2022年腾讯云双十一预热活动“云上盛惠”(玩法解析)代金券优惠券

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腾讯云双十一优惠活动服务器优惠力度很大,2022年腾讯云双十一优惠活动目前已经开启预热活动“云上盛惠”,双十一活动是腾讯云每年优惠力度最大的一次,2019年腾讯云双十一活动中的云服务器最低价格是85元一年,今年预热活动中价格最低的是88元,价格差别不大,腾讯云优惠来解析下2022年腾讯云双十一预热活动“云上盛惠”的玩法攻略。

首先介绍下云上盛惠活动的地址及活动板块内容
活动主会场地址:云上盛惠活动
活动板块:从已公布的活动板块来看,活动分为邀新享爆品、10%满返、爆品·秒杀、企业专属优惠、老用户·专属优惠、代金券·大礼包这6大优惠板块,下面我们逐一解析下每个板块的玩法。

一、邀新·享好礼
这个板块的重点在于新用户可以享受爆款6选1,同时新老用户均可以邀请其他新用户购买本次活动中的云产品来获得积分,然后通过积分来兑换新购资格或者免费云资源等福利。

附:新用户爆款6选1的云产品配置及价格如下:
1、88元购买标准型S4实例 1核2G 1M配置云服务器12个月。
2、698元购买标准型S4实例 2核4G 3M配置云服务器36个月。
3、89元购买云数据库 MySQL高可用版,1核1G 50G SSD盘配置12个月。
4、340元购买国内短信1万条(自购买24个月有效)。
5、120元购买CDN境内流量2TB(自购买12个月有效)。
6、146元购买直播流量包1TB(自购买12个月有效)。

玩法解析:这个玩法适合有其他朋友也需要购买腾讯云产品的用户,通过邀请他人一起购买,获得积分兑换奖品,从而降低购买成本的目的。

二、10%满返
这是一个通过在双11期间购买腾讯云产品,获得消费满返代金券的优惠政策,从官网已公布的活动内容来看,此次满返的政策是双11期间凡是在双11预热页(即:云上盛惠活动)、双11主会场、双11云产品分会场消费每满1000元返100元无门槛代金券,最高返5000元,腾讯云官方会在双11结束之后于2020年12月17日15:00开始发放代金券至用户账户。
举例:腾讯云优惠在双11活动页面(预热页、主会场、云产品分会场)共消费11887元,则在12月17日会收到满返活动的1100元无门槛代金券。
这里需要重点说明的是:
1、代金券不能用于购买活动产品;
2、满返所得代金券为预付费产品通用代金券(暂不支持短信、直播、点播、视频处理、LightHouse),可用于新购、续费、升级,支持多次使用;

玩法解析:从上面总结我们可以看出,10%满返是非常适合一些在双11结束之后还需要继续购买腾讯云产品或者需要升级、续费自己腾讯云产品的用户,在双11期间可以多消费,获得更多代金券,然后在双11之后,使用代金券去升级、续费自己的腾讯云产品。

三、爆品·秒杀
目前爆品·秒杀板块只上架了4核8G5M带宽配置1年和3年、8核16G5M带宽配置1年、短信 100万条、CDN流量包 10T这四个云产品参与秒杀,虽然价格非常便宜(例如4核8G5M 一年只要1501元),但是参与秒杀的云产品目前还不是很多,不过已经上架参与秒杀的腾讯云服务器产品皆是配置比较高云服务器配置,相信后续会增加更多云产品参与秒杀。
玩法解析:所以这个优惠政策比较适合一些目前就需要中高配置基础云产品的用户购买,只要配置是自己想要的,现在就可以通过爆品·秒杀去购买,这个价格已经非常便宜了,不必非要等到双11主会场活动了。

四、企业专属优惠
从公布的企业专属优惠云产品来看,目前企业专属优惠板块所推出的云产品皆是高配高性价比的云产品,包含云服务器、国内短信、云数据库 MySQL、直播流量包等热门云产品,特别是云服务器产品,配置全是2核4G、2核8G、4核8G、8核16G等企业用户最喜欢购买的云服务器配置,而且带宽也是1M 3M 5M 10M自选,购买时长上也推出了1年、2年、3年自选的模式,这种灵活的优惠模式基本上能满足绝大部分企业用户的购买需求了。
从公布的价格来看,云服务器的活动折扣为1年0.8折、2年0.8折、3年0.7折,都是1折不到的价格,相信这个价格应该就是到时候双11主会场的价格。
玩法解析:企业专属优惠是方便在目前就需要腾讯云服务器等云产品的企业用户,现在就购买。

五、老用户·专属优惠
这是此次双十一预热云上盛惠活动专为老用户续费所推出的优惠板块,方便老用户以优惠的价格续费自己的腾讯云产品,从目前公布的可通过老用户·专属优惠板块优惠续费的云产品及折扣为:云服务器2.5折起、MySQL数据库2.5折起、域名25元起。
玩法解析:想要优惠续费自己腾讯云产品的老用户,可以考虑通过此活动提前续费自己的腾讯云产品。

六、代金券·大礼包
代金券·大礼包是每次腾讯云大促活动中必不可少的优惠板块,在今年年初的“开年钜惠”和年中的“618云聚惠”都有这个板块,只是每次大促活动所推出的代金券面额不同而已,只是此次云上盛惠提前购活动所提供的代金券·大礼包总额达到了总价值11000元,还是分为个人券和企业券,其中个人券总额为3500元,企业券总额为7500元,代金券具体面额及使用条件如下:
个人券(6张总计)
1、100元,满250元可用。
2、150元,满400元可用。
3、250元,满850元可用。
4、500元,满1700元可用。
5、1000元,满4000元可用。
6、1500元,满6000元可用。

