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在2018年-2028年7月份，阿里云又推出拼团活动，但这次是推出云数据库MySQL拼团优惠，新用户首次购买云数据库MySQL可享受3折优惠（即
阿里云购买账号从未购买过云数据库MySQL视为新用户）。该活动一个阿里云账号只限购买一次，有云数据库需求企业或者个人用户还不赶紧下手，过了这个村
就没有这个店咯！

购买云数据库rds比自建云数据库好处：

高可用性

阿里云数据库RDS提供了主备双节点的实例，云数据库MySQL实例的双节点还可以在不同地域，列：当主实例出现故障时可以快速切换到备实例，保障了云数据库RDS稳定性。

高安全性

RDS在数据存取上是加入了中间层，即所有请求都会经过中间层，如果SQL注入请求都会被中间层拦截掉。在底层数据写入上，阿里云云数据库RDS采用了最高安全级别的写入，来保证在主机异常掉电情况下，数据依然不会出现丢失情况发生。以此来保障数据库安全性。

运维优化

购买云数据库rds，用户是无需考虑数据库运维成本了，企业可以无需再配备专业的DBA数据库运维。而阿里云则可以提供监控、告警、备份、恢复、调优手段，RDS源码团队持续对MySQL进行源码优化，在标准的基准测试中性能和稳定性上都是高于社区版本的。

MySQL读写分离

读写分离适用于对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，阿里云MySQL 5.6高可用版或金融版可以开通读写分离功能，RDS用户无需为读写分离技术买单。

综上，阿里云数据库RDS的优势在于为用户提供高可用性、高安全性的云数据库服务，用户不用操心数据库的运维、安全以及调优问题，企业将数据库问题交给阿里云专业的RDS团队，告别技术壁垒，花少量钱解决更多问题。

一、活动对象

1、阿里云官网注册的实名认证用户。其中，新老用户均可作为拼团活动的推荐者，但参与拼团购买仅限未保有过云数据库（即账号下无云数据库订单记录）的新用户；

2、同一用户仅有一次参与拼团推荐或拼团购买指定云服务器的机会。例如：同一用户使用不同账号作为推荐者参与本活动的，仅首个参与活动的账号可获赠；在阿里云官网已有消费的用户重新注册新账号参与拼团购买的，新老账号将被视为同一用户，不具有购买资格。

二、活动时间

2018年-2028年7月20日-2018年-2028年8月03日。

云数据库HybridDB是什么？

阿里云数据库HybridDB for PostgreSQL（ApsaraDB HybridDB for
PostgreSQL）是一种在线MPP大规模并行处理数据仓库服务。云数据库HybridDB for PostgreSQL基于Greenplum
Database开源数据库项目，并由阿里云深度扩展，支持OSS外部表、JSON数据类型、HyperLogLog预估分析等功能特性。通过符合
SQL2008标准查询语法及OLAP分析聚合函数，提供灵活的混合分析能力。支持行存储和列存储混合模式，提高分析性能，同时支持数据压缩技术，降低存
储成本。并提供在线扩容、性能监测等服务，用户无需进行复杂的大规模MPP集群运维管理，让DBA、开发人员及数据分析师专注于如何通过SQL提高企业的
生产力，创造核心价值。

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阿里云数据库HybridDB概述：

适用行业场景：

OLTP+OLAP综合解决方案

用户现有基于Greenplum Database的数据仓库可以通过多种方案导入到云数据库HybridDB for
PostgreSQL，实现云端数据仓库的OLAP在线分析，用户无需进行复杂的大规模MPP集群运维管理。同时阿里云为用户提供完整的扩容及可用性保
障，让DBA、开发人员及数据分析师专注于如何通过SQL提高企业的生产力，创造核心价值。通过阿里云ApsaraDB for
RDS，用户可以实现高性能的OLTP应用，RDS支持MySQL、SQL
Server、PostgreSQL，同时PPAS还提供了Oracle语法及PL/SQL的高度兼容特性。结合云数据库HybridDB for
PostgreSQL，用户即可实现云平台下OLTP到OLAP数据库整合解决方案，为用户构建从高并发生产事务到决策分析的云数据库架构平台。

Quick BI数据报表整合

通过阿里云数加平台的 Quick BI 报表功能，可以结合 云数据库HybridDB for PostgreSQL
直接在云上实现丰富的可视化数据展现，与此同时在 Quick BI
中所生产的报表还可以平滑嵌入到用户自有系统当中，与用户的应用软件合为一体。基于Greenplum Database开源项目的
云数据库HybridDB for PostgreSQL
具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能，为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行性能平滑扩展，并支持复杂SQL查询，结合
阿里云深度扩展的OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性及Quick
BI，协助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化BI云平台。

