月份：2024年4月

阿里云短信产品渠道特惠价购买通道，这里买阿里云短信产品更便宜 代金券优惠券领取

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云推出短信产品渠道特惠价购买通道了，这个价格在阿里云官网其他活动内是看不到的哦，页面单品渠道特惠价、官方价，都是阿里云新用户专属价格，短信产品最低价格只要30元/1年了。

此次推出的短信套餐包支持国内快速发送验证码、通知和推广短信。 电信级运维保障，实时监控自动切换。具体价格及购买链接如下：

1、【阿里云】短信套餐包1000条1年，新人专享渠道特惠价只要30元！特惠热卖中。点此进入30元专属特惠通道购买

短信产品素材1图.png

2、【阿里云】短信套餐包2000条1年，新人专享渠道特惠价只要60元！特惠热卖中。点此进入60元专属特惠通道购买

短信产品素材2图.png

3、【阿里云】短信套餐包3000条1年，新人专享渠道特惠价只要90元！特惠热卖中。点此进入90元专属特惠通道购买

短信产品素材3图.png

4、【阿里云】短信套餐包5000条1年，新人专享渠道特惠价只要150元！特惠热卖中。点此进入150元专属特惠通道购买

短信产品素材4图.png

阿里云短信产品渠道特惠价购买通道，这里买阿里云短信产品更便宜

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云推出短信产品渠道特惠价购买通道了，这个价格在阿里云官网其他活动内是看不到的哦，页面单品渠道特惠价、官方价，都是阿里云新用户专属价格，短信产品最低价格只要30元/1年了。

此次推出的短信套餐包支持国内快速发送验证码、通知和推广短信。 电信级运维保障，实时监控自动切换。具体价格及购买链接如下：

1、【阿里云】短信套餐包1000条1年，新人专享渠道特惠价只要30元！特惠热卖中。点此进入30元专属特惠通道购买

短信产品素材1图.png

2、【阿里云】短信套餐包2000条1年，新人专享渠道特惠价只要60元！特惠热卖中。点此进入60元专属特惠通道购买

短信产品素材2图.png

3、【阿里云】短信套餐包3000条1年，新人专享渠道特惠价只要90元！特惠热卖中。点此进入90元专属特惠通道购买

短信产品素材3图.png

4、【阿里云】短信套餐包5000条1年，新人专享渠道特惠价只要150元！特惠热卖中。点此进入150元专属特惠通道购买

短信产品素材4图.png

阿里云服务器2核4G5M带宽199元1年测评，看看是否值得购买？代金券优惠券领取

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

2024年截至目前，阿里云的活动中，通用算力型u1实例2核4G，80G ESSD Entry盘，5M带宽，价格为199元1年。这个价格是2024年截至目前阿里云的活动中2核4G配置价格最低的云服务器产品了，那么这款云服务器怎么样？作为用户的我们应该如何选择呢？下面就给大家做个简单的分析。

云服务器99与199图.png

一、199元云服务器配置
199元1年的云服务器实例规格为通用算力型u1实例，配置为2核4G，5M固定带宽，80G ESSD Entry盘，企业新老用户均可购买，活动到期前新购续费均可享受此价格。对于普通企业级用户来说，可以优先考虑选择这款云服务器。

二、通用算力型u1实例介绍
通用算力型u1实例无需进行复杂的资源配置，即可满足通用上云需求，单位算力成本最高下降40%，支持多款Intel Xeon Platinum 可扩展处理器，基准vCPU算力与5代企业级实例持平，最高vCPU算力与6代企业级实例持平。通用算力型u1实例的云服务器主要适用于Web应用及网站，企业办公类应用，数据分析和计算等场景。

三、通用算力型实例规格性能介绍

  • 处理器：Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器；处理器与内存配比为1:1/1:2/1:4/1:8。
  • 存储性能：I/O优化实例；支持ESSD Entry云盘、ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。
  • 网络性能：支持IPv6；仅支持专有网络VPC；实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）。

四、通用算力型云服务器主要优势

  • 高性价比：相同算力购置成本最高下降40%
  • 供应充沛：统一和打通多代计算资源，资源供应持久充沛
  • 算力保障：提供持续稳定算力的企业级实例，保障用户业务稳定运行
  • 配比丰富：单一规格族支持多种处理器和内存配比，让用户选择更简单

五、通用算力型u1实例云服务器适用场景

  • 中小类型和规模的企业级应用
  • 网站和应用服务器
  • 数据分析和计算
  • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群

六、199元1年的阿里云服务器值得购买吗？
首先，从价格上来看，199元一年的价格确实非常吸引人。在当前云计算市场竞争激烈的环境下，阿里云能够推出如此低价的产品，无疑是对消费者的一大福音。尤其是对于那些初创企业或者个人开发者来说，这样的价格无疑大大降低了他们上云的门槛。

当然，价格虽然重要，但服务器的性能和适用性同样是我们需要关注的重点。这款通用算力型u1实例云服务器采用的是Intel Xeon Platinum可扩展处理器，具有较高的处理性能。同时，其存储性能和网络性能也相当不错，支持I/O优化和多种云盘类型，还支持IPv6和专有网络VPC。这些特点使得这款服务器在处理Web应用、企业办公类应用以及数据分析和计算等场景时能够表现出色。

此外，该服务器的性价比也是非常高的。根据阿里云官方介绍，相同算力的购置成本最高可以下降40%。这意味着用户在享受高性能服务的同时，还能大大降低成本支出。对于那些对成本敏感的企业或个人用户来说，这无疑是一个巨大的吸引力。

然而，我们也需要注意到这款服务器的配置相对较低，只有2核4G内存。对于一些需要高配置的应用程序来说，这样的配置可能无法满足需求。但是，对于运行一些简单的个人网站、企业展示型官网等轻量级应用来说，这样的配置已经足够了。

除了性价比和性能之外，我们还需要考虑服务器的适用场景。根据阿里云的介绍，这款通用算力型u1实例云服务器主要适用于中小类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、数据分析和计算以及中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景。这意味着对于大多数用户来说，这款服务器都能够满足他们的需求。

此外，从续费角度来看，这款云服务器的续费价格与新购价格是一样的。在活动期间，用户还可以享受每年一次的优惠续费政策。这无疑为用户提供了更大的灵活性和便利性。

综上所述，阿里云这款199元一年的通用算力型u1实例云服务器在价格、性能和适用性方面都表现出色。虽然配置相对较低，但对于大多数轻量级应用来说已经足够使用。同时，其高性价比和优惠的续费政策也为用户带来了更多的实惠和便利。因此，对于那些需要上云的用户来说，这款服务器无疑是一个值得考虑的选择。

当然，用户在选择云服务器时还需要根据自己的实际需求进行权衡。如果应用程序对配置要求较高或者需要处理大量数据和高并发请求等复杂场景，那么可能需要考虑更高配置的云服务器或者采用其他解决方案。但总体来说，阿里云这款199元一年的通用算力型u1实例云服务器在市场上具有较高的性价比和广泛的适用性，值得用户关注和选择。

另外，除了这款云服务器之外，阿里云在2024年还推出了游戏联机服务器，4核16G配置100G ESSD Entry云盘 10M带宽价格只要26.52元/1个月、79.56元/3个月、149.00元/6个月；8核32G配置100G ESSD Entry云盘 10M带宽价格只要90.60元/1个月、271.80元/3个月；轻量应用服务器2核2G配置50GB 高效云盘 3M带宽价格只要61元/1年，2核4G配置60GB 高效云盘 4M带宽价格只要165元/1年。这些价格也都非常优惠，更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云服务器百亿补贴活动

云服务器百亿补贴信息图.png

最后需要提醒的是，虽然这款云服务器的价格非常优惠，但用户在购买前还是需要仔细阅读产品说明和服务条款等相关信息，确保自己能够充分了解产品的性能和限制条件。购买之前还可以关注一下阿里云当下是否有最新的代金券或者优惠券可以领取，在购买过程中使用代金券或优惠券可享受满减优惠，一般满减比例为订单金额的10%左右，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。领取地址为：阿里云官方云小站平台

