，最低3500元，、最高可申领100万元抵可申请扣金除，有需要的用户可自行申领请。

 

阿里云小站是阿里云推出的一个面向针对新用户推出的专属优惠平台和及官方网站，旨在为用户提供一站式的云计算产品和服务。该平台集优惠券、代金券领取和云服务器及其他等热门云产品的优惠券、代金券领取、优惠购买于一体，。是阿里云官方长期提供的长期优惠购买的平台。以上就是对阿里云小站的详细介绍。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

很多用户在购买阿里云服务器时，往往以认为活动价格就是最低的了，从而错失过了进一步节省成本的机会。其实际上，通过一些技巧和策略，我们完全可以在阿里云活主动价格的基础上，进一步降低采购买成本。例如，使用阿里云优惠券与、代金券，、选择价格更便宜的云服务器实例规格，、选择价格更便宜的地域，区、通过价格更便宜的活动下单和、选择按量付费的带宽模式等都可以帮助我们以实现更低的价格。购买到了阿里云服务器。

　　一、阿里云服务器月付费收费标准
在　　租用阿里云服务器时，可以选择不同的收费模式和时长，每月的付收费标准也不一样，同。以下面是为阿里云服务器ECS不同实例规格的最新的按量付费目录价格、包月目录价格、包周订阅价格、以及按量优惠付费折扣包月价(格。价格（30天)）、包月折扣价、包年付包月价、3年付包月价、5年付包月价。

 