GIS地理数据分析方案

云数据库HybridDB for
PostgreSQL已经内置支持符合OpenGIS标准的空间数据库引擎PostGIS，可以实现实时的定位及路径规划。同时PostGIS也是被业界
广泛支持的空间数据库引擎，支持厂商包括：ArcGIS、Intergraph、QGIS等。用户只需在应用程序中使用简单的SQL，配合GIS函数操
作，即可处理复杂的空间地理数据模型（支持2D及3D处理）。得益于云数据库HybridDB for
PostgreSQL的OLAP数据综合分析能力，用户更可以实现基于地理信息的海量数据分析工作，为物联网、移动互联网、物流配送、智慧出行(智慧城
市)、LBS位置服务、O2O业务系统等提供强大的决策分析支持。

阿里云数据库HybridDB优势：

简单易用

兼容NoSQL，用户可直接用SQL操作JSON和XML类型的数据。

通过 PostGIS 插件，支持空间数据类型和相关的空间函数，实现精确的地理定位。

支持多种插件，用户可以轻松地通过插件满足各种应用场景的需求。

支持OSS云存储扩展，可实现存储空间无限扩展。

与阿里云的其他主流产品无缝集成，用户可轻松实现复杂的业务应用。

性能卓越

支持行列混合存储。在OLAP分析时，列存储的性能和行存储的性能相比，最多可提高100倍的性能。

支持高性能OSS并行数据导入，避免单通道导入的性能瓶颈。

采用基于成本的SQL查询优化器，多表关联查询性能比MySQL高数倍。

用户可按需进行计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展，从而提高OLAP性能。

安全稳定

支持分布式ACID数据一致性，实现跨节点事务一致，所有数据通过双节点同步冗余，SLA保障99.9%可用性。

采用主备架构，实现用户无感的故障转移和容灾备份。

分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。

支持SQL审计，身份隔离深入到字段级别；支持IP白名单防DDoS攻击。

视频教程：

购买创建实例：

实例连接管理：

资源监控：

ECS连接数据库：

横向扩展升级：

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一、什么是云数据库MongoDB

云数据库MongoDB版完全兼容MongoDB协议，提供稳定可靠、弹性伸缩的数据库服务，同时提供容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

云数据库MongoDB版具有以下基本特点：

• 自动搭建基于三副本的MongoDB副本集供用户使用，容灾切换、故障迁移等高级功能为用户整体打包好，对用户完全透明。
• 提供基于多个副本集（每个副本集沿用三副本模式）组成的集群版实例，轻松扩展读写性能，用户可以方便快捷地构建MongoDB分布式数据库系统。
• 提供一键式的数据库备份、恢复功能。用户可以通过控制台一键式地进行数据库的常规备份及数据库回溯功能。
• 提供多达20种的性能指标监控及报警功能，数据库性能数据尽收眼底。
• 提供可视化的数据管理工具, 方便用户运维。

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二、云数据库MongoDB系统架构原理

单节点架构

MongoDB单节点架构，是对副本集和集群结构的补充。单节点主要为有开发、测试等环境及其他非企业核心数据存储诉求的场景所研发的。用户能够以
更低的入门价格获取云数据库MongoDB在各项运维支持、内核级优化上的产品优势。单节点架构可以根据各类场景的差异适配对应的产品形态，为企业降低更
多的成本支出。

副本集架构

云数据库MongoDB版自动搭建好三节点的副本集供用户使用，用户可以直接操作Primary节点和一个Secondary节点。系统架构如下图所示：

• HA控制系统：实例高可用探测模块，用于探测监听MongoDB实例的运行状况。如果判断主节点实例不可用，进行主备节点的切换操作，保证MongoDB实例的高可用。
• 日志收集：进行MongoDB运行情况的日志收集，包括实例慢日志查询以及访问控制日志等。
• 监控系统：进行MongoDB实例性能监控信息的收集工作，包括基础指标、磁盘容量、网络请求以及操作次数等核心信息。
• 在线迁移系统：当实例所运行的物理机出现故障，在线迁移系统会根据备份系统中的备份文件进行实例重新搭建，保证业务不受影响。
• 备份系统：针对MongoDB实例进行备份处理，并且将生成的备份文件存储至OSS系统上进行保存。目前MongoDB备份系统支持用户自定义备份设置和临时备份，并且保存7天内的备份文件。
• 任务控制：云数据库MongoDB实例支持多种管理控制任务，如创建实例、变更配置以及备份实例等。任务系统会根据用户下发的操作指令，进行灵活控制并进行任务跟踪及出错管理。

集群版架构

云数据库MongoDB版支持集群版本，集群版与三节点副本集版复用系统架构，沿用副本集架构图中的HA控制系统、日志收集系统、监控系统、在线迁移系统、备份系统及任务控制系统。

集群版提供Mongos（服务代理）、Shard（分片服务器）、ConfigServer三个组件。用户可以自由的选择Mongos和Shard节点的个数和配置，组建服务能力不同的MongoDB集群，产品形态架构如下图所示：