云小站代金券图.png

阿里云服务器2核4G5M带宽199元1年测评，看看是否值得购买？

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

2024年截至目前，阿里云的活动中，通用算力型u1实例2核4G，80G ESSD Entry盘，5M带宽，价格为199元1年。这个价格是2024年截至目前阿里云的活动中2核4G配置价格最低的云服务器产品了，那么这款云服务器怎么样？作为用户的我们应该如何选择呢？下面就给大家做个简单的分析。

云服务器99与199图.png

一、199元云服务器配置
199元1年的云服务器实例规格为通用算力型u1实例，配置为2核4G，5M固定带宽，80G ESSD Entry盘，企业新老用户均可购买，活动到期前新购续费均可享受此价格。对于普通企业级用户来说，可以优先考虑选择这款云服务器。

二、通用算力型u1实例介绍
通用算力型u1实例无需进行复杂的资源配置，即可满足通用上云需求，单位算力成本最高下降40%，支持多款Intel Xeon Platinum 可扩展处理器，基准vCPU算力与5代企业级实例持平，最高vCPU算力与6代企业级实例持平。通用算力型u1实例的云服务器主要适用于Web应用及网站，企业办公类应用，数据分析和计算等场景。

三、通用算力型实例规格性能介绍

  • 处理器：Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器；处理器与内存配比为1:1/1:2/1:4/1:8。
  • 存储性能：I/O优化实例；支持ESSD Entry云盘、ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。
  • 网络性能：支持IPv6；仅支持专有网络VPC；实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）。

四、通用算力型云服务器主要优势

  • 高性价比：相同算力购置成本最高下降40%
  • 供应充沛：统一和打通多代计算资源，资源供应持久充沛
  • 算力保障：提供持续稳定算力的企业级实例，保障用户业务稳定运行
  • 配比丰富：单一规格族支持多种处理器和内存配比，让用户选择更简单

五、通用算力型u1实例云服务器适用场景

  • 中小类型和规模的企业级应用
  • 网站和应用服务器
  • 数据分析和计算
  • 中小型数据库系统、缓存、搜索集群

六、199元1年的阿里云服务器值得购买吗？
首先，从价格上来看，199元一年的价格确实非常吸引人。在当前云计算市场竞争激烈的环境下，阿里云能够推出如此低价的产品，无疑是对消费者的一大福音。尤其是对于那些初创企业或者个人开发者来说，这样的价格无疑大大降低了他们上云的门槛。

当然，价格虽然重要，但服务器的性能和适用性同样是我们需要关注的重点。这款通用算力型u1实例云服务器采用的是Intel Xeon Platinum可扩展处理器，具有较高的处理性能。同时，其存储性能和网络性能也相当不错，支持I/O优化和多种云盘类型，还支持IPv6和专有网络VPC。这些特点使得这款服务器在处理Web应用、企业办公类应用以及数据分析和计算等场景时能够表现出色。

此外，该服务器的性价比也是非常高的。根据阿里云官方介绍，相同算力的购置成本最高可以下降40%。这意味着用户在享受高性能服务的同时，还能大大降低成本支出。对于那些对成本敏感的企业或个人用户来说，这无疑是一个巨大的吸引力。

然而，我们也需要注意到这款服务器的配置相对较低，只有2核4G内存。对于一些需要高配置的应用程序来说，这样的配置可能无法满足需求。但是，对于运行一些简单的个人网站、企业展示型官网等轻量级应用来说，这样的配置已经足够了。

除了性价比和性能之外，我们还需要考虑服务器的适用场景。根据阿里云的介绍，这款通用算力型u1实例云服务器主要适用于中小类型和规模的企业级应用、网站和应用服务器、数据分析和计算以及中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景。这意味着对于大多数用户来说，这款服务器都能够满足他们的需求。

此外，从续费角度来看，这款云服务器的续费价格与新购价格是一样的。在活动期间，用户还可以享受每年一次的优惠续费政策。这无疑为用户提供了更大的灵活性和便利性。

综上所述，阿里云这款199元一年的通用算力型u1实例云服务器在价格、性能和适用性方面都表现出色。虽然配置相对较低，但对于大多数轻量级应用来说已经足够使用。同时，其高性价比和优惠的续费政策也为用户带来了更多的实惠和便利。因此，对于那些需要上云的用户来说，这款服务器无疑是一个值得考虑的选择。

当然，用户在选择云服务器时还需要根据自己的实际需求进行权衡。如果应用程序对配置要求较高或者需要处理大量数据和高并发请求等复杂场景，那么可能需要考虑更高配置的云服务器或者采用其他解决方案。但总体来说，阿里云这款199元一年的通用算力型u1实例云服务器在市场上具有较高的性价比和广泛的适用性，值得用户关注和选择。

另外，除了这款云服务器之外，阿里云在2024年还推出了游戏联机服务器，4核16G配置100G ESSD Entry云盘 10M带宽价格只要26.52元/1个月、79.56元/3个月、149.00元/6个月；8核32G配置100G ESSD Entry云盘 10M带宽价格只要90.60元/1个月、271.80元/3个月；轻量应用服务器2核2G配置50GB 高效云盘 3M带宽价格只要61元/1年，2核4G配置60GB 高效云盘 4M带宽价格只要165元/1年。这些价格也都非常优惠，更多云服务器配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云服务器百亿补贴活动

云服务器百亿补贴信息图.png

最后需要提醒的是，虽然这款云服务器的价格非常优惠，但用户在购买前还是需要仔细阅读产品说明和服务条款等相关信息，确保自己能够充分了解产品的性能和限制条件。购买之前还可以关注一下阿里云当下是否有最新的代金券或者优惠券可以领取，在购买过程中使用代金券或优惠券可享受满减优惠，一般满减比例为订单金额的10%左右，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。领取地址为：阿里云官方云小站平台

云小站代金券图.png

企业选购阿里云服务器的全面指南，购买流程、配置选择及收费标准 领代金券

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

对于企业用户来说，想使用阿里云服务器搭建网站或者运行APP、小程序等项目，第一步就是要先购买阿里云服务器，本文将详细指导企业用户如何购买阿里云服务器，并深入探讨如何选择配置以及了解阿里云服务器的收费情况。

一、阿里云服务器的购买流程

购买阿里云服务器是一个相对简单但又需要细致考虑的过程。下面，我们将一步步引导您完成购买。

  1. 登录与注册
    首先，您需要访问阿里云官方网站，并点击登录。如果您还没有阿里云账号，需要先进行注册。注册过程中，请确保填写真实有效的信息，以便后续服务的顺利进行。
  1. 选择产品与服务
    登录成功后，您可以在阿里云的产品分类中找到“ECS云服务器”。点击进入后，您将看到多种配置和实例类型供您选择。
云服务器地域图.png
  1. 配置选择

在选择配置时，您需要考虑自己的业务需求。比如，您的网站或应用主要面向哪些地区，这将影响您选择服务器的地域。阿里云提供了多个地域选项，如华东、华南等，您可以根据用户群体的主要分布来选择。

接下来是实例规格的选择。阿里云提供了多种实例规格，包括计算型、内存型、存储型等，以满足不同类型的业务需求。例如，如果您的应用需要强大的计算能力，可以选择计算型实例；如果需要处理大量数据，内存型实例可能更适合您。

在选择镜像时，您可以选择公共镜像或镜像市场的镜像。公共镜像提供了基础的操作系统环境，而镜像市场的镜像则预装了各种应用和软件，可以节省您配置环境的时间。

存储方面，您需要选择系统盘和数据盘的大小和类型。阿里云提供了多种存储选项，包括SSD云盘和高效云盘等。一般来说，SSD云盘的性能要优于高效云盘，但价格也会相应高一些。