企业券(6张总计)
1、200元,满500元可用。
2、300元、满800元可用。
3、550元、满1850元可用。
4、1100元,满3666元可用。
5、2250元、满9000元可用。
6、3100元,满12400元可用。

需要重点说明的是:代金券·大礼包所提供的代金券为新购、续费、升级均可使用的代金券,因此,这个代金券的价值还是很高的,腾讯云优惠觉得,我们进入活动页面之后,第一件事就是先领取这个代金券·大礼包。

玩法解析:此代金券可以作为我们后期再次购买腾讯云产品或者需要续费、升级自己腾讯云产品时使用,可以先领取了,留着后期用,反正是免费的不领白不领。

以上就是小编总结的此次腾讯云双十一预热活动“云上盛惠”的玩法解析,仅供参考,更多活动内容和玩法攻略,小编也会在本站即使公布,欢迎大家随时关注,了解更多腾讯云优惠活动内容和上云教程

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腾讯云服务器限时秒杀活动,2核4G内存3M带宽阿里云腾讯云代金券优惠券

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腾讯云是腾讯集团旗下的云服务品牌,在国内云计算行业有着举足轻重的作用,是个人建站、企业项目上云的重点考虑云服务上,而腾讯云推出的限时秒杀活动则吸引了更多的人选择腾讯云,毕竟腾讯云品牌信得过,秒杀活动价格又便宜。

腾讯云服务器相对于其他云服务商,最大的一个特点就是无论是国内、还是国外云服务器都支持免费更换ip,腾讯云服务器2022年4月有促销活动,主要分为两块,一个是国内云服务器、一块是海外云服务器,这里重点介绍下腾讯云最新的云服务器秒杀和企业认证用户专享云服务器方案,价格便宜,1核2G内存低至99元/年!

限时秒杀活动地址:点击进入

一.云服务器限时秒杀专区
腾讯云服务器限时秒杀活动每日限量4场,下面是最新的秒杀方案,大家重点关注的是2核4G内存6M带宽的云服务器方案,三年进行1735元,新用户可以上车。

CPU 内存 硬盘 带宽 秒杀价格及时间
1核(新) 1G 50G高性能盘 1M 249元/1年(香港13点)
1核(新) 2G 50G高性能盘 1M 299元/1年(香港16点)
1核(AMD,新) 2G 50G高性能盘 1M 99元/1年(全天)
1核(AMD,新) 2G 50G高性能盘 1M 349元/3年(8.19点)
1核(新) 2G 50G高性能盘 1M 128元/1年(16点)
1核(老) 2G 50G高性能盘 1M 489元/1年(19点)
1核(老) 2G 50G高性能盘 1M 1174元/3年(13点)
2核(新) 4G 50G高性能盘 6M 1735元/3年(8.16点)
2核(新) 4G 50G高性能盘 5M 635元/1年(13点)
2核(新) 4G 50G高性能盘 3M 1220元/3年(8点)
2核(老) 4G 50G高性能盘 3M 1098元/1年(16点)
2核(老) 4G 50G高性能盘 3M 2635元/3年(16点)
2核(新) 4G 50G高性能盘 3M 565元/1年(19点)
4核(新) 8G 50G高性能盘 5M 2400元/2年(16点)
4核(新) 8G 50G高性能盘 5M 1499元/1年(13点)
4核(老) 8G 50G高性能盘 5M 2068元/1年(8点)

二.企业用户专享

CPU 内存 硬盘 带宽 价格
2核 4G 50G高性能盘 3M 1465元/3年(2折)
2核 4G 50G高性能盘 5M 1782元/3年(2折)
2核 8G 50G高性能盘 6M 4255元/3年(2.5折)
4核 8G 50G高性能盘 5M 3990元/3年(2.4折)
4核 8G 50G高性能盘 8M 6150元/3年(2.4折)

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阿里云服务器购买半年有什么优惠?最低仅需209.50元/6个月起

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一直以来,阿里云各大促销活动中所推出的云服务器购买时长大多都是1年或者3年,很少有推出半年优惠的活动,这对于一些只需要短期上云的用户来说就不是很友好了,为了满足这部分用户的需求,从2022年4月份开始,阿里云现在也推出半年优惠的云服务器了,尤其是云服务器精选特惠,推出了个人新用户和企业新用户专享优惠。

 

活动详情地址:点此进入阿里云服务器精选特惠
活动内支持半年付的云服务器配置及价格和折扣如下:
1、个人新用户可购买的半年云服务器

云服务器实例规格 配置 活动价格(半年) 折扣
共享型 s6 1核2G 209.50元/6个月起 3.6折
共享型 n4 1核2G 261.36元/6个月起 3.6折
突发性能型 t6 2核2G 213.00元/6个月起 5折
共享型 s6 2核4G 339.10元/6个月起 3.6折
共享型 s6 2核8G 468.70元/6个月起 3.6折
共享型 s6 4核8G 598.32元/6个月起 3.6折
共享型 s6 8核16G 1116.72元/6个月起 3.6折
计算型 c5 2核4G 518.40元/6个月起 4折
计算型 c5 4核8G 948.00元/6个月起 4折
计算型 c5 8核16G 1807.20元/6个月起 4折
通用型 g5 2核8G 700.80元/6个月起 4折
通用型 g5 4核16G 1312.80元/6个月起 4折
通用型 g5 8核32G 2536.80元/6个月起 4折
内存型 r5 2核16G 871.20元/6个月起 4折
内存型 r5 4核32G 1668.00元/6个月起 4折
内存型 r5 8核64G 3232.80元/6个月起 4折
计算型 c6 2核4G 672.00元/6个月起 5折
计算型 c6 4核8G 1233.00元/6个月起 5折
计算型 c6 8核16G 2355.00元/6个月起 5折
通用型 g6 2核8G 831.00元/6个月起 5折
通用型 g6 4核16G 1551.00元/6个月起 5折
通用型 g6 8核32G 2991.00元/6个月起 5折
计算型 c6a 2核4G 586.74元/6个月起 5.5折
计算型 c6a 4核8G 1051.38元/6个月起 5.5折
计算平衡增强型 c6e 2核4G 792.00元/6个月起 5.5折
计算平衡增强型 c6e 4核8G 1442.10元/6个月起 5.5折
计算平衡增强型 c6e 8核16G 2742.30元/6个月起 5.5折
通用平衡增强型 g6e 2核8G 1013.10元/6个月起 5.5折
通用平衡增强型 g6e 4核16G 1884.30元/6个月起 5.5折
通用平衡增强型 g6e 8核32G 3626.70元/6个月起 5.5折
内存型 r6 2核16G 1065.00元/6个月起 5折
内存型 r6 4核32G 2019.00元/6个月起 5折
内存型 r6 8核64G 3927.00元/6个月起 5折

