月份：2024年5月

阿里云服务器8核32G5M优惠购买教程，最低3632.40元最高15182.68元 领代金券优惠券

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阿里云服务器8核32G配置目前有高主频通用型hfg6、安全增强通用型g7t、通用算力型u1、网络增强型g7ne、通用型g7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以8核32G5M带宽配置为例高主频通用型hfg6实例的收费标准为12250.20元1年，网络增强型g7ne实例的收费标准为15677.40元1年，二者相差了3427.2元1年。不过好在阿里云对8核32G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买8核32G5M带宽的阿里云服务器，最低3632.40元，最高15182.68元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器8核32G可选实例规格
目前阿里云8核32G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如高主频通用型hfg6、AMD通用型g6a、安全增强通用型g7t、网络增强型g7ne、通用型g7、存储增强通用型g7se、通用平衡增强型g6e、通用型g6、通用算力型u1等实例规格都可以选择8核32G配置，其中通用算力型u1和通用型g7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器8核32G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买8核32G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为3632.40元1年，选择通用型g7实例优惠价为8277.41元1年，选择通用算力型g7（国外地域）的优惠价为15182.68元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例8核32G5M带宽3632.40元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是3265.20元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为12108.00元，新用户购买可减免8475.60元，实际购买价格为3632.40元，如下图所示：

 

8核32G配置3632.40元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例8核32G配置支付.png

三、通用型g7实例8核32G5M带宽8277.41元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/g7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器g7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是7543.01元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用型g7实例8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为13795.68元，新用户购买可减免5518.27元，实际购买价格为8277.41元，如下图所示：

 

通用型g7实例8核32G配置8277.41元.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

通用型g7实例8核32G5M支付.png

四、通用算力型g7实例（国外地域）8核32G5M带宽15182.68元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器g7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是14318.68元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

海外地域8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为25304.46元，新用户购买可减免10121.78元，实际购买价格为15182.68元，如下图所示：

 

海外地域8核32G5M配置15182.68元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

海外地域8核32G5M支付.png

五、阿里云8核32G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云8核32G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

阿里云2024领券中心图.png

六、阿里云8核32G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器8核32G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、通用型g7和通用算力型g7实例（国外地域）8核32G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
通用型g7 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 7543.01元/1年 7708.61元/1年 7888.61元/1年 8068.61元/1年 8277.41元/1年
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 3265.20元/1年 3348.00元/1年 3438.00元/1年 3528.00元/1年 3632.40元/1年
通用算力型g7（国外地域） 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 14318.68元/1年 14534.68元/1年 14750.68元/1年 14966.68元/1年 15182.68元/1年

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器8核32G5M优惠购买教程，最低3632.40元最高15182.68元

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器8核32G配置目前有高主频通用型hfg6、安全增强通用型g7t、通用算力型u1、网络增强型g7ne、通用型g7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以8核32G5M带宽配置为例高主频通用型hfg6实例的收费标准为12250.20元1年，网络增强型g7ne实例的收费标准为15677.40元1年，二者相差了3427.2元1年。不过好在阿里云对8核32G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买8核32G5M带宽的阿里云服务器，最低3632.40元，最高15182.68元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器8核32G可选实例规格
目前阿里云8核32G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如高主频通用型hfg6、AMD通用型g6a、安全增强通用型g7t、网络增强型g7ne、通用型g7、存储增强通用型g7se、通用平衡增强型g6e、通用型g6、通用算力型u1等实例规格都可以选择8核32G配置，其中通用算力型u1和通用型g7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器8核32G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买8核32G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为3632.40元1年，选择通用型g7实例优惠价为8277.41元1年，选择通用算力型g7（国外地域）的优惠价为15182.68元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例8核32G5M带宽3632.40元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是3265.20元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为12108.00元，新用户购买可减免8475.60元，实际购买价格为3632.40元，如下图所示：

 

8核32G配置3632.40元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例8核32G配置支付.png

三、通用型g7实例8核32G5M带宽8277.41元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/g7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器g7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是7543.01元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用型g7实例8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为13795.68元，新用户购买可减免5518.27元，实际购买价格为8277.41元，如下图所示：

 

通用型g7实例8核32G配置8277.41元.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

通用型g7实例8核32G5M支付.png

四、通用算力型g7实例（国外地域）8核32G5M带宽15182.68元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器g7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核32G配置，此时显示的价格是14318.68元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

海外地域8核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为25304.46元，新用户购买可减免10121.78元，实际购买价格为15182.68元，如下图所示：

 

海外地域8核32G5M配置15182.68元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

海外地域8核32G5M支付.png

五、阿里云8核32G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云8核32G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

阿里云2024领券中心图.png

六、阿里云8核32G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器8核32G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、通用型g7和通用算力型g7实例（国外地域）8核32G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
通用型g7 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 7543.01元/1年 7708.61元/1年 7888.61元/1年 8068.61元/1年 8277.41元/1年
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 3265.20元/1年 3348.00元/1年 3438.00元/1年 3528.00元/1年 3632.40元/1年
通用算力型g7（国外地域） 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 14318.68元/1年 14534.68元/1年 14750.68元/1年 14966.68元/1年 15182.68元/1年

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器4核32G5M优惠购买教程，最低2582.64元最高9874.16元 领代金券优惠券

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器4核32G配置目前有内存型r8i、AMD内存型r8a、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以4核32G5M带宽配置为例，内存型r8i实例的收费标准为8637.27元1年，AMD内存型r8a实例的收费标准为9309.43元1年，二者相差了672.16元1年。不过好在阿里云对4核32G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买4核32G5M带宽的阿里云服务器，最低2582.64元，最高9874.16元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器4核32G可选实例规格
目前阿里云4核32G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如内存型r8i、内存平衡增强型r6e、AMD内存型r8a、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r6、内存型r7等实例规格都可以选择4核32G配置，其中通用算力型u1和内存型r7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器4核32G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买4核32G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为2582.64元1年，选择内存型r7实例优惠价为5856.28元1年，选择通用算力型r7（国外地域）的优惠价为9874.16元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例4核32G5M带宽2582.64元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是2215.44元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为8608.80元，新用户购买可减免6026.16元，实际购买价格为2582.64元，如下图所示：

 

4核32G配置2582.64元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例4核32G配置支付.png

三、内存型r7实例4核32G5M带宽5856.28元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/r7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是5121.88元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

内存型r7实例4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为9760.47元，新用户购买可减免3904.19元，实际购买价格为5856.28元，如下图所示：

 

内存型r7实例4核32G配置5856.28元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

内存型r7实例4核32G5M支付.png

四、通用算力型r7实例（国外地域）4核32G5M带宽9874.16元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是9010.16元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

海外地域4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为16456.94元，新用户购买可减免6582.78元，实际购买价格为9874.16元，如下图所示：

 

海外地域4核32G5M配置9874.16元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

海外地域4核32G5M支付.png

五、阿里云4核32G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云4核32G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

阿里云2024领券中心图.png

六、阿里云4核32G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器4核32G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、内存型r7和通用算力型r7实例（国外地域）4核32G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
内存型r7 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 5121.88元/1年 5287.48元/1年 5467.48元/1年 5647.48元/1年 5856.28元/1年
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 2215.44元/1年 2298.24元/1年 2388.24元/1年 2478.24元/1年 2582.64元/1年
内存优化型r7（国外地域） 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 9010.16元/1年 9226.16元/1年 9442.16元/1年 9658.16元/1年 9874.16元/1年

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器4核32G5M优惠购买教程，最低2582.64元最高9874.16元

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

购买可领取：[阿里云2000元代金券]

阿里云服务器4核32G配置目前有内存型r8i、AMD内存型r8a、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以4核32G5M带宽配置为例，内存型r8i实例的收费标准为8637.27元1年，AMD内存型r8a实例的收费标准为9309.43元1年，二者相差了672.16元1年。不过好在阿里云对4核32G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买4核32G5M带宽的阿里云服务器，最低2582.64元，最高9874.16元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器4核32G可选实例规格
目前阿里云4核32G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如内存型r8i、内存平衡增强型r6e、AMD内存型r8a、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r6、内存型r7等实例规格都可以选择4核32G配置，其中通用算力型u1和内存型r7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器4核32G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买4核32G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为2582.64元1年，选择内存型r7实例优惠价为5856.28元1年，选择通用算力型r7（国外地域）的优惠价为9874.16元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例4核32G5M带宽2582.64元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是2215.44元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为8608.80元，新用户购买可减免6026.16元，实际购买价格为2582.64元，如下图所示：

 

4核32G配置2582.64元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例4核32G配置支付.png

三、内存型r7实例4核32G5M带宽5856.28元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/r7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是5121.88元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

内存型r7实例4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为9760.47元，新用户购买可减免3904.19元，实际购买价格为5856.28元，如下图所示：

 

内存型r7实例4核32G配置5856.28元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

内存型r7实例4核32G5M支付.png

四、通用算力型r7实例（国外地域）4核32G5M带宽9874.16元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择4核32G配置，此时显示的价格是9010.16元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

海外地域4核32G购买.png

第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为16456.94元，新用户购买可减免6582.78元，实际购买价格为9874.16元，如下图所示：

 

海外地域4核32G5M配置9874.16元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

海外地域4核32G5M支付.png

五、阿里云4核32G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云4核32G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

阿里云2024领券中心图.png

六、阿里云4核32G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器4核32G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、内存型r7和通用算力型r7实例（国外地域）4核32G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
内存型r7 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 5121.88元/1年 5287.48元/1年 5467.48元/1年 5647.48元/1年 5856.28元/1年
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 2215.44元/1年 2298.24元/1年 2388.24元/1年 2478.24元/1年 2582.64元/1年
内存优化型r7（国外地域） 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 9010.16元/1年 9226.16元/1年 9442.16元/1年 9658.16元/1年 9874.16元/1年

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

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阿里云服务器8核64G5M优惠购买教程，最低4643.28元最高18449.45元 领代金券优惠券

腾讯云服务器：[腾讯云3000元代金券]

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阿里云服务器8核64G配置目前有内存型r8i、存储增强内存型r7se、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以8核64G5M带宽配置为例，内存型r8i实例的收费标准为15795.53元1年，存储增强内存型r7se实例的收费标准为18339.23元1年，二者相差了2543.70元1年。不过好在阿里云对8核64G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买8核64G5M带宽的阿里云服务器，最低4643.28元，最高18449.45元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器8核64G可选实例规格
目前阿里云8核64G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如内存型r8i、存储增强内存型r7se、安全增强内存型r7t、本地SSD型i3、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等实例规格都可以选择8核64G配置，其中通用算力型u1和内存型r7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器8核64G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买8核64G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为4643.28元1年，选择内存型r7实例优惠价为10668.56元1年，选择通用算力型r7（国外地域）的优惠价为18449.45元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例8核64G5M带宽4643.28元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是2215.44元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例8核64G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为15477.60元，新用户购买可减免10834.32元，实际购买价格为4643.28元，如下图所示：

 

8核64G配置4643.28元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例8核64G配置支付.png

三、内存型r7实例8核64G5M带宽10668.56元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/r7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是9934.16元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

内存型r7实例8核64G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为17780.94元，新用户购买可减免7112.38元，实际购买价格为10668.56元，如下图所示：

 

内存型r7实例8核64G配置10668.56元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

内存型r7实例8核64G5M支付.png

四、通用算力型r7实例（国外地域）8核64G5M带宽18449.45元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是17585.45元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

海外地域8核64G购买.png

第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为30749.08元，新用户购买可减免12299.63元，实际购买价格为18449.45元，如下图所示：

 

海外地域8核64G5M配置18449.45元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

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五、阿里云8核64G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云8核64G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