数据盘选择图.png
  1. 网络与安全设置

在选择网络带宽时，您需要考虑网站的访问量。如果访问量不大，选择较小的带宽即可。但如果您的网站有可能出现访问量激增的情况，建议选择按量付费的带宽，以确保网站的稳定运行。

安全组设置也非常重要。您需要确保开放必要的端口，如HTTP的80端口和HTTPS的443端口，以保证网站的正常访问。同时，也要注意防火墙的设置，以防止恶意攻击。

3M带宽图.png
  1. 确认订单与支付

在选择完所有配置后，您可以查看订单详情并确认无误后进行支付。阿里云支持多种支付方式，包括支付宝、账户余额支付等。支付成功后，您将收到阿里云的确认邮件和短信通知。

  1. 管理与维护

购买成功后，您可以在阿里云的控制台中管理您的云服务器。您可以查看服务器的运行状态、监控数据等，并进行必要的维护操作。

二、如何选择阿里云服务器的配置

在选择阿里云服务器的配置时，首先要明确自己的业务需求。不同类型的业务对服务器的要求是不同的。例如，一个品牌官网可能只需要一台中等配置的服务器就能满足需求，而一个大型电商平台则可能需要多台高性能的服务器来支撑。

除了考虑业务需求外，还要考虑未来的发展。如果您的业务有增长的趋势，那么在选择服务器配置时应该留有一定的余地，以避免在未来因为服务器性能不足而影响业务的正常运行。

阿里云提供了丰富的实例规格和配置选项来满足不同用户的需求。您可以根据自己的实际情况进行选择，并在必要时进行升级或降级操作。

三、阿里云企业级云服务器的收费情况（2024年收费标准）

阿里云企业级云服务器的收费受多种因素影响，包括实例规格、配置、地域等。一般来说，高性能的实例规格和配置会带来更高的费用。

企业级云服务器实例规格有计算型c6、c7、c8y，通用型g6、g7、g8y，内存型r6、r7、r8y和大数据型d1、GPU云服务器、本地SSD型、高主频通用型hfg7、FPGA计算型f3及弹性裸金属服务器等。阿里云服务器收费标准是指官方定价，实际购买价格要比定价便宜，因为用户通常都会通过阿里云当下的各种活动去购买，即使是通过云服务器ECS产品页下单购买阿里云系统也会根据用户实际购买时长享受对应的优惠折扣，通常为年付85折、2年付7折、3年付5折不等的折扣。

阿里云服务器价格组成包括三部分：云服务器实例价格（CPU内存价格）+公网带宽价格+块存储价格（系统盘及数据盘），小编来详细说下：

1. 云服务器实例价格（CPU内存价格）

不同地域和操作系统的云服务器收费标准略微有所不同，下面以华南3（广州）地域，Linux系统为例，为大家展示云服务器实例价格，更多地域的阿里云服务器租用费用，以及云服务器ECS产品页展示为准。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 129.6 82.08 82.08
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 101.09 64.02 64.02
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 171.72 108.76 108.76
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 96.12 60.88 60.88
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 518.4 328.32 328.32
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 404.35 256.09 256.09
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 686.88 435.02 435.02
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 384.48 243.5 243.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 777.6 492.48 492.48
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 576.72 365.26 365.26
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 606.53 384.13 384.13
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 1030.32 652.54 652.54
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 768.96 487.01 487.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1373.76 870.05 870.05
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 1036.8 656.64 656.64
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 808.7 512.18 512.18
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 2073.6 1313.28 1313.28
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2747.52 1740.1 1740.1
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1617.41 1024.36 1024.36
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1537.92 974.02 974.02
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 93.76 61.2 41.67
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 187.52 122.41 83.34
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 750.07 489.63 333.37
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1500.15 979.26 666.73
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 3000.29 1958.52 1333.46
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 6000.58 3917.05 2666.93
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 69.12 45.12 30.72
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 138.24 90.24 61.44
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 552.96 360.96 245.76
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 1105.92 721.92 491.52
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 2211.84 1443.84 983.04
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 4423.68 2887.68 1966.08
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 46.13 30.11 20.5
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 92.25 60.22 41
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 369.01 240.88 164
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 738.02 481.76 328.01
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1476.03 963.52 656.02
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2952.07 1927.05 1312.03
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 277.33 179.45 123.98
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 1109.31 717.79 495.93
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 2218.62 1435.58 991.85
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 4437.24 2871.16 1983.71
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 6655.87 4306.74 2975.56
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 8874.49 5742.32 3967.42
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 157.98 102.22 70.63
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 631.91 408.88 282.5
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 1263.82 817.77 565
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 2527.64 1635.53 1130
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 3791.46 2453.3 1695.01
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 5055.28 3271.07 2260.01
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 7582.93 4906.6 3390.01
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 10110.57 6542.13 4520.02
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 15165.85 9813.2 6780.03
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 208.24 134.75 93.1
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 832.97 538.98 372.39
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1665.95 1077.96 744.78
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 3331.89 2155.93 1489.55
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 4997.84 3233.89 2234.33
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 6663.78 4311.86 2979.1
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 9995.67 6467.79 4468.65
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 13327.57 8623.72 5958.21
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 19991.35 12935.58 8937.31
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 298.26 192.99 133.34
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 1193.04 771.97 533.36
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1789.57 1157.96 800.04
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 2386.09 1543.94 1066.72
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 3579.13 2315.91 1600.08
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 4772.18 3087.88 2133.44
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 7158.27 4631.82 3200.17
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 174.66 113.01 78.08
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 698.63 452.06 312.33
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 1047.95 678.09 468.5
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1397.27 904.11 624.66
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 2095.9 1356.17 936.99
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2794.53 1808.23 1249.32
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 4191.8 2712.34 1873.98
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 5589.06 3616.45 2498.64
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 8383.59 5424.68 3747.96
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 224.16 145.04 100.21
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 896.64 580.18 400.85
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1344.96 870.27 601.28
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1793.28 1160.36 801.7
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2689.92 1740.54 1202.55
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 3586.57 2320.72 1603.41
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 5379.85 3481.08 2405.11
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 7173.13 4641.44 3206.81
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 10759.69 6962.15 4810.22
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 295.8 191.4 132.24
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 2366.4 1531.2 1057.92
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 4732.8 3062.4 2115.84
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 7099.2 4593.6 3173.76
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 14198.4 9187.2 6347.52
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 180.84 118.05 80.37
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 723.34 472.18 321.48
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 1085.01 708.27 482.23
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1446.68 944.36 642.97
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 2170.02 1416.54 964.45
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2893.36 1888.72 1285.94
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5786.73 3777.45 2571.88
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 11573.45 7554.89 5143.76
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 240.61 157.07 106.94
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 962.46 628.27 427.76
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1443.69 942.41 641.64
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1924.91 1256.54 855.52
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2887.37 1884.81 1283.28
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3849.83 2513.08 1711.03
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 7699.65 5026.16 3422.07
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 15399.3 10052.32 6844.13
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 140.9 91.98 62.62
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 563.6 367.91 250.49
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 845.41 551.86 375.74
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1127.21 735.82 500.98
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1690.81 1103.72 751.47
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2254.41 1471.63 1001.96
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4508.82 2943.26 2003.92
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 9017.65 5886.52 4007.84
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 351.26 227.28 157.03
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1405.02 909.13 628.13
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 2107.53 1363.7 942.19
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2810.04 1818.26 1256.25
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 4215.06 2727.39 1884.38
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 5620.08 3636.52 2512.51
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 11240.15 7273.04 5025.01
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 269.79 174.57 120.61
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 1079.16 698.28 482.45
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1618.74 1047.42 723.67
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 2158.32 1396.56 964.9
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 3237.48 2094.84 1447.34
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 4316.64 2793.12 1929.79
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 8633.28 5586.24 3859.58
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 207.93 134.54 92.96
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 831.7 538.16 371.82
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 266.86 172.67 119.3
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 1067.43 690.69 477.2
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 5834.4 3775.2 2608.32
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 7.23 4.68 3.23
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 14.45 9.35 6.46
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 28.9 18.7 12.92
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 57.8 37.4 25.84
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 115.6 74.8 51.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 172.55 111.65 77.14
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 690.2 446.6 308.56
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1380.4 893.2 617.12
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2759.95 1785.85 1233.86
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 4484.6 2901.8 2004.88
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 8969.2 5803.6 4009.76
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.171894 5362.51 5362.51 4558.13 2949.38 2037.75
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
通用型 ecs.n4.4xlarge 16 32 5.67 1632 1632 1387.2 816 816
通用型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
经济型 ecs.e4.large 2 16 1.81 520 520 442 260 260
经济型 ecs.e4.xlarge 4 32 3.61 1040 1040 884 520 520
经济型 ecs.e4.2xlarge 8 64 7.22 2080 2080 1768 1040 1040
经济型 ecs.e4.4xlarge 16 128 14.44 4160 4160 3536 2080 2080
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 839.8 543.4 375.44
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1679.6 1086.8 750.88
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge 16 128 8.234 3952 3952 3359.2 2173.6 1501.76
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge 32 256 16.467 7904 7904 6718.4 4347.2 3003.52
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge 52 384 24.7 11856 11856 10077.6 6520.8 4505.28
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge 104 768 49.4 23712 23712 20155.2 13041.6 9010.56
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 1142.4 739.2 510.72
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge 16 64 5.6 2688 2688 2284.8 1478.4 1021.44
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge 32 128 11.2 5376 5376 4569.6 2956.8 2042.88
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge 52 192 16.8 8064 8064 6854.4 4435.2 3064.32
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge 104 384 33.6 16128 16128 13708.8 8870.4 6128.64
大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge 14 56 7.103 3409.6 3409.6 2898.16 1875.28 1295.65
大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge 28 112 14.207 6819.2 6819.2 5796.32 3750.56 2591.3
大数据计算型 ecs.d3c.14xlarge 56 224 28.413 13638.41 13638.41 11592.65 7501.12 5182.59
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.896 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.792 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.584 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 39.48 18984 18984 16136.4 10441.2 7213.92
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 243 155.52 123.12
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 162 103.68 82.08
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 486 311.04 246.24
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 324 207.36 164.16