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量目录价	包月目录价	包周价格	按量优惠月价(30天)	包月折扣价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.315	151.2	42.34	226.8	151.2	81.65	52.92	36.29
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.24525	117.72	32.96	176.58	117.72	63.57	41.2	28.25
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.41175	197.64	55.34	296.46	197.64	106.73	69.17	47.43
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.22875	109.8	30.74	164.7	109.8	59.29	38.43	26.35
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.4575	219.6	61.49	329.4	219.6	118.58	76.86	52.7
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	0.8235	395.28	110.68	592.92	395.28	213.45	138.35	94.87
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.4905	235.44	65.92	353.16	235.44	127.14	82.4	56.51
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.63	302.4	84.67	453.6	302.4	163.3	105.84	72.58
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.26	604.8	169.34	907.2	604.8	326.59	211.68	145.15
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	0.981	470.88	131.85	706.32	470.88	254.28	164.81	113.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	1.647	790.56	221.36	1185.84	790.56	426.9	276.7	189.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	0.915	439.2	122.98	658.8	439.2	237.17	153.72	105.41
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	1.89	907.2	254.02	1360.8	907.2	489.89	317.52	217.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	1.3725	658.8	184.46	988.2	658.8	355.75	230.58	158.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	1.4715	706.32	197.77	1059.48	706.32	381.41	247.21	169.52
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	2.4705	1185.84	332.04	1778.76	1185.84	640.35	415.04	284.6
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	1.83	878.4	245.95	1317.6	878.4	474.34	307.44	210.82
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	3.294	1581.12	442.71	2371.68	1581.12	853.8	553.39	379.47
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	653.18	423.36	290.3
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	1.962	941.76	263.69	1412.64	941.76	508.55	329.62	226.02
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	6.48	3110.4	870.91	4665.6	3110.4	1679.62	1088.64	746.5
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2225.49	1442.45	989.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.0544	2426.11	679.31	3639.17	2426.11	1310.1	849.14	582.27
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	4.806	2306.88	645.93	3460.32	2306.88	1245.71	807.41	553.65
ARM 内存型 ecs.r8y.small	1	8	0.244164	117.2	32.82	175.8	117.2	71.49	46.88	32.82
ARM 内存型 ecs.r8y.large	2	16	0.488328	234.4	65.63	351.6	234.4	142.98	93.76	65.63
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge	4	32	0.976657	468.8	131.26	703.19	468.8	285.97	187.52	131.26
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge	8	64	1.953315	937.59	262.53	1406.39	937.59	571.93	375.04	262.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge	16	128	3.90663	1875.18	525.05	2812.77	1875.18	1143.86	750.07	525.05
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge	32	256	7.81326	3750.36	1050.1	5625.55	3750.36	2287.72	1500.15	1050.1
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge	64	512	15.62652	7500.73	2100.2	11251.09	7500.73	4575.44	3000.29	2100.2
ARM 通用型 ecs.g8y.small	1	4	0.18	86.4	24.19	129.6	86.4	52.7	34.56	24.19
ARM 通用型 ecs.g8y.large	2	8	0.36	172.8	48.38	259.2	172.8	105.41	69.12	48.38
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge	4	16	0.72	345.6	96.77	518.4	345.6	210.82	138.24	96.77
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge	8	32	1.44	691.2	193.54	1036.8	691.2	421.63	276.48	193.54
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge	16	64	2.88	1382.4	387.07	2073.6	1382.4	843.26	552.96	387.07
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge	32	128	5.76	2764.8	774.14	4147.2	2764.8	1686.53	1105.92	774.14
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge	64	256	11.52	5529.6	1548.29	8294.4	5529.6	3373.06	2211.84	1548.29
ARM 计算型 ecs.c8y.small	1	2	0.12012	57.66	16.14	86.49	57.66	35.17	21.33	16.14
ARM 计算型 ecs.c8y.large	2	4	0.24024	115.32	32.29	172.97	115.32	70.34	42.67	32.29
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge	4	8	0.48048	230.63	64.58	345.95	230.63	140.68	85.33	64.58
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge	8	16	0.96096	461.26	129.15	691.89	461.26	281.37	170.67	129.15
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge	16	32	1.92192	922.52	258.31	1383.78	922.52	562.74	341.33	258.31
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge	32	64	3.84384	1845.04	516.61	2767.56	1845.04	1125.48	682.67	516.61
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge	64	128	7.68768	3690.09	1033.22	5535.13	3690.09	2250.95	1365.33	1033.22
AMD 内存型 ecs.r8a.large	2	16	0.6118	293.64	82.22	440.5	293.64	160.03	108.65	76.35
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge	4	32	1.2235	587.28	164.44	880.92	587.28	320.07	217.29	152.69
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge	8	64	2.447	1174.56	328.88	1761.84	1174.56	640.14	434.59	305.39
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge	16	128	4.894	2349.13	657.76	3523.68	2349.13	1280.28	869.18	610.77
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge	32	256	9.788	4698.26	1315.51	7047.36	4698.26	2560.55	1738.36	1221.55
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge	48	384	14.6821	7047.39	1973.27	10571.11	7047.39	3840.83	2607.53	1832.32
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge	64	512	19.5761	9396.52	2631.03	14094.79	9396.52	5121.1	3476.71	2443.09
AMD 计算型 ecs.c8a.large	2	4	0.3485	167.27	46.84	250.92	167.27	78.62	53.53	36.8
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge	4	8	0.697	334.54	93.67	501.84	334.54	157.23	107.05	73.6
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge	8	16	1.3939	669.08	187.34	1003.61	669.08	314.47	214.11	147.2
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge	16	32	2.7878	1338.16	374.69	2007.22	1338.16	628.94	428.21	294.4
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge	32	64	5.5757	2676.33	749.37	4014.5	2676.33	1257.87	856.42	588.79
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge	48	96	8.3635	4014.49	1124.06	6021.72	4014.49	1886.81	1284.64	883.19
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge	64	128	11.1514	5352.65	1498.74	8029.01	5352.65	2515.75	1712.85	1177.58
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge	96	192	16.727	8028.98	2248.11	12043.44	8028.98	3773.62	2569.27	1766.38
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge	128	256	22.3027	10705.31	2997.49	16057.94	10705.31	5031.49	3425.7	2355.17
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge	192	384	33.4541	16057.96	4496.23	24086.95	16057.96	7547.24	5138.55	3532.75
AMD 通用型 ecs.g8a.large	2	8	0.4594	220.49	61.74	330.77	220.49	118.18	80.7	56.23
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge	4	16	0.9187	440.99	123.48	661.46	440.99	236.37	161.4	112.45
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge	8	32	1.8374	881.97	246.95	1322.93	881.97	472.74	322.8	224.9
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge	16	64	3.6749	1763.94	493.9	2645.93	1763.94	945.47	645.6	449.81
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge	32	128	7.3498	3527.88	987.81	5291.86	3527.88	1890.95	1291.21	899.61
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge	48	192	11.0246	5291.83	1481.71	7937.71	5291.83	2836.42	1936.81	1349.42
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge	64	256	14.6995	7055.77	1975.62	10583.64	7055.77	3781.89	2582.41	1799.22
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge	96	384	22.0493	10583.65	2963.42	15875.5	10583.65	5672.84	3873.62	2698.83
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge	128	512	29.399	14111.54	3951.23	21167.28	14111.54	7563.78	5164.82	3598.44
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge	192	768	44.0986	21167.31	5926.85	31750.99	21167.31	11345.68	7747.24	5397.66
内存型 ecs.r8i.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	195.5	129.33	90.23
内存型 ecs.r8i.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	391	258.66	180.46
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	782	517.32	360.92
内存型 ecs.r8i.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1172.99	775.98	541.38
内存型 ecs.r8i.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1563.99	1034.64	721.84
内存型 ecs.r8i.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2345.99	1551.96	1082.76
内存型 ecs.r8i.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	3127.98	2069.28	1443.68
内存型 ecs.r8i.12xlarge	48	384	15.038379	7218.42	2021.16	10827.63	7218.42	4691.97	3103.92	2165.53
内存型 ecs.r8i.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	6255.97	4138.56	2887.37
计算型 ecs.c8i.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	114.48	75.73	52.84
计算型 ecs.c8i.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	228.96	151.47	105.68
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	457.93	302.94	211.35
计算型 ecs.c8i.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	686.89	454.4	317.03
计算型 ecs.c8i.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	915.86	605.87	422.7
计算型 ecs.c8i.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1373.78	908.81	634.05
计算型 ecs.c8i.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1831.71	1211.75	845.4
计算型 ecs.c8i.12xlarge	48	96	8.806297	4227.02	1183.57	6340.53	4227.02	2747.57	1817.62	1268.11
计算型 ecs.c8i.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3663.42	2423.49	1690.81
计算型 ecs.c8i.24xlarge	96	192	17.612595	8454.05	2367.13	12681.07	8454.05	5495.13	3635.24	2536.21
通用型 ecs.g8i.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	146.93	97.2	67.81
通用型 ecs.g8i.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	293.86	194.4	135.63
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	587.71	388.8	271.25
通用型 ecs.g8i.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	881.57	583.19	406.88
通用型 ecs.g8i.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1175.43	777.59	542.51
通用型 ecs.g8i.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1763.14	1166.39	813.76
通用型 ecs.g8i.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2350.86	1555.18	1085.01
通用型 ecs.g8i.12xlarge	48	192	11.3022	5425.06	1519.02	8137.58	5425.06	3526.29	2332.77	1627.52
通用型 ecs.g8i.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4701.72	3110.37	2170.02
通用型 ecs.g8i.24xlarge	96	384	22.6044	10850.11	3038.03	16275.17	10850.11	7052.57	4665.55	3255.03
ARM 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg8y.32xlarge	128	512	23.04	11059.2	3096.58	16588.8	11059.2	11059.2	11059.2	11059.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8is.32xlarge	128	1024	115.3065	55347.14	15497.2	83020.68	55347.14	55347.14	55347.14	55347.14
GPU计算型 ecs.gn8is.2xlarge	8	64	14.415104	6919.25	1937.39	10378.87	6919.25	6919.25	6919.25	6919.25
GPU计算型 ecs.gn8is.4xlarge	16	128	15.856614	7611.18	2131.13	11416.76	7611.18	7611.18	7611.17	7611.18
GPU计算型 ecs.gn8is-2x.8xlarge	32	256	31.713229	15222.35	4262.26	22833.52	15222.35	15222.35	15222.35	15222.35
GPU计算型 ecs.gn8is-4x.16xlarge	64	512	63.426458	30444.7	8524.52	45667.05	30444.7	30444.7	30444.7	30444.7
GPU计算型 ecs.gn8is-8x.32xlarge	128	1024	115.320833	55354	15499.12	83031	55354	55354	55354	55354
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8v.48xlarge	192	1024	273.13	131100	36708	196653.6	131100	131100	131100	131100
高主频通用型 ecs.hfg7.large	2	8	0.522916	251	70.28	376.5	251	130.52	85.34	60.24
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge	4	16	1.045833	502	140.56	753	502	261.04	170.68	120.48
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge	8	32	2.091666	1004	281.12	1506	1004	522.08	341.36	240.96
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge	12	48	3.1375	1506	421.68	2259	1506	783.12	512.04	361.44
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge	16	64	4.183333	2008	562.24	3012	2008	1044.16	682.72	481.92
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge	24	96	6.275	3012	843.36	4518	3012	1566.24	1024.08	722.88
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge	32	128	8.366666	4016	1124.48	6024	4016	2088.32	1365.44	963.84
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge	48	192	12.55	6024	1686.72	9036	6024	3132.48	2048.16	1445.76
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge	96	384	25.1	12048	3373.44	18072	12048	6264.96	4096.32	2891.52
高主频计算型 ecs.hfc7.large	2	4	0.425	204	57.12	306	204	102	67.32	46.92
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge	4	8	0.85	408	114.24	612	408	204	134.64	93.84
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge	8	16	1.7	816	228.48	1224	816	408	269.28	187.68
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge	12	24	2.55	1224	342.72	1836	1224	612	403.92	281.52
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge	16	32	3.4	1632	456.96	2448	1632	816	538.56	375.36
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge	24	48	5.1	2448	685.44	3672	2448	1224	807.84	563.04
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge	32	64	6.8	3264	913.92	4896	3264	1632	1077.12	750.72
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge	48	96	10.2	4896	1370.88	7344	4896	2448	1615.68	1126.08
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge	96	192	20.4	9792	2741.76	14688	9792	4896	3231.36	2252.16
高主频内存型 ecs.hfr7.large	2	16	0.691666	332	92.96	498	332	172.64	112.88	79.68
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge	4	32	1.383333	664	185.92	996	664	345.28	225.76	159.36
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge	8	64	2.766666	1328	371.84	1992	1328	690.56	451.52	318.72
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge	12	96	4.15	1992	557.76	2988	1992	1035.84	677.28	478.08
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge	16	128	5.533333	2656	743.68	3984	2656	1381.12	903.04	637.44
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge	24	192	8.3	3984	1115.52	5976	3984	2071.68	1354.56	956.16
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge	32	256	11.066666	5312	1487.36	7968	5312	2762.24	1806.08	1274.88
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge	48	384	16.6	7968	2231.04	11952	7968	4143.36	2709.12	1912.32
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge	96	768	33.2	15936	4462.08	23904	15936	8286.72	5418.24	3824.64
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	28.425	13644	3820.32	20466	13644	11597.4	7504.2	5184.72
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	113.7	54576	15281.28	81864	54576	46389.6	30016.8	20738.88
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	227.4	109152	30562.56	163728	109152	92779.2	60033.6	41477.76
通用型 ecs.g7.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	137.89	90.42	63.29
通用型 ecs.g7.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	275.77	180.84	126.58
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	551.55	361.67	253.17
通用型 ecs.g7.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	827.32	542.51	379.75
通用型 ecs.g7.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1103.09	723.34	506.34
通用型 ecs.g7.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1654.64	1085.01	759.51
通用型 ecs.g7.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2206.19	1446.68	1012.68
通用型 ecs.g7.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4412.38	2893.36	2025.35
通用型 ecs.g7.32xlarge	128	512	30.1392	14466.82	4050.71	21700.22	14466.82	8824.76	5786.73	4050.71
内存型 ecs.r7.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	183.47	120.31	84.21
内存型 ecs.r7.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	366.94	240.61	168.43
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	733.87	481.23	336.86
内存型 ecs.r7.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1100.81	721.84	505.29
内存型 ecs.r7.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1467.75	962.46	673.72
内存型 ecs.r7.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2201.62	1443.68	1010.58
内存型 ecs.r7.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	2935.49	1924.91	1347.44
内存型 ecs.r7.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	5870.98	3849.83	2694.88
内存型 ecs.r7.32xlarge	128	1024	40.102344	19249.13	5389.76	28873.69	19249.13	11741.97	7699.65	5389.76
计算型 ecs.c7.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	107.44	65.17	49.32
计算型 ecs.c7.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	214.87	130.33	98.63
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	429.75	260.67	197.26
计算型 ecs.c7.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	644.62	391	295.89
计算型 ecs.c7.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	859.49	521.33	394.52
计算型 ecs.c7.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1289.24	782	591.78
计算型 ecs.c7.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1718.99	1042.67	789.04
计算型 ecs.c7.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3437.98	2085.33	1578.09
计算型 ecs.c7.32xlarge	128	256	23.48346	11272.06	3156.18	16908.09	11272.06	6875.96	4170.66	3156.18
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
AMD 计算型 ecs.c7a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 通用型 ecs.g7a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
AMD 内存型 ecs.r7a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge	128	1024	34.344	16485.12	4615.83	24727.68	16485.12	10715.33	7088.6	4945.54
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	8.5794	4118.09	1153.07	6177.17	4118.09	3500.38	2264.95	1564.88
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	9.084	4360.33	1220.89	6540.48	4360.33	3706.28	2398.18	1656.92
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	11.9775	5749.18	1609.77	8623.8	5749.18	4886.8	3162.05	2184.69
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	5124.74	27453.96	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	2713.1	14534.42	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	16.149	7751.7	2170.48	11627.28	7751.7	6588.94	4263.44	2945.65
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	19.379	9302.04	2604.57	13952.88	9302.04	7906.73	5116.12	3534.78
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	23.9549	11498.36	3219.54	17247.53	11498.36	9773.6	6324.1	4369.37
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	10249.47	54907.85	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	5426.19	29068.85	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	47.9098	22996.71	6439.08	34495.06	22996.71	19547.2	12648.19	8738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	10852.38	58137.77	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large	2	16	0.774826	371.92	104.14	557.87	371.92	241.75	159.92	111.58
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge	4	32	1.549653	743.83	208.27	1115.75	743.83	483.49	319.85	223.15
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge	8	64	3.099307	1487.67	416.55	2231.5	1487.67	966.98	639.7	446.3
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge	12	96	4.648961	2231.5	624.82	3347.25	2231.5	1450.48	959.55	669.45
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge	16	128	6.198615	2975.34	833.09	4463	2975.34	1933.97	1279.39	892.6
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge	24	192	9.297922	4463	1249.64	6694.5	4463	2900.95	1919.09	1338.9
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge	32	256	12.39723	5950.67	1666.19	8926.01	5950.67	3867.94	2558.79	1785.2
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge	64	512	24.79446	11901.34	3332.38	17852.01	11901.34	7735.87	5117.58	3570.4
存储增强计算型 ecs.c7se.large	2	4	0.463701	222.58	62.32	333.86	222.58	144.67	95.71	66.77
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge	4	8	0.927403	445.15	124.64	667.73	445.15	289.35	191.42	133.55
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge	8	16	1.854806	890.31	249.29	1335.46	890.31	578.7	382.83	267.09
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge	12	24	2.782209	1335.46	373.93	2003.19	1335.46	868.05	574.25	400.64
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge	16	32	3.709612	1780.61	498.57	2670.92	1780.61	1157.4	765.66	534.18
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge	24	48	5.564418	2670.92	747.86	4006.38	2670.92	1736.1	1148.5	801.28
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge	32	64	7.419225	3561.23	997.14	5341.84	3561.23	2314.8	1531.33	1068.37
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge	64	128	14.83845	7122.46	1994.29	10683.68	7122.46	4629.6	3062.66	2136.74
存储增强通用型 ecs.g7se.large	2	8	0.595125	285.66	79.98	428.49	285.66	185.68	122.83	85.7
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge	4	16	1.19025	571.32	159.97	856.98	571.32	371.36	245.67	171.4
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge	8	32	2.3805	1142.64	319.94	1713.96	1142.64	742.72	491.34	342.79
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge	12	48	3.57075	1713.96	479.91	2570.94	1713.96	1114.07	737	514.19
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge	16	64	4.761	2285.28	639.88	3427.92	2285.28	1485.43	982.67	685.58
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge	24	96	7.1415	3427.92	959.82	5141.88	3427.92	2228.15	1474.01	1028.38
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge	32	128	9.522	4570.56	1279.76	6855.84	4570.56	2970.86	1965.34	1371.17
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge	64	256	19.044	9141.12	2559.51	13711.68	9141.12	5941.73	3930.68	2742.34
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	31.267	15008.4	4202.35	22512.24	15008.4	12757.14	8254.62	5703.19
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	62.535	30016.8	8404.7	45025.2	30016.8	25514.28	16509.24	11406.38
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	125.07	60033.6	16809.41	90050.4	60033.6	51028.56	33018.48	22812.77
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.large	2	4	0.4587	220.16	61.64	330.26	220.16	143.1	94.67	66.05
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge	4	8	0.9173	440.32	123.29	660.46	440.32	286.2	189.34	132.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge	8	16	1.8346	880.63	246.58	1320.91	880.63	572.41	378.67	264.19