阿里云2023领券中心图.png

六、阿里云8核64G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器8核64G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、内存型r7和通用算力型r7实例（国外地域）8核64G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
内存型r7 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 5121.88元/1年 5287.48元/1年 5467.48元/1年 5647.48元/1年 10668.56元/1年
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 2215.44元/1年 2298.24元/1年 2388.24元/1年 2478.24元/1年 4643.28元/1年
内存优化型r7（国外地域） 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 9010.16元/1年 9226.16元/1年 9442.16元/1年 9658.16元/1年 18449.45元/1年

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阿里云服务器8核64G5M优惠购买教程，最低4643.28元最高18449.45元

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阿里云服务器8核64G配置目前有内存型r8i、存储增强内存型r7se、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等多种实例规格可选，不同实例的阿里云服务器收费价格是有很大差别的，带宽越高价格也越高，以8核64G5M带宽配置为例，内存型r8i实例的收费标准为15795.53元1年，存储增强内存型r7se实例的收费标准为18339.23元1年，二者相差了2543.70元1年。不过好在阿里云对8核64G5M带宽的云服务器有活动促销，目前通过阿里云活动购买8核64G5M带宽的阿里云服务器，最低4643.28元，最高18449.45元，本文为大家展示一下具体的购买教程。

一、阿里云服务器8核64G可选实例规格
目前阿里云8核64G配置的云服务器有多种实例规格可选，例如内存型r8i、存储增强内存型r7se、安全增强内存型r7t、本地SSD型i3、通用算力型u1、高主频内存型hfr7、内存型r7等实例规格都可以选择8核64G配置，其中通用算力型u1和内存型r7实例有促销活动，而像突发性能实例t5和突发性能实例t6这些有平均基准CPU计算性能限制的实例基本上没人选购了，具体可选的实例规格如下图所示：

阿里云服务器8核64G可选实例规格.png

不同实例之间的价格差别比较大，那是因为每个实例规格的内网收发包、内网带宽、处理器主频/睿频、存储IOPS基准/峰值等参数是不一样的，这也就导致不同实例的阿里云服务器性能是不一样的，如果你不知道如何选择，阿里云官方帮助中心有每个实例的特点和适用场景介绍，我们可以先了解之后在确定购买哪个实例规格，参考资料：阿里云服务器实例规格族介绍

下面小编为大家展示一下目前通过阿里云活动下单购买8核64G5M带宽阿里云服务器选择通用算力型u1实例的优惠价为4643.28元1年，选择内存型r7实例优惠价为10668.56元1年，选择通用算力型r7（国外地域）的优惠价为18449.45元1年，下面是具体价格及购买流程，以供参考。

二、通用算力型u1实例8核64G5M带宽4643.28元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

云服务器迎新礼遇图.png

第二步：找到“性价比优选u1 系列”专区，并选择下方的云服务器u1 (处理器与内存比1：4)，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是2215.44元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

通用算力型u1实例8核64G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为15477.60元，新用户购买可减免10834.32元，实际购买价格为4643.28元，如下图所示：

 

8核64G配置4643.28元图.png

第四步：我们点击右下角“立即购买”按钮，然后选择支付方式并完成支付即可完成购买。

 

通用算力型u1实例8核64G配置支付.png

三、内存型r7实例8核64G5M带宽10668.56元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“中小企业推荐c7/r7/r7系列”专区，并选择下方的“云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是9934.16元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

内存型r7实例8核64G购买.png

第三步：选择云服务器地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为17780.94元，新用户购买可减免7112.38元，实际购买价格为10668.56元，如下图所示：

 

内存型r7实例8核64G配置10668.56元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

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四、通用算力型r7实例（国外地域）8核64G5M带宽18449.45元1年
第一步：进入阿里云服务器迎新礼遇活动：www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

第二步：找到“云服务器全球购，助力业务轻松出海”专区，并选择下方的“海外云服务器r7(处理器与内存比1：4)”，然后选择8核64G配置，此时显示的价格是17585.45元1年，这个价格是1M带宽的价格，我们先点击“立即购买”按钮，如下图所示：

 

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第三步：选择云服务器地域，目前海外地域的可选区域为中国（香港)、日本(东京)、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)，我们根据自己的需求选择即可，例如想大陆地域访问更快，就选择香港地域，然后在带宽设置这里选择“按固定带宽”，并输入5M带宽，此时我们会看到右下角会显示总价为30749.08元，新用户购买可减免12299.63元，实际购买价格为18449.45元，如下图所示：

 

海外地域8核64G5M配置18449.45元图.png

第四步：点击右下角“立即购买”按钮，并完成支付即可完成购买。

 

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五、阿里云8核64G5M带宽配置云服务器如何购买更优惠？
以上阿里云8核64G5M带宽配置云服务器的优惠价格仅为当下最新的活动报价，正式购买之前，用户还可以在阿里云官方领券中心查询是否有最新版的新购优惠券或代金券，如果有的话，推荐先先领券后购买，这样可以获得满减优惠，实际购买价格比活动价格还便宜一些，只要有优惠券或代金券，一般最低都能减免几十元，最高时能一次减免上千元。

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六、阿里云8核64G配置云服务器优惠价格参考
上文我们介绍了阿里云服务器8核64G5M带宽配置的价格及购买流程，在实际购买中，可能我们是需要1M带宽或者其他数值的带宽，实事上我们在通过阿里云服务器活动下单购买时，实际可选带宽为1M、2M、5M、4M、5M，小编特意查询了通用算力型u1、内存型r7和通用算力型r7实例（国外地域）8核64G配置在选择1M-5M带宽时的优惠价格，整理出了一个表格，以供大家参考和选择，表格如下：

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽优惠价 2M带宽优惠价 3M带宽优惠价 4M带宽优惠价 5M带宽优惠价
内存型r7 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 5121.88元/1年 5287.48元/1年 5467.48元/1年 5647.48元/1年 10668.56元/1年
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 2215.44元/1年 2298.24元/1年 2388.24元/1年 2478.24元/1年 4643.28元/1年
内存优化型r7（国外地域） 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 9010.16元/1年 9226.16元/1年 9442.16元/1年 9658.16元/1年 18449.45元/1年

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阿里云服务器现在多少钱，2024年买阿里云服务器一年多少钱？代金券优惠券领取

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阿里云服务器可租1-9个月，也可以租1-5年，一般来说1核cpu1G内存的阿里云服务器一年原价都要六七百元，价格有点略高，但是2024年通过官方云小站或者阿里云低价长效特惠活动买最低就只要99元1年了，而且续费也是99元1年的价格，非常的便宜。买阿里云服务器，建议一次租一年以上，时间越长，越便宜。

阿里云服务器最低多少钱?

通常阿里云服务器价格最低的大多都是活动中推出的2核2G、2核4G这类最低配置的，2024年这些配置入门级配置的活动价格基本上都维持在100元-200元之间，例如目前阿里云活动中最便宜的就有两款：经济型e实例2核2G配置，活动价格仅99元一年起，2核4G配置的云服务器，活动价只要199元一年，购买地址：阿里云官方云小站（免费领最新云产品通用代金券、专属爆款低价特惠），阿里云服务器活动价格参考：阿里云服务器租用一年多少钱？2024年最新版阿里云服务器租用价格表

云小站专属爆款低价特惠图.png

决定阿里云服务器购买价格的因素有哪些？

ECS云服务器的购买价格组成因素主要分为三部分：即实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格。
CPU、内存以及带宽的大小、地域等，都可能构成买价格的高低的关键因素之一。服务器的配置越高，价格就越贵，配置低，价格就便宜。比如说双核的要比单核的价格高，4G内存要比2G内存贵，硬盘容量越大价格会越高，另外值得一提的是宽带，阿里云的宽带也是阶梯收费的，其中5M是一个分水岭，超过5M的宽带价格会涨很多。最新的带宽收费标准如下图所示：

 

带宽收费标准图.png

如何查询阿里云服务器价格？

对于很多阿里云新客户不知道在哪里查看阿里云服务器价格，特别是企业用户，因这些用户需要知道具体价格作为公司预算参考，那么如何查询阿里云服务器价格呢？我们可以通过阿里云提供的价格计算器来计算云服务器和其他云产品的价格。阿里云的价格计算器是一个非常实用的工具，可以帮助您根据具体需求快速估算云服务器的价格。只需按照以下步骤操作：

  1. 访问阿里云官网并找到价格计算器链接：https://www.aliyun.com/product/ecs

  2. 依次选择所需的地域、架构、ECS实例规格、镜像、系统盘类型和容量、公网带宽以及购买时长等参数。这些参数都可以根据实际需求进行调整。

  3. 价格计算器会根据所选参数自动计算出云服务器的总价格和费用明细。用户可以根据这些信息来制定预算和选购计划。

选择完以上参与之后，计算器会自动计算出你选择的云服务器价格明细，如下图所示：小编选择的是计算型c7实例, 4vCPU 8GiB，ESSD云盘100GB，按固定带宽3Mbps，1年价格是7109.40元。

 