2、阿里云服务器公网带宽价格

云服务器想要在公网对外提供服务，需要购买公网带宽，云服务器公网带宽计费模式可选按固定带宽计费，也可以选择按实际使用流量计费。云服务器地域不同公网带宽价格也不同，作者以华东1（杭州）地域为例，来详细说下公网带宽收费标准

计费方式 类型 价格
预付费, 按固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 80.0 元/月
按量，按固定带宽阶梯计费 1－5 Mbps，每Mbps费用 0.0625 元/小时
按量，按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 0.250 元/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

公网带宽选择注意事项：在我们选择云服务器带宽时，6M是一个分水岭，选择1-5M带宽时每M的收费价格波动不是很大，但是当带宽超过6M时每M的收费价格需要80.0 元/月或0.250 元/小时，因此，前期如果是非必要，推荐尽量先选择5M以内带宽，后期再随时根据流量需求随时增加带宽，云服务器的一个优势就是弹性伸缩，我们可以随时调整云服务器的带宽。

3、云服务器块存储价格（系统盘、数据盘可选云盘种类及收费标准）

①.ESSD磁盘价格

类型 最大IOPS/最大吞吐量 云盘容量范围（GiB） 按量价格 包月价格
ESSD云盘PL0 1万 / 180MB 40 ~ 32768 GiB 0.00105 元/1 GiB/小时 0.5 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL1 5万 / 350MB 20 ~ 32768 GiB 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL2 10万 / 750MB 461 ~ 32768 GiB 0.0042 元/1 GiB/小时 2 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL3 100万 / 4,000MB 1261 ~ 32768 GiB 0.0084 元/1 GiB/小时 4 元/1 GiB/月

②.ESSD AutoPL价格

计费项 计费说明 按量价格 包月价格
AutoPL云盘基准性能 AutoPL云盘容量价格与ESSD PL1云盘保持一致，并支持按量付费和包年包月，直接购买后具备和ESSD PL1相同的基准性能 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
AutoPL云盘额外性能 仅支持按量付费，费用按照每小时计费出账。 0.0000625 元/1 IOPS/小时 —
AutoPL云盘突发性能 仅支持按量付费，突发时每小时计费出账，以 万 IO为单位（或突发吞吐转换的IO）计算，不足1万按1万计费。 0

③.系统盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 40 GiB 0.0168 元/40 GiB/小时 12 元/40 GiB/月
高效云盘 40 GiB 0.0196 元/40 GiB/小时 14 元/40 GiB/月
SSD云盘 40 GiB 0.056 元/40 GiB/小时 40 元/40 GiB/月
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

④.数据盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

以上是阿里云企业级云服务器2024年收费标准，关于阿里云服务器CPU内存收费标准、公网带宽价格以及系统盘报价，更多关于云服务器ECS精准报价，请以官方页面为准。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。

云小站代金券图.png

阿里云也提供了多种优惠活动和促销套餐来降低用户的成本。例如，阿里云会定期推出新用户优惠、满减优惠等活动。此外，如果您选择长时间购买（如一年或以上），还可以享受更多的折扣和优惠。实时的活动内容及优惠政策请参考：阿里云官网活动中心

2024活动中心全部活动图.png

需要注意的是，阿里云服务器的价格可能会根据市场需求和供应情况进行调整。因此，在购买之前最好先了解最新的报价和优惠活动信息。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

企业选购阿里云服务器的全面指南，购买流程、配置选择及收费标准

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

对于企业用户来说，想使用阿里云服务器搭建网站或者运行APP、小程序等项目，第一步就是要先购买阿里云服务器，本文将详细指导企业用户如何购买阿里云服务器，并深入探讨如何选择配置以及了解阿里云服务器的收费情况。

一、阿里云服务器的购买流程

购买阿里云服务器是一个相对简单但又需要细致考虑的过程。下面，我们将一步步引导您完成购买。

  1. 登录与注册
    首先，您需要访问阿里云官方网站，并点击登录。如果您还没有阿里云账号，需要先进行注册。注册过程中，请确保填写真实有效的信息，以便后续服务的顺利进行。
  1. 选择产品与服务
    登录成功后，您可以在阿里云的产品分类中找到“ECS云服务器”。点击进入后，您将看到多种配置和实例类型供您选择。
云服务器地域图.png
  1. 配置选择

在选择配置时，您需要考虑自己的业务需求。比如，您的网站或应用主要面向哪些地区，这将影响您选择服务器的地域。阿里云提供了多个地域选项，如华东、华南等，您可以根据用户群体的主要分布来选择。

接下来是实例规格的选择。阿里云提供了多种实例规格，包括计算型、内存型、存储型等，以满足不同类型的业务需求。例如，如果您的应用需要强大的计算能力，可以选择计算型实例；如果需要处理大量数据，内存型实例可能更适合您。

在选择镜像时，您可以选择公共镜像或镜像市场的镜像。公共镜像提供了基础的操作系统环境，而镜像市场的镜像则预装了各种应用和软件，可以节省您配置环境的时间。

存储方面，您需要选择系统盘和数据盘的大小和类型。阿里云提供了多种存储选项，包括SSD云盘和高效云盘等。一般来说，SSD云盘的性能要优于高效云盘，但价格也会相应高一些。

数据盘选择图.png
  1. 网络与安全设置

在选择网络带宽时，您需要考虑网站的访问量。如果访问量不大，选择较小的带宽即可。但如果您的网站有可能出现访问量激增的情况，建议选择按量付费的带宽，以确保网站的稳定运行。