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge	16	32	3.6693	1761.26	493.15	2641.9	1761.26	1144.82	757.34	528.38
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge	32	64	7.3386	3522.52	986.31	5283.79	3522.52	2289.64	1514.68	1056.76
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge	64	128	14.6772	7045.04	1972.61	10567.58	7045.04	4579.28	3029.37	2113.51
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge	128	256	29.3543	14090.08	3945.22	21135.1	14090.08	9158.55	6058.73	4227.02
通用网络增强型 ecs.g7nex.large	2	8	0.5887	282.56	79.12	423.86	282.56	183.66	121.5	84.77
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge	4	16	1.1773	565.11	158.23	847.66	565.11	367.32	243	169.53
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge	8	32	2.3546	1130.22	316.46	1695.31	1130.22	734.64	485.99	339.07
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	2133.6	19051.2	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.4xlarge	16	64	52.92	15240	4267.2	38102.4	9144	6858	4419.6	4419.6
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	57.15	27432	7680.96	41148	16459.2	12344.4	7955.28	7955.28
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	17068.8	152409.6	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	118.603125	56929.5	15940.26	85394.25	34157.7	25618.27	16509.56	16509.56
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.45	216	60.48	324	216	140.4	92.88	64.8
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	0.9	432	120.96	648	432	280.8	185.76	129.6
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	1.8	864	241.92	1296	864	561.6	371.52	259.2
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	2.7	1296	362.88	1944	1296	842.4	557.28	388.8
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	3.6	1728	483.84	2592	1728	1123.2	743.04	518.4
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	5.4	2592	725.76	3888	2592	1684.8	1114.56	777.6
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	7.2	3456	967.68	5184	3456	2246.4	1486.08	1036.8
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	11.7	5616	1572.48	8424	5616	3650.4	2414.88	1684.8
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	7300.8	4829.76	3369.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013	843.64	7531.2	3013	1506.5	964.16	964.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629	1016.12	9072	3629	1814.5	1161.28	1161.28
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253	1190.84	10634.4	4253	2126.5	1360.96	1360.96
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455	1247.4	11138.4	4455	2227.5	1425.6	1425.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	13.337	6401.61	1792.45	9602.64	6401.61	3200.81	2048.52	2048.52
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910	2494.8	22276.8	8910	4455	2851.2	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	61.88	17820	4989.6	44553.6	17820	8910	5702.4	5702.4
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	9547.2	6177.6	4268.16
通用平衡增强型 ecs.g6e.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge	52	192	12.87	6177.6	1729.73	9266.4	6177.6	4015.44	2656.37	1853.28
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.351	168.3	47.12	252.72	168.3	109.39	72.37	50.49
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.702	336.6	94.25	505.44	336.6	218.79	144.74	100.98
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.404	673.2	188.5	1010.88	673.2	437.58	289.48	201.96
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.106	1009.8	282.74	1516.32	1009.8	656.37	434.21	302.94
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	2.808	1346.4	376.99	2021.76	1346.4	875.16	578.95	403.92
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.212	2019.6	565.49	3032.64	2019.6	1312.74	868.43	605.88
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	5.607	2692.8	753.98	4037.04	2692.8	1750.32	1157.9	807.84
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	9.117	4375.8	1225.22	6564.24	4375.8	2844.27	1881.59	1312.74
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	18.234	8751.6	2450.45	13128.48	8751.6	5688.54	3763.19	2625.48
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.594	286.2	80.14	427.68	286.2	186.03	123.07	85.86
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.197	572.4	160.27	861.84	572.4	372.06	246.13	171.72
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	320.54	1717.2	1144.8	744.12	492.26	343.44
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.582	1717.2	480.82	2579.04	1717.2	1116.18	738.4	515.16
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	641.09	3434.4	2289.6	1488.24	984.53	686.88
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.155	3434.4	961.63	5151.6	3434.4	2232.36	1476.79	1030.32
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	1282.18	6868.8	4579.2	2976.48	1969.06	1373.76
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	15.507	7441.2	2083.54	11165.04	7441.2	4836.78	3199.72	2232.36
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	31.005	14882.4	4167.07	22323.6	14882.4	9673.56	6399.43	4464.72
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large	2	0.5	0.027	7.65	2.14	19.44	7.65	4.97	3.29	2.29
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large	2	1	0.0531	15.3	4.28	38.23	15.3	9.95	6.58	4.59
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large	2	2	0.1062	30.6	8.57	76.46	30.6	19.89	13.16	9.18
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large	2	4	0.2124	61.2	17.14	152.93	61.2	39.78	26.32	18.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large	2	8	0.4248	122.4	34.27	305.86	122.4	79.56	52.63	36.72
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge	4	16	0.8496	244.8	68.54	611.71	244.8	159.12	105.26	73.44
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.7001	489.6	137.09	1224.07	489.6	318.24	210.53	146.88
高主频计算型 ecs.hfc6.large	2	4	0.403125	193.5	54.18	290.25	193.5	125.77	83.2	58.05
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge	4	8	0.806249	387	108.36	580.5	387	251.55	166.41	116.1
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	1.6125	774	216.72	1161	774	503.1	332.82	232.2
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge	12	24	2.41875	1161	325.08	1741.5	1161	754.65	499.23	348.3
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge	16	32	3.224999	1548	433.44	2322	1548	1006.2	665.64	464.4
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge	24	48	4.8375	2322	650.16	3483	2322	1509.3	998.46	696.6
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge	32	64	6.45	3096	866.88	4644	3096	2012.4	1331.28	928.8
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge	40	96	8.062499	3870	1083.6	5805	3870	2515.5	1664.1	1161
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge	64	128	12.899999	6192	1733.76	9288	6192	4024.8	2662.56	1857.6
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge	80	192	16.125	7740	2167.2	11610	7740	5031	3328.2	2322
高主频通用型 ecs.hfg6.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge	12	48	2.97	1425.6	399.17	2138.4	1425.6	926.64	613.01	427.68
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge	24	96	5.94	2851.2	798.34	4276.8	2851.2	1853.28	1226.02	855.36
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge	40	192	9.9	4752	1330.56	7128	4752	3088.8	2043.36	1425.6
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge	64	256	15.84	7603.2	2128.9	11404.8	7603.2	4942.08	3269.38	2280.96
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge	80	384	19.8	9504	2661.12	14256	9504	6177.6	4086.72	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	17.766	8528	2387.84	12791.52	8528	7248.8	4690.4	3240.64
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	71.062	34110	9550.8	51164.64	34110	28993.5	18760.5	12961.8
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	142.126	68220	19101.6	102330.72	68220	57987	37521	25923.6
高主频内存型 ecs.hfr6.large	2	16	0.65625	315	88.2	472.5	315	204.75	135.45	94.5
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge	4	32	1.312499	630	176.4	945	630	409.5	270.9	189
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge	12	96	3.9375	1890	529.2	2835	1890	1228.5	812.7	567
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge	16	128	5.249999	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge	24	192	7.875	3780	1058.4	5670	3780	2457	1625.4	1134
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge	40	384	13.124999	6300	1764	9450	6300	4095	2709	1890
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge	64	512	20.999999	10080	2822.4	15120	10080	6552	4334.4	3024
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge	80	768	26.25	12600	3528	18900	12600	8190	5418	3780
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge	104	192	18.23	8751.6	2450.45	13125.6	8751.6	7438.86	4813.38	3325.61
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	31.01	14882.4	4167.07	22327.2	14882.4	12650.04	8185.32	5655.31
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small	1	1	0.1035	29.7	8.32	74.52	29.7	25.25	16.33	11.29
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small	1	2	0.1872	54	15.12	134.78	54	45.9	29.7	20.52
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small	1	4	0.2808	81	22.68	202.18	81	68.85	44.55	30.78
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large	2	4	0.3753	108	30.24	270.22	108	91.8	59.4	41.04
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large	2	8	0.5625	162	45.36	405	162	137.7	89.1	61.56
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge	4	8	0.7497	216	60.48	539.78	216	183.6	118.8	82.08
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge	4	16	1.125	324	90.72	810	324	275.4	178.2	123.12
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge	8	32	2.25	648	181.44	1620	648	550.8	356.4	246.24
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge	8	16	1.5003	432	120.96	1080.22	432	367.2	237.6	164.16
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge	256	2048	68.688	32970.24	9231.67	49455.36	32970.24	28024.7	18133.63	12528.69
内存平衡增强型 ecs.r6e.large	2	16	0.656	315	88.2	472.32	315	204.75	135.45	94.5
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge	4	32	1.312	630	176.4	944.64	630	409.5	270.9	189
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge	16	128	5.25	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge	52	384	17.063	8190	2293.2	12285.36	8190	5323.5	3521.7	2457
计算平衡增强型 ecs.c6e.large	2	4	0.369	177.3	49.64	265.68	177.3	115.25	76.24	53.19
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge	4	8	0.739	354.6	99.29	532.08	354.6	230.49	152.48	106.38
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.478	709.2	198.58	1064.16	709.2	460.98	304.96	212.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge	16	32	2.955	1418.4	397.15	2127.6	1418.4	921.96	609.91	425.52
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge	32	64	5.91	2836.8	794.3	4255.2	2836.8	1843.92	1219.82	851.04
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge	52	96	9.604	4609.8	1290.74	6914.88	4609.8	2996.37	1982.21	1382.94
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge	104	192	19.208	9219.6	2581.49	13829.76	9219.6	5992.74	3964.43	2765.88
AMD 计算型 ecs.c6a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 内存型 ecs.r6a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 通用型 ecs.g6a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
GPU共享型 ecs.sgn6i-vws-m8.4xlarge	16	32	4.91223	2357.87	660.2	3536.81	2357.87	2357.87	2357.87	2357.87
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	1030.68	9201.6	3681	3128.85	2024.55	1398.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	1241.24	11080.8	4433	3768.05	2438.15	1684.54
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	2482.48	22161.6	8866	7536.1	4876.3	3369.08
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	4964.68	44330.4	17731	15071.35	9752.05	6737.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	9929.36	88653.6	35462	30142.7	19504.1	13475.56
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.558	161.1	45.11	401.76	161.1	136.94	88.61	61.22
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.116	322.2	90.22	803.52	322.2	273.87	177.21	122.44
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.241	644.4	180.43	1613.52	644.4	547.74	354.42	244.87
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.357	966.6	270.65	2417.04	966.6	821.61	531.63	367.31
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.473	1288.8	360.86	3220.56	1288.8	1095.48	708.84	489.74
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	6.714	1933.2	541.3	4834.08	1933.2	1643.22	1063.26	734.62
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	8.946	2577.6	721.73	6441.12	2577.6	2190.96	1417.68	979.49
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	17.901	5155.2	1443.46	12888.72	5155.2	4381.92	2835.36	1958.98
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	71.4	640.8	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.593	459	128.52	1146.96	459	390.15	252.45	174.42
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	4.779	1377	385.56	3440.88	1377	1170.45	757.35	523.26
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	6.372	1836	514.08	4587.84	1836	1560.6	1009.8	697.68
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	9.567	2754	771.12	6888.24	2754	2340.9	1514.7	1046.52
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	12.753	3672	1028.16	9182.16	3672	3121.2	2019.6	1395.36
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	25.497	7344	2056.32	18357.84	7344	6242.4	4039.2	2790.72
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.017	293.4	82.15	732.24	293.4	249.39	161.37	111.49
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.034	586.8	164.3	1464.48	586.8	498.78	322.74	222.98
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.077	1173.6	328.61	2935.44	1173.6	997.56	645.48	445.97
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.111	1760.4	492.91	4399.92	1760.4	1496.34	968.22	668.95
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	8.154	2347.2	657.22	5870.88	2347.2	1995.12	1290.96	891.94
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	12.222	3520.8	985.82	8799.84	3520.8	2992.68	1936.44	1337.9
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	16.299	4694.4	1314.43	11735.28	4694.4	3990.24	2581.92	1783.87
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	32.598	9388.8	2628.86	23470.56	9388.8	7980.48	5163.84	3567.74
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	700	6249.6	2500	2500	2500	2500
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	781.2	6976.8	2790	2790	2790	2790
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	940.8	8402.4	3360	3360	3360	3360
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	1260	11253.6	4500	4500	4500	4500
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	2520	22500	9000	9000	9000	9000
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	3472	31003.2	12400	12400	12400	12400
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.531	153	42.84	382.32	153	130.05	84.15	58.14
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.062	306	85.68	764.64	306	260.1	168.3	116.28
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.124	612	171.36	1529.28	612	520.2	336.6	232.56
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.248	1224	342.72	3058.56	1224	1040.4	673.2	465.12
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	6.381	1836.9	514.33	4594.32	1836.9	1561.37	1010.3	698.02
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	8.505	2448.9	685.69	6123.6	2448.9	2081.57	1346.89	930.58
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	17.01	4897.8	1371.38	12247.2	4897.8	4163.13	2693.79	1861.16
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.585416	281	78.68	421.5	281	182.65	120.83	84.3
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.170833	562	157.36	843	562	365.3	241.66	168.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	3.902777	1124	314.72	2810	1124	730.6	483.32	337.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	7.805555	2248	629.44	5620	2248	1461.2	966.64	674.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	15.611111	4496	1258.88	11240	4496	2922.4	1933.28	1348.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	31.222222	8992	2517.76	22480	8992	5844.8	3866.56	2697.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	35.125	10116	2832.48	25290	10116	6575.4	4349.88	3034.8
本地SSD型 ecs.i4g.4xlarge	16	64	5.062	2429.73	680.32	3644.64	2429.73	1579.32	1044.78	728.92
本地SSD型 ecs.i4g.8xlarge	32	128	10.124	4859.46	1360.65	7289.28	4859.46	3158.65	2089.57	1457.84
本地SSD型 ecs.i4g.16xlarge	64	256	20.248	9718.92	2721.3	14578.56	9718.92	6317.3	4179.14	2915.68
本地SSD型 ecs.i4g.32xlarge	128	512	40.495	19437.84	5442.6	29156.4	19437.84	12634.6	8358.27	5831.35
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge	8	32	3.561	1709.1	478.55	2563.92	1709.1	1110.91	734.91	512.73
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.4xlarge	16	64	7.121	3418.2	957.1	5127.12	3418.2	2221.83	1469.83	1025.46
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.6xlarge	24	96	10.682	5127.3	1435.64	7691.04	5127.3	3332.75	2204.74	1538.19
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.8xlarge	32	128	14.242	6836.4	1914.19	10254.24	6836.4	4443.66	2939.65	2050.92
本地SSD型 ecs.i4.large	2	16	0.861562	413.55	115.79	620.32	413.55	268.81	177.83	124.06
本地SSD型 ecs.i4.xlarge	4	32	1.723125	827.1	231.59	1240.65	827.1	537.62	355.65	248.13
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge	8	64	3.44625	1654.2	463.18	2481.3	1654.2	1075.23	711.31	496.26
本地SSD型 ecs.i4.4xlarge	16	128	6.8925	3308.4	926.35	4962.6	3308.4	2150.46	1422.61	992.52
本地SSD型 ecs.i4.8xlarge	32	256	13.785	6616.8	1852.7	9925.2	6616.8	4300.92	2845.22	1985.04
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge	64	512	27.57	13233.6	3705.41	19850.4	13233.6	8601.84	5690.45	3970.08
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge	128	1024	55.14	26467.2	7410.82	39700.8	26467.2	17203.68	11380.9	7940.16
本地SSD型 ecs.i3.xlarge	4	32	1.853	889.2	248.98	1334.16	889.2	577.98	382.36	266.76
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge	8	64	3.705	1778.4	497.95	2667.6	1778.4	1155.96	764.71	533.52
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge	16	128	7.41	3556.8	995.9	5335.2	3556.8	2311.92	1529.42	1067.04
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge	32	256	14.82	7113.6	1991.81	10670.4	7113.6	4623.84	3058.85	2134.08
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge	52	384	22.23	10670.4	2987.71	16005.6	10670.4	6935.76	4588.27	3201.12
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge	104	768	44.46	21340.8	5975.42	32011.2	21340.8	13871.52	9176.54	6402.24
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge	8	32	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	786.24	520.13	362.88
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge	16	64	5.04	2419.2	677.38	3628.8	2419.2	1572.48	1040.26	725.76
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge	32	128	10.08	4838.4	1354.75	7257.6	4838.4	3144.96	2080.51	1451.52
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge	52	192	15.12	7257.6	2032.13	10886.4	7257.6	4717.44	3120.77	2177.28
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge	104	384	30.24	14515.2	4064.26	21772.8	14515.2	9434.88	6241.54	4354.56
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.692	813.6	227.81	1218.24	813.6	528.84	349.85	244.08
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.393	1627.2	455.62	2442.96	1627.2	1057.68	699.7	488.16
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	6.777	3254.4	911.23	4879.44	3254.4	2115.36	1399.39	976.32
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	13.563	6508.8	1822.46	9765.36	6508.8	4230.72	2798.78	1952.64
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	27.117	13017.6	3644.93	19524.24	13017.6	8461.44	5597.57	3905.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.7766	854.28	239.2	1279.15	854.28	555.28	367.34	256.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.5532	1708.56	478.4	2558.3	1708.56	1110.56	734.68	512.57
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.1064	3417.12	956.79	5116.61	3417.12	2221.13	1469.36	1025.14
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	14.2128	6834.24	1913.59	10233.22	6834.24	4442.26	2938.72	2050.27
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	28.4256	13668.48	3827.17	20466.43	13668.48	8884.51	5877.45	4100.54
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	35.532	17085.6	4783.97	25583.04	17085.6	11105.64	7346.81	5125.68
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	13.257	3817.8	1068.98	9545.04	3817.8	2481.57	1641.65	1145.34
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	26.514	7635.6	2137.97	19090.08	7635.6	4963.14	3283.31	2290.68
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	53.028	15271.2	4275.94	38180.16	15271.2	9926.28	6566.62	4581.36
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	539	4809.6	1925	1925	1925	1925
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	1078	9626.4	3850	3850	3850	3850
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	1617	14436	5775	5775	5775	5775
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	25.66	7391	2069.48	18475.2	7391	7391	7391	7391
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	38.92	11209	3138.52	28022.4	11209	11209	11209	11209
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.2025	97.2	27.22	145.8	97.2	26.24	16.52	16.52
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3038	145.8	40.82	218.74	145.8	39.37	24.79	24.79
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.0846	40.63	11.38	60.91	40.63	10.97	6.91	6.91
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.6075	291.6	81.65	437.4	291.6	157.46	102.06	69.98
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.405	194.4	54.43	291.6	194.4	104.98	68.04	46.66
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.215	583.2	163.3	874.8	583.2	314.93	204.12	139.97
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.81	388.8	108.86	583.2	388.8	209.95	136.08	93.31