2、企业新用户可购买的半年云服务器

云服务器实例规格 配置 活动价格(6个月) 折扣
共享型 s6 1核2G 209.52元/6个月起 3.6折
共享型 s6 2核4G 339.12元/6个月起 3.6折
共享型 s6 2核8G 468.72元/6个月起 3.6折
计算型 c5 2核4G 466.56元/6个月起 3.6折
计算型 c5 4核8G 853.20元/6个月起 3.6折
计算型 c5 8核16G 1626.50元/6个月起 3.6折
通用型 g5 2核8G 630.72元/6个月起 3.6折
通用型 g5 4核16G 1181.52元/6个月起 3.6折
通用型 g5 8核32G 2283.10元/6个月起 3.6折
内存型 r5 2核16G 784.10元/6个月起 3.6折
内存型 r5 4核32G 1501.20元/6个月起 3.6折
内存型 r5 8核64G 2909.50元/6个月起 3.6折
计算型 c6 2核4G 604.80元/6个月起 4.5折
计算型 c6 4核8G 1109.70元/6个月起 4.5折
计算型 c6 8核16G 2119.50元/6个月起 4.5折
通用型 g6 2核8G 747.90元/6个月起 4.5折
通用型 g6 4核16G 1395.90元/6个月起 4.5折
通用型 g6 8核32G 2691.90元/6个月起 4.5折
计算型 c6a 2核4G 533.40元/6个月起 5折
计算型 c6a 4核8G 955.80元/6个月起 5折
内存型 r6 2核16G 958.50元/6个月起 4.5折
内存型 r6 4核32G 1817.10元/6个月起 4.5折
内存型 r6 8核64G 3534.30元/6个月起 4.5折
计算平衡增强型 c6e 2核4G 720.00元/6个月起 5折
计算平衡增强型 c6e 4核8G 1311.00元/6个月起 5折
计算平衡增强型 c6e 8核16G 2493.00元/6个月起 5折
通用平衡增强型 g6e 2核8G 921.00元/6个月起 5折
通用平衡增强型 g6e 4核16G 1713.00元/6个月起 5折
通用平衡增强型 g6e 8核32G 3297.00元/6个月起 5折

如果你是个人用户,可重点考虑购买活动中共享型s6和计算型c5实例的云服务器,如果是企业用户可以重点考虑购买活动中计算型c5、通用型g5和内存型r5实例的云服务器,这价格实例规格的云服务器是企业级云服务器中价格最便宜的,在实际购买过程中,还可以使用阿里云服务器云产品通用代金券(领取地址:阿里云官方云小站平台),最低减10元,最高减300元。

腾讯云活动: 即刻拥有你的直播应用 阿里云腾讯云代金券优惠券领取

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腾讯云最新优惠活动,9.9元 即刻拥有你的直播应用,拥有高并发、低延迟、易接入、极速高清、安全可靠的音视频直播服务。

活动地址:腾讯云2860元代金券点击领取

活动值得选择的优势
1.功能完善
多种直播源接入、多终端适配;具备集美颜、音频处理技术等多功能;全平台播放,支持客户定制开发。
2.全球加速
全球布局CDN加速节点1300多个;覆盖电信、联通、移动及十几家中小型运营商;50多个国家和地区。
3.专业视频处理
提供云端转码和音视频处理服务;能在 OTT、PC 或移动端播放;进行截取封面、剪辑、鉴黄等操作。
4.智能学习
通过 AI 技术,智能学习和分析图片影像,机器化的进行图像识别和审核,实现语音、鉴黄等识别功能。

直播应用适用场景
1.游戏直播
压测大师为电商领域应用、网站提供真实的压测环境。模拟更深入的登录、支付场景,通过“阶梯式加压”“稳定施压”能力模拟用户真实的下单场景。
2.在线教育
腾讯云直播服务为在线教育客户提供便捷的一站式服务。通过灵活的控制台、API 方式上传拉取教学视频,更有播放器密码、动态 URL 防盗链两大安全功能,保护用户精心制作的教学内容万无一失。提供全面开放播放器接口,便于用户自定义限时播放、禁止拖拽等各类教学功能。
3.秀场直播
腾讯云直播服务为秀场直播提供直播秒开、色彩滤镜、手动曝光等功能,快速上手,开启即用,提高直播人气,活跃直播气氛。
4.广电新媒体
腾讯云直播服务为在广电新媒体行业提供完善的视频直播服务,新闻类、媒体类和综艺类等专业直播服务平台可快速接入,以实现传统媒体向互联网媒体的低门槛转型。
5.电商直播
腾讯云直播服务助力电商平台发展,使商家更加全面地传递了商品信息,促进用户的有效决策,降低营销成本,增加成交量。
6.电商网站
压测大师为电商领域应用、网站提供真实的压测环境。模拟更深入的登录、支付场景,通过“阶梯式加压”“稳定施压”能力模拟用户真实的下单场景。