安全组设置也非常重要。您需要确保开放必要的端口，如HTTP的80端口和HTTPS的443端口，以保证网站的正常访问。同时，也要注意防火墙的设置，以防止恶意攻击。

3M带宽图.png
  1. 确认订单与支付

在选择完所有配置后，您可以查看订单详情并确认无误后进行支付。阿里云支持多种支付方式，包括支付宝、账户余额支付等。支付成功后，您将收到阿里云的确认邮件和短信通知。

  1. 管理与维护

购买成功后，您可以在阿里云的控制台中管理您的云服务器。您可以查看服务器的运行状态、监控数据等，并进行必要的维护操作。

二、如何选择阿里云服务器的配置

在选择阿里云服务器的配置时，首先要明确自己的业务需求。不同类型的业务对服务器的要求是不同的。例如，一个品牌官网可能只需要一台中等配置的服务器就能满足需求，而一个大型电商平台则可能需要多台高性能的服务器来支撑。

除了考虑业务需求外，还要考虑未来的发展。如果您的业务有增长的趋势，那么在选择服务器配置时应该留有一定的余地，以避免在未来因为服务器性能不足而影响业务的正常运行。

阿里云提供了丰富的实例规格和配置选项来满足不同用户的需求。您可以根据自己的实际情况进行选择，并在必要时进行升级或降级操作。

三、阿里云企业级云服务器的收费情况（2024年收费标准）

阿里云企业级云服务器的收费受多种因素影响，包括实例规格、配置、地域等。一般来说，高性能的实例规格和配置会带来更高的费用。

企业级云服务器实例规格有计算型c6、c7、c8y，通用型g6、g7、g8y，内存型r6、r7、r8y和大数据型d1、GPU云服务器、本地SSD型、高主频通用型hfg7、FPGA计算型f3及弹性裸金属服务器等。阿里云服务器收费标准是指官方定价，实际购买价格要比定价便宜，因为用户通常都会通过阿里云当下的各种活动去购买，即使是通过云服务器ECS产品页下单购买阿里云系统也会根据用户实际购买时长享受对应的优惠折扣，通常为年付85折、2年付7折、3年付5折不等的折扣。

阿里云服务器价格组成包括三部分：云服务器实例价格（CPU内存价格）+公网带宽价格+块存储价格（系统盘及数据盘），小编来详细说下：

1. 云服务器实例价格（CPU内存价格）

不同地域和操作系统的云服务器收费标准略微有所不同，下面以华南3（广州）地域，Linux系统为例，为大家展示云服务器实例价格，更多地域的阿里云服务器租用费用，以及云服务器ECS产品页展示为准。

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 129.6 82.08 82.08
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 101.09 64.02 64.02
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 171.72 108.76 108.76
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 96.12 60.88 60.88
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 518.4 328.32 328.32
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 404.35 256.09 256.09
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 686.88 435.02 435.02
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 384.48 243.5 243.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 777.6 492.48 492.48
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 576.72 365.26 365.26
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 606.53 384.13 384.13
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 1030.32 652.54 652.54
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 768.96 487.01 487.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1373.76 870.05 870.05
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 1036.8 656.64 656.64
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 808.7 512.18 512.18
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 2073.6 1313.28 1313.28
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2747.52 1740.1 1740.1
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1617.41 1024.36 1024.36
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1537.92 974.02 974.02
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 93.76 61.2 41.67
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 187.52 122.41 83.34
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 750.07 489.63 333.37
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1500.15 979.26 666.73
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 3000.29 1958.52 1333.46
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 6000.58 3917.05 2666.93
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 69.12 45.12 30.72
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 138.24 90.24 61.44
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 552.96 360.96 245.76
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 1105.92 721.92 491.52
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 2211.84 1443.84 983.04
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 4423.68 2887.68 1966.08
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 46.13 30.11 20.5
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 92.25 60.22 41
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 369.01 240.88 164
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 738.02 481.76 328.01
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1476.03 963.52 656.02
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2952.07 1927.05 1312.03
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 277.33 179.45 123.98
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 1109.31 717.79 495.93
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 2218.62 1435.58 991.85
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 4437.24 2871.16 1983.71
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 6655.87 4306.74 2975.56
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 8874.49 5742.32 3967.42
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 157.98 102.22 70.63
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 631.91 408.88 282.5
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 1263.82 817.77 565
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 2527.64 1635.53 1130
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 3791.46 2453.3 1695.01
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 5055.28 3271.07 2260.01
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 7582.93 4906.6 3390.01
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 10110.57 6542.13 4520.02
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 15165.85 9813.2 6780.03
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 208.24 134.75 93.1
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 832.97 538.98 372.39
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1665.95 1077.96 744.78
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 3331.89 2155.93 1489.55
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 4997.84 3233.89 2234.33
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 6663.78 4311.86 2979.1
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 9995.67 6467.79 4468.65
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 13327.57 8623.72 5958.21
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 19991.35 12935.58 8937.31
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 298.26 192.99 133.34
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 1193.04 771.97 533.36
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1789.57 1157.96 800.04
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 2386.09 1543.94 1066.72
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 3579.13 2315.91 1600.08
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 4772.18 3087.88 2133.44
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 7158.27 4631.82 3200.17
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 174.66 113.01 78.08
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 698.63 452.06 312.33
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 1047.95 678.09 468.5
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1397.27 904.11 624.66
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 2095.9 1356.17 936.99
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2794.53 1808.23 1249.32
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 4191.8 2712.34 1873.98
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 5589.06 3616.45 2498.64
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 8383.59 5424.68 3747.96
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 224.16 145.04 100.21
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 896.64 580.18 400.85
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1344.96 870.27 601.28
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1793.28 1160.36 801.7
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2689.92 1740.54 1202.55
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 3586.57 2320.72 1603.41
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 5379.85 3481.08 2405.11
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 7173.13 4641.44 3206.81
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 10759.69 6962.15 4810.22
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 295.8 191.4 132.24
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 2366.4 1531.2 1057.92
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 4732.8 3062.4 2115.84
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 7099.2 4593.6 3173.76
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 14198.4 9187.2 6347.52
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 180.84 118.05 80.37
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 723.34 472.18 321.48
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 1085.01 708.27 482.23
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1446.68 944.36 642.97
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 2170.02 1416.54 964.45
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2893.36 1888.72 1285.94
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5786.73 3777.45 2571.88
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 11573.45 7554.89 5143.76
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 240.61 157.07 106.94
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 962.46 628.27 427.76
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1443.69 942.41 641.64
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1924.91 1256.54 855.52
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2887.37 1884.81 1283.28
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3849.83 2513.08 1711.03
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 7699.65 5026.16 3422.07
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 15399.3 10052.32 6844.13
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 140.9 91.98 62.62
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 563.6 367.91 250.49
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 845.41 551.86 375.74
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1127.21 735.82 500.98
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1690.81 1103.72 751.47
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2254.41 1471.63 1001.96
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4508.82 2943.26 2003.92
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 9017.65 5886.52 4007.84
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 351.26 227.28 157.03
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1405.02 909.13 628.13
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 2107.53 1363.7 942.19
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2810.04 1818.26 1256.25
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 4215.06 2727.39 1884.38
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 5620.08 3636.52 2512.51
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 11240.15 7273.04 5025.01
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 269.79 174.57 120.61
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 1079.16 698.28 482.45
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1618.74 1047.42 723.67
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 2158.32 1396.56 964.9
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 3237.48 2094.84 1447.34
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 4316.64 2793.12 1929.79
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 8633.28 5586.24 3859.58
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 207.93 134.54 92.96
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 831.7 538.16 371.82
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 266.86 172.67 119.3
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 1067.43 690.69 477.2
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 5834.4 3775.2 2608.32
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 7.23 4.68 3.23
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 14.45 9.35 6.46
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 28.9 18.7 12.92
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 57.8 37.4 25.84
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 115.6 74.8 51.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 172.55 111.65 77.14
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 690.2 446.6 308.56
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1380.4 893.2 617.12
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2759.95 1785.85 1233.86
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 4484.6 2901.8 2004.88
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 8969.2 5803.6 4009.76
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.171894 5362.51 5362.51 4558.13 2949.38 2037.75
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 264.99 171.46 118.46
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 1059.95 685.85 473.86
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 2119.9 1371.7 947.72
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 4239.8 2743.4 1895.44
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 8479.6 5486.8 3790.88
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 9539.55 6172.65 4264.74
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
通用型 ecs.n4.4xlarge 16 32 5.67 1632 1632 1387.2 816 816
通用型 ecs.n4.8xlarge 32 64 11.33 3264 3264 2774.4 1632 1632
通用型 ecs.mn4.small 1 4 0.54 155 155 131.75 77.5 77.5
通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
通用型 ecs.mn4.2xlarge 8 32 4.3 1240 1240 1054 620 620
通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
通用型 ecs.mn4.8xlarge 32 128 17.22 4960 4960 4216 2480 2480
通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
经济型 ecs.e4.large 2 16 1.81 520 520 442 260 260
经济型 ecs.e4.xlarge 4 32 3.61 1040 1040 884 520 520
经济型 ecs.e4.2xlarge 8 64 7.22 2080 2080 1768 1040 1040
经济型 ecs.e4.4xlarge 16 128 14.44 4160 4160 3536 2080 2080
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 839.8 543.4 375.44
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1679.6 1086.8 750.88
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge 16 128 8.234 3952 3952 3359.2 2173.6 1501.76
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge 32 256 16.467 7904 7904 6718.4 4347.2 3003.52
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge 52 384 24.7 11856 11856 10077.6 6520.8 4505.28
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge 104 768 49.4 23712 23712 20155.2 13041.6 9010.56
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 1142.4 739.2 510.72
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge 16 64 5.6 2688 2688 2284.8 1478.4 1021.44
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge 32 128 11.2 5376 5376 4569.6 2956.8 2042.88
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge 52 192 16.8 8064 8064 6854.4 4435.2 3064.32
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge 104 384 33.6 16128 16128 13708.8 8870.4 6128.64
大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge 14 56 7.103 3409.6 3409.6 2898.16 1875.28 1295.65
大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge 28 112 14.207 6819.2 6819.2 5796.32 3750.56 2591.3
大数据计算型 ecs.d3c.14xlarge 56 224 28.413 13638.41 13638.41 11592.65 7501.12 5182.59
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 1253.75 811.25 1475
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 2507.5 1622.5 2950
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 5015 3245 5900
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 10030 6490 11800
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.948 1898.4 1898.4 1613.64 1044.12 721.39
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.896 3796.8 3796.8 3227.28 2088.24 1442.78
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.792 7593.6 7593.6 6454.56 4176.48 2885.57
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.584 15187.2 15187.2 12909.12 8352.96 5771.14
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 39.48 18984 18984 16136.4 10441.2 7213.92
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1316.65 851.95 588.62
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2633.3 1703.9 1177.24
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 5266.6 3407.8 2354.48
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 10533.2 6815.6 4708.96
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 3605.7 2333.1 1611.96
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 7211.4 4666.2 3223.92
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 14422.8 9332.4 6447.84
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 243 155.52 123.12
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 162 103.68 82.08
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 486 311.04 246.24
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 324 207.36 164.16