阿里云服务器费用明细图 (1).png

进入云服务器价格计算器页面后，你可以试下，选择不同的地域的云服务器配置，就能看到阿里云服务器价格方面的变化，一目了然，清清楚楚，这是最简单查看服务器价格的方法。

附：最新北京地域、Linux系统阿里云服务器按量(小时)、月价、年付月价、3年付月价、5年付月价收费价格表，仅作为参考：

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 116.64 75.6 51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 90.98 58.97 40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 154.55 100.17 68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 86.51 56.07 38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 173.02 112.14 76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 309.1 200.34 137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 181.96 117.94 80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 233.28 151.2 103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 466.56 302.4 207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 363.92 235.87 161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 618.19 400.68 274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 346.03 224.28 153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 699.84 453.6 311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 519.05 336.42 230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 545.88 353.81 242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 927.29 601.02 412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 692.06 448.56 307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1236.38 801.36 549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 933.12 604.8 414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 727.83 471.74 323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 1866.24 1209.6 829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2472.77 1602.72 1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1455.67 943.49 646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1384.13 897.12 615.17
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 84.64 55.99 39.07
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 169.29 111.99 78.13
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 338.57 223.98 156.27
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 677.15 447.96 312.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1354.3 895.92 625.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 2708.6 1791.84 1250.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 5417.19 3583.68 2500.24
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 62.4 41.28 28.8
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 124.8 82.56 57.6
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 249.6 165.12 115.2
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 499.2 330.24 230.4
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 998.4 660.48 460.8
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 1996.8 1320.96 921.6
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 3993.6 2641.92 1843.2
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 41.64 25.63 19.22
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 83.28 51.25 38.44
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 166.57 102.5 76.88
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 333.13 205 153.75
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 666.27 410.01 307.51
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1332.53 820.02 615.01
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2665.06 1640.04 1230.03
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.large 2 16 0.7751 372.06 372.06 241.84 159.99 111.62
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 483.68 319.97 223.24
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge 8 64 3.1005 1488.24 1488.24 967.36 639.94 446.47
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.4xlarge 16 128 6.201 2976.48 2976.48 1934.71 1279.89 892.94
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.8xlarge 32 256 12.402 5952.96 5952.96 3869.42 2559.77 1785.89
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.large 2 4 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge 8 16 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.4xlarge 16 32 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.8xlarge 32 64 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.16xlarge 64 128 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.32xlarge 128 256 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.large 2 8 0.5764 276.67 276.67 179.84 118.97 83
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 359.67 237.94 166
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge 8 32 2.3056 1106.69 1106.69 719.35 475.88 332.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.4xlarge 16 64 4.6112 2213.38 2213.38 1438.69 951.75 664.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.8xlarge 32 128 9.2224 4426.75 4426.75 2877.39 1903.5 1328.03
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.16xlarge 64 256 18.4448 8853.5 8853.5 5754.78 3807.01 2656.05
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.32xlarge 128 512 36.8896 17707.01 17707.01 11509.56 7614.01 5312.1
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 212.07 140.3 97.88
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 424.15 280.59 195.76
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 848.3 561.18 391.52
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 1696.59 1122.36 783.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 3393.19 2244.72 1566.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 5089.78 3367.09 2349.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 6786.37 4489.45 3132.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 120.81 79.92 55.76
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 241.61 159.84 111.51
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 483.23 319.67 223.03
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 966.45 639.34 446.05
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 1932.9 1278.69 892.11
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 2899.35 1918.03 1338.16
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 3865.8 2557.38 1784.22
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 5798.71 3836.07 2676.33
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 7731.61 5114.76 3568.44
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 11597.41 7672.14 5352.65
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 159.24 105.35 73.5
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 318.49 210.69 147
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 636.98 421.39 293.99
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1273.96 842.77 587.98
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 2547.92 1685.55 1175.96
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 3821.88 2528.32 1763.94
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 5095.83 3371.09 2351.92
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 7643.75 5056.63 3527.88
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 10191.67 6742.18 4703.85
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 15287.5 10113.27 7055.77
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 228.08 150.89 105.27
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 456.16 301.77 210.54
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 912.33 603.54 421.07
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1368.49 905.31 631.61
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 1824.66 1207.08 842.15
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 2736.99 1810.62 1263.22
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 3649.31 2414.16 1684.3
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 5473.97 3621.24 2526.45
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 133.56 88.36 61.64
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 267.12 176.71 123.29
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 534.25 353.43 246.58
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 801.37 530.14 369.86
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1068.5 706.85 493.15
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 1602.75 1060.28 739.73
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2136.99 1413.7 986.31
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 3205.49 2120.56 1479.46
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 4273.99 2827.41 1972.61
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 6410.99 4241.11 2958.92
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 171.42 113.4 79.12
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 342.83 226.8 158.23
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 685.67 453.6 316.46
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1028.5 680.39 474.69
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1371.33 907.19 632.92
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2057 1360.79 949.38
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 2742.67 1814.38 1265.85
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 4114 2721.57 1898.77
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 5485.33 3628.76 2531.69
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 8228 5443.14 3797.54
高主频通用型 ecs.hfg8i.large 2 8 0.6044 290.09 290.09 188.56 124.74 87.03
高主频通用型 ecs.hfg8i.xlarge 4 16 1.2087 580.18 580.18 377.12 249.48 174.05
高主频通用型 ecs.hfg8i.2xlarge 8 32 2.4174 1160.36 1160.36 754.23 498.95 348.11
高主频通用型 ecs.hfg8i.3xlarge 12 48 3.6261 1740.54 1740.54 1131.35 748.43 522.16
高主频通用型 ecs.hfg8i.4xlarge 16 64 4.8348 2320.72 2320.72 1508.47 997.91 696.22
高主频通用型 ecs.hfg8i.6xlarge 24 96 7.2522 3481.08 3481.08 2262.7 1496.86 1044.32
高主频通用型 ecs.hfg8i.8xlarge 32 128 9.6697 4641.44 4641.44 3016.93 1995.82 1392.43
高主频通用型 ecs.hfg8i.16xlarge 64 256 19.3393 9282.87 9282.87 6033.87 3991.64 2784.86
高主频通用型 ecs.hfg8i.32xlarge 128 512 38.6786 18565.75 18565.75 12067.74 7983.27 5569.72
高主频计算型 ecs.hfc8i.large 2 4 0.4709 226.03 226.03 146.92 97.19 67.81
高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 293.84 194.38 135.62
高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge 8 16 1.8836 904.11 904.11 587.67 388.77 271.23
高主频计算型 ecs.hfc8i.3xlarge 12 24 2.8254 1356.17 1356.17 881.51 583.15 406.85
高主频计算型 ecs.hfc8i.4xlarge 16 32 3.7671 1808.23 1808.23 1175.35 777.54 542.47
高主频计算型 ecs.hfc8i.6xlarge 24 48 5.6507 2712.34 2712.34 1763.02 1166.31 813.7
高主频计算型 ecs.hfc8i.8xlarge 32 64 7.5343 3616.45 3616.45 2350.69 1555.07 1084.94
高主频计算型 ecs.hfc8i.16xlarge 64 128 15.0686 7232.91 7232.91 4701.39 3110.15 2169.87
高主频计算型 ecs.hfc8i.32xlarge 128 256 30.1371 14465.81 14465.81 9402.78 6220.3 4339.74
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge 128 1024 110.4167 53000 53000 53000 53000 53000
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 180.7 119.54 83.4
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 361.4 239.08 166.8
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 722.8 478.16 333.6
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1084.2 717.24 500.4
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1445.6 956.32 667.2
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2168.4 1434.48 1000.8
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 2891.2 1912.64 1334.4
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 4336.8 2868.96 2001.6
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 8673.6 5737.92 4003.2
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 146.9 97.18 67.8
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 293.8 194.36 135.6
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 587.6 388.72 271.2
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 881.4 583.08 406.8
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 1762.8 1166.16 813.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 2350.4 1554.88 1084.8
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 3525.6 2332.32 1627.2
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 7051.2 4664.64 3254.4
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 239.2 158.24 110.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 478.4 316.48 220.8
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 956.8 632.96 441.6
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1435.2 949.44 662.4
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 1913.6 1265.92 883.2
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 2870.4 1898.88 1324.8
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 3827.2 2531.84 1766.4
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 5740.8 3797.76 2649.6
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 11481.6 7595.52 5299.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge 104 768 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge 192 384 45.2 21696 21696 18441.6 11932.8 8244.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 226.2 149.64 104.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 452.4 299.28 208.8
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 904.8 598.56 417.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 1809.6 1197.12 835.2
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 3619.2 2394.24 1670.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 5428.8 3591.36 2505.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 10857.6 7182.72 5011.2
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge 12 94 31.583333 15160 15160 12886 8338 5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge 52 378 126.333333 60640 60640 51544 33352 23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge 104 756 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 163.25 108 75.35
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 326.51 216 150.7
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 653.02 432 301.39
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 979.52 647.99 452.09
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1306.03 863.99 602.78
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 1959.05 1295.99 904.18
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2612.06 1727.98 1205.57
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5224.13 3455.96 2411.14
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 10448.26 6911.92 4822.27
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 217.22 143.7 100.26
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 434.44 287.4 200.51
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 868.88 574.8 401.02
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1303.33 862.2 601.54
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1737.77 1149.6 802.05
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2606.65 1724.4 1203.07
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3475.54 2299.2 1604.09
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 6951.07 4598.4 3208.19
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 13902.15 9196.8 6416.38
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 127.2 78.28 58.71
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 254.4 156.56 117.42
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 508.81 313.11 234.83
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 763.21 469.67 352.25
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1017.62 626.23 469.67
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1526.42 939.34 704.5
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2035.23 1252.45 939.34
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4070.47 2504.9 1878.68
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 8140.93 5009.8 3757.35
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 10645.84 6888.48 4759.31
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 18179.73 11763.35 8127.41
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 13663.1 8840.83 6108.21
安全增强内存型 ecs.r7t.large 2 16 0.786056 377.31 377.31 245.25 162.24 113.19
安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 490.5 324.48 226.38
安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge 8 64 3.144225 1509.23 1509.23 981 648.97 452.77
安全增强内存型 ecs.r7t.3xlarge 12 96 4.716337 2263.84 2263.84 1471.5 973.45 679.15
安全增强内存型 ecs.r7t.4xlarge 16 128 6.28845 3018.46 3018.46 1962 1297.94 905.54
安全增强内存型 ecs.r7t.6xlarge 24 192 9.432675 4527.68 4527.68 2943 1946.9 1358.31
安全增强内存型 ecs.r7t.8xlarge 32 256 12.5769 6036.91 6036.91 3923.99 2595.87 1811.07
安全增强内存型 ecs.r7t.16xlarge 64 512 25.1538 12073.82 12073.82 7847.99 5191.74 3622.15
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 0.60375 289.8 289.8 188.37 124.61 86.94
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 376.74 249.23 173.88
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 2.415 1159.2 1159.2 753.48 498.46 347.76
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 3.6225 1738.8 1738.8 1130.22 747.68 521.64
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 4.83 2318.4 2318.4 1506.96 996.91 695.52
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 7.245 3477.6 3477.6 2260.44 1495.37 1043.28
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 9.66 4636.8 4636.8 3013.92 1993.82 1391.04
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 19.32 9273.6 9273.6 6027.84 3987.65 2782.08
安全增强计算型 ecs.c7t.large 2 4 0.470421 225.8 225.8 146.77 97.09 67.74
安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 293.54 194.19 135.48
安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge 8 16 1.881687 903.21 903.21 587.09 388.38 270.96
安全增强计算型 ecs.c7t.3xlarge 12 24 2.822531 1354.82 1354.82 880.63 582.57 406.44
安全增强计算型 ecs.c7t.4xlarge 16 32 3.763375 1806.42 1806.42 1174.17 776.76 541.93
安全增强计算型 ecs.c7t.6xlarge 24 48 5.645062 2709.63 2709.63 1761.26 1165.14 812.89
安全增强计算型 ecs.c7t.8xlarge 32 64 7.52675 3612.84 3612.84 2348.35 1553.52 1083.85
安全增强计算型 ecs.c7t.16xlarge 64 128 15.0535 7225.68 7225.68 4696.69 3107.04 2167.7
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7a.64xlarge 256 512 37.547 18022.4 18022.4 15319.04 9912.32 6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7a.64xlarge 256 1024 56.32 27033.6 27033.6 22978.56 14868.48 10272.77
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7a.64xlarge 256 2048 76.32 36633.6 36633.6 31138.56 20148.48 13920.77
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 186.03 123.07 85.86
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 372.06 246.13 171.72
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 744.12 492.26 343.44
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1488.24 984.53 686.88
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2976.48 1969.06 1373.76
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 5952.96 3938.11 2747.52
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 11905.92 7876.22 5495.04
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge 32 128 38.1305 18302.63 18302.63 15557.24 10066.45 6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge 32 128 20.1867 9689.63 9689.63 8236.19 5329.3 3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge 64 256 76.2609 36605.25 36605.25 31114.46 20132.89 13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge 64 256 40.3734 19379.25 19379.25 16472.36 10658.59 7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 268.61 177.69 123.97
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 537.21 355.39 247.94
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1074.43 710.77 495.89
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 1611.64 1066.16 743.83
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2148.85 1421.55 991.78
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 3223.28 2132.32 1487.67
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 4297.71 2843.1 1983.56
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 8595.41 5686.2 3967.11
存储增强计算型 ecs.c7se.large 2 4 0.515223 247.31 247.31 160.75 106.34 74.19
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 321.5 212.68 148.38
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge 8 16 2.060895 989.23 989.23 643 425.37 296.77
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge 12 24 3.091343 1483.85 1483.85 964.5 638.05 445.15
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge 16 32 4.121791 1978.46 1978.46 1286 850.74 593.54
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge 24 48 6.182687 2967.69 2967.69 1929 1276.11 890.31
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge 32 64 8.243583 3956.92 3956.92 2572 1701.48 1187.08
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge 64 128 16.487166 7913.84 7913.84 5144 3402.95 2374.15
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 206.31 136.48 95.22
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 412.62 272.96 190.44
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 825.24 545.93 380.88
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1237.86 818.89 571.32
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 1650.48 1091.86 761.76
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 2475.72 1637.78 1142.64
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 3300.96 2183.71 1523.52
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 6601.92 4367.42 3047.04
持久内存型 ecs.re7p.large 2 8 0.989062 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re7p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge 10 62 5.568747 2673 2673 2272.05 1470.15 1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge 14 93 8.060934 3869.25 3869.25 3288.86 2128.09 1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge 30 186 15.537497 7458 7458 6339.3 4101.9 2834.04
内存型 ecs.r7p.large 2 8 0.782031 375.38 375.38 243.99 161.41 112.61
内存型 ecs.r7p.xlarge 4 16 1.564062 750.75 750.75 487.99 322.82 225.22
内存型 ecs.r7p.2xlarge 8 32 3.128125 1501.5 1501.5 975.98 645.64 450.45
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 3.117701 1496.5 1496.5 1272.02 823.07 568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 3.078 1477.37 1477.37 1255.76 812.55 561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 5.61093 2693.25 2693.25 2289.26 1481.29 1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 5.571 2674.12 2674.12 2273 1470.76 1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 34.742 16676 16676 14174.6 9171.8 6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge 32 250 69.483 33352 33352 28349.2 18343.6 12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 138.967 66704 66704 56698.4 36687.2 25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge 128 1024 270.8333 130000 130000 110500 71500 49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge 16 64 4.8667 2336 2336 1985.6 1284.8 887.68
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 159 105.19 73.39