直播应用开通流程
1开通云直播服务2添加自有域名3域名CNAME4获取推流地址5推流6获取播放地址播放。

活动规则关闭

1、活动时间: 自 2021 年5月13日-2029年12月30日有效;

2、活动对象: 腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者、大客户除外);

3、活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券;

4、购买规则:

a.直播流量包为下行流量,有效期为1年,支付购买后立即生效。到期流量包若有余量一次性扣除 ;

b.直播流量包为下行流量,因其他行为如录制、转码导致的收费,需客户另行支付;

c.若用户账户因内容审核问题(涉黄、涉政等)导致停服,账户下所有流量包均不支持退款;

d.流量包仅限国内流量包抵扣,不适用于海外加速产生的流量;

e.每个账号限购1个。5天内未使用,支持无理由退款,不恢复购买资格; 使用后不支持退款。

5、为保证活动的公平公正,腾讯云有权对恶意刷抢活动资源(如通过程序等技术手段),长期资源闲置,利用资源从事违法违规行为的用户收回云资源。

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腾讯云海外云服务器优惠活动!海外云服务器2折起 代金券优惠券领取

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关心腾讯云优惠活动的朋友会发现,腾讯云虽然各种云服务器促销活动有很多,但是专门的海外云服务器优惠却比较少,最近,腾讯云再次上架了云服务器全球购活动,这是腾讯云目前唯一一个专门的海外云服务器活动,价格只要2折起,中国香港、德国、弗吉尼亚、莫斯科、新加坡、硅谷等地域都可以选择。

活动地址:云服务器全球购

云服务器全球购活动介绍
活动分为新用户专享和新老用户同享两个专区,新用户专享提供了3款海外云服务器,分别是1核2G(带宽为1M 2M 3M自选)、2核4G(带宽为1M 3M 5M自选)和4核8G(带宽为1M 5M 10M自选),地域为中国香港、首尔、弗吉尼亚可选,折扣为1年2折,3年1.8折。
而新老用户同享专区虽然折扣没有新用户专享大,但是该专区所提供的海外云服务器配置更多,除了1核2G、2核4G和4核8G之外,还增加了1核1G、2核8G、4核16G、8核16G几个配置,带宽以5M或10M自选位置,可选地域有德国、中国香港、东京、弗吉尼亚,折扣为3折。

此次云服务器全球购所推出的海外云服务器具体配置和最低价格如下:
1.新用户专享

云服务器实例机型 cpu内存配置 可选带宽 活动最低价格
标准型s2 1核2G 1M/2M/3M 375.6元/1年
标准型s2 2核4G 1M/3M/5M 661.2元/1年
标准型s2 4核8G 1M/5M/10M 1280.4元/1年

2.新老用户同享

云服务器实例机型 cpu内存配置 可选带宽 活动最低价格
标准型s2 1核1G 1M/2M 400.8元/1年
标准型s2 1核2G 1M/2M 560.7元/1年
标准型s2 2核4G 2M/5M 1068.9元/1年
标准型s2 2核8G 2M/5M 1719元/1年
标准型s2 4核8G 5M/10M 2845.5元/1年
标准型s2 4核16G 5M/10M 3447元/1年
标准型s2 8核16G 5M/10M 5197.5元/1年

活动具体规则

活动截止时间:2029 年12月31日

活动规则

  • 新用户专享:仅限新用户(新用户指在腾讯云系统中无订单记录或订单总额为0)购买,单用户在所有配置中限购1种配置中的1台设备;
  • 新老用户同享:新老用户均可参与,云服务器单用户单配置限购5台,轻量应用服务器限购策略详见 使用限制;
  • 限量续费券:单用户单面额限领1张,新老用户均可参与,代金券兑换或转赠后不支持再次领取;
  • 通过本活动购买的云服务器不支持降配(包括但不限于先升级再降配),但支持在控制台配置升级和续费;轻量应用服务器目前不支持调整配置;购买产品到期后参照官网刊例价格进行续费;
  • 云服务器可选带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps,活动产品核数不同,带宽选择范围不同,具体以本活动提供的为准,如需更多带宽可购买后到控制台升级,升级费用参照官网刊例价格;轻量应用服务器不同套餐包,拥有不同的峰值带宽,购买前请您留意商品描述;
  • 云服务器系统盘默认为50G高性能云硬盘,如需更多硬盘,活动页购买服务器可通过控制台扩容,扩容费用参照官网刊例价格;
  • 通过本活动购买的云服务器,最多允许绑定2个公网IP,且允许免费更换1次公网IP;轻量应用服务器最多绑定1个公网IP,且不支持更换;

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2022年腾讯云618活动规则汇总 阿里云腾讯云代金券优惠券领取

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腾讯云2022年的618活动已于6月1日正式开始,从已开放的活动页面来看,整场大促活动主要由爆品秒杀、企业用户专享特惠、云产品特惠、抽奖专区和代金券大礼包等5大活动版块组成。下面是这些活动内容的具体规则,在正式购买之前先了解这些规则和注意事项,有利于我们掌握最好的购买方式,获得最大的优惠。