2、阿里云服务器公网带宽价格

云服务器想要在公网对外提供服务，需要购买公网带宽，云服务器公网带宽计费模式可选按固定带宽计费，也可以选择按实际使用流量计费。云服务器地域不同公网带宽价格也不同，作者以华东1（杭州）地域为例，来详细说下公网带宽收费标准

计费方式 类型 价格
预付费, 按固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 80.0 元/月
按量，按固定带宽阶梯计费 1－5 Mbps，每Mbps费用 0.0625 元/小时
按量，按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上，每Mbps费用 0.250 元/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

公网带宽选择注意事项：在我们选择云服务器带宽时，6M是一个分水岭，选择1-5M带宽时每M的收费价格波动不是很大，但是当带宽超过6M时每M的收费价格需要80.0 元/月或0.250 元/小时，因此，前期如果是非必要，推荐尽量先选择5M以内带宽，后期再随时根据流量需求随时增加带宽，云服务器的一个优势就是弹性伸缩，我们可以随时调整云服务器的带宽。

3、云服务器块存储价格（系统盘、数据盘可选云盘种类及收费标准）

①.ESSD磁盘价格

类型 最大IOPS/最大吞吐量 云盘容量范围（GiB） 按量价格 包月价格
ESSD云盘PL0 1万 / 180MB 40 ~ 32768 GiB 0.00105 元/1 GiB/小时 0.5 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL1 5万 / 350MB 20 ~ 32768 GiB 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL2 10万 / 750MB 461 ~ 32768 GiB 0.0042 元/1 GiB/小时 2 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL3 100万 / 4,000MB 1261 ~ 32768 GiB 0.0084 元/1 GiB/小时 4 元/1 GiB/月

②.ESSD AutoPL价格

计费项 计费说明 按量价格 包月价格
AutoPL云盘基准性能 AutoPL云盘容量价格与ESSD PL1云盘保持一致，并支持按量付费和包年包月，直接购买后具备和ESSD PL1相同的基准性能 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
AutoPL云盘额外性能 仅支持按量付费，费用按照每小时计费出账。 0.0000625 元/1 IOPS/小时 —
AutoPL云盘突发性能 仅支持按量付费，突发时每小时计费出账，以 万 IO为单位（或突发吞吐转换的IO）计算，不足1万按1万计费。 0

③.系统盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 40 GiB 0.0168 元/40 GiB/小时 12 元/40 GiB/月
高效云盘 40 GiB 0.0196 元/40 GiB/小时 14 元/40 GiB/月
SSD云盘 40 GiB 0.056 元/40 GiB/小时 40 元/40 GiB/月
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

④.数据盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

以上是阿里云企业级云服务器2024年收费标准，关于阿里云服务器CPU内存收费标准、公网带宽价格以及系统盘报价，更多关于云服务器ECS精准报价，请以官方页面为准。购买之前建议先了解一下当下是否有优惠券或者代金券可以领取，阿里云官方会不定期通过云小站平台等地址推出满减代金券，如果有的话，先领券再购买，价格可以在优惠价格基础上进一步便宜。

云小站代金券图.png

阿里云也提供了多种优惠活动和促销套餐来降低用户的成本。例如，阿里云会定期推出新用户优惠、满减优惠等活动。此外，如果您选择长时间购买（如一年或以上），还可以享受更多的折扣和优惠。实时的活动内容及优惠政策请参考：阿里云官网活动中心

2024活动中心全部活动图.png

需要注意的是，阿里云服务器的价格可能会根据市场需求和供应情况进行调整。因此，在购买之前最好先了解最新的报价和优惠活动信息。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器新人特惠活动升级，共享型和独享型云服务器1折起 领取最新代金券优惠券

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

8月3日，阿里云对旗下的云服务器新人特惠活动完成了全新升级，升级之后的活动保留了限时特惠板块，新增了六代共享型和六代独享型板块，新增板块折扣为1折起，通过活动上云省心更省钱，活动内云服务器性能卓越、弹性可伸缩、可靠稳定、安全可信。

 

云服务器新人特惠图 .png

活动详情：点此进入阿里云服务器新人特惠活动

一、【限时特惠】畅销精选机器低至0.1折起

新用户完成实名认证，享受限时特惠云服务器0.1折起优惠价格购买权益，限1台，具体云服务器配置及价格如下：

  • 云服务器 1核1G：1M带宽，20-40G系统盘，0.90元/月起；
  • 云服务器 1核2G：1M带宽，20-40G系统盘，1.90元/月起；
  • 轻量应用服务器 2核2G：4M峰值带宽，50GB ESSD云盘，800G 月流量包，9.00元/月起；
  • 轻量容器服务 2核2G：4Mbps峰值带宽，支持公有/私有镜像，支持远程登录容器，10.00元/月起。
限时特惠云服务器图.png
二、【六代共享型】适合搭建小型网站、开发测试、部署Python、LNMP、Docker等环境