说明：

• Mongos为单节点配置，用户可以购买多个Mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群版实例可支持2-32个Mongos节点。详情请参见：正确连接 MongoDB 集群的使用方法。
• Shard节点是分片服务器，当前架构是三节点副本集。支持配置升降级，但不支持改变副本集内个数。单个集群版实例可支持2-32个Shard节点。
• ConfigServer为集群必备组件，默认为1核2GB配置，20GB存储空间，当前不支持配置升降级。
• 集群支持新增Mongos和Shard节点，但是不支持通过原生命令新增，需要通过控制台新购Mongos和Shard节点。
• Shard和ConfigServer均不提供域名访问，用户不可以直接连接访问对其操作，所有数据操作均需要连接Mongos进行下发。
• 集群模式必须新购，当前不支持将现有三节点副本集直接升级到集群版。

三、云数据库MongoDB实例规格

因物理硬件资源的迭代演进，2017年7月10日起，新购及变更实例规格后，实例将采用新的规格参数。详情请见以下说明。

2017年7月10日前的实例，且之后未进行过实例规格变更，将继续采用以下规格参数。

四、云数据库MongoDB功能特性

• 轻松使用MongoDB服务
  • 快速创建：几步简单操作，即可拥有一台MongoDB云数据库。
  • 快速升级： 实例配置支持弹性扩展、在线升级，轻松提升实例性能。
  • 管理控制台：专业的管理控制台，包含实例管理、账号管理、性能监控、备份和恢复、阈值报警、安全控制等功能。
• 备份与恢复
  • 自动备份：云数据库MongoDB支持用户自行设置备份周期。备份开始时间可根据自己的业务低峰灵活配置，所有备份文件免费保留7天。
  • 临时备份：用户可以临时性发起备份操作，备份文件免费保留7天。
  • 数据恢复：利用备份文件，用户可以直接覆盖型恢复至现有实例。
  • 备份文件下载：云数据库会将用户的备份文件免费保留7天，在此期间用户可登录管理控制台，将备份文件下载至本地。
  • 根据备份集创建实例：可根据备份文件在控制台上一键式创建实例，实现快速部署的需求。
• 全面监控云数据库MongoDB提供多达20种系统性能监控项，包括磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量、TPS、QPS、缓存命中率等，用户可获取最长1年内实例的运行状态信息。
• 安全保障IP白名单：提供对实例进行IP过滤功能，用户可登录云数据库MongoDB管理控制台进行IP白名单设置，设置后便可实现最高级的访问安全保护，IP白名单最多可配置1000条。
• 专业工具支持DMS是阿里云为云上数据库定制的基于WEB的数据库管理平台，可帮助普通开发人员、SA、DBA通过浏览器安全、方便地完成数据库管理和维护操作。
• 售后无忧如果在使用云数据库时遇到问题，可以拨打电话95187或者提交售后工单寻求帮助，专业售后工程师团队将提供7*24小时不间断的技术服务。

五、云数据库MongoDB产品优势

• 高可用
  • 三节点副本集高可用架构，提供极高的业务可用性保障。云数据库MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构，三个数据节点位于不同的物理服务
    器上，自动同步数据。Primary和Secondary节点提供服务，当Primary节点出现故障，系统自动选举新的Primary节点，当
    Secondary节点不可用，由备用节点接管服务。
  • 自动备份，一键式数据恢复，解决99.99%以上的系统故障。每天自动备份数据并上传至对象存储OSS，提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。通过备份文件将实例数据恢复至原实例，有效防范因误操作等原因对业务数据造成不可逆的影响。
• 高安全多层安全防护体系，为您抵御90%以上的网络攻击。
  • DDoS防护：在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以触发黑洞机制。
  • IP白名单配置：最多支持配置1000个允许连接MongoDB实例的服务器IP地址，从访问源进行直接的风险控制。
• 易用性完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。
• 扩展性
  • 副本集模式弹性扩容云数据库MongoDB支持三节点的副本集模式，支持弹性扩容。当前实例配置无法满足应用的性能要求，或者当前实例的配置过高，您可以变更实例的配置。变更过程完全透明，对业务无影响。
  • 集群模式应对业务高峰云数据库MongoDB支持集群版本。用户可以自行选择多个Mongos和多个shard节点。当业务变化，当前实例配置无
    法满足应用的性能要求，或者当前实例的配置过高，您可以变更Mongos和Shard节点的配置。变更过程完全透明，对业务无影响。也可以随时增加或删除
    Mongos和Shard节点的个数，已满足业务变化的需求。

