阿里云大数据计算服务MaxCompute是什么？

同时，DataWorks和MaxCompute关系紧密，DataWorks为MaxCompute提供了一站式的数据同步、任务开发、数据工作流开发、数据管理和数据运维等功能。

MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段
的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百GB、TB乃至PB）级别。

在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且
不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为您提供一种便捷的分析处理海
量数据的手段，您可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的。

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二、视频简介

视频介绍1：

视频介绍2：

三、阿里云大数据计算服务优势

大规模计算存储

MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别。

多种计算模型

MaxCompute支持SQL、MapReduce、Graph等计算类型及MPI迭代类算法。

强数据安全

MaxCompute已稳定支撑阿里全部离线分析业务7年以上，提供多层沙箱防护及监控。

低成本

与企业自建私有云相比，MaxCompute的计算存储更高效，可以降低20%-30%的采购成本。

四、功能概述

1、数据通道

①、支持批量、历史数据通道

TUNNEL是MaxCompute为您提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务。支持每天TB/PB级别的数据导入导出，特别适合
于全量数据或历史数据的批量导入。Tunnel
为您提供Java编程接口，并且在MaxCompute的客户端工具中，有对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。

②、实时、增量数据通道

针对实时数据上传的场景，MaxCompute提供了延迟低、使用方便的DataHub服务，特别适用于增量数据的导入。DataHub还支持多种
数据传输插件，例如Logstash、Flume、Fluentd、Sqoop等，同时支持日志服务Log
Service中的投递日志到MaxCompute，进而使用DataWorks进行日志分析和挖掘。

2、计算及分析任务

MaxCompute支持多种计算模型，详情如下：

①、SQL：MaxCompute只能以表的形式存储数据，并对外提供了SQL查询功能。您可以将MaxCompute作为传统的数据库软件操作，但其却能处理TB、PB级别的海量数据。

说明 ：

MaxCompute SQL不支持事务、索引及Update/Delete等操作。

MaxCompute的SQL语法与Oracle、MySQL有一定差别，您无法将其他数据库中的SQL语句无缝迁移到MaxCompute上来。

在使用方式上，MaxCompute SQL最快可以在分钟、乃至秒级别完成查询，无法在毫秒级别返回结果。

MaxCompute SQL的优点是学习成本低，您不需要了解复杂的分布式计算概念。如果您具备数据库操作经验，便可快速熟悉MaxCompute SQL的使用。

②、UDF：即用户自定义函数。MaxCompute提供了很多内建函数来满足您的计算需求，同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。

③、MapReduce：MaxCompute MapReduce是MaxCompute提供的Java
MapReduce编程模型，它可以简化开发流程，更为高效。您若使用MaxCompute
MapReduce，需要对分布式计算概念有基本了解，并有相对应的编程经验。MaxCompute MapReduce为您提供 Java 编程接口。

④、Graph：MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点
（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果，典型应用：PageRank、单源
最短距离算法 、K-均值聚类算法 等。

3、SDKSDK是MaxCompute提供给开发者的工具包。

4、安全MaxCompute提供了功能强大的安全服务，为您的数据安全提供保护。

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