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 318.01 210.37 146.77
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 636.01 420.75 293.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge 16 32 4.077 1956.96 1956.96 1272.02 841.49 587.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge 32 64 8.154 3913.91 3913.91 2544.04 1682.98 1174.17
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge 64 128 16.308 7827.82 7827.82 5088.08 3365.96 2348.35
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge 128 256 32.6159 15655.64 15655.64 10176.17 6731.93 4696.69
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 204.07 135 94.19
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 408.13 270 188.37
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 816.27 539.99 376.74
通用网络增强型 ecs.g7nex.4xlarge 16 64 5.2325 2511.6 2511.6 1632.54 1079.99 753.48
通用网络增强型 ecs.g7nex.8xlarge 32 128 10.465 5023.2 5023.2 3265.08 2159.98 1506.96
通用网络增强型 ecs.g7nex.16xlarge 64 256 20.93 10046.4 10046.4 6530.16 4319.95 3013.92
通用网络增强型 ecs.g7nex.32xlarge 128 512 41.86 20092.8 20092.8 13060.32 8639.9 6027.84
通用型 ecs.g7h.large 2 8 0.6667 320 320 208 137.6 96
通用型 ecs.g7h.xlarge 4 16 1.3333 640 640 416 275.2 192
通用型 ecs.g7h.2xlarge 8 32 2.6667 1280 1280 832 550.4 384
通用型 ecs.g7h.4xlarge 16 64 5.3333 2560 2560 1664 1100.8 768
通用型 ecs.g7h.8xlarge 32 128 10.6667 5120 5120 3328 2201.6 1536
通用型 ecs.g7h.16xlarge 64 256 21.3333 10240 10240 6656 4403.2 3072
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
通用型 ecs.hpc7ip.32xlarge 64 512 38.45 18456 18456 18456 18456 18456
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18288 13716 8839.2 8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 36576 27432 17678.4 17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 37953 28464.75 18343.95 18343.95
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 156 103.2 72
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 312 206.4 144
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 624 412.8 288
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 936 619.2 432
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1248 825.6 576
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 1872 1238.4 864
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 2496 1651.2 1152
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 4056 2683.2 1872
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 8112 5366.4 3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge 104 384 28.6 13728 13728 11668.8 7550.4 5216.64
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1372.8 908.16 633.6
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 2745.6 1816.32 1267.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 4461.6 2951.52 2059.2
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 121.55 80.41 56.1
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 243.1 160.82 112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 486.2 321.64 224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 729.3 482.46 336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 972.4 643.28 448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1458.6 964.92 673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 1944.8 1286.56 897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 3160.3 2090.66 1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 6320.6 4181.32 2917.2
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 206.7 136.74 95.4
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 413.4 273.48 190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 826.8 546.96 381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1240.2 820.44 572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 1653.6 1093.92 763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 2480.4 1640.88 1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 3307.2 2187.84 1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 5374.2 3555.24 2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 10748.4 7110.48 4960.8
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 5.52 3.66 2.55
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 11.05 7.31 5.1
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 22.1 14.62 10.2
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 44.2 29.24 20.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 88.4 58.48 40.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 176.8 116.96 81.6
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 353.6 233.92 163.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge 96 768 157.92 75800 75800 64430 41690 28804
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 139.75 92.45 64.5
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 279.5 184.9 129
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 559 369.8 258
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 838.5 554.7 387
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1118 739.6 516
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 1677 1109.4 774
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2236 1479.2 1032
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 2795 1849 1290
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 4472 2958.4 2064
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 5590 3698 2580
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1029.6 681.12 475.2
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1372.8 908.16 633.6
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2059.2 1362.24 950.4
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 2745.6 1816.32 1267.2
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 3432 2270.4 1584
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 5491.2 3632.64 2534.4
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 6864 4540.8 3168
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 9475 8053.75 5211.25 3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 37900 32215 20845 14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.916 75800 75800 64430 41690 28804
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 227.5 150.5 105
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 455 301 210
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 910 602 420
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1365 903 630
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 1820 1204 840
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 2730 1806 1260
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 3640 2408 1680
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 4550 3010 2100
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 7280 4816 3360
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 9100 6020 4200
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 68292 58048.2 37560.6 25950.96
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge 80 768 29.167 14000 14000 11900 7700 5320
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 17.917 8600 8600 7310 4730 3268
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
持久内存型 ecs.re6.4xlarge 16 256 7.965825 3823.6 3823.6 2485.34 1644.15 1147.08
持久内存型 ecs.re6.8xlarge 32 512 15.93165 7647.19 7647.19 4970.68 3288.29 2294.16
持久内存型 ecs.re6.13xlarge 52 768 25.675 12324 12324 8010.6 5299.32 3697.2
持久内存型 ecs.re6.16xlarge 64 1024 31.863301 15294.38 15294.38 9941.35 6576.59 4588.32
持久内存型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 51.35 24648 24648 16021.2 10598.64 7394.4
持久内存型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 102.7 49296 49296 32042.4 21197.28 14788.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge 256 2048 76.32 36633.6 36633.6 31138.56 20148.48 13920.77
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6a.64xlarge 256 512 37.547 18022.4 18022.4 15319.04 9912.32 6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6a.64xlarge 256 1024 56.32 27033.6 27033.6 22978.56 14868.48 10272.77
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 227.5 150.5 105
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 455 301 210
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 910 602 420
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 1820 1204 840
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 3640 2408 1680
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 5915 3913 2730
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 128.05 84.71 59.1
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 256.1 169.42 118.2
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 512.2 338.84 236.4
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1024.4 677.68 472.8
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2048.8 1355.36 945.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 3329.3 2202.46 1536.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 6658.6 4404.92 3073.2
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 131.95 87.29 60.9
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 263.9 174.58 121.8
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 527.8 349.16 243.6
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1055.6 698.32 487.2
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2110.55 1396.21 974.1
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 3429.4 2268.68 1582.8
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 6858.8 4537.36 3165.6
持久内存型 ecs.re6p.large 2 8 0.989062 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re6p-redis.large 2 8 0.989 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re6p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
持久内存型 ecs.re6p.4xlarge 16 64 7.9125 3798 3798 2468.7 1633.14 1139.4
持久内存型 ecs.re6p.13xlarge 52 192 23.7375 11394 11394 7406.1 4899.42 3418.2
持久内存型 ecs.re6p-redis.13xlarge 52 192 23.738 11394 11394 7406.1 4899.42 3418.2
持久内存型 ecs.re6p.26xlarge 104 384 47.475 22788 22788 14812.2 9798.84 6836.4
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 内存型 ecs.r6a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 186.03 123.07 85.86
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 372.06 246.13 171.72
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 744.12 492.26 343.44
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1488.24 984.53 686.88
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2976.48 1969.06 1373.76
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 5952.96 3938.11 2747.52
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
ARM 计算型 ecs.c6r.large 2 4 0.311666 149.6 149.6 97.24 64.33 44.88
ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 194.48 128.66 89.76
ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge 8 16 1.246666 598.4 598.4 388.96 257.31 179.52
ARM 计算型 ecs.c6r.4xlarge 16 32 2.493333 1196.8 1196.8 777.92 514.62 359.04
ARM 计算型 ecs.c6r.8xlarge 32 64 4.986666 2393.6 2393.6 1555.84 1029.25 718.08
ARM 计算型 ecs.c6r.16xlarge 64 128 9.973333 4787.2 4787.2 3111.68 2058.5 1436.16
ARM 通用型 ecs.g6r.large 2 8 0.4 192 192 124.8 82.56 57.6
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 249.6 165.12 115.2
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge 8 32 1.6 768 768 499.2 330.24 230.4
ARM 通用型 ecs.g6r.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 998.4 660.48 460.8
ARM 通用型 ecs.g6r.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 1996.8 1320.96 921.6
ARM 通用型 ecs.g6r.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 3993.6 2641.92 1843.2
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.186194 5369.37 5369.37 4563.97 2953.16 2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge 80 256 33.006185 15842.97 15842.97 13466.52 8713.63 6020.33
GPU图形计算型 ecs.ebmgi6s.24xlarge 96 384 15.09375 7245 7245 6158.25 3984.75 2753.1
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
计算型 ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 68.02
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2176.64
通用型 ecs.g5.large 2 8 0.89 255 255 216.75 140.25 96.9
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 1020 867 561 387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1530 1300.5 841.5 581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 2040 1734 1122 775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 3060 2601 1683 1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 4080 3468 2244 1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 8160 6936 4488 3100.8
内存型 ecs.r5.large 2 16 1.13 326 326 277.1 179.3 123.88
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1304 1108.4 717.2 495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1956 1662.6 1075.8 743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2608 2216.8 1434.4 991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3912 3325.2 2151.6 1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 5216 4433.6 2868.8 1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 10432 8867.2 5737.6 3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
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GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.063 18 17.1 13.5 8.1 5.4
突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.083 24 22.8 18 10.8 7.2
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突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 1.16 333 316.35 249.75 149.85 99.9
突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.6 462 438.9 346.5 207.9 138.6
突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 684 540 324 216
突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 2.31 666 632.7 499.5 299.7 199.8
突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.21 924 877.8 693 415.8 277.2
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
密集计算型 ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集计算型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge 24 24 7.09 2041 2041 1734.85 1122.55 775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge 32 32 9.45 2721 2721 2312.85 1496.55 1033.98
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge 64 64 18.9 5442 5442 4625.7 2993.1 2067.96
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc5s.24xlarge 96 192 29.83 8592 8592 7303.2 4725.6 3264.96
通用网络增强型 ecs.g5ne.large 2 8 0.649479 311.75 311.75 202.64 134.05 93.53
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 405.28 268.11 187.05
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge 8 32 4.33 1247 1247 810.55 536.21 374.1
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge 16 64 8.66 2494 2494 1621.1 1072.42 748.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge 32 128 17.32 4988 4988 3242.2 2144.84 1496.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge 64 256 34.64 9976 9976 6484.4 4289.68 2992.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge 72 288 38.97 11223 11223 7294.95 4825.89 3366.9
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge 96 768 54.33 15648 15648 13300.8 8606.4 5946.24
通用型 ecs.n4.small 1 2 0.29 84 84 71.4 42 42
通用型 ecs.n4.large 2 4 0.71 204 204 173.4 102 102
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.n4.2xlarge 8 16 2.83 816 816 693.6 408 408
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通用型 ecs.mn4.large 2 8 1.08 310 310 263.5 155 155
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
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通用型 ecs.mn4.4xlarge 16 64 8.61 2480 2480 2108 1240 1240
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通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
经济型 ecs.e4.small 1 8 0.9 260 260 221 130 130
持久内存型 ecs.re4.10xlarge 40 480 34.375 9900 9900 8415 4950 4950
持久内存型 ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
持久内存型 ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
本地SSD型 ecs.i4r.4xlarge 16 128 6.734 3232.32 3232.32 2101.01 1389.9 969.7
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本地SSD型 ecs.i4r.16xlarge 64 512 26.936 12929.28 12929.28 8404.03 5559.59 3878.78
本地SSD型 ecs.i4r.32xlarge 128 1024 53.872 25858.56 25858.56 16808.06 11119.18 7757.57
本地SSD型 ecs.i4g.4xlarge 16 64 5.6245 2699.7 2699.7 1754.81 1160.87 809.91
本地SSD型 ecs.i4g.8xlarge 32 128 11.249 5399.4 5399.4 3509.61 2321.74 1619.82
本地SSD型 ecs.i4g.16xlarge 64 256 22.497 10798.8 10798.8 7019.22 4643.48 3239.64
本地SSD型 ecs.i4g.32xlarge 128 512 44.995 21597.6 21597.6 14038.44 9286.97 6479.28
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.4xlarge 16 64 7.9125 3798 3798 2468.7 1633.14 1139.4
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.6xlarge 24 96 11.86875 5697 5697 3703.05 2449.71 1709.1
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.8xlarge 32 128 15.825 7596 7596 4937.4 3266.28 2278.8
本地SSD型 ecs.i4.large 2 16 0.957291 459.5 459.5 298.68 197.59 137.85
本地SSD型 ecs.i4.xlarge 4 32 1.914583 919 919 597.35 395.17 275.7
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge 8 64 3.829166 1838 1838 1194.7 790.34 551.4
本地SSD型 ecs.i4.4xlarge 16 128 7.658333 3676 3676 2389.4 1580.68 1102.8
本地SSD型 ecs.i4.8xlarge 32 256 15.316666 7352 7352 4778.8 3161.36 2205.6
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge 64 512 30.633333 14704 14704 9557.6 6322.72 4411.2
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge 128 1024 61.266666 29408 29408 19115.2 12645.44 8822.4
FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32 8.375 4020 4020 3417 2211 4020
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 5040
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 10080
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 20160
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 642.2 424.84 296.4
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1284.4 849.68 592.8
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge 16 128 8.234 3952 3952 2568.8 1699.36 1185.6
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge 32 256 16.467 7904 7904 5137.6 3398.72 2371.2
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge 52 384 24.7 11856 11856 7706.4 5098.08 3556.8
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge 104 768 49.4 23712 23712 15412.8 10196.16 7113.6
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 873.6 577.92 403.2
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge 16 64 5.6 2688 2688 1747.2 1155.84 806.4
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge 32 128 11.2 5376 5376 3494.4 2311.68 1612.8
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge 52 192 16.8 8064 8064 5241.6 3467.52 2419.2
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge 104 384 33.6 16128 16128 10483.2 6935.04 4838.4
大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge 14 56 7.103 3409.6 3409.6 2216.24 1466.13 1022.88
大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge 28 112 14.207 6819.2 6819.2 4432.48 2932.26 2045.76
大数据计算型 ecs.d3c.14xlarge 56 224 28.413 13638.41 13638.41 8864.96 5864.52 4091.52
大数据存储型 ecs.d3s.2xlarge 8 32 5.181064 2486.91 2486.91 1616.49 1069.37 746.07
大数据存储型 ecs.d3s.4xlarge 16 64 10.362131 4973.82 4973.82 3232.99 2138.74 1492.15
大数据存储型 ecs.d3s.8xlarge 32 128 20.724262 9947.65 9947.65 6465.97 4277.49 2984.29
大数据存储型 ecs.d3s.12xlarge 48 192 31.086393 14921.47 14921.47 9698.95 6416.23 4476.44
大数据存储型 ecs.d3s.16xlarge 64 256 41.448525 19895.29 19895.29 12931.94 8554.98 5968.59
ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 286 243.1 157.3 108.68
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本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 587.6 388.72 271.2
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 2350.4 1554.88 1084.8
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 4700.8 3109.76 2169.6
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 9401.6 6219.52 4339.2
本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge 8 32 3.073 1475 1475 958.75 634.25 442.5
本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge 16 64 6.146 2950 2950 1917.5 1268.5 885
本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge 32 128 12.292 5900 5900 3835 2537 1770
本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge 64 256 24.584 11800 11800 7670 5074 3540
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.975049 949.2 949.2 616.98 408.16 284.76
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge 8 64 3.951 1898.4 1898.4 1233.96 816.31 569.52
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge 16 128 7.901 3796.8 3796.8 2467.92 1632.62 1139.04
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge 32 256 15.801 7593.6 7593.6 4935.84 3265.25 2278.08
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge 64 512 31.601 15187.2 15187.2 9871.68 6530.5 4556.16
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge 80 704 39.501 18984 18984 12339.6 8163.12 5695.2
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.2xlarge 8 32 3.227 1549 1549 1006.85 666.07 464.7
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.4xlarge 16 64 6.454 3098 3098 2013.7 1332.14 929.4
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 4027.4 2664.28 1858.8
本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.16xlarge 64 256 25.816 12392 12392 8054.8 5328.56 3717.6
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 2757.3 1824.06 1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 5514.6 3648.12 2545.2
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge 80 352 58.92 16968 16968 11029.2 7296.24 5090.4
大数据计算型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 11.458 3300 3300 2145 1419 990
大数据计算型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 22.915 6600 6600 4290 2838 1980
大数据计算型 ecs.d2c.24xlarge 96 352 45.83 13200 13200 8580 5676 3960
存储增强内存型 ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 13.521 3894 3699.3 2920.5 1752.3 1168.2
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.547 2749.5 2612.02 2062.13 1237.28 824.85
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128 24.44 7039 6687.05 5279.25 3167.55 2111.7
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160 37.07 10675 10141.25 8006.25 4803.75 3202.5
ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 366 311.1 201.3 139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2196 1866.6 1207.8 834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2928 2488.8 1610.4 1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4392 3733.2 2415.6 1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5856 4977.6 3220.8 2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 10248 8710.8 5636.4 3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
ecs.video-trans.26xhevc 104 192 32.292 15500 15500 15500 8525 5890
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 220.32 142.56 97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 146.88 95.04 64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 440.64 285.12 194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 293.76 190.08 129.6