 

二、　　2.阿里云服务器月付费价格查询（价格计算器）

阿里云服务器价格计算器是一款集便捷性、准确性和、实时性于一体的工具。它不仅能够可以帮助用户快速预估算云服务器的费用成本，还能可以根据用户的实际需求提供个性化的配置建议。用户只需简单几步操作即可获取精得准确的报价信息。

进入价格计算器页面

 

首先，您需要访问阿里云官网并，进入云服务器ECS产品页面。在该页面上方顶部通常会有一个明显的“价格计算器”入口（或者直接通过本文提供的链接：阿里云服务器价格计算器）。点击该入口即可条目进入价格计算器页面。

选择地域与和实例规格类型

 

在价格计算器页面中，您首先需要选择服务器所在的地区域。阿里云提供了多个地域供用户选择，您可以根据业务需求和、网络延迟等因素进行权衡。接着下来，选择适合您需求的CPU、内存配置以及和实例规格大小。阿里云提供了多种规格供用户选择，每种规格都有其独特的优势和适用场景。

配置数据盘与和公网带宽

 

根据您的业务需求选择合适的数据盘大小和公网带宽。数据盘用于存储业务数据，其大小直接影响存储容量和成本；公网带宽则决定了服务器与互联网之间的数据传输速度。在选择时，需要综合考虑业务需求、成本预算以及、用户体验等因素。

查看报价与格和购买时长间

 

配置完成后，价格计算器将自动计算出所选配置的预估计价格。您可以在页面上查看月均价、优惠折扣后月均价以及、不同购买时长下的总价等信息。根据需要选择合适的购买时长并间，进行购买操作。如下图所示，点击“费用明细”，之后可以看到，实例费用为¥4,488.000（优惠折扣后¥为3,814.800），系统盘费用为¥240.000（优惠折扣后¥为204.000），带宽费用为¥1,350.000 日元（优惠折扣后¥为1,147.500 日元），总费用为¥6,078.000 日元（优惠折扣后¥5,166.300 日元）。

三、3.阿里云服务器月付优惠活动促销价格

目前在阿里云的活动中，支持包月付费的云服务器主要是经济型e和通用计算力型u1实例，。具体配置和及包月付优惠活动价格如下表所示：

 

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘种类及大小	活动价格
经济型e(ecs.e-c1m4.xlarge)	4核16G	10M	100G ESSD Entry	70.00元/1个月 210.00元/3个月
经济型e(ecs.e-c1m4.2xlarge)	8核32G	10M	100G ESSD Entry	160.00元/1个月 480.00元/3个月
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.large)	2核4G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	310.21元/6个月/1M带宽、358.51元/6个月/2M带宽、411.01元/6个月/3M带宽、463.51元/6个月/4M带宽、524.41元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.large)	2核8G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	380.52元/6个月/1M带宽、428.82元/6个月/2M带宽、481.32元/6个月/3M带宽、533.82元/6个月/6个月/4M带宽、594.72元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.xlarge)	4核8G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	557.42元/6个月/1M带宽、605.72元/6个月/2M带宽、658.22元/6个月/3M带宽、710.72元/6个月/4M带宽、771.62元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.xlarge)	4核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	698.04元/6个月/1M带宽、746.34元/6个月/2M带宽、798.84元/6个月/3M带宽、851.34元/6个月/4M带宽、912.24元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.2xlarge)	8核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1051.85元/6个月/1M带宽、1100.15元/6个月/2M带宽、1152.65元/6个月/3M带宽、1205.15元/6个月/4M带宽、1266.05元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.2xlarge)	8核32G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1333.08元/6个月/1M带宽、1381.38元/6个月/2M带宽、1433.88元/6个月/3M带宽、1486.38元/6个月/4M带宽、1547.28元/6个月/5M带宽

 

四、　　4.阿里云服务器便宜购买技巧

在购买阿里云服务器之前，您可以先领取收到一些优惠券或代金券，以进一步降低购买成本。阿里云官方领优惠券中心提供了多种优惠券和代金券，如“上云迁移补贴优惠券”、“云迁云移补贴优惠券”、“无门槛优惠券”以及、“阿里云折扣优惠券”等多种优惠券和代金券。这些优惠券和代金券可以在购买过程中使用，帮助您节省不少费用很多钱。

个人用户优惠购买策略

 

1.1 领取折扣优惠券和上、云礼包满减优惠券

领取折扣优惠券：个人用户可访问登陆阿里云官方云小站平台，领取7.25折折扣优惠券。该折扣优惠券适用于多种云产品，包括计算型c8y与和c8i、通用型g8y与和g8i、基于内存型的r8y与和r8i云服务器。

满额优惠券领取上云迁移礼包满减优惠券：在阿里云双11等大型促销活动中，个人用户还可以领取上云迁移礼包，内含多张满减优惠券。例如，商产品订单满200减元优惠10元、，订单满400减元优惠20元等，帮助用户进一步节省购买成本。

 

1.2 结算订单时使用优惠券

个人用户在购买云服务器时，个人用户需要按照以下步骤使用优惠券：

选择云服务器实例规格：根据个人需求，选择在计算型c8y与和c8i、通用型g8y与和g8i、内存型r8y与和r8i中的选择合适的实例规格。

配置实例参数：根据实际需求要，配置实例的参数，如CPU、内存、存储等。

添加入到购物车：配置完成后，将实例添加入到购物车。

结算账订单：进入购物车页面，点击“结算账”按钮。在结算帐页面，系统会自动识别并显示可用的折扣券和满减优惠券。用户需要选择使用这些优惠券，系统将会自动计算并抵扣除相应金额。

完成支付款：确认订单金额无误后，选择支付款方式并完成支付款。

 

企业用户优惠购买策略

 

　　2.1 申请上云迁移补贴和及云迁云移补贴优惠券

申请上云迁移补贴：企业用户可以根据自身资质和申请条件，申请阿里云提供的上云迁移补贴优惠券。补贴金额从最低3500元到，最高100万元不等，。具体金额根据企业的实际情况和阿里云的评估结果确定。

申请云迁云移补贴优惠券：对于计划从其他云平台迁移到阿里云的企业用户，可以申请云迁云移补贴优惠券。该优惠券旨在降低迁移成本，帮助企业更顺畅利地完成云端转型。

 

　2.2 结算订单时使用优惠券和补贴

企业用户在购买云服务器时，同样可以在结算订单时还可以使用折扣券、满减优惠券以及上、云迁移补贴和、云迁云移补贴优惠券。具体使用步骤与个人用户类似，但需要注意的是，企业用户需要确保所其使用的优惠券和补贴符合阿里云的使用规则和限制条件。

直接获取2024阿里云双11相关活动直达：

1.、双11活动主会场：https://www.aliyun.com/activity/1111/2024

 

2.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

 

3.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

 

4.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

 

阿里云服务器包月付价格新鲜出炉，通用算力型 ecs.u1-c1m4.large包月目录价151.2元/月，按量优惠包月价226.80元/月，优惠包月折扣价151.2元/月，月。您可以通过阿里云活动购买ecs.e-c1m4.xlarge实例规格。 4核16G的月付活动价格为70.00元/1个月、210.00元/3个月，。 ecs.e-c1m4.2xlarge实例规格为8核32G包月付活动价格：160.00元/1个月、480.00元/3个月。以上就是阿里云服务器ECS最新月付收费标准与和活动价格汇总。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

