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阿里云服务器在国内有十几个地域可选，青岛地域主要适合北方用户选择，2024年阿里云中国内地地域云服务器做了降价调整，因此收费标准也有所变化，本文为大家展示阿里云服务器青岛地域最新的收费标准，以及在实际购买过程中如何购买价格可以更加便宜，以供参考。
一、阿里云服务器青岛地域接入点及运营商介绍
阿里云服务器青岛地域有两个接入点，运营商为联通和中立。
| 地域 | 接入点 | 运营商 | 附近的建筑物 |
|---|---|---|---|
| 华北1（青岛） | 青岛-崂山-A | 联通 | 青岛国际高尔夫俱乐部 |
| 华北1（青岛） | 青岛-李沧-A | 中立 | 青岛恒星科技学院 |
二、阿里云服务器青岛地域最新收费标准
阿里云服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是阿里云服务器青岛地域最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.large | 2 | 8 | 0.45 | 216 | 216 | 116.64 | 75.6 | 51.84 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.large | 2 | 4 | 0.351 | 168.48 | 168.48 | 90.98 | 58.97 | 40.44 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.large | 2 | 16 | 0.59625 | 286.2 | 286.2 | 154.55 | 100.17 | 68.69 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.large | 2 | 2 | 0.33375 | 160.2 | 160.2 | 86.51 | 56.07 | 38.45 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.6675 | 320.4 | 320.4 | 173.02 | 112.14 | 76.9 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.1925 | 572.4 | 572.4 | 309.1 | 200.34 | 137.38 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.702 | 336.96 | 336.96 | 181.96 | 117.94 | 80.87 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.9 | 432 | 432 | 233.28 | 151.2 | 103.68 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.8 | 864 | 864 | 466.56 | 302.4 | 207.36 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.404 | 673.92 | 673.92 | 363.92 | 235.87 | 161.74 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge | 8 | 64 | 2.385 | 1144.8 | 1144.8 | 618.19 | 400.68 | 274.75 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 1.335 | 640.8 | 640.8 | 346.03 | 224.28 | 153.79 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge | 12 | 48 | 2.7 | 1296 | 1296 | 699.84 | 453.6 | 311.04 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge | 12 | 12 | 2.0025 | 961.2 | 961.2 | 519.05 | 336.42 | 230.69 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge | 12 | 24 | 2.106 | 1010.88 | 1010.88 | 545.88 | 353.81 | 242.61 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge | 12 | 96 | 3.5775 | 1717.2 | 1717.2 | 927.29 | 601.02 | 412.13 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 2.67 | 1281.6 | 1281.6 | 692.06 | 448.56 | 307.58 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge | 16 | 128 | 4.77 | 2289.6 | 2289.6 | 1236.38 | 801.36 | 549.5 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge | 16 | 64 | 3.6 | 1728 | 1728 | 933.12 | 604.8 | 414.72 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 2.808 | 1347.84 | 1347.84 | 727.83 | 471.74 | 323.48 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge | 32 | 128 | 7.2 | 3456 | 3456 | 1866.24 | 1209.6 | 829.44 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge | 32 | 256 | 9.54 | 4579.2 | 4579.2 | 2472.77 | 1602.72 | 1099.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge | 32 | 64 | 5.616 | 2695.68 | 2695.68 | 1455.67 | 943.49 | 646.96 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge | 32 | 32 | 5.34 | 2563.2 | 2563.2 | 1384.13 | 897.12 | 615.17 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 26.46 | 7620 | 4572 | 3429 | 2209.8 | 2209.8 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | 105.84 | 30480 | 18288 | 13716 | 8839.2 | 8839.2 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | 211.68 | 60960 | 36576 | 27432 | 17678.4 | 17678.4 |
| GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | 219.64 | 63255 | 37953 | 28464.75 | 18343.95 | 18343.95 |
| 通用型 ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.5 | 240 | 240 | 156 | 103.2 | 72 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1 | 480 | 480 | 312 | 206.4 | 144 |
| 通用型 ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 2 | 960 | 960 | 624 | 412.8 | 288 |