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阿里云服务器现在多少钱，2024年买阿里云服务器一年多少钱？

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阿里云服务器可租1-9个月，也可以租1-5年，一般来说1核cpu1G内存的阿里云服务器一年原价都要六七百元，价格有点略高，但是2024年通过官方云小站或者阿里云低价长效特惠活动买最低就只要99元1年了，而且续费也是99元1年的价格，非常的便宜。买阿里云服务器，建议一次租一年以上，时间越长，越便宜。

阿里云服务器最低多少钱?

通常阿里云服务器价格最低的大多都是活动中推出的2核2G、2核4G这类最低配置的，2024年这些配置入门级配置的活动价格基本上都维持在100元-200元之间，例如目前阿里云活动中最便宜的就有两款：经济型e实例2核2G配置，活动价格仅99元一年起，2核4G配置的云服务器，活动价只要199元一年，购买地址：阿里云官方云小站（免费领最新云产品通用代金券、专属爆款低价特惠），阿里云服务器活动价格参考：阿里云服务器租用一年多少钱？2024年最新版阿里云服务器租用价格表

云小站专属爆款低价特惠图.png

决定阿里云服务器购买价格的因素有哪些？

ECS云服务器的购买价格组成因素主要分为三部分：即实例配置价格+磁盘价格+网络宽带价格。
CPU、内存以及带宽的大小、地域等，都可能构成买价格的高低的关键因素之一。服务器的配置越高，价格就越贵，配置低，价格就便宜。比如说双核的要比单核的价格高，4G内存要比2G内存贵，硬盘容量越大价格会越高，另外值得一提的是宽带，阿里云的宽带也是阶梯收费的，其中5M是一个分水岭，超过5M的宽带价格会涨很多。最新的带宽收费标准如下图所示：

 

带宽收费标准图.png

如何查询阿里云服务器价格？

对于很多阿里云新客户不知道在哪里查看阿里云服务器价格，特别是企业用户，因这些用户需要知道具体价格作为公司预算参考，那么如何查询阿里云服务器价格呢？我们可以通过阿里云提供的价格计算器来计算云服务器和其他云产品的价格。阿里云的价格计算器是一个非常实用的工具，可以帮助您根据具体需求快速估算云服务器的价格。只需按照以下步骤操作：

  1. 访问阿里云官网并找到价格计算器链接：https://www.aliyun.com/product/ecs

  2. 依次选择所需的地域、架构、ECS实例规格、镜像、系统盘类型和容量、公网带宽以及购买时长等参数。这些参数都可以根据实际需求进行调整。

  3. 价格计算器会根据所选参数自动计算出云服务器的总价格和费用明细。用户可以根据这些信息来制定预算和选购计划。

选择完以上参与之后，计算器会自动计算出你选择的云服务器价格明细，如下图所示：小编选择的是计算型c7实例, 4vCPU 8GiB，ESSD云盘100GB，按固定带宽3Mbps，1年价格是7109.40元。

 