很多用户在购买阿里云服务器时，往往以认为活动价格就是最低的了，从而错失过了进一步节省成本的机会。其实际上，通过一些技巧和策略，我们完全可以在阿里云活主动价格的基础上，进一步降低采购买成本。例如，使用阿里云优惠券与、代金券，、选择价格更便宜的云服务器实例规格，、选择价格更便宜的地域，区、通过价格更便宜的活动下单和、选择按量付费的带宽模式等都可以帮助我们以实现更低的价格。购买到了阿里云服务器。

　　一、阿里云服务器月付费收费标准
在　　租用阿里云服务器时，可以选择不同的收费模式和时长，每月的付收费标准也不一样，同。以下面是为阿里云服务器ECS不同实例规格的最新的按量付费目录价格、包月目录价格、包周订阅价格、以及按量优惠付费折扣包月价(格。价格（30天)）、包月折扣价、包年付包月价、3年付包月价、5年付包月价。

 

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量目录价	包月目录价	包周价格	按量优惠月价(30天)	包月折扣价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.315	151.2	42.34	226.8	151.2	81.65	52.92	36.29
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.24525	117.72	32.96	176.58	117.72	63.57	41.2	28.25
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.41175	197.64	55.34	296.46	197.64	106.73	69.17	47.43
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.22875	109.8	30.74	164.7	109.8	59.29	38.43	26.35
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.4575	219.6	61.49	329.4	219.6	118.58	76.86	52.7
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	0.8235	395.28	110.68	592.92	395.28	213.45	138.35	94.87
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.4905	235.44	65.92	353.16	235.44	127.14	82.4	56.51
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.63	302.4	84.67	453.6	302.4	163.3	105.84	72.58
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.26	604.8	169.34	907.2	604.8	326.59	211.68	145.15
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	0.981	470.88	131.85	706.32	470.88	254.28	164.81	113.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	1.647	790.56	221.36	1185.84	790.56	426.9	276.7	189.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	0.915	439.2	122.98	658.8	439.2	237.17	153.72	105.41
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	1.89	907.2	254.02	1360.8	907.2	489.89	317.52	217.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	1.3725	658.8	184.46	988.2	658.8	355.75	230.58	158.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	1.4715	706.32	197.77	1059.48	706.32	381.41	247.21	169.52
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	2.4705	1185.84	332.04	1778.76	1185.84	640.35	415.04	284.6
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	1.83	878.4	245.95	1317.6	878.4	474.34	307.44	210.82
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	3.294	1581.12	442.71	2371.68	1581.12	853.8	553.39	379.47
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	653.18	423.36	290.3
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	1.962	941.76	263.69	1412.64	941.76	508.55	329.62	226.02
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	6.48	3110.4	870.91	4665.6	3110.4	1679.62	1088.64	746.5
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2225.49	1442.45	989.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.0544	2426.11	679.31	3639.17	2426.11	1310.1	849.14	582.27
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	4.806	2306.88	645.93	3460.32	2306.88	1245.71	807.41	553.65
ARM 内存型 ecs.r8y.small	1	8	0.244164	117.2	32.82	175.8	117.2	71.49	46.88	32.82
ARM 内存型 ecs.r8y.large	2	16	0.488328	234.4	65.63	351.6	234.4	142.98	93.76	65.63
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge	4	32	0.976657	468.8	131.26	703.19	468.8	285.97	187.52	131.26
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge	8	64	1.953315	937.59	262.53	1406.39	937.59	571.93	375.04	262.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge	16	128	3.90663	1875.18	525.05	2812.77	1875.18	1143.86	750.07	525.05
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge	32	256	7.81326	3750.36	1050.1	5625.55	3750.36	2287.72	1500.15	1050.1
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge	64	512	15.62652	7500.73	2100.2	11251.09	7500.73	4575.44	3000.29	2100.2
ARM 通用型 ecs.g8y.small	1	4	0.18	86.4	24.19	129.6	86.4	52.7	34.56	24.19
ARM 通用型 ecs.g8y.large	2	8	0.36	172.8	48.38	259.2	172.8	105.41	69.12	48.38
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge	4	16	0.72	345.6	96.77	518.4	345.6	210.82	138.24	96.77
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge	8	32	1.44	691.2	193.54	1036.8	691.2	421.63	276.48	193.54
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge	16	64	2.88	1382.4	387.07	2073.6	1382.4	843.26	552.96	387.07
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge	32	128	5.76	2764.8	774.14	4147.2	2764.8	1686.53	1105.92	774.14
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge	64	256	11.52	5529.6	1548.29	8294.4	5529.6	3373.06	2211.84	1548.29
ARM 计算型 ecs.c8y.small	1	2	0.12012	57.66	16.14	86.49	57.66	35.17	21.33	16.14
ARM 计算型 ecs.c8y.large	2	4	0.24024	115.32	32.29	172.97	115.32	70.34	42.67	32.29
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge	4	8	0.48048	230.63	64.58	345.95	230.63	140.68	85.33	64.58
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge	8	16	0.96096	461.26	129.15	691.89	461.26	281.37	170.67	129.15
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge	16	32	1.92192	922.52	258.31	1383.78	922.52	562.74	341.33	258.31
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge	32	64	3.84384	1845.04	516.61	2767.56	1845.04	1125.48	682.67	516.61
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge	64	128	7.68768	3690.09	1033.22	5535.13	3690.09	2250.95	1365.33	1033.22
AMD 内存型 ecs.r8a.large	2	16	0.6118	293.64	82.22	440.5	293.64	160.03	108.65	76.35
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge	4	32	1.2235	587.28	164.44	880.92	587.28	320.07	217.29	152.69
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge	8	64	2.447	1174.56	328.88	1761.84	1174.56	640.14	434.59	305.39
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge	16	128	4.894	2349.13	657.76	3523.68	2349.13	1280.28	869.18	610.77
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge	32	256	9.788	4698.26	1315.51	7047.36	4698.26	2560.55	1738.36	1221.55
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge	48	384	14.6821	7047.39	1973.27	10571.11	7047.39	3840.83	2607.53	1832.32
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge	64	512	19.5761	9396.52	2631.03	14094.79	9396.52	5121.1	3476.71	2443.09
AMD 计算型 ecs.c8a.large	2	4	0.3485	167.27	46.84	250.92	167.27	78.62	53.53	36.8
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge	4	8	0.697	334.54	93.67	501.84	334.54	157.23	107.05	73.6
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge	8	16	1.3939	669.08	187.34	1003.61	669.08	314.47	214.11	147.2
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge	16	32	2.7878	1338.16	374.69	2007.22	1338.16	628.94	428.21	294.4
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge	32	64	5.5757	2676.33	749.37	4014.5	2676.33	1257.87	856.42	588.79
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge	48	96	8.3635	4014.49	1124.06	6021.72	4014.49	1886.81	1284.64	883.19
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge	64	128	11.1514	5352.65	1498.74	8029.01	5352.65	2515.75	1712.85	1177.58
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge	96	192	16.727	8028.98	2248.11	12043.44	8028.98	3773.62	2569.27	1766.38
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge	128	256	22.3027	10705.31	2997.49	16057.94	10705.31	5031.49	3425.7	2355.17
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge	192	384	33.4541	16057.96	4496.23	24086.95	16057.96	7547.24	5138.55	3532.75
AMD 通用型 ecs.g8a.large	2	8	0.4594	220.49	61.74	330.77	220.49	118.18	80.7	56.23
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge	4	16	0.9187	440.99	123.48	661.46	440.99	236.37	161.4	112.45
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge	8	32	1.8374	881.97	246.95	1322.93	881.97	472.74	322.8	224.9
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge	16	64	3.6749	1763.94	493.9	2645.93	1763.94	945.47	645.6	449.81
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge	32	128	7.3498	3527.88	987.81	5291.86	3527.88	1890.95	1291.21	899.61
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge	48	192	11.0246	5291.83	1481.71	7937.71	5291.83	2836.42	1936.81	1349.42
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge	64	256	14.6995	7055.77	1975.62	10583.64	7055.77	3781.89	2582.41	1799.22
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge	96	384	22.0493	10583.65	2963.42	15875.5	10583.65	5672.84	3873.62	2698.83
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge	128	512	29.399	14111.54	3951.23	21167.28	14111.54	7563.78	5164.82	3598.44
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge	192	768	44.0986	21167.31	5926.85	31750.99	21167.31	11345.68	7747.24	5397.66
内存型 ecs.r8i.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	195.5	129.33	90.23
内存型 ecs.r8i.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	391	258.66	180.46
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	782	517.32	360.92
内存型 ecs.r8i.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1172.99	775.98	541.38
内存型 ecs.r8i.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1563.99	1034.64	721.84
内存型 ecs.r8i.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2345.99	1551.96	1082.76
内存型 ecs.r8i.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	3127.98	2069.28	1443.68
内存型 ecs.r8i.12xlarge	48	384	15.038379	7218.42	2021.16	10827.63	7218.42	4691.97	3103.92	2165.53
内存型 ecs.r8i.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	6255.97	4138.56	2887.37
计算型 ecs.c8i.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	114.48	75.73	52.84
计算型 ecs.c8i.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	228.96	151.47	105.68
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	457.93	302.94	211.35
计算型 ecs.c8i.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	686.89	454.4	317.03
计算型 ecs.c8i.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	915.86	605.87	422.7
计算型 ecs.c8i.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1373.78	908.81	634.05
计算型 ecs.c8i.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1831.71	1211.75	845.4
计算型 ecs.c8i.12xlarge	48	96	8.806297	4227.02	1183.57	6340.53	4227.02	2747.57	1817.62	1268.11
计算型 ecs.c8i.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3663.42	2423.49	1690.81
计算型 ecs.c8i.24xlarge	96	192	17.612595	8454.05	2367.13	12681.07	8454.05	5495.13	3635.24	2536.21
通用型 ecs.g8i.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	146.93	97.2	67.81
通用型 ecs.g8i.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	293.86	194.4	135.63
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	587.71	388.8	271.25
通用型 ecs.g8i.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	881.57	583.19	406.88
通用型 ecs.g8i.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1175.43	777.59	542.51
通用型 ecs.g8i.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1763.14	1166.39	813.76
通用型 ecs.g8i.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2350.86	1555.18	1085.01
通用型 ecs.g8i.12xlarge	48	192	11.3022	5425.06	1519.02	8137.58	5425.06	3526.29	2332.77	1627.52
通用型 ecs.g8i.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4701.72	3110.37	2170.02
通用型 ecs.g8i.24xlarge	96	384	22.6044	10850.11	3038.03	16275.17	10850.11	7052.57	4665.55	3255.03
ARM 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg8y.32xlarge	128	512	23.04	11059.2	3096.58	16588.8	11059.2	11059.2	11059.2	11059.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8is.32xlarge	128	1024	115.3065	55347.14	15497.2	83020.68	55347.14	55347.14	55347.14	55347.14
GPU计算型 ecs.gn8is.2xlarge	8	64	14.415104	6919.25	1937.39	10378.87	6919.25	6919.25	6919.25	6919.25
GPU计算型 ecs.gn8is.4xlarge	16	128	15.856614	7611.18	2131.13	11416.76	7611.18	7611.18	7611.17	7611.18
GPU计算型 ecs.gn8is-2x.8xlarge	32	256	31.713229	15222.35	4262.26	22833.52	15222.35	15222.35	15222.35	15222.35
GPU计算型 ecs.gn8is-4x.16xlarge	64	512	63.426458	30444.7	8524.52	45667.05	30444.7	30444.7	30444.7	30444.7
GPU计算型 ecs.gn8is-8x.32xlarge	128	1024	115.320833	55354	15499.12	83031	55354	55354	55354	55354
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8v.48xlarge	192	1024	273.13	131100	36708	196653.6	131100	131100	131100	131100
高主频通用型 ecs.hfg7.large	2	8	0.522916	251	70.28	376.5	251	130.52	85.34	60.24
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge	4	16	1.045833	502	140.56	753	502	261.04	170.68	120.48
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge	8	32	2.091666	1004	281.12	1506	1004	522.08	341.36	240.96
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge	12	48	3.1375	1506	421.68	2259	1506	783.12	512.04	361.44
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge	16	64	4.183333	2008	562.24	3012	2008	1044.16	682.72	481.92
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge	24	96	6.275	3012	843.36	4518	3012	1566.24	1024.08	722.88
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge	32	128	8.366666	4016	1124.48	6024	4016	2088.32	1365.44	963.84
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge	48	192	12.55	6024	1686.72	9036	6024	3132.48	2048.16	1445.76
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge	96	384	25.1	12048	3373.44	18072	12048	6264.96	4096.32	2891.52
高主频计算型 ecs.hfc7.large	2	4	0.425	204	57.12	306	204	102	67.32	46.92
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge	4	8	0.85	408	114.24	612	408	204	134.64	93.84
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge	8	16	1.7	816	228.48	1224	816	408	269.28	187.68
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge	12	24	2.55	1224	342.72	1836	1224	612	403.92	281.52
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge	16	32	3.4	1632	456.96	2448	1632	816	538.56	375.36
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge	24	48	5.1	2448	685.44	3672	2448	1224	807.84	563.04
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge	32	64	6.8	3264	913.92	4896	3264	1632	1077.12	750.72
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge	48	96	10.2	4896	1370.88	7344	4896	2448	1615.68	1126.08
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge	96	192	20.4	9792	2741.76	14688	9792	4896	3231.36	2252.16
高主频内存型 ecs.hfr7.large	2	16	0.691666	332	92.96	498	332	172.64	112.88	79.68
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge	4	32	1.383333	664	185.92	996	664	345.28	225.76	159.36
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge	8	64	2.766666	1328	371.84	1992	1328	690.56	451.52	318.72
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge	12	96	4.15	1992	557.76	2988	1992	1035.84	677.28	478.08
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge	16	128	5.533333	2656	743.68	3984	2656	1381.12	903.04	637.44
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge	24	192	8.3	3984	1115.52	5976	3984	2071.68	1354.56	956.16
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge	32	256	11.066666	5312	1487.36	7968	5312	2762.24	1806.08	1274.88
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge	48	384	16.6	7968	2231.04	11952	7968	4143.36	2709.12	1912.32
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge	96	768	33.2	15936	4462.08	23904	15936	8286.72	5418.24	3824.64
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	28.425	13644	3820.32	20466	13644	11597.4	7504.2	5184.72