| 通用型 ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 3 | 1440 | 1440 | 936 | 619.2 | 432 |
| 通用型 ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 4 | 1920 | 1920 | 1248 | 825.6 | 576 |
| 通用型 ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 6 | 2880 | 2880 | 1872 | 1238.4 | 864 |
| 通用型 ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 8 | 3840 | 3840 | 2496 | 1651.2 | 1152 |
| 通用型 ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 13 | 6240 | 6240 | 4056 | 2683.2 | 1872 |
| 通用型 ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 26 | 12480 | 12480 | 8112 | 5366.4 | 3744 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 11.63 | 3348 | 3348 | 1674 | 1071.36 | 1071.36 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 14 | 4032 | 4032 | 2016 | 1290.24 | 1290.24 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 16.41 | 4725 | 4725 | 2362.5 | 1512 | 1512 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 17.19 | 4950 | 4950 | 2475 | 1584 | 1584 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 | 155 | 14.819 | 7112.9 | 7112.9 | 3556.45 | 2276.13 | 2276.13 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 34.38 | 9900 | 9900 | 4950 | 3168 | 3168 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 68.75 | 19800 | 19800 | 9900 | 6336 | 6336 |
| 计算型 ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.39 | 187 | 187 | 121.55 | 80.41 | 56.1 |
| 计算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.78 | 374 | 374 | 243.1 | 160.82 | 112.2 |
| 计算型 ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.56 | 748 | 748 | 486.2 | 321.64 | 224.4 |
| 计算型 ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 2.34 | 1122 | 1122 | 729.3 | 482.46 | 336.6 |
| 计算型 ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 3.12 | 1496 | 1496 | 972.4 | 643.28 | 448.8 |
| 计算型 ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 4.68 | 2244 | 2244 | 1458.6 | 964.92 | 673.2 |
| 计算型 ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 6.23 | 2992 | 2992 | 1944.8 | 1286.56 | 897.6 |
| 计算型 ecs.c6.13xlarge | 52 | 96 | 10.13 | 4862 | 4862 | 3160.3 | 2090.66 | 1458.6 |
| 计算型 ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 20.26 | 9724 | 9724 | 6320.6 | 4181.32 | 2917.2 |
| 内存型 ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.66 | 318 | 318 | 206.7 | 136.74 | 95.4 |
| 内存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.33 | 636 | 636 | 413.4 | 273.48 | 190.8 |
| 内存型 ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 2.65 | 1272 | 1272 | 826.8 | 546.96 | 381.6 |
| 内存型 ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 3.98 | 1908 | 1908 | 1240.2 | 820.44 | 572.4 |
| 内存型 ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 5.3 | 2544 | 2544 | 1653.6 | 1093.92 | 763.2 |
| 内存型 ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 7.95 | 3816 | 3816 | 2480.4 | 1640.88 | 1144.8 |
| 内存型 ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 10.6 | 5088 | 5088 | 3307.2 | 2187.84 | 1526.4 |
| 内存型 ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 17.23 | 8268 | 8268 | 5374.2 | 3555.24 | 2480.4 |
| 内存型 ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 34.45 | 16536 | 16536 | 10748.4 | 7110.48 | 4960.8 |
| 内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 34.45 | 16536 | 16536 | 14055.6 | 9094.8 | 6283.68 |
| 计算型 ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.62 | 179 | 179 | 152.15 | 98.45 | 68.02 |
| 计算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.24 | 358 | 358 | 304.3 | 196.9 | 136.04 |
| 计算型 ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.49 | 716 | 716 | 608.6 | 393.8 | 272.08 |
| 计算型 ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 3.73 | 1074 | 1074 | 912.9 | 590.7 | 408.12 |
| 计算型 ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 4.97 | 1432 | 1432 | 1217.2 | 787.6 | 544.16 |
| 计算型 ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.46 | 2148 | 2148 | 1825.8 | 1181.4 | 816.24 |