阿里云服务器费用明细图 (1).png

进入云服务器价格计算器页面后，你可以试下，选择不同的地域的云服务器配置，就能看到阿里云服务器价格方面的变化，一目了然，清清楚楚，这是最简单查看服务器价格的方法。

附：最新北京地域、Linux系统阿里云服务器按量(小时)、月价、年付月价、3年付月价、5年付月价收费价格表，仅作为参考：

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 116.64 75.6 51.84
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 90.98 58.97 40.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 154.55 100.17 68.69
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 86.51 56.07 38.45
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 173.02 112.14 76.9
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 309.1 200.34 137.38
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 181.96 117.94 80.87
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 233.28 151.2 103.68
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 466.56 302.4 207.36
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 363.92 235.87 161.74
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 618.19 400.68 274.75
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 346.03 224.28 153.79
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 699.84 453.6 311.04
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 519.05 336.42 230.69
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 545.88 353.81 242.61
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 927.29 601.02 412.13
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 692.06 448.56 307.58
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1236.38 801.36 549.5
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 933.12 604.8 414.72
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 727.83 471.74 323.48
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 1866.24 1209.6 829.44
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2472.77 1602.72 1099.01
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1455.67 943.49 646.96
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1384.13 897.12 615.17
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 84.64 55.99 39.07
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 169.29 111.99 78.13
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 338.57 223.98 156.27
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 677.15 447.96 312.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1354.3 895.92 625.06
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 2708.6 1791.84 1250.12
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 5417.19 3583.68 2500.24
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 62.4 41.28 28.8
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 124.8 82.56 57.6
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 249.6 165.12 115.2
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 499.2 330.24 230.4
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 998.4 660.48 460.8
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 1996.8 1320.96 921.6
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 3993.6 2641.92 1843.2
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 41.64 25.63 19.22
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 83.28 51.25 38.44
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 166.57 102.5 76.88
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 333.13 205 153.75
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 666.27 410.01 307.51
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1332.53 820.02 615.01
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2665.06 1640.04 1230.03
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.large 2 16 0.7751 372.06 372.06 241.84 159.99 111.62
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 483.68 319.97 223.24
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge 8 64 3.1005 1488.24 1488.24 967.36 639.94 446.47
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.4xlarge 16 128 6.201 2976.48 2976.48 1934.71 1279.89 892.94
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.8xlarge 32 256 12.402 5952.96 5952.96 3869.42 2559.77 1785.89
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.large 2 4 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge 8 16 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.4xlarge 16 32 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.8xlarge 32 64 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.16xlarge 64 128 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.32xlarge 128 256 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.large 2 8 0.5764 276.67 276.67 179.84 118.97 83
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 359.67 237.94 166
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge 8 32 2.3056 1106.69 1106.69 719.35 475.88 332.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.4xlarge 16 64 4.6112 2213.38 2213.38 1438.69 951.75 664.01
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.8xlarge 32 128 9.2224 4426.75 4426.75 2877.39 1903.5 1328.03
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.16xlarge 64 256 18.4448 8853.5 8853.5 5754.78 3807.01 2656.05
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.32xlarge 128 512 36.8896 17707.01 17707.01 11509.56 7614.01 5312.1
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 212.07 140.3 97.88
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 424.15 280.59 195.76
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 848.3 561.18 391.52
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 1696.59 1122.36 783.04
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 3393.19 2244.72 1566.09
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 5089.78 3367.09 2349.13
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 6786.37 4489.45 3132.17
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 120.81 79.92 55.76
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 241.61 159.84 111.51
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 483.23 319.67 223.03
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 966.45 639.34 446.05
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 1932.9 1278.69 892.11
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 2899.35 1918.03 1338.16
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 3865.8 2557.38 1784.22
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 5798.71 3836.07 2676.33
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 7731.61 5114.76 3568.44
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 11597.41 7672.14 5352.65
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 159.24 105.35 73.5
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 318.49 210.69 147
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 636.98 421.39 293.99
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1273.96 842.77 587.98
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 2547.92 1685.55 1175.96
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 3821.88 2528.32 1763.94
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 5095.83 3371.09 2351.92
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 7643.75 5056.63 3527.88
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 10191.67 6742.18 4703.85
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 15287.5 10113.27 7055.77
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 228.08 150.89 105.27
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 456.16 301.77 210.54
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 912.33 603.54 421.07
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1368.49 905.31 631.61
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 1824.66 1207.08 842.15
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 2736.99 1810.62 1263.22
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 3649.31 2414.16 1684.3
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 5473.97 3621.24 2526.45
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 133.56 88.36 61.64
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 267.12 176.71 123.29
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 534.25 353.43 246.58
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 801.37 530.14 369.86
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1068.5 706.85 493.15
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 1602.75 1060.28 739.73
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2136.99 1413.7 986.31
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 3205.49 2120.56 1479.46
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 4273.99 2827.41 1972.61
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 6410.99 4241.11 2958.92
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 171.42 113.4 79.12
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 342.83 226.8 158.23
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 685.67 453.6 316.46
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1028.5 680.39 474.69
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1371.33 907.19 632.92
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2057 1360.79 949.38
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 2742.67 1814.38 1265.85
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 4114 2721.57 1898.77
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 5485.33 3628.76 2531.69
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 8228 5443.14 3797.54
高主频通用型 ecs.hfg8i.large 2 8 0.6044 290.09 290.09 188.56 124.74 87.03
高主频通用型 ecs.hfg8i.xlarge 4 16 1.2087 580.18 580.18 377.12 249.48 174.05
高主频通用型 ecs.hfg8i.2xlarge 8 32 2.4174 1160.36 1160.36 754.23 498.95 348.11
高主频通用型 ecs.hfg8i.3xlarge 12 48 3.6261 1740.54 1740.54 1131.35 748.43 522.16
高主频通用型 ecs.hfg8i.4xlarge 16 64 4.8348 2320.72 2320.72 1508.47 997.91 696.22
高主频通用型 ecs.hfg8i.6xlarge 24 96 7.2522 3481.08 3481.08 2262.7 1496.86 1044.32
高主频通用型 ecs.hfg8i.8xlarge 32 128 9.6697 4641.44 4641.44 3016.93 1995.82 1392.43
高主频通用型 ecs.hfg8i.16xlarge 64 256 19.3393 9282.87 9282.87 6033.87 3991.64 2784.86
高主频通用型 ecs.hfg8i.32xlarge 128 512 38.6786 18565.75 18565.75 12067.74 7983.27 5569.72
高主频计算型 ecs.hfc8i.large 2 4 0.4709 226.03 226.03 146.92 97.19 67.81
高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 293.84 194.38 135.62
高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge 8 16 1.8836 904.11 904.11 587.67 388.77 271.23
高主频计算型 ecs.hfc8i.3xlarge 12 24 2.8254 1356.17 1356.17 881.51 583.15 406.85
高主频计算型 ecs.hfc8i.4xlarge 16 32 3.7671 1808.23 1808.23 1175.35 777.54 542.47
高主频计算型 ecs.hfc8i.6xlarge 24 48 5.6507 2712.34 2712.34 1763.02 1166.31 813.7
高主频计算型 ecs.hfc8i.8xlarge 32 64 7.5343 3616.45 3616.45 2350.69 1555.07 1084.94
高主频计算型 ecs.hfc8i.16xlarge 64 128 15.0686 7232.91 7232.91 4701.39 3110.15 2169.87
高主频计算型 ecs.hfc8i.32xlarge 128 256 30.1371 14465.81 14465.81 9402.78 6220.3 4339.74
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8t.32xlarge 128 1024 110.4167 53000 53000 53000 53000 53000
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 180.7 119.54 83.4
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 361.4 239.08 166.8
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 722.8 478.16 333.6
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1084.2 717.24 500.4
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1445.6 956.32 667.2
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2168.4 1434.48 1000.8
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 2891.2 1912.64 1334.4
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 4336.8 2868.96 2001.6
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 8673.6 5737.92 4003.2
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 146.9 97.18 67.8
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 293.8 194.36 135.6
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 587.6 388.72 271.2
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 881.4 583.08 406.8
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1175.2 777.44 542.4
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 1762.8 1166.16 813.6
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 2350.4 1554.88 1084.8
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 3525.6 2332.32 1627.2
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 7051.2 4664.64 3254.4
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 239.2 158.24 110.4
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 478.4 316.48 220.8
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 956.8 632.96 441.6
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1435.2 949.44 662.4
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 1913.6 1265.92 883.2
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 2870.4 1898.88 1324.8
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 3827.2 2531.84 1766.4
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 5740.8 3797.76 2649.6
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 11481.6 7595.52 5299.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7.26xlarge 104 768 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc7.48xlarge 192 384 45.2 21696 21696 18441.6 11932.8 8244.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 226.2 149.64 104.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 452.4 299.28 208.8
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 904.8 598.56 417.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 1809.6 1197.12 835.2
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 3619.2 2394.24 1670.4
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 5428.8 3591.36 2505.6
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 10857.6 7182.72 5011.2
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge 12 94 31.583333 15160 15160 12886 8338 5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge 52 378 126.333333 60640 60640 51544 33352 23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge 104 756 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 163.25 108 75.35
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 326.51 216 150.7
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 653.02 432 301.39
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 979.52 647.99 452.09
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1306.03 863.99 602.78
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 1959.05 1295.99 904.18
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2612.06 1727.98 1205.57
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5224.13 3455.96 2411.14
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 10448.26 6911.92 4822.27
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 217.22 143.7 100.26
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 434.44 287.4 200.51
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 868.88 574.8 401.02
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1303.33 862.2 601.54
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1737.77 1149.6 802.05
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2606.65 1724.4 1203.07
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3475.54 2299.2 1604.09
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 6951.07 4598.4 3208.19
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 13902.15 9196.8 6416.38
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 127.2 78.28 58.71
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 254.4 156.56 117.42
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 508.81 313.11 234.83
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 763.21 469.67 352.25
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1017.62 626.23 469.67
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1526.42 939.34 704.5
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2035.23 1252.45 939.34
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4070.47 2504.9 1878.68
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 8140.93 5009.8 3757.35
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 10645.84 6888.48 4759.31
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 18179.73 11763.35 8127.41
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 13663.1 8840.83 6108.21
安全增强内存型 ecs.r7t.large 2 16 0.786056 377.31 377.31 245.25 162.24 113.19
安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 490.5 324.48 226.38
安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge 8 64 3.144225 1509.23 1509.23 981 648.97 452.77
安全增强内存型 ecs.r7t.3xlarge 12 96 4.716337 2263.84 2263.84 1471.5 973.45 679.15
安全增强内存型 ecs.r7t.4xlarge 16 128 6.28845 3018.46 3018.46 1962 1297.94 905.54
安全增强内存型 ecs.r7t.6xlarge 24 192 9.432675 4527.68 4527.68 2943 1946.9 1358.31
安全增强内存型 ecs.r7t.8xlarge 32 256 12.5769 6036.91 6036.91 3923.99 2595.87 1811.07
安全增强内存型 ecs.r7t.16xlarge 64 512 25.1538 12073.82 12073.82 7847.99 5191.74 3622.15
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 0.60375 289.8 289.8 188.37 124.61 86.94
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 376.74 249.23 173.88
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 2.415 1159.2 1159.2 753.48 498.46 347.76
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 3.6225 1738.8 1738.8 1130.22 747.68 521.64
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 4.83 2318.4 2318.4 1506.96 996.91 695.52
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 7.245 3477.6 3477.6 2260.44 1495.37 1043.28
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 9.66 4636.8 4636.8 3013.92 1993.82 1391.04
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 19.32 9273.6 9273.6 6027.84 3987.65 2782.08
安全增强计算型 ecs.c7t.large 2 4 0.470421 225.8 225.8 146.77 97.09 67.74
安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 293.54 194.19 135.48
安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge 8 16 1.881687 903.21 903.21 587.09 388.38 270.96
安全增强计算型 ecs.c7t.3xlarge 12 24 2.822531 1354.82 1354.82 880.63 582.57 406.44
安全增强计算型 ecs.c7t.4xlarge 16 32 3.763375 1806.42 1806.42 1174.17 776.76 541.93
安全增强计算型 ecs.c7t.6xlarge 24 48 5.645062 2709.63 2709.63 1761.26 1165.14 812.89
安全增强计算型 ecs.c7t.8xlarge 32 64 7.52675 3612.84 3612.84 2348.35 1553.52 1083.85
安全增强计算型 ecs.c7t.16xlarge 64 128 15.0535 7225.68 7225.68 4696.69 3107.04 2167.7
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc7a.64xlarge 256 512 37.547 18022.4 18022.4 15319.04 9912.32 6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7a.64xlarge 256 1024 56.32 27033.6 27033.6 22978.56 14868.48 10272.77
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7a.64xlarge 256 2048 76.32 36633.6 36633.6 31138.56 20148.48 13920.77
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 186.03 123.07 85.86
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 372.06 246.13 171.72
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 744.12 492.26 343.44
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1488.24 984.53 686.88
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2976.48 1969.06 1373.76
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 5952.96 3938.11 2747.52
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 11905.92 7876.22 5495.04
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge 32 128 38.1305 18302.63 18302.63 15557.24 10066.45 6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge 32 128 20.1867 9689.63 9689.63 8236.19 5329.3 3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge 64 256 76.2609 36605.25 36605.25 31114.46 20132.89 13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge 64 256 40.3734 19379.25 19379.25 16472.36 10658.59 7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 268.61 177.69 123.97
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 537.21 355.39 247.94
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1074.43 710.77 495.89
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 1611.64 1066.16 743.83
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2148.85 1421.55 991.78
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 3223.28 2132.32 1487.67
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 4297.71 2843.1 1983.56
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 8595.41 5686.2 3967.11
存储增强计算型 ecs.c7se.large 2 4 0.515223 247.31 247.31 160.75 106.34 74.19
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 321.5 212.68 148.38
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge 8 16 2.060895 989.23 989.23 643 425.37 296.77
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge 12 24 3.091343 1483.85 1483.85 964.5 638.05 445.15
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge 16 32 4.121791 1978.46 1978.46 1286 850.74 593.54
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge 24 48 6.182687 2967.69 2967.69 1929 1276.11 890.31
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge 32 64 8.243583 3956.92 3956.92 2572 1701.48 1187.08
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge 64 128 16.487166 7913.84 7913.84 5144 3402.95 2374.15
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 206.31 136.48 95.22
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 412.62 272.96 190.44
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 825.24 545.93 380.88
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1237.86 818.89 571.32
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 1650.48 1091.86 761.76
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 2475.72 1637.78 1142.64
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 3300.96 2183.71 1523.52
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 6601.92 4367.42 3047.04
持久内存型 ecs.re7p.large 2 8 0.989062 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re7p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge 10 62 5.568747 2673 2673 2272.05 1470.15 1015.74
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge 14 93 8.060934 3869.25 3869.25 3288.86 2128.09 1470.31
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge 30 186 15.537497 7458 7458 6339.3 4101.9 2834.04
内存型 ecs.r7p.large 2 8 0.782031 375.38 375.38 243.99 161.41 112.61
内存型 ecs.r7p.xlarge 4 16 1.564062 750.75 750.75 487.99 322.82 225.22
内存型 ecs.r7p.2xlarge 8 32 3.128125 1501.5 1501.5 975.98 645.64 450.45
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 3.117701 1496.5 1496.5 1272.02 823.07 568.67
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 3.078 1477.37 1477.37 1255.76 812.55 561.4
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 5.61093 2693.25 2693.25 2289.26 1481.29 1023.43