六、云数据库MongoDB应用场景

• 读写分离MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构，三个数据节点位于不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary和Secondary节点提供服务。两个节点分别提供独立域名，配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配。
• 业务灵活多变由于MongoDB采用No-Schema的方式，对于初创型的业务非常适用，免去变更表结构的
  痛苦。用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Memcache或云数据库
  Redis中，实现对业务数据高效存取，相应降低成本投入。
• 移动应用云数据库MongoDB版支持二维空间索引，可以完美的支撑基于位置查询的移动类APP的业务需求。同时MongoDB动态模式存储方式非常适合存储多重系统的异构数据，满足移动APP应用的需求。
• 物联网应用云数据库MongoDB版性能极高，具备异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的性能，非
  常适合物联网高并发写入的场景。同时MongoDB的map-reduce功能也可以将大量数据进行聚合分析。云数据库MongoDB版支持集群版本，可
  动态扩容和增加Mongos和Shard组件的配置和个数，性能及存储空间可实现无限扩展。非常适合物联网海量数据及高并发性能场景
• 核心日志系统云数据库MongoDB版在异步落盘场景下可提供极高的插入性能，具备内存数据库的处理能力。MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，并且可以利用map-reduce的聚合框架进行多维度的数据分析。

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阿里云数据库rds购买：阿里云数据库MongoDB

阿里云数据库HBase版有哪些内核优势？

• 内核在集团数百个集群使用、数百个业务、10000台左右规模、服务天猫双十一
• 跟踪开源社区改进
• 修复bug，改进内核性能
• 增强功能，如支持 公网、内网 同时访问、支持OSS等
• 运维主动推送升级，用户无感知

低成本

• 多种形态研发中，满足不同规模的需求
  • 虚拟机 + 高效云盘 系列（当前）：满足小数据量，200g ~ 20T规模的数据需求，写入写入频繁，随机读一般的场景
  • 虚拟机 + SSD云盘 系列（当前）：满足小数据量，200g ~ 20T规模的数据需求，写入写入频繁，随机读高的场景，延迟低的场景
  • HBase on OSS系列（研发中)： > 100g起步， 成本便宜，满足日志、聊天等消息归档的需求，写入频繁但是读取较小的场景
  • 本地实例：虚拟机 + SATA本地盘（研发中） >30T起步：成本便宜，但是规格固定，不能单独存储扩容，满足计算、读取频繁、数据量大的场景
  • 本地实例：虚拟机 + SSD（研发中） >2T起步 ：成本便宜，但是规格固定，不能单独存储扩容，满足计算、读取频繁、随机读高、延迟低的场景
• Master多种规格：最小2cpu4g(待上)，2cpu4g是入门级别，一般情况下4cpu8g即可

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支持SQL及二级索引

• 支持通过 SQL 访问数据库数据
• 高效的二级索引方案让您查询数据更加便捷高效

扩展性

• 支持在线增加节点，且可以平滑增加资源，如每个月增加1台
• 支持在线增加容量，且可以平滑增加资源，如存储量每月增加100g
• 计算量：从1k qps 到 5000w qps（满足大部分的需求）
• 存储量：从200g到1p （满足大部分的需求）

数据可靠性

• 99.99999999%的数据可靠性

高性能

• 基于1.1改造，服务集团业务与云上业务，性能提升30% ~ 300%

高可用性

• 自动负载均衡
• 默认HA
• 对集群服务进程自动守护
• 单节点故障时可秒级故障迁移
• 独占资源，可靠稳定，不受其它用户干扰

生态完整

• 完全兼容开源、与Hadoop生态完美融合
• 内部支持Phoenix组件

易运维

• 15分钟内完成部署
• 可视化web控制台
• 全指标监控预警
• 修改配置等

数据访问安全

• 支持网络白名单
• VPC网络隔离、
• 基于阿里云AK访问集群（待上）、支持ACL

多形态支持

• 支持不同规格，不同场景的需求
• 支持独享、普通实例
• 支持SSD云盘、高效云盘
• 支持OSS存储（研发中）
• 支持本地实例（研发中）

一致性

• 目前支持强一致性，后续可以在客户端自由选择CP模型、还是AP模型

支持阿里云产品打通

• 与EMR hadoop、spark连通，正在产品打通logservice、ODPS、Blink等(待上)

数据导入导出

• 支持关系型、ODPS、EMR等数据源与ApsaraDB HBase导入导出，参考 数据同步

应用场景

ApsaraDB for HBase的使用场景比较广泛，以至于很多客户无法把握他。以下我们大致列下，适合的场景：

HBase的设计之初是为了存储互联网，几乎所有非事务类结构化的存储需求都可以使用HBASE来满足。HBase是NoSql，讲的是Not only SQL，也是支持SQL及二级索引的。在整个数据的世界里，事务是比较少，占了不到1%的份额，大部分的数据存储都是无事务的。