活动地址:
1、腾讯云2022年618活动主会场
2、云产品会场

一、爆品秒杀规则
活动时间
2021年6月1日- 2029年7月8日 23:59:59;
活动对象
腾讯云官网已注册的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外);
活动说明
1、活动页面展示的折扣仅供参考,实际以最终活动价格为准;
2、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券;
3、60分钟内未完成支付,订单将自动过期;若取消订单,5分钟内恢复对应产品的购买资格;
4、秒杀商品中,产品首单特惠仅限腾讯云产品新用户(该产品无订单记录或累计订单金额为0)购买,每类产品限购1个;非首单特惠产品,AI类产品单个配置限购1个,其他产品限购3个;每场次每个产品仅可秒杀1个,限购数量大于1的产品可分次秒杀;
5、处于不同地域的云产品内网不通,购买后不支持更换地域,请您谨慎选择;若需跨地域内网通信,详细请了解云联网;
6、秒杀商品购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置调整后的实例价格高于原实例价格则称为配置升级,配置调整后的实例价格低于原实例价格则称为配置降级。配置升级和续费按官网正常购买流程执行;购买产品到期后,参照官网刊例价格进行续费;

二、企业用户专享特惠规则
活动时间
2021年6月1日- 2029年7月8日 23:59:59;
活动对象
腾讯云官网已注册的国内站企业用户均可参与(协作者与子用户账号除外);
活动说明
1、活动页面展示的折扣仅供参考,实际以最终活动价格为准;
2、活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券;
3、60分钟内未完成支付,订单将自动过期;若取消订单,5分钟内恢复对应产品的购买资格;
4、企业专区中,企业新用户专享商品仅限腾讯云产品企业新用户(该产品无订单记录或累计订单金额为0)购买,即时通信IM、ES限购1个,其他产品限购3个(仅支持购买一个配置);非企业新用户专享产品,单个配置限购5个,部分不限新老商品一次仅支持下单1个,可分次下单购买;

三、云产品特惠规则
活动时间
2021年6月1日- 2029年7月8日 23:59:59;
活动对象
腾讯云官网已注册的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外);
活动说明
1、活动页面展示的折扣仅供参考,实际以最终活动价格为准;
2、活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券;
3、60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,5分钟内恢复对应次数的购买资格;
4、云服务器单个配置限购20个,MySQL、CDN单个配置限购10个;

四、抽奖专区规则
活动时间
2021年6月1日- 2029年7月8日 23:59:59;
活动对象
618大促期间新认证的企业用户(含个人转企业用户)均可参与;
抽奖说明
1、单个账号最多可获得1次抽奖机会;
2、积分可前往积分商城兑换,用户需完成实名认证且正在付费使用腾讯云自有产品超过2个月,才能参与兑换(部分商品的付费信息可能存在延迟,云市场商品暂不包括在内);
3、奖品iPad Pro(11英寸/128G/颜色随机/无线局域网/2020款)、轻量应用服务器、机械键盘(外星人 Alienware Pro版 AW768 机械)、公仔、笔记本在活动结束后30个工作日内发放,届时将通过短信和站内信方式提醒;奖品积分、代金券即刻发放;
4、奖品1年轻量应用服务器为2核4G – 6M – 80G SSD – 1200GB/月 – 南京地域,后续如因不可抗因素关区、停服等,腾讯云会为奖品获得者免费更换或迁移至其他可用区;
5、100元代金券(满200元可用)为满减代金券,适用于购买腾讯云预付费产品,自领取7天有效;
6、轻量应用服务器获得者需在指定页面付0.2元,以验证账户有效性;
7、为保证活动的公平公正,腾讯云有权对恶意刷抢活动资源、利用资源从事违法违规行为的用户收回资源。

五、代金券大礼包规则
活动时间
2021年6月1日- 2029年7月8日 23:59:59;
使用时间
腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外);
领取说明
1、代金券自领取开始有效期30天;
2、单个账号每类代金券只能领取一次;
3、企业用户专享券仅限企业实名认证用户领取,个人用户专享券仅限个人实名认证用户领取;
4、代金券可用于新购、续费、升级场景,适用于预付费云服务器、轻量应用服务器、云数据库(MySQL、Redis、Hbase)、Web应用防火墙;
使用说明
1、代金券不能用于购买活动产品;
2、同一个订单最多使用1张满减代金券;
3、代金券领取成功后可在腾讯云个人中心-费用中心-代金券处查看;
4、代金券仅限领取账号使用,不折现不找零,不可转让,一经使用不可退换;

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2022腾讯云618云聚惠活动新老用户云服务器配置优惠价格汇总 代金券

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2022腾讯云618云聚惠活动是腾讯云每年年中最大的活动,是年中购买腾讯云服务器等云产品不可错过的促销活动。腾讯云618云聚惠活动页面比较繁杂,本文整理了本次活动中适合企业新用户和个人新用户以及老用户的云服务器配置及价格,在本文中以表格形式列出来,希望能帮助大家选适合自己的云服务器。

活动阵地:618云聚惠活动

个人新用户云服务器配置及价格(爆品秒杀专区)

云服务器机型 cpu 内存配置 带宽 活动价格
标准型SA2 1核2G 1M 95元
标准型S2 1核2G(中国香港) 1M 299元
标准型SA2 2核4G 5M 488元
标准型SA2 2核4G 3M 786元

企业新用户云服务器配置及价格

可选云服务器机型 cpu 内存配置 可选带宽 1年活动价格(最低) 3年活动价格(最低)
标准型S2 标准型SA2 2核4G 1M 3M 5M 10M 519元 1324元
标准型S2 2核8G 1M 3M 5M 10M 590元 1549元
标准型S2 标准型SA2 4核8G 1M 3M 5M 10M 739元 2113元
标准型S2 标准型SA2 8核16G 1M 3M 5M 10M 1648元 4352元
标准型S2 标准型SA2 16核32G 1M 3M 5M 10M 3183元 8407元

老用户云服务器配置及价格(云产品分会场)