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	113.7	54576	15281.28	81864	54576	46389.6	30016.8	20738.88
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	227.4	109152	30562.56	163728	109152	92779.2	60033.6	41477.76
通用型 ecs.g7.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	137.89	90.42	63.29
通用型 ecs.g7.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	275.77	180.84	126.58
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	551.55	361.67	253.17
通用型 ecs.g7.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	827.32	542.51	379.75
通用型 ecs.g7.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1103.09	723.34	506.34
通用型 ecs.g7.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1654.64	1085.01	759.51
通用型 ecs.g7.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2206.19	1446.68	1012.68
通用型 ecs.g7.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4412.38	2893.36	2025.35
通用型 ecs.g7.32xlarge	128	512	30.1392	14466.82	4050.71	21700.22	14466.82	8824.76	5786.73	4050.71
内存型 ecs.r7.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	183.47	120.31	84.21
内存型 ecs.r7.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	366.94	240.61	168.43
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	733.87	481.23	336.86
内存型 ecs.r7.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1100.81	721.84	505.29
内存型 ecs.r7.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1467.75	962.46	673.72
内存型 ecs.r7.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2201.62	1443.68	1010.58
内存型 ecs.r7.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	2935.49	1924.91	1347.44
内存型 ecs.r7.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	5870.98	3849.83	2694.88
内存型 ecs.r7.32xlarge	128	1024	40.102344	19249.13	5389.76	28873.69	19249.13	11741.97	7699.65	5389.76
计算型 ecs.c7.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	107.44	65.17	49.32
计算型 ecs.c7.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	214.87	130.33	98.63
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	429.75	260.67	197.26
计算型 ecs.c7.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	644.62	391	295.89
计算型 ecs.c7.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	859.49	521.33	394.52
计算型 ecs.c7.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1289.24	782	591.78
计算型 ecs.c7.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1718.99	1042.67	789.04
计算型 ecs.c7.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3437.98	2085.33	1578.09
计算型 ecs.c7.32xlarge	128	256	23.48346	11272.06	3156.18	16908.09	11272.06	6875.96	4170.66	3156.18
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
AMD 计算型 ecs.c7a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 通用型 ecs.g7a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
AMD 内存型 ecs.r7a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge	128	1024	34.344	16485.12	4615.83	24727.68	16485.12	10715.33	7088.6	4945.54
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	8.5794	4118.09	1153.07	6177.17	4118.09	3500.38	2264.95	1564.88
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	9.084	4360.33	1220.89	6540.48	4360.33	3706.28	2398.18	1656.92
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	11.9775	5749.18	1609.77	8623.8	5749.18	4886.8	3162.05	2184.69
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	5124.74	27453.96	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	2713.1	14534.42	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	16.149	7751.7	2170.48	11627.28	7751.7	6588.94	4263.44	2945.65
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	19.379	9302.04	2604.57	13952.88	9302.04	7906.73	5116.12	3534.78
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	23.9549	11498.36	3219.54	17247.53	11498.36	9773.6	6324.1	4369.37
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	10249.47	54907.85	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	5426.19	29068.85	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	47.9098	22996.71	6439.08	34495.06	22996.71	19547.2	12648.19	8738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	10852.38	58137.77	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large	2	16	0.774826	371.92	104.14	557.87	371.92	241.75	159.92	111.58
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge	4	32	1.549653	743.83	208.27	1115.75	743.83	483.49	319.85	223.15
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge	8	64	3.099307	1487.67	416.55	2231.5	1487.67	966.98	639.7	446.3
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge	12	96	4.648961	2231.5	624.82	3347.25	2231.5	1450.48	959.55	669.45
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge	16	128	6.198615	2975.34	833.09	4463	2975.34	1933.97	1279.39	892.6
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge	24	192	9.297922	4463	1249.64	6694.5	4463	2900.95	1919.09	1338.9
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge	32	256	12.39723	5950.67	1666.19	8926.01	5950.67	3867.94	2558.79	1785.2
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge	64	512	24.79446	11901.34	3332.38	17852.01	11901.34	7735.87	5117.58	3570.4
存储增强计算型 ecs.c7se.large	2	4	0.463701	222.58	62.32	333.86	222.58	144.67	95.71	66.77
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge	4	8	0.927403	445.15	124.64	667.73	445.15	289.35	191.42	133.55
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge	8	16	1.854806	890.31	249.29	1335.46	890.31	578.7	382.83	267.09
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge	12	24	2.782209	1335.46	373.93	2003.19	1335.46	868.05	574.25	400.64
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge	16	32	3.709612	1780.61	498.57	2670.92	1780.61	1157.4	765.66	534.18
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge	24	48	5.564418	2670.92	747.86	4006.38	2670.92	1736.1	1148.5	801.28
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge	32	64	7.419225	3561.23	997.14	5341.84	3561.23	2314.8	1531.33	1068.37
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge	64	128	14.83845	7122.46	1994.29	10683.68	7122.46	4629.6	3062.66	2136.74
存储增强通用型 ecs.g7se.large	2	8	0.595125	285.66	79.98	428.49	285.66	185.68	122.83	85.7
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge	4	16	1.19025	571.32	159.97	856.98	571.32	371.36	245.67	171.4
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge	8	32	2.3805	1142.64	319.94	1713.96	1142.64	742.72	491.34	342.79
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge	12	48	3.57075	1713.96	479.91	2570.94	1713.96	1114.07	737	514.19
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge	16	64	4.761	2285.28	639.88	3427.92	2285.28	1485.43	982.67	685.58
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge	24	96	7.1415	3427.92	959.82	5141.88	3427.92	2228.15	1474.01	1028.38
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge	32	128	9.522	4570.56	1279.76	6855.84	4570.56	2970.86	1965.34	1371.17
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge	64	256	19.044	9141.12	2559.51	13711.68	9141.12	5941.73	3930.68	2742.34
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	31.267	15008.4	4202.35	22512.24	15008.4	12757.14	8254.62	5703.19
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	62.535	30016.8	8404.7	45025.2	30016.8	25514.28	16509.24	11406.38
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	125.07	60033.6	16809.41	90050.4	60033.6	51028.56	33018.48	22812.77
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.large	2	4	0.4587	220.16	61.64	330.26	220.16	143.1	94.67	66.05
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge	4	8	0.9173	440.32	123.29	660.46	440.32	286.2	189.34	132.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge	8	16	1.8346	880.63	246.58	1320.91	880.63	572.41	378.67	264.19
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge	16	32	3.6693	1761.26	493.15	2641.9	1761.26	1144.82	757.34	528.38
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge	32	64	7.3386	3522.52	986.31	5283.79	3522.52	2289.64	1514.68	1056.76
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge	64	128	14.6772	7045.04	1972.61	10567.58	7045.04	4579.28	3029.37	2113.51
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge	128	256	29.3543	14090.08	3945.22	21135.1	14090.08	9158.55	6058.73	4227.02
通用网络增强型 ecs.g7nex.large	2	8	0.5887	282.56	79.12	423.86	282.56	183.66	121.5	84.77
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge	4	16	1.1773	565.11	158.23	847.66	565.11	367.32	243	169.53
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge	8	32	2.3546	1130.22	316.46	1695.31	1130.22	734.64	485.99	339.07
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	2133.6	19051.2	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.4xlarge	16	64	52.92	15240	4267.2	38102.4	9144	6858	4419.6	4419.6
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	57.15	27432	7680.96	41148	16459.2	12344.4	7955.28	7955.28
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	17068.8	152409.6	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	118.603125	56929.5	15940.26	85394.25	34157.7	25618.27	16509.56	16509.56
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.45	216	60.48	324	216	140.4	92.88	64.8
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	0.9	432	120.96	648	432	280.8	185.76	129.6
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	1.8	864	241.92	1296	864	561.6	371.52	259.2
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	2.7	1296	362.88	1944	1296	842.4	557.28	388.8
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	3.6	1728	483.84	2592	1728	1123.2	743.04	518.4
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	5.4	2592	725.76	3888	2592	1684.8	1114.56	777.6
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	7.2	3456	967.68	5184	3456	2246.4	1486.08	1036.8
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	11.7	5616	1572.48	8424	5616	3650.4	2414.88	1684.8
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	7300.8	4829.76	3369.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013	843.64	7531.2	3013	1506.5	964.16	964.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629	1016.12	9072	3629	1814.5	1161.28	1161.28
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253	1190.84	10634.4	4253	2126.5	1360.96	1360.96
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455	1247.4	11138.4	4455	2227.5	1425.6	1425.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	13.337	6401.61	1792.45	9602.64	6401.61	3200.81	2048.52	2048.52
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910	2494.8	22276.8	8910	4455	2851.2	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	61.88	17820	4989.6	44553.6	17820	8910	5702.4	5702.4
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	9547.2	6177.6	4268.16
通用平衡增强型 ecs.g6e.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge	52	192	12.87	6177.6	1729.73	9266.4	6177.6	4015.44	2656.37	1853.28
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.351	168.3	47.12	252.72	168.3	109.39	72.37	50.49
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.702	336.6	94.25	505.44	336.6	218.79	144.74	100.98
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.404	673.2	188.5	1010.88	673.2	437.58	289.48	201.96
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.106	1009.8	282.74	1516.32	1009.8	656.37	434.21	302.94
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	2.808	1346.4	376.99	2021.76	1346.4	875.16	578.95	403.92
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.212	2019.6	565.49	3032.64	2019.6	1312.74	868.43	605.88
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	5.607	2692.8	753.98	4037.04	2692.8	1750.32	1157.9	807.84
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	9.117	4375.8	1225.22	6564.24	4375.8	2844.27	1881.59	1312.74
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	18.234	8751.6	2450.45	13128.48	8751.6	5688.54	3763.19	2625.48
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.594	286.2	80.14	427.68	286.2	186.03	123.07	85.86
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.197	572.4	160.27	861.84	572.4	372.06	246.13	171.72
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	320.54	1717.2	1144.8	744.12	492.26	343.44
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.582	1717.2	480.82	2579.04	1717.2	1116.18	738.4	515.16
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	641.09	3434.4	2289.6	1488.24	984.53	686.88
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.155	3434.4	961.63	5151.6	3434.4	2232.36	1476.79	1030.32
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	1282.18	6868.8	4579.2	2976.48	1969.06	1373.76
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	15.507	7441.2	2083.54	11165.04	7441.2	4836.78	3199.72	2232.36
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	31.005	14882.4	4167.07	22323.6	14882.4	9673.56	6399.43	4464.72
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large	2	0.5	0.027	7.65	2.14	19.44	7.65	4.97	3.29	2.29
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large	2	1	0.0531	15.3	4.28	38.23	15.3	9.95	6.58	4.59
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large	2	2	0.1062	30.6	8.57	76.46	30.6	19.89	13.16	9.18
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large	2	4	0.2124	61.2	17.14	152.93	61.2	39.78	26.32	18.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large	2	8	0.4248	122.4	34.27	305.86	122.4	79.56	52.63	36.72
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge	4	16	0.8496	244.8	68.54	611.71	244.8	159.12	105.26	73.44
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.7001	489.6	137.09	1224.07	489.6	318.24	210.53	146.88
高主频计算型 ecs.hfc6.large	2	4	0.403125	193.5	54.18	290.25	193.5	125.77	83.2	58.05
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge	4	8	0.806249	387	108.36	580.5	387	251.55	166.41	116.1
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	1.6125	774	216.72	1161	774	503.1	332.82	232.2
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge	12	24	2.41875	1161	325.08	1741.5	1161	754.65	499.23	348.3
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge	16	32	3.224999	1548	433.44	2322	1548	1006.2	665.64	464.4
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge	24	48	4.8375	2322	650.16	3483	2322	1509.3	998.46	696.6
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge	32	64	6.45	3096	866.88	4644	3096	2012.4	1331.28	928.8
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge	40	96	8.062499	3870	1083.6	5805	3870	2515.5	1664.1	1161
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge	64	128	12.899999	6192	1733.76	9288	6192	4024.8	2662.56	1857.6
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge	80	192	16.125	7740	2167.2	11610	7740	5031	3328.2	2322
高主频通用型 ecs.hfg6.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge	12	48	2.97	1425.6	399.17	2138.4	1425.6	926.64	613.01	427.68
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge	24	96	5.94	2851.2	798.34	4276.8	2851.2	1853.28	1226.02	855.36