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 5.571 2674.12 2674.12 2273 1470.76 1016.16
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 34.742 16676 16676 14174.6 9171.8 6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge 32 250 69.483 33352 33352 28349.2 18343.6 12673.76
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 138.967 66704 66704 56698.4 36687.2 25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ex.32xlarge 128 1024 270.8333 130000 130000 110500 71500 49400
ARM GPU计算型 ecs.gn7r-c16g1.4xlarge 16 64 4.8667 2336 2336 1985.6 1284.8 887.68
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 159 105.19 73.39
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 318.01 210.37 146.77
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 636.01 420.75 293.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge 16 32 4.077 1956.96 1956.96 1272.02 841.49 587.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge 32 64 8.154 3913.91 3913.91 2544.04 1682.98 1174.17
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge 64 128 16.308 7827.82 7827.82 5088.08 3365.96 2348.35
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge 128 256 32.6159 15655.64 15655.64 10176.17 6731.93 4696.69
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 204.07 135 94.19
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 408.13 270 188.37
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 816.27 539.99 376.74
通用网络增强型 ecs.g7nex.4xlarge 16 64 5.2325 2511.6 2511.6 1632.54 1079.99 753.48
通用网络增强型 ecs.g7nex.8xlarge 32 128 10.465 5023.2 5023.2 3265.08 2159.98 1506.96
通用网络增强型 ecs.g7nex.16xlarge 64 256 20.93 10046.4 10046.4 6530.16 4319.95 3013.92
通用网络增强型 ecs.g7nex.32xlarge 128 512 41.86 20092.8 20092.8 13060.32 8639.9 6027.84
通用型 ecs.g7h.large 2 8 0.6667 320 320 208 137.6 96
通用型 ecs.g7h.xlarge 4 16 1.3333 640 640 416 275.2 192
通用型 ecs.g7h.2xlarge 8 32 2.6667 1280 1280 832 550.4 384
通用型 ecs.g7h.4xlarge 16 64 5.3333 2560 2560 1664 1100.8 768
通用型 ecs.g7h.8xlarge 32 128 10.6667 5120 5120 3328 2201.6 1536
通用型 ecs.g7h.16xlarge 64 256 21.3333 10240 10240 6656 4403.2 3072
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7ix.32xlarge 128 512 80.7469 38758.5 38758.5 32944.72 21317.18 14728.23
通用型 ecs.hpc7ip.32xlarge 64 512 38.45 18456 18456 18456 18456 18456
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18288 13716 8839.2 8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 36576 27432 17678.4 17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 37953 28464.75 18343.95 18343.95
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 156 103.2 72
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 312 206.4 144
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 624 412.8 288
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 936 619.2 432
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1248 825.6 576
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 1872 1238.4 864
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 2496 1651.2 1152
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 4056 2683.2 1872
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 8112 5366.4 3744
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge 104 384 28.6 13728 13728 11668.8 7550.4 5216.64
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1372.8 908.16 633.6
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 2745.6 1816.32 1267.2
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 4461.6 2951.52 2059.2
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 121.55 80.41 56.1
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 243.1 160.82 112.2
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 486.2 321.64 224.4
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 729.3 482.46 336.6
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 972.4 643.28 448.8
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1458.6 964.92 673.2
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 1944.8 1286.56 897.6
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 3160.3 2090.66 1458.6
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 6320.6 4181.32 2917.2
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 206.7 136.74 95.4
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 413.4 273.48 190.8
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 826.8 546.96 381.6
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1240.2 820.44 572.4
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 1653.6 1093.92 763.2
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 2480.4 1640.88 1144.8
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 3307.2 2187.84 1526.4
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 5374.2 3555.24 2480.4
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 10748.4 7110.48 4960.8
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 5.52 3.66 2.55
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 11.05 7.31 5.1
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 22.1 14.62 10.2
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 44.2 29.24 20.4
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 88.4 58.48 40.8
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 176.8 116.96 81.6
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 353.6 233.92 163.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6e.24xlarge 96 768 157.92 75800 75800 64430 41690 28804
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 139.75 92.45 64.5
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 279.5 184.9 129
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 559 369.8 258
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 838.5 554.7 387
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1118 739.6 516
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 1677 1109.4 774
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2236 1479.2 1032
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 2795 1849 1290
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 4472 2958.4 2064
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 5590 3698 2580
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 171.6 113.52 79.2
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 343.2 227.04 158.4
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 686.4 454.08 316.8
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1029.6 681.12 475.2
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1372.8 908.16 633.6
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2059.2 1362.24 950.4
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 2745.6 1816.32 1267.2
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 3432 2270.4 1584
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 5491.2 3632.64 2534.4
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 6864 4540.8 3168
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 9475 8053.75 5211.25 3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 37900 32215 20845 14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.916 75800 75800 64430 41690 28804
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 227.5 150.5 105
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 455 301 210
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 910 602 420
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1365 903 630
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 1820 1204 840
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 2730 1806 1260
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 3640 2408 1680
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 4550 3010 2100
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 7280 4816 3360
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 9100 6020 4200
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 68292 58048.2 37560.6 25950.96
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge 80 768 29.167 14000 14000 11900 7700 5320
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 17.917 8600 8600 7310 4730 3268
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
持久内存型 ecs.re6.4xlarge 16 256 7.965825 3823.6 3823.6 2485.34 1644.15 1147.08
持久内存型 ecs.re6.8xlarge 32 512 15.93165 7647.19 7647.19 4970.68 3288.29 2294.16
持久内存型 ecs.re6.13xlarge 52 768 25.675 12324 12324 8010.6 5299.32 3697.2
持久内存型 ecs.re6.16xlarge 64 1024 31.863301 15294.38 15294.38 9941.35 6576.59 4588.32
持久内存型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 51.35 24648 24648 16021.2 10598.64 7394.4
持久内存型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 102.7 49296 49296 32042.4 21197.28 14788.8
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge 256 2048 76.32 36633.6 36633.6 31138.56 20148.48 13920.77
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6a.64xlarge 256 512 37.547 18022.4 18022.4 15319.04 9912.32 6848.51
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6a.64xlarge 256 1024 56.32 27033.6 27033.6 22978.56 14868.48 10272.77
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 227.5 150.5 105
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 455 301 210
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 910 602 420
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 1820 1204 840
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 3640 2408 1680
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 5915 3913 2730
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 128.05 84.71 59.1
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 256.1 169.42 118.2
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 512.2 338.84 236.4
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1024.4 677.68 472.8
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2048.8 1355.36 945.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 3329.3 2202.46 1536.6
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 6658.6 4404.92 3073.2
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 131.95 87.29 60.9
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 263.9 174.58 121.8
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 527.8 349.16 243.6
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1055.6 698.32 487.2
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2110.55 1396.21 974.1
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 3429.4 2268.68 1582.8
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 6858.8 4537.36 3165.6
持久内存型 ecs.re6p.large 2 8 0.989062 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re6p-redis.large 2 8 0.989 474.75 474.75 308.59 204.14 142.43
持久内存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 617.18 408.29 284.85
持久内存型 ecs.re6p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
持久内存型 ecs.re6p.4xlarge 16 64 7.9125 3798 3798 2468.7 1633.14 1139.4
持久内存型 ecs.re6p.13xlarge 52 192 23.7375 11394 11394 7406.1 4899.42 3418.2
持久内存型 ecs.re6p-redis.13xlarge 52 192 23.738 11394 11394 7406.1 4899.42 3418.2
持久内存型 ecs.re6p.26xlarge 104 384 47.475 22788 22788 14812.2 9798.84 6836.4
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 91.52 60.54 42.24
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 183.04 121.09 84.48
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 366.08 242.18 168.96
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 732.16 484.35 337.92
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1464.32 968.7 675.84
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 2928.64 1937.41 1351.68
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 5857.28 3874.82 2703.36
AMD 内存型 ecs.r6a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 186.03 123.07 85.86
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 372.06 246.13 171.72
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 744.12 492.26 343.44
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1488.24 984.53 686.88
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2976.48 1969.06 1373.76
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 5952.96 3938.11 2747.52
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 137.28 90.82 63.36
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 274.56 181.63 126.72
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 549.12 363.26 253.44
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1098.24 726.53 506.88
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2196.48 1453.06 1013.76
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 4392.96 2906.11 2027.52
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 8785.92 5812.22 4055.04
ARM 计算型 ecs.c6r.large 2 4 0.311666 149.6 149.6 97.24 64.33 44.88
ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 194.48 128.66 89.76
ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge 8 16 1.246666 598.4 598.4 388.96 257.31 179.52
ARM 计算型 ecs.c6r.4xlarge 16 32 2.493333 1196.8 1196.8 777.92 514.62 359.04
ARM 计算型 ecs.c6r.8xlarge 32 64 4.986666 2393.6 2393.6 1555.84 1029.25 718.08
ARM 计算型 ecs.c6r.16xlarge 64 128 9.973333 4787.2 4787.2 3111.68 2058.5 1436.16
ARM 通用型 ecs.g6r.large 2 8 0.4 192 192 124.8 82.56 57.6
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 249.6 165.12 115.2
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge 8 32 1.6 768 768 499.2 330.24 230.4
ARM 通用型 ecs.g6r.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 998.4 660.48 460.8
ARM 通用型 ecs.g6r.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 1996.8 1320.96 921.6
ARM 通用型 ecs.g6r.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 3993.6 2641.92 1843.2
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.186194 5369.37 5369.37 4563.97 2953.16 2040.36
ARM GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6ia.20xlarge 80 256 33.006185 15842.97 15842.97 13466.52 8713.63 6020.33
GPU图形计算型 ecs.ebmgi6s.24xlarge 96 384 15.09375 7245 7245 6158.25 3984.75 2753.1
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
计算型 ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 68.02
计算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
计算型 ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 272.08
计算型 ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 408.12
计算型 ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 544.16
计算型 ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 816.24
计算型 ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1088.32
计算型 ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2176.64
通用型 ecs.g5.large 2 8 0.89 255 255 216.75 140.25 96.9
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
通用型 ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 1020 867 561 387.6
通用型 ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1530 1300.5 841.5 581.4
通用型 ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 2040 1734 1122 775.2
通用型 ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 3060 2601 1683 1162.8
通用型 ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 4080 3468 2244 1550.4
通用型 ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 8160 6936 4488 3100.8
内存型 ecs.r5.large 2 16 1.13 326 326 277.1 179.3 123.88
内存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
内存型 ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1304 1108.4 717.2 495.52
内存型 ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1956 1662.6 1075.8 743.28
内存型 ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2608 2216.8 1434.4 991.04
内存型 ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3912 3325.2 2151.6 1486.56
内存型 ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 5216 4433.6 2868.8 1982.08
内存型 ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 10432 8867.2 5737.6 3964.16
高主频计算型 ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主频通用型 ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
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高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
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突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.083 24 22.8 18 10.8 7.2
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突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 3.21 924 877.8 693 415.8 277.2
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
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密集计算型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
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密集计算型 ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge 24 24 7.09 2041 2041 1734.85 1122.55 775.58
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge 32 32 9.45 2721 2721 2312.85 1496.55 1033.98
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通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg5s.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
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内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr5s.24xlarge 96 768 54.33 15648 15648 13300.8 8606.4 5946.24
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通用型 ecs.xn4.small 1 1 0.16 45 45 38.25 22.5 22.5
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本地SSD型 ecs.i4g.8xlarge 32 128 11.249 5399.4 5399.4 3509.61 2321.74 1619.82
本地SSD型 ecs.i4g.16xlarge 64 256 22.497 10798.8 10798.8 7019.22 4643.48 3239.64
本地SSD型 ecs.i4g.32xlarge 128 512 44.995 21597.6 21597.6 14038.44 9286.97 6479.28
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1234.35 816.57 569.7
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.4xlarge 16 64 7.9125 3798 3798 2468.7 1633.14 1139.4
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.6xlarge 24 96 11.86875 5697 5697 3703.05 2449.71 1709.1
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.8xlarge 32 128 15.825 7596 7596 4937.4 3266.28 2278.8
本地SSD型 ecs.i4.large 2 16 0.957291 459.5 459.5 298.68 197.59 137.85
本地SSD型 ecs.i4.xlarge 4 32 1.914583 919 919 597.35 395.17 275.7
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本地SSD型 ecs.i4.8xlarge 32 256 15.316666 7352 7352 4778.8 3161.36 2205.6
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge 64 512 30.633333 14704 14704 9557.6 6322.72 4411.2
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge 128 1024 61.266666 29408 29408 19115.2 12645.44 8822.4
FPGA计算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
FPGA计算型 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 32 8.375 4020 4020 3417 2211 4020
FPGA计算型 ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 5040
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本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 642.2 424.84 296.4
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge 8 64 4.117 1976 1976 1284.4 849.68 592.8
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge 16 128 8.234 3952 3952 2568.8 1699.36 1185.6
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge 32 256 16.467 7904 7904 5137.6 3398.72 2371.2
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge 52 384 24.7 11856 11856 7706.4 5098.08 3556.8
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge 104 768 49.4 23712 23712 15412.8 10196.16 7113.6
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge 8 32 2.8 1344 1344 873.6 577.92 403.2
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge 16 64 5.6 2688 2688 1747.2 1155.84 806.4
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge 32 128 11.2 5376 5376 3494.4 2311.68 1612.8
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge 52 192 16.8 8064 8064 5241.6 3467.52 2419.2
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge 104 384 33.6 16128 16128 10483.2 6935.04 4838.4
大数据计算型 ecs.d3c.3xlarge 14 56 7.103 3409.6 3409.6 2216.24 1466.13 1022.88
大数据计算型 ecs.d3c.7xlarge 28 112 14.207 6819.2 6819.2 4432.48 2932.26 2045.76
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本地SSD网络增强型 ecs.i2gne.8xlarge 32 128 12.907 6196 6196 4027.4 2664.28 1858.8
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大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge 20 88 14.73 4242 4242 2757.3 1824.06 1272.6
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge 40 176 29.46 8484 8484 5514.6 3648.12 2545.2
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大数据计算型 ecs.d2c.6xlarge 24 88 11.458 3300 3300 2145 1419 990
大数据计算型 ecs.d2c.12xlarge 48 176 22.915 6600 6600 4290 2838 1980
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存储增强内存型 ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
存储增强内存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
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存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
本地SSD型 ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 ecs.i1.6xlarge 24 96 13.521 3894 3699.3 2920.5 1752.3 1168.2
本地SSD型 ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
大数据型 ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大数据型 ecs.d1.3xlarge 12 48 9.547 2749.5 2612.02 2062.13 1237.28 824.85
大数据型 ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大数据型 ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大数据型 ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge 32 128 24.44 7039 6687.05 5279.25 3167.55 2111.7
大数据型 ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge 56 160 37.07 10675 10141.25 8006.25 4803.75 3202.5
ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
存储增强内存型 ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 366 311.1 201.3 139.08
存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16
存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1464 1244.4 805.2 556.32
存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2196 1866.6 1207.8 834.48
存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2928 2488.8 1610.4 1112.64
存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4392 3733.2 2415.6 1668.96
存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5856 4977.6 3220.8 2225.28
存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 10248 8710.8 5636.4 3894.24
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
ecs.video-trans.26xhevc 104 192 32.292 15500 15500 15500 8525 5890
经济型 ecs.e-c1m2.large 2 4 0.225 108 108 36.72 22.68 22.68
经济型 ecs.e-c1m4.large 2 8 0.3375 162 162 55.08 34.02 34.02
经济型 ecs.e-c1m1.large 2 2 0.094 45.14 45.14 15.35 9.48 9.48
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge 4 16 0.675 324 324 220.32 142.56 97.2
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge 4 8 0.45 216 216 146.88 95.04 64.8
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge 8 32 1.35 648 648 440.64 285.12 194.4
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge 8 16 0.9 432 432 293.76 190.08 129.6