目前阿里的使用情况：

在讲述具体的HBase场景，我们先看下HBase在整个数据处理大图之间的位置：

云HBase处于数据存储的位置，自带分析的功能

1、数据来源的途径有：

• 通过业务 ECS 直接写入到 云HBase之中
• 有一些消息中间件自带push功能，可以直接写入到HBase之中；有一些不行，需要拉取消息再转化处理后写入到HBase之中
• 通过流式系统，比如：SparkStreaming、Flink、Storm等流式引擎计算写入到云HBase之中
• 从离线同步数据到云HBase之中，一般为T+1同步
• 从关系型数据库同步数据到云Hbase之中，可以做到实时同步
• 在机器学习场景中，直接把云Hbase作为存储

2、云HBase的数据的去向：

• 云HBase自带Phoenix模块分析，支持百亿的毫秒级别分析
• 通过Spark等离线分析引擎分析
• ECS业务端查询，如Scan一些数据，在客户端展示

物联网大数据

HBase天生适合物联网的场景，比如：单车、物流轨迹类 等等

大数据类

满足安全风控、大数据处理、搜索等等具体的场景，一般跟流式系统、离线系统结合

大数据存储类、包括历史数据存储

存储包括各类数据，比如：日志、订单、交易数据、消息等等，在线实时写入，在实时查询。历史数据查询批量低，需要分层存储，云HBase预计在12月份支持冷热数据分离存储，降低存储成本

实时分析类

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阿里云数据库rds购买：阿里云数据库HBase版

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支持生态

生态产品能力正在构建之中……

HBase架构图

• 产品层：有控制台、openapi、云监控、CMS、CloudDBA等
• 网络层：使用DNS(zk使用域名地址)、白名单机制、支持经典网络与VPC网络、计划接入AK（研发中）
• 中间件：支持SQL、二级索引、多种语言(Thrift)
• HBase：强一致、HBase原生的功能，包括实时更新、稀疏宽表、随机查询、随机范围查询、多维删除、多版本、动态列、数据TTL、自动分区、水平扩展等等
• 存储层：计划支持 OSS（研发中）
• 运维相关：<15分钟全自动部署集群、自动守护进程、可用性检测及报警、修改配置、扩容节点、扩容磁盘、链路监控报警、指标可视化、自动升级内核等

产品优势：

• 内核升级：内核主动升级
• 扩展性：支持在线增加节点、在线增加容量
• 高稳定性：独占资源，可靠稳定，不受其它用户干扰
• 内核支持：阿里有3位PMC、5位committer HBase成员，有20+人研究HBase，提供强大的内核支持，改进内核
• 数据可靠性：99.99999999%的数据可靠性
• 高性能：基于1.1改造，服务集团业务，性能提升30% ~ 300%
• 高可用：自动负载均衡、默认HA、对集群服务进程自动守护、单节点故障时可秒级故障迁移
• 生态完整：完全兼容开源、与Hadoop生态完美融合、内部支持Phoenix组件
• 易运维：15分钟内完成部署、可视化web控制台、全指标监控预警、修改配置等
• 数据访问安全：支持网络白名单、VPC网络隔离、基于阿里云AK访问集群（待上）、支持ACL
• 多形态支持：支持不同规格，不同场景的需求；支持独享、普通实例；支持SSD云盘、高效云盘，支持OSS存储（研发中），支持本地实例（研发中）

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阿里云数据库rds购买：阿里云数据库HBase版

一、什么是云数据库POLARDB：

POLARDB是阿里云自主研发的，具有里程碑意义的新一代关系型数据库，是与MySQL完全兼容的云托管数据库产品。它秉承Cloud
Native的原生设计理念，采用了分布式存储引擎设计，性能最高可达到MySQL的6倍。在提供高吞吐、低延迟OLTP服务的同时，POLARDB以更
低的使用成本，为用户提供更好的系统在线扩展服务。

二、云数据库POLARDB产品架构：

云数据库POLARDB基于Cloud Native设计理念，其架构示意图及特点如下：

一写多读

POLARDB采用分布式集群架构，一个集群包含一个主实例和至少一个只读实例（暂时仅支持一个，用于保障高可用）。主实例处理读写请求，只读实例仅处理读请求。主实例和只读实例之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。

计算与存储分离

POLARDB采用计算与存储分离的设计理念，满足公有云计算环境下用户业务弹性扩展的刚性需求。数据库的计算节点（DB
Server）仅存储元数据，而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点（Chunk Server）。各计算节点之间仅需同步Redo
Log相关的元数据信息，极大降低了主实例和只读实例间的延迟，而且在主实例故障时，只读实例可以快速切换为主服务器。

高速链路互联

数据库的计算节点和存储节点之间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使得I/O性能不再成为瓶颈。

共享分布式存储

多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块设备和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单机服务器配置的影响，可应对上百TB级别的数据规模。