新客首购后享三重劲爆特权：首年续费4.5折、升级1年4.5折权益（限1次）、新购1年4.5折权益（限1次）。具体云服务器配置及价格如下：

  • 共享标准型 s6实例1核2G：1M带宽，20-40G系统盘，24.78元/3月起、356.83元/年起；
  • 共享标准型 s6实例2核4G：1M带宽，20-40G系统盘，40.98元/3月起、590.11元/年起；
  • 共享标准型 s6实例4核8G：1M带宽，20-40G系统盘，73.38元/3月起、1056.67元/年起；
  • 共享标准型 s6实例8核16G：1M带宽，20-40G系统盘，138.18元/3月起、1989.79元/年起；
六代共享型图.png
三、【六代独享型】适合批量计算、数据分析、开发web服务、部署数据库等场景

适用于网站应用、批量计算、视频编码、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群等场景独享型云服务器1折起。具体云服务器配置及价格如下：

  • 独享计算型c6实例2核4G：1M带宽，20-40G系统盘，52.20元/3月起、689.47元/年起；
  • 独享计算型c6实例4核8G：1M带宽，20-40G系统盘，91.50元/3月起、1255.39元/年起；
  • 独享计算型c6实例8核16G：1M带宽，20-40G系统盘，170.10元/3月起、2387.23元/年起；
  • 独享通用型g6实例2核8G：1M带宽，20-40G系统盘，63.30元/3月起、849.31元/年起；
  • 独享通用型g6实例4核16G：1M带宽，20-40G系统盘，113.70元/3月起、1575.07元/年起；
  • 独享通用型g6实例8核32G：1M带宽，20-40G系统盘，210.18元/3月起、3026.59元/年起；
  • 独享内存型r6实例2核16G：1M带宽，20-40G系统盘，78.90元/3月起、1073.95元/年起；
  • 独享内存型r6实例4核32G：1M带宽，20-40G系统盘，144.90元/3月起、2024.35元/年起；
  • 独享内存型r6实例8核64G：1M带宽，20-40G系统盘，276.90元/3月起、3925.15元/年起；
六代独享型图.png
四、云服务器新人特惠活动规则

活动对象
满足以下全部条件的阿里云用户：
1、阿里云官网已实名认证的注册会员用户。
2、该页面活动仅限弹性计算新用户参与，即在阿里云同一用户实名认证后未购买过云服务器ECS，轻量应用服务器或者轻量容器的用户（未有过云服务器ECS，轻量应用服务器或者轻量容器大于0新购订单及产生大于0后付费账单）。

活动时间
2022年8月1日0点至2029年8月31日24点（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）。

活动规则
1、首购优惠机型三选一
云服务器ECS，轻量服务器和轻量容器同一用户仅可享受1次首购优惠，限1台。
因此：
（1）用户已购买过轻量服务器，无法参与ECS云服务器和轻量容器服务首购优惠；
（2）用户已购买ECS云服务器，无法参与轻量服务器和轻量容器服务首购优惠；
（3）用户已购买轻量容器，无法参与ECS云服务器和轻量服务器服务首购优惠。

2、云服务器ECS新用户首购优惠及额外三重权益说明
1.首购优惠机型及折扣：购买如下配置可享3个月1折，12个月3.6折，仅限1次，限1台（首购机型默认带宽1M，系统盘20~40G，无数据盘）：
（1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
（2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
（3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
（4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

  1. 在本活动页面完成首购后可享额外三重权益：
    ①首购机型配置符合以下配置可享续费首年4.5折，如变配则不支持享续费优惠，续费优惠仅可享1次，限1台（首购机型默认带宽1M，系统盘20~40G，无数据盘）：
    （1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
    （2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
    （3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
    （4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

②升级1年4.5折限以下机型配置（您可在首购配置上做实例、带宽或者磁盘的升级）
（1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
（2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
（3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
（4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

③首购完成后，新购如下机型可享首年4.5折，限1次，限1台（可选带宽1-5M，可选系统盘20-100G（性能级别：pl0/pl1），无数据盘）
（1）S6(1核1GB/1核2GB/2核4GB/2核8GB/4核8GB/8核16GB/4核 16GB/1核4GB/8核32GB)
（2）C6(2核 4GB/4核 8GB/8核16GB)
（3）G6(2核8GB/4核16GB/8核32G)
（4）R6(2核 16GB/4核32GB/8核64GB)

④.续费其他规格需前往【控制台-续费管理】，按官网续费优惠刊例价执行；注意：首购后续费优惠权益需隔天生效，若首购后进行升降配或进行退款，则无法继续参与此续费优惠。

3、产品新用户专享规则
产品新用户是指从未购买过此商品的用户，即在某款产品上未有过大于0新购订单及产生大于0后付费账单。新用户折扣不与其他活动或优惠叠加使用，同一用户限首次首件，退订后将不支持再次参加活动。其他具体优惠限制、优惠力度、限购数量以页面显示为准。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器新人特惠活动升级，共享型和独享型云服务器1折起

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

8月3日，阿里云对旗下的云服务器新人特惠活动完成了全新升级，升级之后的活动保留了限时特惠板块，新增了六代共享型和六代独享型板块，新增板块折扣为1折起，通过活动上云省心更省钱，活动内云服务器性能卓越、弹性可伸缩、可靠稳定、安全可信。

 

云服务器新人特惠图 .png

活动详情：点此进入阿里云服务器新人特惠活动

一、【限时特惠】畅销精选机器低至0.1折起

新用户完成实名认证，享受限时特惠云服务器0.1折起优惠价格购买权益，限1台，具体云服务器配置及价格如下：

  • 云服务器 1核1G：1M带宽，20-40G系统盘，0.90元/月起；
  • 云服务器 1核2G：1M带宽，20-40G系统盘，1.90元/月起；
  • 轻量应用服务器 2核2G：4M峰值带宽，50GB ESSD云盘，800G 月流量包，9.00元/月起；
  • 轻量容器服务 2核2G：4Mbps峰值带宽，支持公有/私有镜像，支持远程登录容器，10.00元/月起。
限时特惠云服务器图.png
二、【六代共享型】适合搭建小型网站、开发测试、部署Python、LNMP、Docker等环境

新客首购后享三重劲爆特权：首年续费4.5折、升级1年4.5折权益（限1次）、新购1年4.5折权益（限1次）。具体云服务器配置及价格如下：

  • 共享标准型 s6实例1核2G：1M带宽，20-40G系统盘，24.78元/3月起、356.83元/年起；
  • 共享标准型 s6实例2核4G：1M带宽，20-40G系统盘，40.98元/3月起、590.11元/年起；
  • 共享标准型 s6实例4核8G：1M带宽，20-40G系统盘，73.38元/3月起、1056.67元/年起；
  • 共享标准型 s6实例8核16G：1M带宽，20-40G系统盘，138.18元/3月起、1989.79元/年起；
六代共享型图.png
三、【六代独享型】适合批量计算、数据分析、开发web服务、部署数据库等场景

适用于网站应用、批量计算、视频编码、中小型数据库系统、缓存、搜索集群、数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群等场景独享型云服务器1折起。具体云服务器配置及价格如下：