| 计算型 ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 9.94 | 2864 | 2864 | 2434.4 | 1575.2 | 1088.32 |
| 计算型 ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 19.89 | 5728 | 5728 | 4868.8 | 3150.4 | 2176.64 |
| 通用型 ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.89 | 255 | 255 | 216.75 | 140.25 | 96.9 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.77 | 510 | 510 | 433.5 | 280.5 | 193.8 |
| 通用型 ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 3.54 | 1020 | 1020 | 867 | 561 | 387.6 |
| 通用型 ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 5.31 | 1530 | 1530 | 1300.5 | 841.5 | 581.4 |
| 通用型 ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 7.08 | 2040 | 2040 | 1734 | 1122 | 775.2 |
| 通用型 ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 10.63 | 3060 | 3060 | 2601 | 1683 | 1162.8 |
| 通用型 ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 14.17 | 4080 | 4080 | 3468 | 2244 | 1550.4 |
| 通用型 ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 28.33 | 8160 | 8160 | 6936 | 4488 | 3100.8 |
| 内存型 ecs.r5.large | 2 | 16 | 1.13 | 326 | 326 | 277.1 | 179.3 | 123.88 |
| 内存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 2.26 | 652 | 652 | 554.2 | 358.6 | 247.76 |
| 内存型 ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 4.53 | 1304 | 1304 | 1108.4 | 717.2 | 495.52 |
| 内存型 ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 6.79 | 1956 | 1956 | 1662.6 | 1075.8 | 743.28 |
| 内存型 ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 9.06 | 2608 | 2608 | 2216.8 | 1434.4 | 991.04 |
| 内存型 ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 13.58 | 3912 | 3912 | 3325.2 | 2151.6 | 1486.56 |
| 内存型 ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 18.11 | 5216 | 5216 | 4433.6 | 2868.8 | 1982.08 |
| 内存型 ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 36.22 | 10432 | 10432 | 8867.2 | 5737.6 | 3964.16 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.87 | 251 | 251 | 208.33 | 125.5 | 82.83 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.74 | 502 | 502 | 416.66 | 251 | 165.66 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.49 | 1004 | 1004 | 833.32 | 502 | 331.32 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 5.23 | 1506 | 1506 | 1249.98 | 753 | 496.98 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 6.97 | 2008 | 2008 | 1666.64 | 1004 | 662.64 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 10.46 | 3012 | 3012 | 2499.96 | 1506 | 993.96 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 13.94 | 4016 | 4016 | 3333.28 | 2008 | 1325.28 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 1.15 | 332 | 332 | 268.92 | 162.68 | 106.24 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 2.31 | 664 | 664 | 537.84 | 325.36 | 212.48 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 4.61 | 1328 | 1328 | 1075.68 | 650.72 | 424.96 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 6.92 | 1992 | 1992 | 1613.52 | 976.08 | 637.44 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 9.22 | 2656 | 2656 | 2151.36 | 1301.44 | 849.92 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 13.83 | 3984 | 3984 | 3227.04 | 1952.16 | 1274.88 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 18.44 | 5312 | 5312 | 4302.72 | 2602.88 | 1699.84 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 30.58 | 8808 | 8808 | 7134.48 | 4315.92 | 2818.56 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 8.68 | 2500 | 2375 | 1875 | 1125 | 750 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.69 | 2790 | 2650.5 | 2092.5 | 1255.5 | 837 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 11.67 | 3360 | 3192 | 2520 | 1512 | 1008 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 15.63 | 4500 | 4275 | 3375 | 2025 | 1350 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128 | 31.25 | 9000 | 8550 | 6750 | 4050 | 2700 |
| GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 43.06 | 12400 | 11780 | 9300 | 5580 | 3720 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano | 1 | 0.5 | 0.063 | 18 | 17.1 | 13.5 | 8.1 | 5.4 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small | 1 | 1 | 0.083 | 24 | 22.8 | 18 | 10.8 | 7.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small | 1 | 2 | 0.167 | 48 | 45.6 | 36 | 21.6 | 14.4 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.large | 2 | 2 | 0.29 | 83 | 78.85 | 62.25 | 37.35 | 24.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.large | 2 | 4 | 0.4 | 116 | 110.2 | 87 | 52.2 | 34.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.large | 2 | 8 | 0.63 | 180 | 171 | 135 | 81 | 54 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large | 2 | 4 | 0.333 | 96 | 91.2 | 72 | 43.2 | 28.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large | 2 | 8 | 0.55 | 159 | 151.05 | 119.25 | 71.55 | 47.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.58 | 167 | 158.65 | 125.25 | 75.15 | 50.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.8 | 231 | 219.45 | 173.25 | 103.95 | 69.3 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 1.25 | 360 | 342 | 270 | 162 | 108 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 1.16 | 333 | 316.35 | 249.75 | 149.85 | 99.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.6 | 462 | 438.9 | 346.5 | 207.9 | 138.6 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 2.5 | 720 | 684 | 540 | 324 | 216 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 2.31 | 666 | 632.7 | 499.5 | 299.7 | 199.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 3.21 | 924 | 877.8 | 693 | 415.8 | 277.2 |
| 高主频型超级计算集群 ecs.scch5.16xlarge | 64 | 192 | 42.36 | 12200 | 11590 | 9150 | 5490 | 3660 |
| 密集计算型 ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.59 | 170 | 170 | 144.5 | 93.5 | 64.6 |
| 密集计算型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.18 | 340 | 340 | 289 | 187 | 129.2 |
| 密集计算型 ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.36 | 680 | 680 | 578 | 374 | 258.4 |
| 密集计算型 ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 3.54 | 1020 | 1020 | 867 | 561 | 387.6 |
| 密集计算型 ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 4.72 | 1360 | 1360 | 1156 | 748 | 516.8 |
| 密集计算型 ecs.ic5.6xlarge | 24 | 24 | 7.09 | 2041 | 2041 | 1734.85 | 1122.55 | 775.58 |
| 密集计算型 ecs.ic5.8xlarge | 32 | 32 | 9.45 | 2721 | 2721 | 2312.85 | 1496.55 | 1033.98 |
| 密集计算型 ecs.ic5.16xlarge | 64 | 64 | 18.9 | 5442 | 5442 | 4625.7 | 2993.1 | 2067.96 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.large | 2 | 8 | 0.649 | 311.75 | 311.75 | 202.64 | 134.05 | 93.53 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.299 | 623.5 | 623.5 | 405.28 | 268.11 | 187.05 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge | 8 | 32 | 4.33 | 1247 | 1247 | 810.55 | 536.21 | 374.1 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge | 16 | 64 | 8.66 | 2494 | 2494 | 1621.1 | 1072.42 | 748.2 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge | 32 | 128 | 17.32 | 4988 | 4988 | 3242.2 | 2144.84 | 1496.4 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge | 64 | 256 | 34.64 | 9976 | 9976 | 6484.4 | 4289.68 | 2992.8 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge | 72 | 288 | 38.97 | 11223 | 11223 | 7294.95 | 4825.89 | 3366.9 |
| 通用型 ecs.n4.small | 1 | 2 | 0.29 | 84 | 84 | 71.4 | 42 | 42 |
| 通用型 ecs.n4.large | 2 | 4 | 0.71 | 204 | 204 | 173.4 | 102 | 102 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.42 | 408 | 408 | 346.8 | 204 | 204 |
| 通用型 ecs.n4.2xlarge | 8 | 16 | 2.83 | 816 | 816 | 693.6 | 408 | 408 |
| 通用型 ecs.n4.4xlarge | 16 | 32 | 5.67 | 1632 | 1632 | 1387.2 | 816 | 816 |
| 通用型 ecs.n4.8xlarge | 32 | 64 | 11.33 | 3264 | 3264 | 2774.4 | 1632 | 1632 |