数据多副本、Parallel-Raft协议

数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。

有需要购买阿里云产品的朋友，先领取阿里云幸运券，再购买云数据库POLARDB，领取使用后可有返现优惠。 

云数据库POLARDB产品优势：

简单易用

100%兼容MySQL。已有的MySQL数据库代码、应用和驱动无需更改或只需少量更改，即可运行于POLARDB。

高性能

• 针对数据库内核进行深度优化，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，读性能最高能达到MySQL的6倍。
• 集群包含一个主实例和至少一个只读实例（暂时仅支持一个，用于提供Active-Active高可用），满足并发读写场景对性能的要求。

超大容量，支持上百TB级别数据

采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。

高可用保障

采用Active-Active的高可用集群架构，直接通过可读写的主节点和只读的Replica节点之间进行Failover切换，与传统的Active-Standby相比，用同样成本带来了更好的系统访问性能。

数据安全可靠

采用白名单、VPC网络、SSL加密、数据多副本存储等全方位手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。

低成本

采用共享存储的数据机制，降低用户的使用成本。

弹性扩容和在线升级

采用容器虚拟化技术和共享的分布式块存储技术，使得数据库服务器的CPU、内存能够轻易扩容，并且能在2-3分钟内完成增加只读节点的操作。对于存储容量的扩容也能在线进行，无需中断业务。

云数据库POLARDB应用场景：

高并发读写OLTP

巨大的用户数持续刺激业务增长，多维连接（线上、线下、行业+）带来更多的数据，传统数据库的处理能力难以应对庞大的数据量。POLARDB采用读写分离架构，支持多路应用服务器并发访问，提供企业级的高性能、高可用能力，共享存储支持最大支持100 TB数据。

行业：金融、娱乐、电商等

高可用、弹性扩展

互联网加速行业变化，业务瞬息万变，对数据库的响应时间要求越来越高，企业面临成本和业务变化难以平衡的困境。POLARDB支持故障自动恢复，三
维弹性伸缩能力（计算能力scale up/down、计算能力scale in/out、存储能力scale
in/out），轻松应对不断变化的业务需求。

行业：手游、旅游、电商等

迁移上云

云时代新业务变革，也引导传统业务上云，而业务改造带来潜在风险，成本也难以快速匹配业务变化。新一代云数据库POLARDB
100%兼容MySQL，配合上云迁移工具DTS，已有数据库无需改造即可平滑迁移至POLARDB。POLARDB让客户以更低的成本享受到商业数据库
的性能和可靠性。

行业：行业+，互联网+等

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阿里云数据库rds购买：阿里云数据库RDS for MySQL

活动规则：

1. 登录阿里云，进入专属购买页创建云数据库MySQL实例（至少3个月），将您本地的数据用数据迁移工具DTS迁移到所创建的MySQL实例中，迁移完成后阿里云数据库团队将会为您的该实例赠送免费续费3个月的折扣优惠。
2. 专属购买页创建的实例，需在2018年-2028年2月28日前完成数据库迁移，否则阿里云将不会发放奖励。
3. 活动仅支持3种场景下的数据源迁移，分别是有公网IP的MySQL数据，阿里云主机上的MySQL数据，有专线接入的MySQL数据。
4. 您可以参考迁移文档进行数据迁移，点击“停止”断开数据同步，即视为完成了数据迁移。迁移数据会产生一些费用，需要您自行支付。
5. 迁移过程中，中途断开同步任务，将视为未完成数据迁移，阿里云将不会发放奖励。
6. 迁移活动仅限MySQL数据库，其他数据库引擎不参与此活动。
7. 若用户申请实例退还，活动赠送的有效时间不予退还金额。
8. 该活动限首次购买云数据库用户参加，仅支持包年包月。
9. 活动截止时间：2018年-2028年1月31日。
10. 活动最终解释权在法律范围内归阿里云所有。

活动详细介绍：阿里云MySQL数据库的3个月免费使用

MySQL数据库迁移活动是阿里云数据库团队推出的一项针对有数据库迁移需求的用户回馈活动，活动期间您使用数据迁移工具DTS，将您本地的数据迁移到阿里云数据库中，将会享受阿里云数据库3个月的免费有效期

领取3个月免费续费活动流程：

1、购买创建实例

①.登录阿里云账号
②.在专属购买页面创建云数据库实例

2 使用DTS完成数据迁移任务

①. 登录控制台，在数据库实例管理中，点击右上角的“迁移数据库”
②. 在数据迁移频道，选择右上角的“创建迁移任务“
③. 具体迁移教程指南参考以下：MySQL迁移教程