可选云服务器机型 cpu 内存配置 可选带宽 1年活动价格(最低) 3年活动价格(最低)
标准型S2 标准型SA2 1核2G 1M 3M 5M 417元 1000元
标准型S2 标准型SA2 2核4G 1M 3M 5M 10M 1041元 2495元
标准型S2 2核8G 1M 3M 5M 10M 1845元 3868元
标准型S2 标准型SA2 4核8G 1M 3M 5M 10M 1761元 4223元
标准型S2 4核16G 1M 3M 5M 10M 3465元 7276元
标准型S2 标准型SA2 8核16G 1M 5M 10M 15M 3297元 7915元
标准型S2 8核32G 1M 5M 10M 15M 6705元 14070元

活动其他福利:
1.老用户还可以通过本次活动享受续费优惠,续费云服务器3折起,续费MySQL数据库2.5折起,续费域名产品25元起。
2.用户可以开团邀请他人购买腾讯云服务器,然后享受最高40个月的云产品续费优惠或者将自己的腾讯云服务器免费升级到4核8G5M带宽配置。
3.在本次618元聚惠活动中,企业用户还可以额外领取4188元专享代金券,个人用户可以领取2000元专享代金券

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中小企业如何选择腾讯云服务器的价格与配置【选购指南】代金券优惠券

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腾讯云中小企业服务器如何选择价格配置?许多中小企业建站的用户在购买腾讯云服务器之前很多都会有疑问:如何选择云服务器配置啊,价钱大概是多少的合适,能放几个网站,性能怎么样? 毕竟面对云服务器这块自己还是非专业人士。那么今天就说说腾讯云中小企业如何选择服务器

一、企业选择服务器要注意哪些方面
为中小企业提供在线网络服务,首先就是要稳定,稳定压倒一切。同时兼具速度。稳定性高的服务器会给你的企业用户带来很好的信心,打开你的域名就能很顺畅的在企业网站中浏览产品、企业信息。速度当然也需要了,打开速度慢也是企业网站的一大忌讳。同时搜索引擎也会对不稳定的网站、打开速度超过3秒的网站进行一定的惩罚措施,比如降权,降低排名等不限于此的操作。

如果企业网站放在廉价的服务器上,导致访客打开慢、卡顿,甚至经常性的打不开,那用户会去寻找另外的同行代替你,还说:这家企业不行啊,你看连网站都打开这么慢,企业形象网站都不舍得花钱!其实很多企业并不差钱,在网站服务器上大方一点是有好处的。

二、腾讯云中小企业服务器推荐
对于企业来说稳定、极速就选择 2核4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑企业网站是比较轻松无压力的。配上avada主题,可以做出的很大气、高大上的企业网站。下面介绍腾讯云的长期优惠折扣活动,感兴趣的可以注册账号领代金券使用。

价格方面北京、上海、广州地域大概3000元/3年,配上代金券还能省钱。当然了可选 1年-5年的时长,时长越久优惠力度越大。平摊到每一年还是很便宜的。

1、新用户领取2860元腾讯云免费专属代金券,限时领取
2、长期优惠活动如下:
双12热门云产品限量特惠秒杀,云服务器1核2G,99元/1年,年底超低价格。
热卖云产品三折:包含云服务器、云数据库特惠,服务更稳,速度更快,价格更优;

三、腾讯云服务器做企业网站的好处有哪些
1、稳定、稳定还是稳定!速度、速度、速度,这两点是一定要考虑的因素。原因在前面说过了。笔者用的是腾讯云服务器,一直就很稳定,套上CDN加速之后,根据大批用户反馈,在国内地区的打开速度都是很快的。经常听到用户说秒开的速度,感觉很惊讶。如果你是新手也想提升自己的网站、优化速度,可以联系帮忙。

2、作为国内服务器排名靠前的商家,腾讯云背靠腾讯这棵大树,在云产品方面积累的很多的经验,大家都知道腾讯在互联网社交、在线游戏、在线视频领域深耕多年,这方面国内同行包括阿里云在内是无法比拟的。所以说腾讯云在云产品、服务方面经验丰富,技术成熟,可以提供稳定的云服务环境。

3、价格。作为后起之秀,腾讯云起步晚了几年,导致现在的市场占有率始终比阿里云差了一截。这也是腾讯云价格始终低于阿里云的原因所在。可以提供同样的服务,性价比高的云服务商家会更受用户青睐。

4、售后服务比较到位。一般在腾讯云发工单,回复都很快。如果涉及到技术问题,甭管几点,技术小哥一定会打电话来和我沟通。我知道的一位朋友凌晨2点钟发工单,技术小哥也和他电话沟通,直到问题解决。说明腾讯云在售后这块还是很努力的,因为云服务器操作过程中遇到一些问题,我们有疑问第一时间会想到向官方寻求帮助,所以云服务的售后及时、满意率这个是很重要的。选择一家靠谱的云服务商家是很关键的。

腾讯云中小企业服务器选择价格配置的内容都在上面了,如果你对这方面还有哪些疑问,可以联系。

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2022年腾讯云双11活动云服务器的价格优惠力度如何?代金券优惠券领取

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国内云服务商就跟商量好的一样,一年当中有好几个时间节点,官网做促销力度都比较大,例如:每年的3月份采购季,6月份的618年中促;双11提前购,双11、双12等;另外平时云服务商无势造节活动,例如:周年庆、秒杀活动等。能在官网的这些时间节点选择云产品,性价比还是很高的。目前正是双十一大促活动期间,作为国内知名云服务器商的腾讯云在今年双十一活动中的云服务器价格优惠如何呢?