| 通用型 ecs.mn4.small | 1 | 4 | 0.54 | 155 | 155 | 131.75 | 77.5 | 77.5 |
| 通用型 ecs.mn4.large | 2 | 8 | 1.08 | 310 | 310 | 263.5 | 155 | 155 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 2.15 | 620 | 620 | 527 | 310 | 310 |
| 通用型 ecs.mn4.2xlarge | 8 | 32 | 4.3 | 1240 | 1240 | 1054 | 620 | 620 |
| 通用型 ecs.mn4.4xlarge | 16 | 64 | 8.61 | 2480 | 2480 | 2108 | 1240 | 1240 |
| 通用型 ecs.mn4.8xlarge | 32 | 128 | 17.22 | 4960 | 4960 | 4216 | 2480 | 2480 |
| 通用型 ecs.xn4.small | 1 | 1 | 0.16 | 45 | 45 | 38.25 | 22.5 | 22.5 |
| 经济型 ecs.e4.small | 1 | 8 | 0.9 | 260 | 260 | 221 | 130 | 130 |
| 经济型 ecs.e4.large | 2 | 16 | 1.81 | 520 | 520 | 442 | 260 | 260 |
| 经济型 ecs.e4.xlarge | 4 | 32 | 3.61 | 1040 | 1040 | 884 | 520 | 520 |
| 经济型 ecs.e4.2xlarge | 8 | 64 | 7.22 | 2080 | 2080 | 1768 | 1040 | 1040 |
| 经济型 ecs.e4.4xlarge | 16 | 128 | 14.44 | 4160 | 4160 | 3536 | 2080 | 2080 |
| 持久内存型 ecs.re4.10xlarge | 40 | 480 | 34.375 | 9900 | 9900 | 8415 | 4950 | 4950 |
| 持久内存型 ecs.re4.20xlarge | 80 | 960 | 68.75 | 19800 | 19800 | 16830 | 9900 | 9900 |
| 持久内存型 ecs.re4.40xlarge | 160 | 1920 | 137.5 | 39600 | 39600 | 33660 | 19800 | 19800 |
| ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.99 | 286 | 286 | 243.1 | 157.3 | 108.68 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.99 | 572 | 572 | 486.2 | 314.6 | 217.36 |
| ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.97 | 1144 | 1144 | 972.4 | 629.2 | 434.72 |
| ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 5.96 | 1716 | 1716 | 1458.6 | 943.8 | 652.08 |
| ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 7.94 | 2288 | 2288 | 1944.8 | 1258.4 | 869.44 |
| ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 11.92 | 3432 | 3432 | 2917.2 | 1887.6 | 1304.16 |
| ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 15.89 | 4576 | 4576 | 3889.6 | 2516.8 | 1738.88 |
| ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 27.81 | 8008 | 8008 | 6806.8 | 4404.4 | 3043.04 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.88 | 904 | 904 | 587.6 | 388.72 | 271.2 |
| 本地SSD型 ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.77 | 1808 | 1808 | 1175.2 | 777.44 | 542.4 |
| 本地SSD型 ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.53 | 3616 | 3616 | 2350.4 | 1554.88 | 1084.8 |
| 本地SSD型 ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 15.07 | 7232 | 7232 | 4700.8 | 3109.76 | 2169.6 |
| 本地SSD型 ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 30.13 | 14464 | 14464 | 9401.6 | 6219.52 | 4339.2 |
| 本地SSD型 ecs.i2g.2xlarge | 8 | 32 | 3.073 | 1475 | 1475 | 958.75 | 634.25 | 442.5 |
| 本地SSD型 ecs.i2g.4xlarge | 16 | 64 | 6.146 | 2950 | 2950 | 1917.5 | 1268.5 | 885 |
| 本地SSD型 ecs.i2g.8xlarge | 32 | 128 | 12.292 | 5900 | 5900 | 3835 | 2537 | 1770 |
| 本地SSD型 ecs.i2g.16xlarge | 64 | 256 | 24.584 | 11800 | 11800 | 7670 | 5074 | 3540 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge | 4 | 32 | 1.974 | 949.2 | 949.2 | 616.98 | 408.16 | 284.76 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge | 8 | 64 | 3.948 | 1898.4 | 1898.4 | 1233.96 | 816.31 | 569.52 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge | 16 | 128 | 7.896 | 3796.8 | 3796.8 | 2467.92 | 1632.62 | 1139.04 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge | 32 | 256 | 15.792 | 7593.6 | 7593.6 | 4935.84 | 3265.25 | 2278.08 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge | 64 | 512 | 31.584 | 15187.2 | 15187.2 | 9871.68 | 6530.5 | 4556.16 |
| 本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge | 80 | 704 | 39.48 | 18984 | 18984 | 12339.6 | 8163.12 | 5695.2 |
| 大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge | 20 | 88 | 14.73 | 4242 | 4242 | 2757.3 | 1824.06 | 1272.6 |
| 大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge | 40 | 176 | 29.46 | 8484 | 8484 | 5514.6 | 3648.12 | 2545.2 |