  • 独享计算型c6实例2核4G：1M带宽，20-40G系统盘，52.20元/3月起、689.47元/年起；
  • 独享计算型c6实例4核8G：1M带宽，20-40G系统盘，91.50元/3月起、1255.39元/年起；
  • 独享计算型c6实例8核16G：1M带宽，20-40G系统盘，170.10元/3月起、2387.23元/年起；
  • 独享通用型g6实例2核8G：1M带宽，20-40G系统盘，63.30元/3月起、849.31元/年起；
  • 独享通用型g6实例4核16G：1M带宽，20-40G系统盘，113.70元/3月起、1575.07元/年起；
  • 独享通用型g6实例8核32G：1M带宽，20-40G系统盘，210.18元/3月起、3026.59元/年起；
  • 独享内存型r6实例2核16G：1M带宽，20-40G系统盘，78.90元/3月起、1073.95元/年起；
  • 独享内存型r6实例4核32G：1M带宽，20-40G系统盘，144.90元/3月起、2024.35元/年起；
  • 独享内存型r6实例8核64G：1M带宽，20-40G系统盘，276.90元/3月起、3925.15元/年起；
六代独享型图.png
四、云服务器新人特惠活动规则

活动对象
满足以下全部条件的阿里云用户：
1、阿里云官网已实名认证的注册会员用户。
2、该页面活动仅限弹性计算新用户参与，即在阿里云同一用户实名认证后未购买过云服务器ECS，轻量应用服务器或者轻量容器的用户（未有过云服务器ECS，轻量应用服务器或者轻量容器大于0新购订单及产生大于0后付费账单）。

活动时间
2022年8月1日0点至2029年8月31日24点（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）。

活动规则
1、首购优惠机型三选一
云服务器ECS，轻量服务器和轻量容器同一用户仅可享受1次首购优惠，限1台。
因此：
（1）用户已购买过轻量服务器，无法参与ECS云服务器和轻量容器服务首购优惠；
（2）用户已购买ECS云服务器，无法参与轻量服务器和轻量容器服务首购优惠；
（3）用户已购买轻量容器，无法参与ECS云服务器和轻量服务器服务首购优惠。

2、云服务器ECS新用户首购优惠及额外三重权益说明
1.首购优惠机型及折扣：购买如下配置可享3个月1折，12个月3.6折，仅限1次，限1台（首购机型默认带宽1M，系统盘20~40G，无数据盘）：
（1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
（2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
（3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
（4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

  1. 在本活动页面完成首购后可享额外三重权益：
    ①首购机型配置符合以下配置可享续费首年4.5折，如变配则不支持享续费优惠，续费优惠仅可享1次，限1台（首购机型默认带宽1M，系统盘20~40G，无数据盘）：
    （1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
    （2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
    （3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
    （4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

②升级1年4.5折限以下机型配置（您可在首购配置上做实例、带宽或者磁盘的升级）
（1）S6(1核2G/2核4G/4核8G/8核16G)
（2）C6(2核4G/4核8G/8核16G)
（3）G6(2核8G/4核16G/8核32G)
（4）R6(2核16G/4核32G/8核64G)

③首购完成后，新购如下机型可享首年4.5折，限1次，限1台（可选带宽1-5M，可选系统盘20-100G（性能级别：pl0/pl1），无数据盘）
（1）S6(1核1GB/1核2GB/2核4GB/2核8GB/4核8GB/8核16GB/4核 16GB/1核4GB/8核32GB)
（2）C6(2核 4GB/4核 8GB/8核16GB)
（3）G6(2核8GB/4核16GB/8核32G)
（4）R6(2核 16GB/4核32GB/8核64GB)

④.续费其他规格需前往【控制台-续费管理】，按官网续费优惠刊例价执行；注意：首购后续费优惠权益需隔天生效，若首购后进行升降配或进行退款，则无法继续参与此续费优惠。

3、产品新用户专享规则
产品新用户是指从未购买过此商品的用户，即在某款产品上未有过大于0新购订单及产生大于0后付费账单。新用户折扣不与其他活动或优惠叠加使用，同一用户限首次首件，退订后将不支持再次参加活动。其他具体优惠限制、优惠力度、限购数量以页面显示为准。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云老用户可购买的云服务器配置及活动价格汇总（最新版） 代金券优惠券领取

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

即日起至2029年8月31日24点,购买过云服务器ECS且不再保有超过15天以上的老用户,回归新购云服务器可享低至3.6折起,限时独享（指定规格和不限制规格二选一）,下面是具体配置及活动价格。

活动地址：
1、点此进入ECS老用户专享礼遇
2、点此进入阿里云新老用户5月专属活动
老用户可优惠购买的云服务器实例规格、配置和价格详情信息如下图所示：

老用户云服务器图.png

1、共享型N4 云服务器
1核2G配置,4.5折起,限1台,54.45/月起、522.72/年起;

2、计算型C5 云服务器

  • 2核4G配置,4折起,限1台,111.00/月起、1036.80/年起;
  • 4核8G配置,4折起,限1台,1896.00/年起。

3、突发性T6 云服务器
2核2G配置,5折,限1台,426.00/年起;

4、共享型S6 云服务器

  • 2核4G配置,5折,限1台,942.00/年起;
  • 4核8G配置,5折,限1台,1662.00/年起。

5、计算型C6 云服务器

  • 2核4G配置,4.5折,限1台,1209.60/年起;
  • 4核8G配置,4.5折,限1台,2219.40/年起;

6、通用型G5 云服务器

  • 2核8G配置,4.5折,限1台,1401.60/年起;
  • 4核16G配置,4.5折,限1台,2625.60/年起

7、通用型G6 云服务器

  • 2核8G配置,4.5折,限1台,1495.80/年起;
  • 4核16G配置,4.5折,限1台,2791.80/年起

8、内存型R5 云服务器

  • 2核16G配置,4折,限1台,1742.40/年起;

9、内存型R6 云服务器

  • 2核16G配置,4.5折,限1台,1917.00/年起;

说明：以上云服务器可选带宽为1-20M，可选云盘为20-500G；如果以上云服务器不是自己想要的，目前老用户购买云服务器还可享受1年7.5折，不限制实例规格，不限制地域优惠。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云老用户可购买的云服务器配置及活动价格汇总（最新版）

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

即日起至2029年8月31日24点,购买过云服务器ECS且不再保有超过15天以上的老用户,回归新购云服务器可享低至3.6折起,限时独享（指定规格和不限制规格二选一）,下面是具体配置及活动价格。

活动地址：
1、点此进入ECS老用户专享礼遇
2、点此进入阿里云新老用户5月专属活动
老用户可优惠购买的云服务器实例规格、配置和价格详情信息如下图所示：

老用户云服务器图.png

1、共享型N4 云服务器
1核2G配置,4.5折起,限1台,54.45/月起、522.72/年起;

2、计算型C5 云服务器

  • 2核4G配置,4折起,限1台,111.00/月起、1036.80/年起;
  • 4核8G配置,4折起,限1台,1896.00/年起。

3、突发性T6 云服务器
2核2G配置,5折,限1台,426.00/年起;

4、共享型S6 云服务器

  • 2核4G配置,5折,限1台,942.00/年起;
  • 4核8G配置,5折,限1台,1662.00/年起。

5、计算型C6 云服务器

  • 2核4G配置,4.5折,限1台,1209.60/年起;
  • 4核8G配置,4.5折,限1台,2219.40/年起;

6、通用型G5 云服务器

  • 2核8G配置,4.5折,限1台,1401.60/年起;
  • 4核16G配置,4.5折,限1台,2625.60/年起

7、通用型G6 云服务器

  • 2核8G配置,4.5折,限1台,1495.80/年起;
  • 4核16G配置,4.5折,限1台,2791.80/年起

8、内存型R5 云服务器

  • 2核16G配置,4折,限1台,1742.40/年起;

9、内存型R6 云服务器

  • 2核16G配置,4.5折,限1台,1917.00/年起;

说明：以上云服务器可选带宽为1-20M，可选云盘为20-500G；如果以上云服务器不是自己想要的，目前老用户购买云服务器还可享受1年7.5折，不限制实例规格，不限制地域优惠。

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]