腾讯云目前作为国内第二大云计算平台,可谓压力山大,整体市场占有率离阿里云尚有很大的距离,后面的华为云、百度云以及各运营商的云平台穷追不舍,百家争鸣的云计算平台正在不断的蚕食市场。站稳脚跟,发展壮大,吸引更多的客户是腾讯云现阶段的主要任务,至于赚钱,不是腾讯云现在需要考虑的事情!因此,腾讯云不惜代价的投入产品推广,活动力度自然不会小!最近看了腾讯云的活动,感觉腾讯云今年真的是用心了,活动力度蛮大,

其中几个性价比超高的机型如下:
1、1核2G1M带宽70元/年:熟悉云平台的朋友都知道,该配置跟各平台推出的学生机配置一样,阿里云云翳计划的学生机是114元/年,腾讯云的云+校园的学生机是108元/年,而此次活动同样的配置只需70/年;

2、2核4G3M带宽268元/年:对于个人或者中小企业来说,该配置足够运行企业官网,1年还不到300块,优惠力度之大可想而知!该配置在非活动时,差不多要400多元才可以购买,本次活动却以不到2折的价格促销。

3、4核8G5M带宽628元/年:对于中小企业部署小型企业级应用来说,该配置足够,在没有活动时该配置的售价在1000元/年左右,本次优惠之后不足千元,对于中小企业来说,是个不错的入手机会,还有7500元超大礼包可供领取,新老用户均可参与。

腾讯云此次大促优惠力度空前,有需要的朋友一定不要错过这次机会,该出手时就出手,活动地址可参考:腾讯云11.11大促——2核4G3M带宽268元/年​

看到有同学评论说国内服务器备案太过麻烦,问有没有海外服务器的活动,答案是有的哦!腾讯云针对有海外服务器需求的用户,推出云服务器全球购活动,海外云服务器低至2折,并且得益于腾讯游戏的全球运营积累,腾讯云的海外服务器网络稳定性一流,最主要的是腾讯云的海外服务器支持免费更换IP,解决了大部分同学使用海外服务器常见的问题,活动可参考:腾讯云海外云服务器全球购

除了云服务器优惠活动之外,腾讯云还推出了数据库、存储、CDN等产品的双十一优惠促销活动,其中CDN 2TB仅120元,对于流量不大的用户来说,这个CDN包绝对是最佳选择,没有之一!

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阿里云服务器价格表,2022年最新收费标准

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阿里云服务器价格主要由云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格,配置指的是云服务器的实例规格和cpu与内存配置,需要注意的是:相同配置不同实例规格、地域和操作系统的情况下,收费价格有所不同,实时的收费标准可通过云服务器ECS产品页内的产品价格查询,下面是小编查到的阿里云服务器2022年最新收费标准。包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。

云服务器价格及收费标准导航

阿里云服务器ECS的价格主要是由实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格三部分组成,以下为整理的2022年的阿里云服务器最新收费标准,事实上,我们在正式购买阿里云服务器之前先通过阿里云官方云小站平台领取最新的云产品通用代金券,然后通过云服务器精选特惠活动去购买,活动中所展示的价格包含了实例配置价格+磁盘价格+网络宽带的价格,在结算订单的时候通过勾选使用云产品通用代金券,可以获得当下最优惠的价格。

一:实例配置价格表

阿里云服务器操作系统分为Linux和Windows系统,云服务器的配置计费方式可以按量(小时)计费、按月计费或者年付等计费方式,本文中的价格表包含按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价,以下价格已享专有网络95折优惠活动价,仅为实例规格价格,不包含系统盘和带宽。
1、Linux系统最新收费价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 295.8 191.4 132.24
网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 2366.4 1531.2 1057.92
网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 4732.8 3062.4 2115.84
网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 7099.2 4593.6 3173.76
网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 14198.4 9187.2 6347.52
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 5834.4 3775.2 2608.32
内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 12.710156 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88 6100.88
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 13.457812 6459.75 6459.75 6459.75 6459.75 6459.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 14.953125 7177.5 7177.5 7177.5 7177.5 7177.5
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 29.90625 14355 14355 14355 14355 14355
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 14.45 9.35 6.46
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 28.9 18.7 12.92
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 57.8 37.4 25.84
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 115.6 74.8 51.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 904
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 1808
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 3616
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 7232
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 14464
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.896 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.792 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.584 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
NPU计算型 ecs.ebman1.24xlarge 96 384 95.192 45692.31 45692.31 45692.31 45692.31 45692.31
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710