3 . 获得3个月免费续费奖励

迁移完成，系统会在24小时内发放续费奖励，用户登录控制台，进入实例续费页面，即可免费续费3个月。续费教程请点击此处

常见问题：

1. 我已经有RDS实例了，是否可以参加这个活动？

本活动仅限首次购买阿里云数据库的用户参加。

2. 我从其他页面购买的实例可以参加这个活动吗？

不可以，只有通过本页面【立即购买MySQL】按钮进入的页面购买的实例才能参加本活动。

3. 数据库迁移的迁移量是否有要求？

没有要求，需要使用数据迁移工具DTS迁移，需要在2018年-2028年2月28日前完成一次全量迁移。

4. 从云数据库MySQL迁移到另外一个云数据库MySQL实例算不算？

不算。活动仅支持3种场景下的数据源迁移，分别是您的公网IP的MySQL数据，阿里云主机上的MySQL数据，有专线接入的MySQL数据。

5. 我完成了数据库迁移，为什么实例续费3个月没有免费？

请检查：

• 您是否首次购买阿里云关系型数据库
• 您的实例是否是通过本活动的专属购买页面购买的
• 您的实例数据迁移完成是否在2018年-2028年2月28日前
• 您的实例数据迁移是否是以下3种场景：公网IP的MySQL数据，阿里云主机上的MySQL数据，有专线接入的MySQL数据
• 您在迁移过程中是否断开过数据同步任务
• 您是否使用数据迁移工具DTS完成的迁移

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趁着阿里云这么多优惠活动，作者建议可以多选购几年哦！毕竟现在首次购买阿里云数据库MySQL是1年八折、2年七折、3年五折优惠活动开放中。

• 自建的话，则前期需要掏钱购买数据库服务器 ；
• 数据库服务器需要托管费用；
• 数据库服务器及数据库需要有专业的DBA维护管理；
• 自建数据库拥有固定资产，租用则是没有的；
• 自建适合业务量达到一定程度或者 企业拥有相应的资金实力和技术实力；

购买阿里云数据库RDS的优点：

• 租用RDS的前期投入成本较低；
• 不需要考虑数据库服务器的管理及需要专业的DBA维护管理；
• 租用RDS适合中小业务的网站或应用；
• 数据存放在云平台上，企业BOSS放心，不会担心商业机密被人偷窥的可能性；
• 当租用的规模达到一定程度，就可能总体的费用超过自建数据库服务器的模式；

总结：

• 租用RDS适合 游戏行业，快速开服 与 合服，也即增加服务器数量和缩减服务器数量的业务场景；
• 租用RDS适合 中小型业务的软件应用、网站和APP；
• 租用RDS适合 企业发展初期 及资金实力有限的时期；
• 自建适合业务稳定或增长到一定程度；
• 核心业务数据不期望被竞争对手偷窥的可能性的数据服务；

所以作者建议租用云数据库比自建数据库各方面要好很多哦！如果有意向购买阿里云数据库，请在下面领取阿里云优惠券，可获得大幅优惠减免。

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阿里云数据库rds购买：阿里云数据库RDS for MySQL

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一、RDS实例升级须知

RDS在进行实例升级的过程中会出现1次最长30秒左右的连接闪断，需要您提前做好准备，并设置好程序跟RDS的自动重连，避免因为升级闪断导致您的服务不可用。

二、RDS切换内外网风险须知

RDS在切换内外网的过程中会出现服务器跟RDS的连接断开，同时切换内外网会导致IP地址变更，切换完成以后请及时更新程序中的连接地址。

三、RDS回滚风险须知

目前，RDS支持数据回滚，回滚是针对整个实例的，不支持单表单库，在回滚之前备份好重要数据，以免回滚完成以后导致数据丢失。如果只是部分表格或
者部分数据需要回滚，我们建议您通过创建临时实例或克隆实例来恢复数据，临时实例或克隆实例创建成功后把需要的数据导回到生产库，详情请参见通过克隆实例
恢复到主实例或者通过临时实例恢复到主实例。

四、RDS锁定策略须知

RDS具有锁定机制，如果您的实例存储空间满了，系统就会将您的实例锁定，实例被锁定以后会变成只读。我们建议您定期检查存储空间使用情况，同时也可以在RDS控制台中设置空间占用短信提醒。

五、RDS故障切换须知

RDS采用一主一备的高可用模式，当主库出现故障时，RDS会在30秒钟之内切换到备库。切换过程中有（小于等于）30秒钟不可访问，需要您设置好程序跟RDS的自动重连，避免因为切换导致您的服务不可用。

六、MySQL实例数据同步模式须知

MySQL 5.1主备之间的数据同步采用异步模式。在该模式下实例性能较高，但缺点是有一定概率会出现主备之间数据不一致的情况。

MySQL 5.5主备之间的数据同步采用半同步模式。在该模式下写性能会有所下降，但优点是可以极大降低出现主备数据不一致的概率。如果您对数据可靠性要求非常高（例如金融系统），建议您购买MySQL 5.5及以上版本的实例。