| 大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge | 80 | 352 | 58.92 | 16968 | 16968 | 11029.2 | 7296.24 | 5090.4 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.53 | 366 | 366 | 311.1 | 183 | 183 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 3.07 | 732 | 732 | 622.2 | 366 | 366 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 6.14 | 1464 | 1464 | 1244.4 | 732 | 732 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 12.28 | 2928 | 2928 | 2488.8 | 1464 | 1464 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 24.56 | 5856 | 5856 | 4977.6 | 2928 | 2928 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 44.29 | 10248 | 10248 | 8710.8 | 5124 | 5124 |
| ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.68 | 197 | 197 | 167.45 | 108.35 | 74.86 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.37 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 2.74 | 788 | 788 | 669.8 | 433.4 | 299.44 |
| ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 4.1 | 1182 | 1182 | 1004.7 | 650.1 | 449.16 |
| ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 5.47 | 1576 | 1576 | 1339.6 | 866.8 | 598.88 |
| ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 8.21 | 2364 | 2364 | 2009.4 | 1300.2 | 898.32 |
| ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 10.94 | 3152 | 3152 | 2679.2 | 1733.6 | 1197.76 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.27 | 366 | 366 | 311.1 | 201.3 | 139.08 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.54 | 732 | 732 | 622.2 | 402.6 | 278.16 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 5.08 | 1464 | 1464 | 1244.4 | 805.2 | 556.32 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 7.63 | 2196 | 2196 | 1866.6 | 1207.8 | 834.48 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 10.17 | 2928 | 2928 | 2488.8 | 1610.4 | 1112.64 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 15.25 | 4392 | 4392 | 3733.2 | 2415.6 | 1668.96 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 20.33 | 5856 | 5856 | 4977.6 | 3220.8 | 2225.28 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 35.58 | 10248 | 10248 | 8710.8 | 5636.4 | 3894.24 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge | 8 | 32 | 6.68 | 1925 | 1828.75 | 1443.75 | 866.25 | 577.5 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge | 16 | 64 | 13.37 | 3850 | 3657.5 | 2887.5 | 1732.5 | 1155 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge | 24 | 96 | 20.05 | 5775 | 5486.25 | 4331.25 | 2598.75 | 1732.5 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.8xlarge | 32 | 128 | 26.74 | 7700 | 7315 | 5775 | 3465 | 2310 |
| 大数据网络增强型 ecs.d1ne.14xlarge | 56 | 224 | 46.79 | 13475 | 12801.25 | 10106.25 | 6063.75 | 4042.5 |
| 经济型 ecs.e-c1m2.large | 2 | 4 | 0.225 | 108 | 108 | 36.72 | 22.68 | 22.68 |
| 经济型 ecs.e-c1m4.large | 2 | 8 | 0.3375 | 162 | 162 | 55.08 | 34.02 | 34.02 |
| 经济型 ecs.e-c1m1.large | 2 | 2 | 0.094 | 45.14 | 45.14 | 15.35 | 9.48 | 9.48 |
| 经济型 ecs.e-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.675 | 324 | 324 | 220.32 | 142.56 | 97.2 |
| 经济型 ecs.e-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.45 | 216 | 216 | 146.88 | 95.04 | 64.8 |
| 经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.35 | 648 | 648 | 440.64 | 285.12 | 194.4 |
| 经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 0.9 | 432 | 432 | 293.76 | 190.08 | 129.6 |
三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器青岛地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。
第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：
- 阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
- 阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods
我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。
第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：
1875.79图.png
第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：
最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：