2、Windows系统最新收费价格表

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.575 276 276 234.6 151.8 104.88
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.15 552 552 469.2 303.6 209.76
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.3 1104 1104 938.4 607.2 419.52
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.45 1656 1656 1407.6 910.8 629.28
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计算型 ecs.c6r.2xlarge 8 16 1.246666 598.4 598.4 598.4 598.4 598.4
计算型 ecs.c6r.4xlarge 16 32 2.493333 1196.8 1196.8 1196.8 1196.8 1196.8
计算型 ecs.c6r.8xlarge 32 64 4.986666 2393.6 2393.6 2393.6 2393.6 2393.6
计算型 ecs.c6r.16xlarge 64 128 9.973333 4787.2 4787.2 4787.2 4787.2 4787.2
计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
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内存型 ecs.r6a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
内存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
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内存型 ecs.r6a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
内存型 ecs.r6a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
内存增强型 ecs.re6.13xlarge 52 768 25.675 12324 12324 10475.4 6778.2 4683.12
内存增强型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 51.35 24648 24648 20950.8 13556.4 9366.24
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高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
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高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
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高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
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高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
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高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
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高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
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GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 3200.4
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GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 26567.1
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
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GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
GPU可视化计算型 ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
大数据计算密集型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 11.458 3300 3300 2805 1815 1254
大数据计算密集型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 22.915 6600 6600 5610 3630 2508
大数据计算密集型 ecs.d2c.24xlarge 96 352 45.83 13200 13200 11220 7260 5016
大数据存储密集型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储密集型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储密集型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 904
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 1808
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 3616
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 7232
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 14464
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.975049 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.951 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.901 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.801 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.601 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
通用网络增强型 ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 286 243.1 157.3 108.68
通用网络增强型 ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
通用网络增强型 ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1144 972.4 629.2 434.72
通用网络增强型 ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1716 1458.6 943.8 652.08
通用网络增强型 ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2288 1944.8 1258.4 869.44
通用网络增强型 ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3432 2917.2 1887.6 1304.16
通用网络增强型 ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4576 3889.6 2516.8 1738.88
通用网络增强型 ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 8008 6806.8 4404.4 3043.04
计算网络增强型 ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
计算网络增强型 ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
计算网络增强型 ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
计算网络增强型 ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算网络增强型 ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
计算网络增强型 ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
内存增强型 ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
内存增强型 ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
内存网络增强型 ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 366 311.1 201.3 139.08
内存网络增强型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
内存网络增强型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
内存网络增强型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2196 1866.6 1207.8 834.48
内存网络增强型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2928 2488.8 1610.4 1112.64
内存网络增强型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4392 3733.2 2415.6 1668.96
内存网络增强型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5856 4977.6 3220.8 2225.28
内存网络增强型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 10248 8710.8 5636.4 3894.24
内存型 ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.547 2749.5 2612.02 2062.13 1237.28 824.85
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 13.521 3894 3699.3 2920.5 1752.3 1168.2
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU可视化计算型 ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32 8.375 4020 4020 3417 2211 4020
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 5040
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 10080
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 20160
FPGA计算型 ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA计算型 ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA计算型 ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA计算型 ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
通用型(平衡增强)弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge 104 384 28.6 13728 13728 13728 13728 13728
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
计算型(平衡增强)弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 10244 10244 10244
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型(平衡增强)弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6e.26xlarge 104 768 37.917 18200 18200 18200 18200 18200
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge 192 384 45.2 21696 21696 21696 21696 21696
高主频通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 17.917 8600 8600 7310 4730 3268
高主频内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge 80 768 29.167 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 133408 133408 133408
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 59.8125 28710 28710 28710 28710 28710
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge 104 768 252.666666 121280 121280 121280 121280 121280
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge 96 768 157.92 75800 46238 37900 31836 31836
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
通用网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
计算网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge 96 192 29.83 8592 8592 7303.2 4725.6 3264.96
内存网络增强型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge 96 768 54.33 15648 15648 13300.8 8606.4 5946.24
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.063 18 17.1 13.5 8.1 5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.083 24 22.8 18 10.8 7.2
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.167 48 45.6 36 21.6 14.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.333 96 91.2 72 43.2 28.8
突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.55 159 151.05 119.25 71.55 47.7
突发性能型 ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.29 83 78.85 62.25 37.35 24.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.large 2 4 0.4 116 110.2 87 52.2 34.8
突发性能型 ecs.t5-c1m4.large 2 8 0.63 180 171 135 81 54
突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 333 316.35 249.75 149.85 99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 462 438.9 346.5 207.9 138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 684 540 324 216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 666 632.7 499.5 299.7 199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.21 924 877.8 693 415.8 277.2
共享基本型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
共享计算型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
共享计算型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
共享计算型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
共享计算型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
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共享计算型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
共享通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
共享通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
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共享通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
共享通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
共享通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
共享内存型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
二、最新磁盘价格表

阿里云服务器磁盘包含ESSD磁盘价格、系统盘价格、数据盘价格,最新的收费标准如下表所示:
1、ESSD磁盘价格

类型 最大IOPS/最大吞吐量 容量范围 按量价格 包月价格
ESSD云盘PL0 1万 / 180MB 40 ~ 32768 GiB 0.00105 元/1GiB/小时 0.5 元/1GiB/月
ESSD云盘PL1 5万 / 350MB 20 ~ 32768 GiB 0.00210 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月
ESSD云盘PL2 10万 / 750MB 461 ~ 32768 GiB 0.00420 元/1GiB/小时 2 元/1GiB/月
ESSD云盘PL3 100万 / 4,000MB 1261 ~ 32768 GiB 0.00840 元/1GiB/小时 4 元/1GiB/月

2、系统盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 40GiB 0.01680 元/40GiB/小时 12 元/40GiB/月
高效云盘 40GiB 0.01960 元/40GiB/小时 14 元/40GiB/月
SSD云盘 40GiB 0.05600 元/40GiB/小时 40 元/40GiB/月
普通云盘 1GiB 0.00042 元/1GiB/小时 0.3 元/1GiB/月
高效云盘 1GiB 0.00049 元/1GiB/小时 0.35 元/1GiB/月
SSD云盘 1GiB 0.00140 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月

3、数据盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 1GiB 0.00042 元/1GiB/小时 0.3 元/1GiB/月
高效云盘 1GiB 0.00049 元/1GiB/小时 0.35 元/1GiB/月
SSD云盘 1GiB 0.00140 元/1GiB/小时 1 元/1GiB/月

三、最新网络带宽价格表
注意:地域节点不同价格也会有所差异,以下宽带价格是以华北3为例。

计费方式 类型 价格 计费方式
预付费, 按固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
预付费, 按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上,每Mbps费用 80.0 元/月 预付费, 按固定带宽阶梯计费
按量,按固定带宽阶梯计费 1-5 Mbps,每Mbps费用 0.0625 元/小时 按量,按固定带宽阶梯计费
按量,按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上,每Mbps费用 0.250 元/小时 按量,按固定带宽阶梯计费
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB 按使用量线性计费

注意,以上关于阿里云服务器租用价格表(实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费)仅供参考,实时的价格可通过云服务器ECS产品页内的产品价格查询,最新的活动价格可参考“阿里云服务器价格表,超实用的阿里云服务器新用户特惠价格表”里面有1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16G、8核32G等爆款配置的最新活动价格。

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