MySQL 5.6主备之间的数据同步采用MySQL 5.6的新特性GTID，该特性既能保证性能，又能保证主备数据的一致性。

七、使用RDS需关注的事项

购买RDS实例后，您不需要做数据库的基础运维（例如高可用、备份、安全补丁等），但您需要重点关注如下事项：

RDS实例的CPU、IOPS、空间和连接数是否足够，如果不够需要优化或者升级。

RDS实例是否存在性能问题、是否有大量的慢SQL、SQL语句是否需要优化、是否有多余的索引或者缺失的索引等。

RDS实例是否存在SQL注入警告。若存在，则说明您的数据库有可能被黑客SQL注入攻击，您需要修改应用程序来避免SQL注入攻击。

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SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一，作为 Windows 平台（IIS + .NET + SQL
Server）中的重要一环，支撑着大量的企业应用。SQL Server 自带的 Management Studio
管理软件内置了大量图形工具和丰富的脚本编辑器。用户通过可视化界面即可快速上手各种数据库操作。阿里云数据库 SQL Server
版不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能，强力支撑各种企业应用，同时也包含了微软的 License 费用，用户无需再额外支出
License 费用。

阿里云数据库 PostgreSQL 版

PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库。作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对 SQL
规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持（JSON 数据、IP
数据和几何数据等，大部分商业数据库都不支持）。除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性外，阿里云数据库
PostgreSQL 版还集成了高可用和备份恢复等重要功能，减轻用户的运维压力。

阿里云数据库 PPAS 版

PPAS（Postgres Plus Advanced
Server）是一个稳定、安全且可扩展的企业级关系型数据库，基于全球最先进的开源数据库
PostgreSQL，并在性能、应用方案和兼容性等方面进行了增强，提供直接运行 Oracle 应用的能力。用户可以在 PPAS
上稳定地运行各种企业应用，同时得到更高性价比的服务。阿里云数据库 PPAS
版集成了帐号管理、资源监控、备份恢复和安全控制等功能，并将持续地更新完善。

接下来，我们将对云数据库RDS与自建传统数据库进行简单的性能对比：

1.       服务可用性：

在服务可用性方面，云数据库RDS是99.95%可用的；而在自购服务器搭建的传统数据库服务中，需自行保障, 自行搭建主从复制，自建RAID等。

2.       数据可靠性：

对数据的可靠性来说，阿里云提供的云数据库RDS是保证99.9999%可靠的；而在自购服务器搭建的传统数据库服务中，需自行保障, 自行搭建主从复制，自建RAID等。

3.       系统安全性：

阿里云提供的云数据库RDS可防DDoS攻击，流量清洗，能及时有效地修复各种数据库安全漏洞，而在自购服务器搭建的传统数据库，则需自行部署，价格高昂，同时也需自行修复数据库安全漏洞。

4.       数据库备份：

云数据库RDS可自动为数据库进行备份，而自购服务器搭建的传统数据库需自行实现，同时需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。

5.       软硬件投入

阿里云提供的云数据库RDS无软硬件投入，并按需付费；而自购服务器搭建的传统数据库服务器成本相对较高，对于SQL Server需支付许可证费用。

6.       系统托管

阿里云提供的云数据库RDS无需托管费用，而自购服务器搭建的传统数据库每台2U服务器每年超过5000元（如果需要主从，两台服务器需超过10000元/年）。

7.       维护成本

阿里云提供的云数据库RDS无需运维，而自购服务器搭建的传统数据库需招聘专职DBA来维护，花费大量人力成本。

8.       部署扩容

阿里云提供的云数据库RDS即时开通，快速部署，弹性扩容，按需开通，而自购服务器搭建的传统数据库需硬件采购、机房托管、部署机器等工作，周期较长。

9.       资源利用率

阿里云提供的云数据库RDS按实际结算，100%利用率，而自购服务器搭建的传统数据库需考虑峰值，资源利用率很低。

通过上述比较可以看出，阿里云提供的云数据库RDS产品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的数据库服务系统，并且可以有效地减轻用户的运维压力，为用户带来安全可靠的全新体验。

云数据库RDS功能

1.       3层安全防护体系，通过十项安全合规认证，能抵御90%以上的网络攻击

2.       3重高可用（容灾）架构，提供99.95%的业务可用性保障

3.       弹性扩展，实现100%资源利用率

4.       内网外网同时连接，方便本地化管理

5.       自动备份，两年内数据恢复，解决90%以上的系统故障

6.       自动监控预警，定期性能巡检，可以分担60%以上的运维工作

云数据库RDS典型应用场景 

云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通，实现多样化的能力扩展。 

场景一 数据异地容灾场景

通过数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据永远在阿里云有一个备份。

场景二 读写分离场景

应用读取请求较高，或是需要应对短期内读取流量高峰，可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，每个只读实例拥有独立的链接地址，由应用端自行实现读取压力分配。

场景三 多结构数据存储

在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。

场景四 搜索引擎场景

针对应用数据量较大，且有较多复杂关键词搜索场景，可搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。

场景五 大数据计算

云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。

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