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge	40	192	9.9	4752	1330.56	7128	4752	3088.8	2043.36	1425.6
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge	64	256	15.84	7603.2	2128.9	11404.8	7603.2	4942.08	3269.38	2280.96
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge	80	384	19.8	9504	2661.12	14256	9504	6177.6	4086.72	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	17.766	8528	2387.84	12791.52	8528	7248.8	4690.4	3240.64
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	71.062	34110	9550.8	51164.64	34110	28993.5	18760.5	12961.8
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	142.126	68220	19101.6	102330.72	68220	57987	37521	25923.6
高主频内存型 ecs.hfr6.large	2	16	0.65625	315	88.2	472.5	315	204.75	135.45	94.5
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge	4	32	1.312499	630	176.4	945	630	409.5	270.9	189
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge	12	96	3.9375	1890	529.2	2835	1890	1228.5	812.7	567
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge	16	128	5.249999	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge	24	192	7.875	3780	1058.4	5670	3780	2457	1625.4	1134
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge	40	384	13.124999	6300	1764	9450	6300	4095	2709	1890
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge	64	512	20.999999	10080	2822.4	15120	10080	6552	4334.4	3024
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge	80	768	26.25	12600	3528	18900	12600	8190	5418	3780
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge	104	192	18.23	8751.6	2450.45	13125.6	8751.6	7438.86	4813.38	3325.61
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	31.01	14882.4	4167.07	22327.2	14882.4	12650.04	8185.32	5655.31
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small	1	1	0.1035	29.7	8.32	74.52	29.7	25.25	16.33	11.29
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small	1	2	0.1872	54	15.12	134.78	54	45.9	29.7	20.52
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small	1	4	0.2808	81	22.68	202.18	81	68.85	44.55	30.78
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large	2	4	0.3753	108	30.24	270.22	108	91.8	59.4	41.04
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large	2	8	0.5625	162	45.36	405	162	137.7	89.1	61.56
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge	4	8	0.7497	216	60.48	539.78	216	183.6	118.8	82.08
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge	4	16	1.125	324	90.72	810	324	275.4	178.2	123.12
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge	8	32	2.25	648	181.44	1620	648	550.8	356.4	246.24
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge	8	16	1.5003	432	120.96	1080.22	432	367.2	237.6	164.16
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge	256	2048	68.688	32970.24	9231.67	49455.36	32970.24	28024.7	18133.63	12528.69
内存平衡增强型 ecs.r6e.large	2	16	0.656	315	88.2	472.32	315	204.75	135.45	94.5
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge	4	32	1.312	630	176.4	944.64	630	409.5	270.9	189
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge	16	128	5.25	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge	52	384	17.063	8190	2293.2	12285.36	8190	5323.5	3521.7	2457
计算平衡增强型 ecs.c6e.large	2	4	0.369	177.3	49.64	265.68	177.3	115.25	76.24	53.19
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge	4	8	0.739	354.6	99.29	532.08	354.6	230.49	152.48	106.38
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.478	709.2	198.58	1064.16	709.2	460.98	304.96	212.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge	16	32	2.955	1418.4	397.15	2127.6	1418.4	921.96	609.91	425.52
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge	32	64	5.91	2836.8	794.3	4255.2	2836.8	1843.92	1219.82	851.04
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge	52	96	9.604	4609.8	1290.74	6914.88	4609.8	2996.37	1982.21	1382.94
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge	104	192	19.208	9219.6	2581.49	13829.76	9219.6	5992.74	3964.43	2765.88
AMD 计算型 ecs.c6a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 内存型 ecs.r6a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 通用型 ecs.g6a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
GPU共享型 ecs.sgn6i-vws-m8.4xlarge	16	32	4.91223	2357.87	660.2	3536.81	2357.87	2357.87	2357.87	2357.87
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	1030.68	9201.6	3681	3128.85	2024.55	1398.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	1241.24	11080.8	4433	3768.05	2438.15	1684.54
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	2482.48	22161.6	8866	7536.1	4876.3	3369.08
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	4964.68	44330.4	17731	15071.35	9752.05	6737.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	9929.36	88653.6	35462	30142.7	19504.1	13475.56
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.558	161.1	45.11	401.76	161.1	136.94	88.61	61.22
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.116	322.2	90.22	803.52	322.2	273.87	177.21	122.44
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.241	644.4	180.43	1613.52	644.4	547.74	354.42	244.87
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.357	966.6	270.65	2417.04	966.6	821.61	531.63	367.31
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.473	1288.8	360.86	3220.56	1288.8	1095.48	708.84	489.74
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	6.714	1933.2	541.3	4834.08	1933.2	1643.22	1063.26	734.62
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	8.946	2577.6	721.73	6441.12	2577.6	2190.96	1417.68	979.49
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	17.901	5155.2	1443.46	12888.72	5155.2	4381.92	2835.36	1958.98
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	71.4	640.8	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.593	459	128.52	1146.96	459	390.15	252.45	174.42
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	4.779	1377	385.56	3440.88	1377	1170.45	757.35	523.26
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	6.372	1836	514.08	4587.84	1836	1560.6	1009.8	697.68
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	9.567	2754	771.12	6888.24	2754	2340.9	1514.7	1046.52
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	12.753	3672	1028.16	9182.16	3672	3121.2	2019.6	1395.36
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	25.497	7344	2056.32	18357.84	7344	6242.4	4039.2	2790.72
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.017	293.4	82.15	732.24	293.4	249.39	161.37	111.49
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.034	586.8	164.3	1464.48	586.8	498.78	322.74	222.98
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.077	1173.6	328.61	2935.44	1173.6	997.56	645.48	445.97
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.111	1760.4	492.91	4399.92	1760.4	1496.34	968.22	668.95
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	8.154	2347.2	657.22	5870.88	2347.2	1995.12	1290.96	891.94
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	12.222	3520.8	985.82	8799.84	3520.8	2992.68	1936.44	1337.9
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	16.299	4694.4	1314.43	11735.28	4694.4	3990.24	2581.92	1783.87
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	32.598	9388.8	2628.86	23470.56	9388.8	7980.48	5163.84	3567.74
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	700	6249.6	2500	2500	2500	2500
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	781.2	6976.8	2790	2790	2790	2790
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	940.8	8402.4	3360	3360	3360	3360
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	1260	11253.6	4500	4500	4500	4500
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	2520	22500	9000	9000	9000	9000
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	3472	31003.2	12400	12400	12400	12400
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.531	153	42.84	382.32	153	130.05	84.15	58.14
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.062	306	85.68	764.64	306	260.1	168.3	116.28
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.124	612	171.36	1529.28	612	520.2	336.6	232.56
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.248	1224	342.72	3058.56	1224	1040.4	673.2	465.12
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	6.381	1836.9	514.33	4594.32	1836.9	1561.37	1010.3	698.02
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	8.505	2448.9	685.69	6123.6	2448.9	2081.57	1346.89	930.58
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	17.01	4897.8	1371.38	12247.2	4897.8	4163.13	2693.79	1861.16
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.585416	281	78.68	421.5	281	182.65	120.83	84.3
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.170833	562	157.36	843	562	365.3	241.66	168.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	3.902777	1124	314.72	2810	1124	730.6	483.32	337.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	7.805555	2248	629.44	5620	2248	1461.2	966.64	674.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	15.611111	4496	1258.88	11240	4496	2922.4	1933.28	1348.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	31.222222	8992	2517.76	22480	8992	5844.8	3866.56	2697.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	35.125	10116	2832.48	25290	10116	6575.4	4349.88	3034.8
本地SSD型 ecs.i4g.4xlarge	16	64	5.062	2429.73	680.32	3644.64	2429.73	1579.32	1044.78	728.92
本地SSD型 ecs.i4g.8xlarge	32	128	10.124	4859.46	1360.65	7289.28	4859.46	3158.65	2089.57	1457.84
本地SSD型 ecs.i4g.16xlarge	64	256	20.248	9718.92	2721.3	14578.56	9718.92	6317.3	4179.14	2915.68
本地SSD型 ecs.i4g.32xlarge	128	512	40.495	19437.84	5442.6	29156.4	19437.84	12634.6	8358.27	5831.35
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge	8	32	3.561	1709.1	478.55	2563.92	1709.1	1110.91	734.91	512.73
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.4xlarge	16	64	7.121	3418.2	957.1	5127.12	3418.2	2221.83	1469.83	1025.46
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.6xlarge	24	96	10.682	5127.3	1435.64	7691.04	5127.3	3332.75	2204.74	1538.19
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.8xlarge	32	128	14.242	6836.4	1914.19	10254.24	6836.4	4443.66	2939.65	2050.92
本地SSD型 ecs.i4.large	2	16	0.861562	413.55	115.79	620.32	413.55	268.81	177.83	124.06
本地SSD型 ecs.i4.xlarge	4	32	1.723125	827.1	231.59	1240.65	827.1	537.62	355.65	248.13
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge	8	64	3.44625	1654.2	463.18	2481.3	1654.2	1075.23	711.31	496.26
本地SSD型 ecs.i4.4xlarge	16	128	6.8925	3308.4	926.35	4962.6	3308.4	2150.46	1422.61	992.52
本地SSD型 ecs.i4.8xlarge	32	256	13.785	6616.8	1852.7	9925.2	6616.8	4300.92	2845.22	1985.04
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge	64	512	27.57	13233.6	3705.41	19850.4	13233.6	8601.84	5690.45	3970.08
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge	128	1024	55.14	26467.2	7410.82	39700.8	26467.2	17203.68	11380.9	7940.16
本地SSD型 ecs.i3.xlarge	4	32	1.853	889.2	248.98	1334.16	889.2	577.98	382.36	266.76
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge	8	64	3.705	1778.4	497.95	2667.6	1778.4	1155.96	764.71	533.52
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge	16	128	7.41	3556.8	995.9	5335.2	3556.8	2311.92	1529.42	1067.04
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge	32	256	14.82	7113.6	1991.81	10670.4	7113.6	4623.84	3058.85	2134.08
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge	52	384	22.23	10670.4	2987.71	16005.6	10670.4	6935.76	4588.27	3201.12
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge	104	768	44.46	21340.8	5975.42	32011.2	21340.8	13871.52	9176.54	6402.24
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge	8	32	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	786.24	520.13	362.88
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge	16	64	5.04	2419.2	677.38	3628.8	2419.2	1572.48	1040.26	725.76
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge	32	128	10.08	4838.4	1354.75	7257.6	4838.4	3144.96	2080.51	1451.52
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge	52	192	15.12	7257.6	2032.13	10886.4	7257.6	4717.44	3120.77	2177.28
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge	104	384	30.24	14515.2	4064.26	21772.8	14515.2	9434.88	6241.54	4354.56
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.692	813.6	227.81	1218.24	813.6	528.84	349.85	244.08
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.393	1627.2	455.62	2442.96	1627.2	1057.68	699.7	488.16
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	6.777	3254.4	911.23	4879.44	3254.4	2115.36	1399.39	976.32
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	13.563	6508.8	1822.46	9765.36	6508.8	4230.72	2798.78	1952.64
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	27.117	13017.6	3644.93	19524.24	13017.6	8461.44	5597.57	3905.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.7766	854.28	239.2	1279.15	854.28	555.28	367.34	256.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.5532	1708.56	478.4	2558.3	1708.56	1110.56	734.68	512.57
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.1064	3417.12	956.79	5116.61	3417.12	2221.13	1469.36	1025.14
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	14.2128	6834.24	1913.59	10233.22	6834.24	4442.26	2938.72	2050.27
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	28.4256	13668.48	3827.17	20466.43	13668.48	8884.51	5877.45	4100.54
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	35.532	17085.6	4783.97	25583.04	17085.6	11105.64	7346.81	5125.68
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	13.257	3817.8	1068.98	9545.04	3817.8	2481.57	1641.65	1145.34
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	26.514	7635.6	2137.97	19090.08	7635.6	4963.14	3283.31	2290.68
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	53.028	15271.2	4275.94	38180.16	15271.2	9926.28	6566.62	4581.36
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	539	4809.6	1925	1925	1925	1925
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	1078	9626.4	3850	3850	3850	3850
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	1617	14436	5775	5775	5775	5775
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	25.66	7391	2069.48	18475.2	7391	7391	7391	7391
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	38.92	11209	3138.52	28022.4	11209	11209	11209	11209
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.2025	97.2	27.22	145.8	97.2	26.24	16.52	16.52
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3038	145.8	40.82	218.74	145.8	39.37	24.79	24.79
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.0846	40.63	11.38	60.91	40.63	10.97	6.91	6.91
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.6075	291.6	81.65	437.4	291.6	157.46	102.06	69.98
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.405	194.4	54.43	291.6	194.4	104.98	68.04	46.66
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.215	583.2	163.3	874.8	583.2	314.93	204.12	139.97
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.81	388.8	108.86	583.2	388.8	209.95	136.08	93.31