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阿里云服务器先试用后续费与直接购买的权衡分析 代金券优惠券领取

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阿里云服务器提供了试用机会，对于用户而言，这是一种福利。毕竟，能够在不负担任何费用的情况下体验云服务的便利与高效，何乐而不为呢？然而，在面对“先试用后续费”还是“直接购买”的决策时，我们一定要先了解是先试用后续费划算还是直接购买划算，以便作出最为合理的选择。

首先，我们来看看阿里云提供的试用服务器配置。个人用户最高可申请到2核4G配置的云服务器进行为期1个月的试用，而企业用户则有机会试用更高配置的2核8G、4核8G和4核16G云服务器，同样为期1个月或3个月。这样的试用机会，对于想要了解阿里云服务质量、服务器性能以及自身项目需求的用户来说，无疑是一个宝贵的体验。

目前支持0元购买阿里云服务器的活动主要有有两个，活动地址及
1、阿里云权益中心
活动地址：https://www.aliyun.com/benefit
2、云产品试用中心
活动地址：https://free.aliyun.com

2024阿里云服务器试用图.png

阿里云权益中心和云产品试用中心均为个人和企业新用户提供了13款不同配置的0元云服务器，时长为1个月或3个月，0元云服务器的具体实例规格、配置、带宽及限购台数如下表所示：

可试用的云服务器实例 可试用的云服务器配置 带宽 系统盘 试用时长 可试用台数 试用资格
经济型e 2核2GB或者2核4GB 100GB国内地域流量 40G系统盘 每月免费额度280元 1-4台 个人新用户
通用算力型u1 2核4G 1M带宽 40G系统盘 1个月 1台 个人新用户
计算型c8y 2核4G 1M带宽 40G系统盘 3个月 1台 个人新用户
通用算力型u1 2核4G 1M带宽 40G系统盘 3个月 2台 企业新用户
通用算力型u1 2核8G 1M带宽 40G系统盘 3个月 2台 企业新用户
通用算力型u1 4核8G 1M带宽 40G系统盘 1个月 2台 企业新用户
通用算力型u1 4核16G 1M带宽 40G系统盘 1个月 2台 企业新用户
计算型c7a 2核4G 1M带宽 40G系统盘 3个月 2台 企业新用户
通用型g7 2核8G 1M带宽 40G系统盘 3个月 2台 企业新用户
通用型g7 4核16G 1M带宽 40G系统盘 1个月 2台 企业新用户
计算型c8y 2核4G 1M带宽 40G系统盘 3个月 1台 企业新用户
计算型c7 2核4G 1M带宽 40G系统盘 3个月 2台 企业新用户
计算型c7 4核8G 1M带宽 40G系统盘 1个月 2台 企业新用户

注意事项：
免费试用是阿里云为新手用户提供的免费体验的权益，旨在为新手开发者提供 0 成本高质量的上云体验服务，打造开放，敏捷的开发者环境。从目前阿里云最新的试用政策来看， 申请试用之后是不能享受新用户优惠价格的，这点需要特别注意，官方政策如下图所示：

试用权益.png

但是，试用毕竟只是短暂的，试用期满后，用户将面临续费的决策。根据阿里云的续费政策，试用服务器到期后续费一年可以享受一定的优惠。这意味着，如果用户选择先试用后续费，他们可以获得13个月的优惠期：1个月的免费试用加上12个月的续费优惠。

然而，另一方面，如果用户选择直接购买云服务器，他们可能会获得更长期的优惠。以阿里云的上云优选活动为例，新购服务器可以享受部分云服务器低于1折的优惠价格。更重要的是，购买后用户还可以享受续费1年1.5折的优惠政策。这样一来，如果用户计划长期使用阿里云服务器，直接购买并续费的方式显然更为划算。

当然，如果你在购买前无法亲身体验服务器的性能和稳定性，也可以选择先试用，这样更放心，这是一个权衡的问题：是选择短暂的免费试用还是更长期的购买优惠？

那么，在什么情况下选择试用更划算呢？

一是对于前期需要测试项目的用户来说，试用无疑是一个明智的选择。通过试用，用户可以测试自己的网站或APP等项目在阿里云服务器上是否能正常运行，以及何种配置更能满足项目运行需求。这样的试用体验可以为用户提供宝贵的参考信息，帮助他们在后续购买时作出更明智的决策。

二是对于那些只计划使用一年左右阿里云服务器的用户来说，试用后续费也是一个不错的选择。这样可以保证他们在不需要长期使用的情况下，仍然能够获得13个月的优惠期。

2024年，针对部分用户在试用阿里云产品之后，免费试用到期前，希望能短期再使用一段时间，针对这部分用户的需求，阿里云特意推出了ECS7天节省计划，现在仅需9.9元即可抵扣指定ECS实例（e实例、t6实例）按量付费账单，在节省计划的使用范围内，无需支付额外费用。

9.9节省计划图.png

节省计划活动直达：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/ecs_daily_acts

综上所述，“先试用后续费”还是“直接购买”，并没有一个固定的答案。用户需要根据自身的项目需求、使用时长以及预算等因素进行综合考虑。无论选择哪种方式，关键是要明确自己的需求，并在试用或购买过程中充分了解并比较各种优惠政策，以便作出最为合理的决策。

此外，用户在选择云服务器时，除了考虑价格因素外，还需要关注服务器的性能、稳定性、安全性以及售后服务等方面。阿里云作为国内领先的云服务提供商，在这些方面都提供了全面的保障和支持。因此，无论用户选择试用还是直接购买，都可以放心使用阿里云的云服务器。

最后需要提醒的是，无论用户选择哪种方式使用阿里云服务器，都应该注意合理利用资源、保护数据安全，并定期备份重要数据以防意外丢失。同时，在使用过程中如遇到问题或困难，可以随时联系阿里云的客服团队寻求帮助和支持。

总之：阿里云服务器的试用和购买政策为用户提供了灵活多样的选择空间。用户可以根据自身需求和预算进行权衡分析，选择最适合自己的方式使用阿里云服务器。无论是试用还是购买，都应该以充分利用资源、保障数据安全为前提，为自身的数字化转型提供坚实的支撑。

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阿里云服务器先试用后续费与直接购买的权衡分析

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注意事项：
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但是，试用毕竟只是短暂的，试用期满后，用户将面临续费的决策。根据阿里云的续费政策，试用服务器到期后续费一年可以享受一定的优惠。这意味着，如果用户选择先试用后续费，他们可以获得13个月的优惠期：1个月的免费试用加上12个月的续费优惠。

然而，另一方面，如果用户选择直接购买云服务器，他们可能会获得更长期的优惠。以阿里云的上云优选活动为例，新购服务器可以享受部分云服务器低于1折的优惠价格。更重要的是，购买后用户还可以享受续费1年1.5折的优惠政策。这样一来，如果用户计划长期使用阿里云服务器，直接购买并续费的方式显然更为划算。

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二是对于那些只计划使用一年左右阿里云服务器的用户来说，试用后续费也是一个不错的选择。这样可以保证他们在不需要长期使用的情况下，仍然能够获得13个月的优惠期。

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此外，用户在选择云服务器时，除了考虑价格因素外，还需要关注服务器的性能、稳定性、安全性以及售后服务等方面。阿里云作为国内领先的云服务提供商，在这些方面都提供了全面的保障和支持。因此，无论用户选择试用还是直接购买，都可以放心使用阿里云的云服务器。

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