 

二、　　2.阿里云服务器月付费价格查询（价格计算器）

阿里云服务器价格计算器是一款集便捷性、准确性和、实时性于一体的工具。它不仅能够可以帮助用户快速预估算云服务器的费用成本，还能可以根据用户的实际需求提供个性化的配置建议。用户只需简单几步操作即可获取精得准确的报价信息。

进入价格计算器页面

 

首先，您需要访问阿里云官网并，进入云服务器ECS产品页面。在该页面上方顶部通常会有一个明显的“价格计算器”入口（或者直接通过本文提供的链接：阿里云服务器价格计算器）。点击该入口即可条目进入价格计算器页面。

选择地域与和实例规格类型

 

在价格计算器页面中，您首先需要选择服务器所在的地区域。阿里云提供了多个地域供用户选择，您可以根据业务需求和、网络延迟等因素进行权衡。接着下来，选择适合您需求的CPU、内存配置以及和实例规格大小。阿里云提供了多种规格供用户选择，每种规格都有其独特的优势和适用场景。

配置数据盘与和公网带宽

 

根据您的业务需求选择合适的数据盘大小和公网带宽。数据盘用于存储业务数据，其大小直接影响存储容量和成本；公网带宽则决定了服务器与互联网之间的数据传输速度。在选择时，需要综合考虑业务需求、成本预算以及、用户体验等因素。

查看报价与格和购买时长间

 

配置完成后，价格计算器将自动计算出所选配置的预估计价格。您可以在页面上查看月均价、优惠折扣后月均价以及、不同购买时长下的总价等信息。根据需要选择合适的购买时长并间，进行购买操作。如下图所示，点击“费用明细”，之后可以看到，实例费用为¥4,488.000（优惠折扣后¥为3,814.800），系统盘费用为¥240.000（优惠折扣后¥为204.000），带宽费用为¥1,350.000 日元（优惠折扣后¥为1,147.500 日元），总费用为¥6,078.000 日元（优惠折扣后¥5,166.300 日元）。

三、3.阿里云服务器月付优惠活动促销价格

目前在阿里云的活动中，支持包月付费的云服务器主要是经济型e和通用计算力型u1实例，。具体配置和及包月付优惠活动价格如下表所示：

 

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘种类及大小	活动价格
经济型e(ecs.e-c1m4.xlarge)	4核16G	10M	100G ESSD Entry	70.00元/1个月 210.00元/3个月
经济型e(ecs.e-c1m4.2xlarge)	8核32G	10M	100G ESSD Entry	160.00元/1个月 480.00元/3个月
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.large)	2核4G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	310.21元/6个月/1M带宽、358.51元/6个月/2M带宽、411.01元/6个月/3M带宽、463.51元/6个月/4M带宽、524.41元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.large)	2核8G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	380.52元/6个月/1M带宽、428.82元/6个月/2M带宽、481.32元/6个月/3M带宽、533.82元/6个月/6个月/4M带宽、594.72元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.xlarge)	4核8G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	557.42元/6个月/1M带宽、605.72元/6个月/2M带宽、658.22元/6个月/3M带宽、710.72元/6个月/4M带宽、771.62元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.xlarge)	4核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	698.04元/6个月/1M带宽、746.34元/6个月/2M带宽、798.84元/6个月/3M带宽、851.34元/6个月/4M带宽、912.24元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.2xlarge)	8核16G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1051.85元/6个月/1M带宽、1100.15元/6个月/2M带宽、1152.65元/6个月/3M带宽、1205.15元/6个月/4M带宽、1266.05元/6个月/5M带宽
通用算力型u1(ecs.u1-c1m4.2xlarge)	8核32G	1M-5M	20G ESSD Entry云盘	1333.08元/6个月/1M带宽、1381.38元/6个月/2M带宽、1433.88元/6个月/3M带宽、1486.38元/6个月/4M带宽、1547.28元/6个月/5M带宽

 

四、　　4.阿里云服务器便宜购买技巧

在购买阿里云服务器之前，您可以先领取收到一些优惠券或代金券，以进一步降低购买成本。阿里云官方领优惠券中心提供了多种优惠券和代金券，如“上云迁移补贴优惠券”、“云迁云移补贴优惠券”、“无门槛优惠券”以及、“阿里云折扣优惠券”等多种优惠券和代金券。这些优惠券和代金券可以在购买过程中使用，帮助您节省不少费用很多钱。

个人用户优惠购买策略

 

1.1 领取折扣优惠券和上、云礼包满减优惠券

领取折扣优惠券：个人用户可访问登陆阿里云官方云小站平台，领取7.25折折扣优惠券。该折扣优惠券适用于多种云产品，包括计算型c8y与和c8i、通用型g8y与和g8i、基于内存型的r8y与和r8i云服务器。

满额优惠券领取上云迁移礼包满减优惠券：在阿里云双11等大型促销活动中，个人用户还可以领取上云迁移礼包，内含多张满减优惠券。例如，商产品订单满200减元优惠10元、，订单满400减元优惠20元等，帮助用户进一步节省购买成本。

 

1.2 结算订单时使用优惠券

个人用户在购买云服务器时，个人用户需要按照以下步骤使用优惠券：

选择云服务器实例规格：根据个人需求，选择在计算型c8y与和c8i、通用型g8y与和g8i、内存型r8y与和r8i中的选择合适的实例规格。

配置实例参数：根据实际需求要，配置实例的参数，如CPU、内存、存储等。

添加入到购物车：配置完成后，将实例添加入到购物车。

结算账订单：进入购物车页面，点击“结算账”按钮。在结算帐页面，系统会自动识别并显示可用的折扣券和满减优惠券。用户需要选择使用这些优惠券，系统将会自动计算并抵扣除相应金额。

完成支付款：确认订单金额无误后，选择支付款方式并完成支付款。

 

企业用户优惠购买策略

 

　　2.1 申请上云迁移补贴和及云迁云移补贴优惠券

申请上云迁移补贴：企业用户可以根据自身资质和申请条件，申请阿里云提供的上云迁移补贴优惠券。补贴金额从最低3500元到，最高100万元不等，。具体金额根据企业的实际情况和阿里云的评估结果确定。

申请云迁云移补贴优惠券：对于计划从其他云平台迁移到阿里云的企业用户，可以申请云迁云移补贴优惠券。该优惠券旨在降低迁移成本，帮助企业更顺畅利地完成云端转型。

 

　2.2 结算订单时使用优惠券和补贴

企业用户在购买云服务器时，同样可以在结算订单时还可以使用折扣券、满减优惠券以及上、云迁移补贴和、云迁云移补贴优惠券。具体使用步骤与个人用户类似，但需要注意的是，企业用户需要确保所其使用的优惠券和补贴符合阿里云的使用规则和限制条件。

直接获取2024阿里云双11相关活动直达：

1.、双11活动主会场：https://www.aliyun.com/activity/1111/2024

 

2.阿里云服务器ECS相关活动：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

 

3.、阿里云上云抵扣金、无门槛优惠券、迁云补贴优惠券：https://www.aliyun.com/benefit

 

4.、云小站平台（普通云产品通用代金券、阿里云折扣优惠券、云小站专属优惠折扣）：https://www.aliyun.com/minisite/goods

 

阿里云服务器包月付价格新鲜出炉，通用算力型 ecs.u1-c1m4.large包月目录价151.2元/月，按量优惠包月价226.80元/月，优惠包月折扣价151.2元/月，月。您可以通过阿里云活动购买ecs.e-c1m4.xlarge实例规格。 4核16G的月付活动价格为70.00元/1个月、210.00元/3个月，。 ecs.e-c1m4.2xlarge实例规格为8核32G包月付活动价格：160.00元/1个月、480.00元/3个月。以上就是阿里云服务器ECS最新月付收费标准与和活动价格汇总。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]